Seminário Big Data, 19/05/2014 - Apresentação Marcos Pichatelli

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Seminário Big Data, 19/05/2014 - Apresentação Marcos Pichatelli

  1. 1. 5 passos para se criar e implementar uma estratégia de Big Data 1 9 / M a i o / 2 0 1 4 M A R C O S P I C H A T E L L I
  2. 2. , 5 passos para se criar e implementar uma estratégia de Big Data
  3. 3. , O que é BIG DATA? O que é BIG DATA para sua empresa? • Volume • Velocidade • Variedade Estratégia V a l o r
  4. 4. , 5 passos para se criar e implementar uma estratégia de Big Data 2
  5. 5. , BI TRADICIONAL ETL CUBO BI Semanas? Meses?
  6. 6. , BI TRADICIONAL & Big Data BI ETL CUBO BI Semanas? Meses? CARGA Horas, Dias Velocidade - Volume Data Exploration Data Visualization IN-MEMORY BI Tradicional Big Data BI
  7. 7. , 5 passos para se criar e implementar uma estratégia de Big Data 3
  8. 8. , BI TRADICIONAL & Big Data BI ETL CUBO BI Semanas? Meses? CARGA Horas, Dias Data Exploration Data Visualization IN-MEMORY BI Tradicional Big Data BI Midias sociais, Emails, Sensores, RFID, Logs... mpichatelli@gmail.com = Marcos Pichatelli “O que vc axou?” = você - achou “Gostei. Só que não” = ironia • Padronização – Categorização – Sentiment Analysis Text Analytics Velocidade – Volume- Variedade
  9. 9. , 5 passos para se criar e implementar uma estratégia de Big Data 4
  10. 10. , • Objetivo e esforço “visíveis" • Risco e Prêmio Limitados Projeto • Exploração & Descoberta • Maiores riscos e prêmios Laboratório Roadmap: Abordagens alternativas
  11. 11. , 5 passos para se criar e implementar uma estratégia de Big Data 5
  12. 12. , RISCO & RETORNO• Data Visualization – In-memory BI • Appliances – High Performance Database • Hadoop – Alta performance a “baixo custo” Tecnologias • Cientista de Dados • Chief Data Officer • Especialistas TI (Hadoop) Recursos Humanos • Substituição • Complemento • Sandbox Processos Tecnologias – Recursos - Processos
  13. 13. P e r g u n t a s ? m p i c h a t e l l i @ g m a i l . c o m
  14. 14. Marcos Pichatelli • 28 anos em Tecnologia da Informação • SAS - Gerente de Produto de High Performance Analytics • Professor do curso de pós-graduação em Big Data da FIA • Consultor da BI & Big Data • mpichatelli@gmail.com

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