Moneyball - Trailer
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• Os 3 V’s em Big Data (Velocity, Variety, Volume) 
• + 2V’s (Value and Veracity) 
• Segura...
O que é BIG DATA? 
NOVA MANEIRA DE EXPLORAR O IMENSO VOLUME DE 
DADOS QUE CIRCULA DENTRO E FORA DAS EMPRESAS.
Os 3 V’s em Big Data 
VIDEO: Ciência e Tecnologia BIGDATA (1’32’’ – 3’25’’)
Variedade 
• Dados de: 
– Sistemas estruturados (minoria); 
– Sistemas não estruturados (imensa maioria). 
• Gerados por e...
Velocidade 
• . 
Muitas vezes precisamos 
agir praticamente em 
tempo real sobre esse 
imenso volume de dados. 
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sentido, ser autênticos 
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Segurança e Privacidade 
Temos também a 
questão da 
privacidade e acesso 
a dados confidenciais. 
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Big Data como ferramenta 
“Big Data é uma FERRAMENTA que pode ser usada 
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Ferramenta 
VIDEO: Big Data & Hadoop, by Pragsis (Legendado em português)
Hadoop: MapReduce
Aplicações de Big Data 
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Potencial de Big Data 
• Big data tem o potencial de se tornar a próxima 
fronteira para inovações, competição e lucro. 
•...
Conclusões 
• Big Data é real e está sendo cada vez mais usado nos mais 
diversos segmentos. 
• Big Data abre muitas oport...
• Explaining Computers.com - A guide to computing by 
Christopher Barnatt - 
http://www.explainingcomputers.com/big_data.h...
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  1. 1. Moneyball - Trailer
  2. 2. ROTEIRO: • O que é BIG DATA? • Os 3 V’s em Big Data (Velocity, Variety, Volume) • + 2V’s (Value and Veracity) • Segurança e Privacidade • Big Data como Ferramenta: Hadoop (MapReduce) • Aplicações de Big Data • Potencial de Big Data • Conclusões • Bibliografia
  3. 3. O que é BIG DATA? NOVA MANEIRA DE EXPLORAR O IMENSO VOLUME DE DADOS QUE CIRCULA DENTRO E FORA DAS EMPRESAS.
  4. 4. Os 3 V’s em Big Data VIDEO: Ciência e Tecnologia BIGDATA (1’32’’ – 3’25’’)
  5. 5. Variedade • Dados de: – Sistemas estruturados (minoria); – Sistemas não estruturados (imensa maioria). • Gerados por e-mail, mídias sociais (Facebook, Twitter , YouTube e outros). • Documentos eletrônicos . (planilhas, texto, planilhas • Mensagens instantâneas. • Câmeras de vídeo, Etc.
  6. 6. Velocidade • . Muitas vezes precisamos agir praticamente em tempo real sobre esse imenso volume de dados. – Ex: controle automático de tráfego nas ruas. • Stream processing: Tratamento de dados em tempo real: – Mineração de dados em tempo real. – Corrente contínua de dados (streaming data)
  7. 7. b
  8. 8. + 2 V’s... Os dados devem fazer sentido, ser autênticos e ter consistência. eracidade Dados devem gerar valor (retorno) sobre esses investimentos realizados. alor
  9. 9. Segurança e Privacidade Temos também a questão da privacidade e acesso a dados confidenciais. É essencial criar uma política de acesso e divulgação das informações.
  10. 10. Big Data como ferramenta “Big Data é uma FERRAMENTA que pode ser usada em diversos nichos. A maneira de usar esses dados, de correlacionar as informações é que faz diferença.” Ricardo Souza (Consultor de projetos da Oracle) IDENTIFICANDO OPORTUNIDADES: “Analisar comportamento dos seus clientes e do mercado como um todo pode levar à identificação de oportunidades de lançamento de novos produtos, focalizados em determinados nichos deixados a descoberto pela concorrência.” Cezar Taurion (Gerente de Novas Tecnologias Aplicadas - Technical Evangelist da IBM Brasil)
  11. 11. Ferramenta VIDEO: Big Data & Hadoop, by Pragsis (Legendado em português)
  12. 12. Hadoop: MapReduce
  13. 13. Aplicações de Big Data VIDEO: Ciência e Tecnologia BIGDATA (3’25’’ – 10’)
  14. 14. Potencial de Big Data • Big data tem o potencial de se tornar a próxima fronteira para inovações, competição e lucro. • Benefícios de Big Data >> Não basta ter os dados. Usar os dados para transformá-los em lucro é o grande desafio que alguns já estão concretizando.
  15. 15. Conclusões • Big Data é real e está sendo cada vez mais usado nos mais diversos segmentos. • Big Data abre muitas oportunidades de pesquisa e desenvolvimento de software. • A onda de Big Data tem um vínculo muito forte com as outras 3 ondas: computação em nuvem, mobilidade e redes sociais. • É preciso aliar TI + Negócio. • Algumas tecnologias promissoras: MapReduce (Hadoop), Bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, etc.)
  16. 16. • Explaining Computers.com - A guide to computing by Christopher Barnatt - http://www.explainingcomputers.com/big_data.html • https://www.youtube.com/watch?v=7D1CQ_LOizA (vídeo) • https://www.youtube.com/watch?v=LsMt5jp1a9k Ciência e Tecnologia • https://www.youtube.com/watch?v=f2795JW9ODc Pires • http://www.sas.com/offices/latinamerica/brazil/solucoes/bigd ata/ • Você realmente sabe o que é Big Data? • https://www.ibm.com/developerworks/mydeveloperworks/blo gs/ctaurion/entry/voce_r Bibliografia
  17. 17. Videos: • 1_O Homem que Mudou o Jogo (Moneyball, 2011) - Trailer HD Legendado: https://www.youtube.com/watch?v=f2795JW9ODc • 2_Ciência e Tecnologia BIGDATA: https://www.youtube.com/watch?v=LsMt5jp1a9k • 3_Big Data Hadoop, by Pragsis (Legendado): https://www.youtube.com/watch?v=D9on5L9eD-8 Obrigada, Alexandra Joca

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