6. ,
BI TRADICIONAL & Big Data BI
ETL
CUBO BI
Semanas? Meses?
CARGA
Horas, Dias
Velocidade - Volume
Data Exploration
Data Visualization
IN-MEMORY
BI Tradicional
Big Data BI
7. ,
5 passos para se criar e implementar
uma estratégia de Big Data
3
8. ,
BI TRADICIONAL & Big Data BI
ETL
CUBO BI
Semanas? Meses?
CARGA
Horas, Dias
Data Exploration
Data Visualization
IN-MEMORY
BI Tradicional
Big Data BI
Midias
sociais, Emails,
Sensores, RFID,
Logs...
mpichatelli@gmail.com = Marcos Pichatelli
“O que vc axou?” = você - achou
“Gostei. Só que não” = ironia
• Padronização – Categorização – Sentiment Analysis
Text Analytics
Velocidade – Volume- Variedade
9. ,
5 passos para se criar e implementar
uma estratégia de Big Data
4
10. ,
• Objetivo e esforço “visíveis"
• Risco e Prêmio Limitados
Projeto
• Exploração & Descoberta
• Maiores riscos e prêmios
Laboratório
Roadmap: Abordagens alternativas
11. ,
5 passos para se criar e implementar
uma estratégia de Big Data
5
12. ,
RISCO & RETORNO• Data Visualization – In-memory BI
• Appliances – High Performance Database
• Hadoop – Alta performance a “baixo custo”
Tecnologias
• Cientista de Dados
• Chief Data Officer
• Especialistas TI (Hadoop)
Recursos
Humanos
• Substituição
• Complemento
• Sandbox
Processos
Tecnologias – Recursos - Processos
13. P e r g u n t a s ?
m p i c h a t e l l i @ g m a i l . c o m
14. Marcos Pichatelli
• 28 anos em Tecnologia da Informação
• SAS - Gerente de Produto de High Performance Analytics
• Professor do curso de pós-graduação em Big Data da FIA
• Consultor da BI & Big Data
• mpichatelli@gmail.com