1. A introdução discute o que é computação científica e como ela envolve a construção de modelos matemáticos e solução de problemas científicos usando computadores.
2. Um artigo é citado comparando o desempenho de diferentes linguagens como NumPy, Pyrex, Psyco, Fortran e C++ ao resolver uma equação.
3. O princípio de Pareto é discutido, notando que 20% do código consome 80% do tempo de cálculo, e como projetar de alto nível pode ajudar a lidar com a complexidade.
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARBruno Campagnolo
O documento apresenta as atividades da Divisão de Inteligência Artificial (DIA) do TECPAR no Paraná, incluindo aplicações de IA em engenharia do conhecimento, sistemas multiagentes, bioinformática, jogos e robótica. A DIA desenvolve sistemas especialistas para monitoramento industrial e apoio à cadeia do leite, além de pesquisas em redes neurais, controle de robôs e agentes inteligentes para jogos.
1) O documento discute fundamentos de inteligência artificial e sistemas baseados em conhecimento, incluindo representação de conhecimento, tipos de sistemas e aplicações.
2) Sistemas baseados em conhecimento usam grandes quantidades de conhecimento especializado para resolver problemas complexos de forma semelhante a especialistas humanos.
3) A representação de conhecimento é crucial para sistemas inteligentes e várias técnicas são discutidas como lógica, frames, redes semânticas e ontologias.
O documento fornece uma introdução sobre inteligência artificial (IA), discutindo suas definições, aplicações, abordagens como aprendizado de máquina e redes neurais. O texto também descreve como a IA usa ferramentas como matemática, lógica e álgebra para resolver problemas.
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARBruno Campagnolo
O documento apresenta as atividades de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial realizadas pelo TECPAR e CESI, incluindo sistemas especialistas, inteligência artificial distribuída, bioinformática, game AI e robótica. Também discute a evolução da IA, suas aplicações e tendências futuras, como interfaces mais integradas entre homem e máquina.
Técnicas de inteligência artificial em jogos eletrônicossRoger Ritter
O documento discute técnicas de inteligência artificial utilizadas em jogos eletrônicos, incluindo máquinas de estado finito, lógica nebulosa, árvores de decisão e redes neurais. Exemplos de jogos que usam essas técnicas são fornecidos.
Artigo - Inteligência Artificial e seu uso no CotidianoJoao Martins
O documento discute o uso da inteligência artificial no cotidiano. Ele explica como a IA está presente em diversas áreas como aeroportos, jogos e redes sociais para melhorar a segurança, a jogabilidade e a relevância de conteúdo, respectivamente. O documento também fornece um histórico do desenvolvimento da IA e esclarece mitos comuns sobre o assunto.
O documento discute computação científica e como Python pode ser usado para desvendar o universo. Ele introduz conceitos como astrofísica, cosmologia e computação científica e discute como Python pode ser usado através de bibliotecas como NumPy, SciPy e matplotlib para modelar e simular fenômenos astronômicos e cósmicos.
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARBruno Campagnolo
O documento apresenta as atividades da Divisão de Inteligência Artificial (DIA) do TECPAR no Paraná, incluindo aplicações de IA em engenharia do conhecimento, sistemas multiagentes, bioinformática, jogos e robótica. A DIA desenvolve sistemas especialistas para monitoramento industrial e apoio à cadeia do leite, além de pesquisas em redes neurais, controle de robôs e agentes inteligentes para jogos.
1) O documento discute fundamentos de inteligência artificial e sistemas baseados em conhecimento, incluindo representação de conhecimento, tipos de sistemas e aplicações.
2) Sistemas baseados em conhecimento usam grandes quantidades de conhecimento especializado para resolver problemas complexos de forma semelhante a especialistas humanos.
3) A representação de conhecimento é crucial para sistemas inteligentes e várias técnicas são discutidas como lógica, frames, redes semânticas e ontologias.
O documento fornece uma introdução sobre inteligência artificial (IA), discutindo suas definições, aplicações, abordagens como aprendizado de máquina e redes neurais. O texto também descreve como a IA usa ferramentas como matemática, lógica e álgebra para resolver problemas.
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARBruno Campagnolo
O documento apresenta as atividades de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial realizadas pelo TECPAR e CESI, incluindo sistemas especialistas, inteligência artificial distribuída, bioinformática, game AI e robótica. Também discute a evolução da IA, suas aplicações e tendências futuras, como interfaces mais integradas entre homem e máquina.
Técnicas de inteligência artificial em jogos eletrônicossRoger Ritter
O documento discute técnicas de inteligência artificial utilizadas em jogos eletrônicos, incluindo máquinas de estado finito, lógica nebulosa, árvores de decisão e redes neurais. Exemplos de jogos que usam essas técnicas são fornecidos.
Artigo - Inteligência Artificial e seu uso no CotidianoJoao Martins
O documento discute o uso da inteligência artificial no cotidiano. Ele explica como a IA está presente em diversas áreas como aeroportos, jogos e redes sociais para melhorar a segurança, a jogabilidade e a relevância de conteúdo, respectivamente. O documento também fornece um histórico do desenvolvimento da IA e esclarece mitos comuns sobre o assunto.
O documento discute computação científica e como Python pode ser usado para desvendar o universo. Ele introduz conceitos como astrofísica, cosmologia e computação científica e discute como Python pode ser usado através de bibliotecas como NumPy, SciPy e matplotlib para modelar e simular fenômenos astronômicos e cósmicos.
Do Cosmos a Terra: Usando Python para desvendar os mistérios do Universo.Eduardo S. Pereira
This document discusses using Python to explore the mysteries of the universe. It introduces cosmological and astrophysical concepts like the cosmic star formation rate and supermassive black holes. It presents the PyCosmicStar code for modeling the cosmic star formation rate using different dark matter halo mass functions. Wavelet coherence analysis is also demonstrated for studying connections between signals like the sun and Earth.
O documento discute o Sistema Solar, incluindo o Sol e os planetas Mercúrio, Vênus e Terra. Fornece detalhes sobre as características de cada planeta, como sua composição atmosférica e temperaturas.
O documento discute como Python pode ser usada como uma ferramenta poderosa para computação científica, especialmente em estudos astrofísicos. Python oferece uma sintaxe clara, é orientada a objetos, de código aberto e tem uma vasta biblioteca científica. Além disso, permite a programação paralela e a integração com outras linguagens como Fortran para melhor desempenho.
1. O documento apresenta uma introdução ao Python, incluindo suas características e vantagens como linguagem de programação.
2. As seções abordam tópicos como iniciando com Python, estruturas condicionais, funções e módulos.
3. O Python é apresentado como uma linguagem de programação interpretada, de tipagem dinâmica e orientada a objetos.
PyGraWC: Um Framework em Python para Cosmologia de Ondas Gravitacionais. O documento descreve o framework PyGraWC, projetado para simular a formação e evolução de objetos astrofísicos e calcular os fundos estocásticos de ondas gravitacionais gerados por esses objetos no Universo. É apresentado um aplicativo inicial sobre a história cósmica da formação estelar desenvolvido usando o PyGraWC.
O documento apresenta um tutorial introdutório sobre como criar plugins em IronPython para projetos escritos originalmente em C#. O tutorial explica os 4 passos principais: 1) Criar uma nova solução no Visual Studio; 2) Adicionar um botão para chamar o script; 3) Adicionar referências do IronPython; 4) Programar a chamada do script em uma nova thread.
Buracos negros são objetos com campo gravitacional tão intenso que nem mesmo a luz pode escapar. Eles surgem quando estrelas massivas morrem e seu núcleo colapsa em um raio menor que o chamado raio de Schwarzschild. Dependendo de sua massa, as estrelas formam anãs brancas, estrelas de nêutrons ou, se mais massivas que 25 massas solares, buracos negros.
Aula 2 - Introdução à programação de computadores - parte 2Pacc UAB
Este documento apresenta uma introdução à programação de computadores. Ele discute os objetivos de aprender a escrever rotinas do dia-a-dia na forma de algoritmos e conhecer técnicas para construção de algoritmos computacionais. Também revisa conceitos como arquitetura de computadores, lógica de programação, solução de problemas e apresenta exemplos de construção de algoritmos para tarefas como fazer um bolo e trocar uma lâmpada.
O documento discute o pensamento computacional e competências do século 21, apresentando conceitos como aprendizagem ativa, educação maker, programação e pensamento computacional. Também aborda como o papel do professor está evoluindo para um facilitador do conhecimento e apresenta exemplos de atividades hands-on de computação desplugada.
Matemática em Gráficos: A Mágica da Geração ProceduralAdriano Gil
O documento discute a geração procedural de conteúdo, incluindo geração de níveis, quebra-cabeças e música. Apresenta abordagens como algoritmos genéticos e dinâmica de fluidos. Também explora técnicas de processamento de malhas como simplificação, reconstrução a partir de imagens e conjuntos de pontos.
O documento descreve o que é o Arduino, uma plataforma de hardware e software livre para computação física. O Arduino permite que pessoas projetem objetos interativos usando microcontroladores de baixo custo. Ele é programável via IDE gratuita e pode se comunicar com sensores e atuadores para criar projetos de robótica, arte interativa e mais.
O documento discute a computação invisível, também chamada de computação ubíqua, na qual os computadores estão presentes em todos os lugares de forma transparente e discreta. A computação invisível representa a terceira era computacional e coloca os computadores na periferia das atenções humanas. O documento também aborda os desafios e oportunidades dessa nova era computacional, bem como exemplos atuais e futuros de tecnologias que podem fazer parte da computação invisível.
- O documento apresenta um seminário sobre computação ubíqua, definindo o tema, discutindo seus objetivos e características e apresentando alguns dos primeiros projetos desenvolvidos.
Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial.pptxAlessandro Binhara
A palestra "Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial" aborda conceitos fundamentais, histórico e aplicações de Big Data e Inteligência Artificial (IA), destacando a importância dessas tecnologias no mundo atual e seu impacto em diversos setores. Inicia apresentando os palestrantes Leonardo de Souza Marques e Alessandro de Oliveira Binhara, profissionais com vasta experiência em dados, IA e sistemas computacionais.
A palestra destaca a evolução do Big Data, citando o aumento exponencial do volume de dados gerados, de 9 zettabytes em 2013 para 120 zettabytes em 2023, e a capacidade atual de processamento e análise de grandes volumes de dados, possibilitada pela computação em nuvem e avanços tecnológicos. Destaca-se a transformação digital em áreas como a genômica, onde o custo de sequenciamento de genes reduziu significativamente, permitindo avanços científicos e médicos.
Profissionais de dados são fundamentais nesse contexto, com a palestra elucidando as funções e a importância do cientista e do engenheiro de dados, além de apresentar dados salariais dos EUA para essas profissões em 2023. A discussão se estende para o mercado de Big Data, projetando um crescimento significativo para 2024, com o mercado de big data analytics alcançando $34956 bilhões.
Sobre a Inteligência Artificial, a palestra percorre desde suas bases filosóficas e matemáticas até aplicações modernas, como reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. Destaca marcos históricos da IA, como o Teste de Turing, a Conferência de Dartmouth, o desenvolvimento de sistemas especialistas, até avanços recentes em deep learning e linguagem natural processamento.
Aspectos técnicos são abordados, como a definição e funcionamento de neurônios artificiais, redes neurais, e o processo de treinamento de redes neurais, incluindo conceitos como feedforward, backpropagation e ajuste de pesos. A palestra também trata do aprendizado de máquina, diferenciando entre seus tipos (supervisionado, não supervisionado e por reforço) e destacando sua importância para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.
O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, é apresentado como exemplo de aplicação da IA, com ênfase em sua capacidade de gerar conversações realistas e aplicar conhecimentos em matemática e interpretação de imagem. A aplicação de IA em sistemas de recomendação é exemplificada pelo caso da Netflix, onde 75% das visualizações são baseadas em recomendações, evidenciando o impacto da tecnologia no entretenimento e na tomada de decisões comerciais.
A palestra conclui questionando a preparação das empresas para a integração da IA em suas operações e a abertura para perguntas, promovendo a discussão sobre o impacto das tecnologias apresentadas no futuro das organizações e da sociedade
O documento discute os principais conceitos relacionados à Internet das Coisas (IoT), incluindo sua definição, história e aplicações. Também aborda tópicos como computação cognitiva, machine learning, computação em nuvem, cidades inteligentes e desafios de segurança na IoT.
Lista de Exercícios de Probabilidade e Estatística do Segundo BimestreEduardo S. Pereira
1) O documento é uma lista de exercícios de Probabilidade e Estatística contendo 10 questões. As questões envolvem cálculos de média, moda, mediana, desvio padrão, probabilidades usando distribuições normal e binomial.
2) As questões pedem para calcular medidas estatísticas como média e desvio padrão de salários de funcionários e probabilidades de eventos como número em lançamento de dados e qualidade de produção industrial usando distribuições de probabilidade.
3) Muitas questões pedem cálculos de probabil
O documento apresenta cálculos estatísticos realizados em uma disciplina de Probabilidade e Estatística ministrada pelo Prof. Eduardo Pereira. Inclui cálculos de média, moda, mediana, amplitude para conjuntos de dados, além de cálculos de quartis, intervalos de confiança e correlação entre variáveis.
O documento apresenta exercícios sobre probabilidade e estatística, incluindo: 1) Construir tabelas de frequência absoluta, relativa e cumulativa para previsão de temperatura em São José dos Campos; 2) Determinar medidas de tendência central e dispersão para a temperatura; 3) Construir um boxplot para a temperatura. Também apresenta uma atividade sobre o metabolismo basal e sua relação com a idade usando dados em um link.
O trabalho pede que os alunos analisem a relação entre o metabolismo basal e a idade de um grupo de pessoas usando gráficos, tabelas e estatísticas descritivas para comparar a média, mediana e moda da distribuição e verificar se existe alguma relação entre as variáveis. Os alunos devem plotar um diagrama de dispersão e analisar os dados para estabelecer uma conclusão.
1) A pesquisa P4, com erro de 0,2 e 441 pessoas entrevistadas, tem o menor erro e deve ser utilizada.
2) A prefeitura deverá contratar 110 funcionários para a ação.
3) A temperatura média é 16,4°C, a mediana é 16,5°C e a moda é 13,5°C.
O documento discute probabilidade e estatística, apresentando exemplos de como calcular frequências absolutas, relativas e cumulativas a partir de dados. Inclui também um exercício para construir distribuições de frequência a partir de amostras de dados sobre número de pessoas por domicílio e nível de glicose em crianças.
Do Cosmos a Terra: Usando Python para desvendar os mistérios do Universo.Eduardo S. Pereira
This document discusses using Python to explore the mysteries of the universe. It introduces cosmological and astrophysical concepts like the cosmic star formation rate and supermassive black holes. It presents the PyCosmicStar code for modeling the cosmic star formation rate using different dark matter halo mass functions. Wavelet coherence analysis is also demonstrated for studying connections between signals like the sun and Earth.
O documento discute o Sistema Solar, incluindo o Sol e os planetas Mercúrio, Vênus e Terra. Fornece detalhes sobre as características de cada planeta, como sua composição atmosférica e temperaturas.
O documento discute como Python pode ser usada como uma ferramenta poderosa para computação científica, especialmente em estudos astrofísicos. Python oferece uma sintaxe clara, é orientada a objetos, de código aberto e tem uma vasta biblioteca científica. Além disso, permite a programação paralela e a integração com outras linguagens como Fortran para melhor desempenho.
1. O documento apresenta uma introdução ao Python, incluindo suas características e vantagens como linguagem de programação.
2. As seções abordam tópicos como iniciando com Python, estruturas condicionais, funções e módulos.
3. O Python é apresentado como uma linguagem de programação interpretada, de tipagem dinâmica e orientada a objetos.
PyGraWC: Um Framework em Python para Cosmologia de Ondas Gravitacionais. O documento descreve o framework PyGraWC, projetado para simular a formação e evolução de objetos astrofísicos e calcular os fundos estocásticos de ondas gravitacionais gerados por esses objetos no Universo. É apresentado um aplicativo inicial sobre a história cósmica da formação estelar desenvolvido usando o PyGraWC.
O documento apresenta um tutorial introdutório sobre como criar plugins em IronPython para projetos escritos originalmente em C#. O tutorial explica os 4 passos principais: 1) Criar uma nova solução no Visual Studio; 2) Adicionar um botão para chamar o script; 3) Adicionar referências do IronPython; 4) Programar a chamada do script em uma nova thread.
Buracos negros são objetos com campo gravitacional tão intenso que nem mesmo a luz pode escapar. Eles surgem quando estrelas massivas morrem e seu núcleo colapsa em um raio menor que o chamado raio de Schwarzschild. Dependendo de sua massa, as estrelas formam anãs brancas, estrelas de nêutrons ou, se mais massivas que 25 massas solares, buracos negros.
Aula 2 - Introdução à programação de computadores - parte 2Pacc UAB
Este documento apresenta uma introdução à programação de computadores. Ele discute os objetivos de aprender a escrever rotinas do dia-a-dia na forma de algoritmos e conhecer técnicas para construção de algoritmos computacionais. Também revisa conceitos como arquitetura de computadores, lógica de programação, solução de problemas e apresenta exemplos de construção de algoritmos para tarefas como fazer um bolo e trocar uma lâmpada.
O documento discute o pensamento computacional e competências do século 21, apresentando conceitos como aprendizagem ativa, educação maker, programação e pensamento computacional. Também aborda como o papel do professor está evoluindo para um facilitador do conhecimento e apresenta exemplos de atividades hands-on de computação desplugada.
Matemática em Gráficos: A Mágica da Geração ProceduralAdriano Gil
O documento discute a geração procedural de conteúdo, incluindo geração de níveis, quebra-cabeças e música. Apresenta abordagens como algoritmos genéticos e dinâmica de fluidos. Também explora técnicas de processamento de malhas como simplificação, reconstrução a partir de imagens e conjuntos de pontos.
O documento descreve o que é o Arduino, uma plataforma de hardware e software livre para computação física. O Arduino permite que pessoas projetem objetos interativos usando microcontroladores de baixo custo. Ele é programável via IDE gratuita e pode se comunicar com sensores e atuadores para criar projetos de robótica, arte interativa e mais.
O documento discute a computação invisível, também chamada de computação ubíqua, na qual os computadores estão presentes em todos os lugares de forma transparente e discreta. A computação invisível representa a terceira era computacional e coloca os computadores na periferia das atenções humanas. O documento também aborda os desafios e oportunidades dessa nova era computacional, bem como exemplos atuais e futuros de tecnologias que podem fazer parte da computação invisível.
- O documento apresenta um seminário sobre computação ubíqua, definindo o tema, discutindo seus objetivos e características e apresentando alguns dos primeiros projetos desenvolvidos.
Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial.pptxAlessandro Binhara
A palestra "Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial" aborda conceitos fundamentais, histórico e aplicações de Big Data e Inteligência Artificial (IA), destacando a importância dessas tecnologias no mundo atual e seu impacto em diversos setores. Inicia apresentando os palestrantes Leonardo de Souza Marques e Alessandro de Oliveira Binhara, profissionais com vasta experiência em dados, IA e sistemas computacionais.
A palestra destaca a evolução do Big Data, citando o aumento exponencial do volume de dados gerados, de 9 zettabytes em 2013 para 120 zettabytes em 2023, e a capacidade atual de processamento e análise de grandes volumes de dados, possibilitada pela computação em nuvem e avanços tecnológicos. Destaca-se a transformação digital em áreas como a genômica, onde o custo de sequenciamento de genes reduziu significativamente, permitindo avanços científicos e médicos.
Profissionais de dados são fundamentais nesse contexto, com a palestra elucidando as funções e a importância do cientista e do engenheiro de dados, além de apresentar dados salariais dos EUA para essas profissões em 2023. A discussão se estende para o mercado de Big Data, projetando um crescimento significativo para 2024, com o mercado de big data analytics alcançando $34956 bilhões.
Sobre a Inteligência Artificial, a palestra percorre desde suas bases filosóficas e matemáticas até aplicações modernas, como reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. Destaca marcos históricos da IA, como o Teste de Turing, a Conferência de Dartmouth, o desenvolvimento de sistemas especialistas, até avanços recentes em deep learning e linguagem natural processamento.
Aspectos técnicos são abordados, como a definição e funcionamento de neurônios artificiais, redes neurais, e o processo de treinamento de redes neurais, incluindo conceitos como feedforward, backpropagation e ajuste de pesos. A palestra também trata do aprendizado de máquina, diferenciando entre seus tipos (supervisionado, não supervisionado e por reforço) e destacando sua importância para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.
O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, é apresentado como exemplo de aplicação da IA, com ênfase em sua capacidade de gerar conversações realistas e aplicar conhecimentos em matemática e interpretação de imagem. A aplicação de IA em sistemas de recomendação é exemplificada pelo caso da Netflix, onde 75% das visualizações são baseadas em recomendações, evidenciando o impacto da tecnologia no entretenimento e na tomada de decisões comerciais.
A palestra conclui questionando a preparação das empresas para a integração da IA em suas operações e a abertura para perguntas, promovendo a discussão sobre o impacto das tecnologias apresentadas no futuro das organizações e da sociedade
O documento discute os principais conceitos relacionados à Internet das Coisas (IoT), incluindo sua definição, história e aplicações. Também aborda tópicos como computação cognitiva, machine learning, computação em nuvem, cidades inteligentes e desafios de segurança na IoT.
Lista de Exercícios de Probabilidade e Estatística do Segundo BimestreEduardo S. Pereira
1) O documento é uma lista de exercícios de Probabilidade e Estatística contendo 10 questões. As questões envolvem cálculos de média, moda, mediana, desvio padrão, probabilidades usando distribuições normal e binomial.
2) As questões pedem para calcular medidas estatísticas como média e desvio padrão de salários de funcionários e probabilidades de eventos como número em lançamento de dados e qualidade de produção industrial usando distribuições de probabilidade.
3) Muitas questões pedem cálculos de probabil
O documento apresenta cálculos estatísticos realizados em uma disciplina de Probabilidade e Estatística ministrada pelo Prof. Eduardo Pereira. Inclui cálculos de média, moda, mediana, amplitude para conjuntos de dados, além de cálculos de quartis, intervalos de confiança e correlação entre variáveis.
O documento apresenta exercícios sobre probabilidade e estatística, incluindo: 1) Construir tabelas de frequência absoluta, relativa e cumulativa para previsão de temperatura em São José dos Campos; 2) Determinar medidas de tendência central e dispersão para a temperatura; 3) Construir um boxplot para a temperatura. Também apresenta uma atividade sobre o metabolismo basal e sua relação com a idade usando dados em um link.
O trabalho pede que os alunos analisem a relação entre o metabolismo basal e a idade de um grupo de pessoas usando gráficos, tabelas e estatísticas descritivas para comparar a média, mediana e moda da distribuição e verificar se existe alguma relação entre as variáveis. Os alunos devem plotar um diagrama de dispersão e analisar os dados para estabelecer uma conclusão.
1) A pesquisa P4, com erro de 0,2 e 441 pessoas entrevistadas, tem o menor erro e deve ser utilizada.
2) A prefeitura deverá contratar 110 funcionários para a ação.
3) A temperatura média é 16,4°C, a mediana é 16,5°C e a moda é 13,5°C.
O documento discute probabilidade e estatística, apresentando exemplos de como calcular frequências absolutas, relativas e cumulativas a partir de dados. Inclui também um exercício para construir distribuições de frequência a partir de amostras de dados sobre número de pessoas por domicílio e nível de glicose em crianças.
O documento apresenta uma série de exercícios sobre probabilidade e estatística, incluindo cálculos de quartis, construção de boxplots e identificação de valores atípicos. Há instruções para calcular quartis de diferentes conjuntos de dados, plotar boxplots usando uma planilha do Google e determinar quais valores são considerados outliers em um boxplot de uma amostra de número de audiências realizadas.
O documento discute a normalização de dados e transformação de 1FN para 2FN. Ele descreve uma situação em que um cliente de uma loja de material de construção percebeu que o controle de produtos era feito manualmente e foi solicitado a criar um banco de dados para agilizar o processo, recebendo uma cópia da ficha de controle de produtos atualmente utilizada.
O documento discute normalização de dados em bancos de dados MySQL. Ele explica os princípios da normalização de dados e fornece exemplos de como estruturar tabelas normalizadas para evitar redundâncias e inconsistências. O documento também inclui uma seção prática sobre como aplicar os conceitos de normalização.
Este documento fornece uma introdução básica ao MySQL, incluindo como criar um banco de dados e uma tabela, inserir, recuperar, alterar e excluir registros. Ele também descreve os principais tipos de dados SQL e operadores que podem ser usados.
O documento discute modelagem de dados como parte do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Apresenta modelagem de dados como um tópico central e repetido ao longo do documento.
O documento apresenta uma introdução sobre UML (Unified Modeling Language) e modelagem de dados com UML. Discute os tipos de diagramas UML, incluindo diagrama de casos de uso, diagrama de classes e diagrama de objetos. Também aborda conceitos como atores, casos de uso, associações, generalização/especialização, inclusão e extensão.
Lista de exercícios sobre modelagem de dados para o primeiro bimestre inclui questões sobre a relação entre dados, informação e conhecimento, o papel da modelagem de dados na Internet das Coisas, e os requisitos ACID de um SGBD. Os alunos devem também descrever aspectos de modelos relacionais e criar um diagrama de entidade e relacionamento para controlar dados de campeonatos de Fórmula 1.
O documento apresenta um curso sobre modelagem de dados, incluindo a criação de modelos conceituais e lógicos de bancos de dados. Os alunos deverão desenvolver esses modelos como exercício prático para diferentes sistemas, como ambiental, telefonia, e-commerce e saúde.
O documento apresenta um curso sobre modelagem de dados com o objetivo de ensinar estudantes a criar mapas conceituais de bancos de dados para cinco sistemas diferentes: ambiental, telefonia, e-commerce, controle de qualidade industrial e prontuário digital.
O documento discute modelagem de dados, incluindo as sequências de atividades, pontos importantes na análise de requisitos e prática de modelagem conceitual usando o Workbench. Os alunos são divididos em grupos para criar mapas conceituais de bancos de dados para diferentes sistemas como ambiental, telefonia, e-commerce e controle de qualidade.
O documento discute modelagem de dados e apresenta diagramas para clientes leigos entenderem e ajudarem a identificar problemas na modelagem. Ele também introduz o Workbench, ferramenta para modelagem de dados.
O documento discute modelagem de dados, sistemas gerenciadores de bancos de dados e fornece exemplos de atividades práticas de modelagem de dados, incluindo cadastro nacional de veículos, biblioteca universitária, controle de estoque e plano de saúde.
O documento apresenta um curso de modelagem de dados ministrado pelo professor Eduardo Pereira. A partir de 23/08, as aulas ocorrerão no Laboratório de Informática 2 utilizando o software MySQL Workbench. Os tópicos abordados incluem dados, informação, geração de conhecimento, Internet das Coisas e singularidade tecnológica.
O documento discute tabelas de espalhamento e fornece um exemplo de exercício para desenhar uma tabela hash com m=19 posições usando a função h(x)=x%m e adicionando uma sequência de números nela.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
1. Uma Jornada
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Alem das
Estrelas
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Uma Jornada Alem das Estrelas: Quando Dr.
Sumrio
¸˜
Introducao
Spock Conheceu o Python e o Design de alto
Computacao
cient´fica
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n´vel
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Desempenho
Design de Alto
N´vel
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Princpio de Pareto
Programao Orientada Eduardo S. Pereira
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
email: pereira.somoza@gmail.com/duducosmo@das.inpe.br
Multiprocessing
Dando Carga para as
blog:http://gravywave.blogspot.com/
Baterias
Simulando o Universo
twitter: duducosmos
na Web
Fim
21/outubro/2010
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Uma Jornada Alem das Estrelas
2. Uma Jornada
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Alem das
Estrelas
Sumrio
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Introducao 1 ¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
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Desempenho
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Princpio de Pareto
Programao Orientada
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PYTHON com
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Simulando o Universo
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Uma Jornada Alem das Estrelas
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´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
¸˜
Computacao Cient´fica sobre...
ı
cient´fica
ı
Desempenho
´
Construo de modelos matematicos;
Design de Alto
N´vel
ı ´ ¸˜ ´
Desenvolvimento de tecnicas para solucoes numericas;
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
Analisar e resolver problemas cient´ficos;
ı
PYTHON com
FORTRAN ...usando computador.
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
6. ¸˜
O que Computacao Cient´fica?
ı
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
¸˜
Computacao Cient´fica sobre...
ı
cient´fica
ı
Desempenho
´
Construo de modelos matematicos;
Design de Alto
N´vel
ı ´ ¸˜ ´
Desenvolvimento de tecnicas para solucoes numericas;
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
Analisar e resolver problemas cient´ficos;
ı
PYTHON com
FORTRAN ...usando computador.
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
7. ¸˜
Comparacao de desempenho
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
http://www.scipy.org/PerformancePython/
Desempenho
Design de Alto ¸˜
Uma comparacao entre NumPy, Pyrex, Psyco, Fortran (77
N´vel
ı
Princpio de Pareto
¸˜
and 90) e C++ para resolver a equacao de Laplace. Artigo
Programao Orientada
a Objetos originalmente escrito por Prabhu Ramachandran.
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
8. ¸˜
Comparacao de desempenho
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
http://www.scipy.org/PerformancePython/
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
9. Running Time
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao Regra do 80 - 20
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ´
20% do codigo consome 80% do tempo de calculo;
Design de Alto Maquinas cada vez mais potentes, em termo de poder de
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
calculo;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
˜
Dificuldade de encontrar mao de obra especializada;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
O QUE FAZER?
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
10. Running Time
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao Regra do 80 - 20
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ´
20% do codigo consome 80% do tempo de calculo;
Design de Alto Maquinas cada vez mais potentes, em termo de poder de
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
calculo;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
˜
Dificuldade de encontrar mao de obra especializada;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
O QUE FAZER?
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
11. Running Time
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao Regra do 80 - 20
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ´
20% do codigo consome 80% do tempo de calculo;
Design de Alto Maquinas cada vez mais potentes, em termo de poder de
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
calculo;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
˜
Dificuldade de encontrar mao de obra especializada;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
O QUE FAZER?
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
12. Running Time
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao Regra do 80 - 20
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ´
20% do codigo consome 80% do tempo de calculo;
Design de Alto Maquinas cada vez mais potentes, em termo de poder de
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
calculo;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
˜
Dificuldade de encontrar mao de obra especializada;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
O QUE FAZER?
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
13. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
´
Gerando codigo esqueleto a partir do diagrama de classes
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias Figura: cosmo.dia, an example of class diagram for the basic
Simulando o Universo
na Web characteristics of a cosmological model.
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
14. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´
Gerando codigo esqueleto a partir do diagrama de classes
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
comando dia2code cosmo.dia -t Python
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
15. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao class cosmo :
Computacao
cient´fica
ı
¸˜
””” C l a s s cosmo
Desempenho
”””
Design de Alto
N´vel
ı
# Attributes :
Princpio de Pareto self . omegam = 0.27 # ( r e a l )
Programao Orientada
a Objetos self . omegab = 0.04 # ( r e a l )
PYTHON com
FORTRAN self . omegal = 0.73 # ( r e a l )
Multiprocessing
Dando Carga para as
self .h = 0.73 # ( r e a l )
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
16. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio def age ( self , z ):
¸˜
Introducao ””” f u n c t i o n age
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
self :
Design de Alto
N´vel
ı z : real
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
returns real
FORTRAN
”””
Multiprocessing
Dando Carga para as return None # s h o u l d r a i s e
Baterias
Simulando o Universo # NotImplementedError ( )
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
17. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio def ascale ( self , z ):
¸˜
Introducao ””” f u n c t i o n a s c a l e
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
self :
Design de Alto
N´vel
ı z : real
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
returns real
FORTRAN
”””
Multiprocessing
Dando Carga para as return None # s h o u l d r a i s e
Baterias
Simulando o Universo # NotImplementedError ( )
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
18. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio def rhom ( self , z ):
¸˜
Introducao ””” f u n c t i o n rhom
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
self :
Design de Alto
N´vel
ı z : real
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
returns
FORTRAN
”””
Multiprocessing
Dando Carga para as return None # s h o u l d r a i s e
Baterias
Simulando o Universo # NotImplementedError ( )
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
19. Planejando antes de programar
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas def __init__ ( self , omegam = 0.27 ,
omegab = 0.24 ,
Sumrio omegal = 0.73 , h = 0.73):
¸˜
Introducao ””” f u n c t i o n i n i t
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
self :
Design de Alto
N´vel
ı omegam : r e a l
Princpio de Pareto
Programao Orientada
omegab : r e a l
a Objetos
PYTHON com
omegal : r e a l
FORTRAN
h: real
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo returns
na Web
”””
Fim
return None # s h o u l d r a i s e
# NotImplementedError ( )
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
20. Quando um velho bruxo aprende ofidioglossia
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio O FORTRAN - FORmula TRANslator- ainda vive.
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
comum escutar que python lento por ser interpretado, logo no
cient´fica
ı
Desempenho
uso...
Design de Alto
N´vel
ı
Para solucionar esse problema, usa-se uma linguagem
Princpio de Pareto compilada somente na parte critica;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com Faz-se uma funo ou subrotina em Fortran;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Compilar e encapsular usando f2py - Integrada com numpy;
Baterias
Simulando o Universo
na Web
O import ocorre normalmente;
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
21. Quando um velho bruxo aprende ofidioglossia
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio O FORTRAN - FORmula TRANslator- ainda vive.
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
comum escutar que python lento por ser interpretado, logo no
cient´fica
ı
Desempenho
uso...
Design de Alto
N´vel
ı
Para solucionar esse problema, usa-se uma linguagem
Princpio de Pareto compilada somente na parte critica;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com Faz-se uma funo ou subrotina em Fortran;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Compilar e encapsular usando f2py - Integrada com numpy;
Baterias
Simulando o Universo
na Web
O import ocorre normalmente;
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
22. Quando um velho bruxo aprende ofidioglossia
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio O FORTRAN - FORmula TRANslator- ainda vive.
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
comum escutar que python lento por ser interpretado, logo no
cient´fica
ı
Desempenho
uso...
Design de Alto
N´vel
ı
Para solucionar esse problema, usa-se uma linguagem
Princpio de Pareto compilada somente na parte critica;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com Faz-se uma funo ou subrotina em Fortran;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Compilar e encapsular usando f2py - Integrada com numpy;
Baterias
Simulando o Universo
na Web
O import ocorre normalmente;
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
23. Quando um velho bruxo aprende ofidioglossia
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio O FORTRAN - FORmula TRANslator- ainda vive.
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
comum escutar que python lento por ser interpretado, logo no
cient´fica
ı
Desempenho
uso...
Design de Alto
N´vel
ı
Para solucionar esse problema, usa-se uma linguagem
Princpio de Pareto compilada somente na parte critica;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com Faz-se uma funo ou subrotina em Fortran;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Compilar e encapsular usando f2py - Integrada com numpy;
Baterias
Simulando o Universo
na Web
O import ocorre normalmente;
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
24. Quando um velho bruxo aprende ofidioglossia
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio O FORTRAN - FORmula TRANslator- ainda vive.
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
comum escutar que python lento por ser interpretado, logo no
cient´fica
ı
Desempenho
uso...
Design de Alto
N´vel
ı
Para solucionar esse problema, usa-se uma linguagem
Princpio de Pareto compilada somente na parte critica;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com Faz-se uma funo ou subrotina em Fortran;
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Compilar e encapsular usando f2py - Integrada com numpy;
Baterias
Simulando o Universo
na Web
O import ocorre normalmente;
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
25. oi
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
C FILE hiword .f
Sumrio
subroutine hiword (a ,b)
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
real*8 a ,b
cient´fica
ı
Desempenho
cf2py intent(in) a
Design de Alto cf2py intent(out) b
N´vel
ı b = a*a
Princpio de Pareto
Programao Orientada write(6 ,*) ’b = ’,b , ’, a = ’,a
a Objetos
PYTHON com return
FORTRAN
Multiprocessing end
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
$ f2py -c hiword.f -m hiword
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
26. oi
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio import hiword
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı print hiword . __doc__
Desempenho
#>> T h i s module ’ h i w o r d ’ i s
Design de Alto
N´vel
ı #>> a u t o −g e n e r a t e d w i t h f 2 p y ( v e r s i o n : 2 ) .
Princpio de Pareto
Programao Orientada
#>>F u n c t i o n s :
a Objetos
PYTHON com
#>> b = h i w o r d ( a )
FORTRAN
hiword . hiword (5)
Multiprocessing
Dando Carga para as #>> b =25.000000000000000 , a = 5 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Baterias
Simulando o Universo # >>25.0
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
27. ´
Maquinas Multicore
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho ¸˜ ´
otimizacao de calculos
Design de Alto
N´vel
ı ¸˜ ´
O uso de multiprocessing para otimizacao de calculos em
Princpio de Pareto
Programao Orientada
´
maquinas multicore.
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
28. ´
Maquinas Multicore
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho ¸˜ ´
otimizacao de calculos
Design de Alto xf
N´vel
ı
Princpio de Pareto
f (x) = g(x, k)dk, (1)
Programao Orientada
a(x)
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
29. ´
Maquinas Multicore
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho ¸˜ ´
otimizacao de calculos
Design de Alto
N´vel
ı
g(x, k) nao e separavel;
˜ ´ ´
Princpio de Pareto
Programao Orientada [x0 , x f ]
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
30. ´
Maquinas Multicore
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
¸˜ ´
otimizacao de calculos
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
Figura: ppvector, a Python module for construction of parallel scientific
FORTRAN
Multiprocessing
code in a multi-core machine.
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
https:
Fim
//duducosmos@github.com/duducosmos/ppvector.git
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
31. ´
Maquinas Multicore
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
import m u l t i p r o c e s s i n g as mpg
Sumrio from p p v e c t o r import p p v e c t o r
¸˜
Introducao from s c i p y . i n t e g r a t e import romberg
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
np=10000; zmax = 2 0 . 0 ; d e l t a z =zmax / np
Design de Alto
N´vel
ı
g= mpg . A r r a y ( ’ d ’ , [ 0 f o r i i n range ( np ) ] )
Princpio de Pareto #o d i n d i c a precisao sdupla
z= mpg . A r r a y ( ’ d ’ , [ zmax− i ∗ d e l t a z f o r i i n range ( np ) ] )
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN # Defini−se a funcao que i r a c a l c u l a r os pontos do
Multiprocessing
Dando Carga para as
# v e t o r I n t e em p a r a l e l o
Baterias
Simulando o Universo
#k e o ponto do v e t o r onde se i n i c i a o c a l c u l o
na Web
#E e o tamanho do s u b i n t e r v a l o do v e t o r a se r calculado
Fim
#n e o numero do processo
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
32. ´
Maquinas Multicore
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
def f ( x ) :
Sumrio
r e t u r n x ∗∗ 2.0
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
def f u n ( k , E , n ) :
Desempenho
p r i n t ’ Esse e o processo : ’ , n
Design de Alto
N´vel
ı k2=k+E
g [ k : k2 ] = ( romberg ( f , z [ i ] , 2 0 . 0 )
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
f o r i i n range ( k , k2 + 1 ) )
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
C1= p p v e c t o r ( np , f u n ) #Cria−se uma i n s t a c i a
Fim
C1 . runProcess ( ) # Ativa o metodo que c a l c u l a em p a r a l e l o .
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
33. Pacotes essenciais
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
Numpy, Scipy, Matplotlib, Scientific Python, MayaVi
¸˜
Introducao ´
Numpy : Trabalhar com algebra matricial;
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ¸˜ ¸˜ ¸˜
Scipy : diversos metodos de integracao, Otimizacao, Solucao
Design de Alto
¸˜
de Equacoes Diferencias;
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
Matplotlib : Gerar Graficos 2D e 3D simples;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
Scientific Python: Permite trabalhar com vetores de forca e
¸
FORTRAN
Multiprocessing
¸˜ ´
programacao em Paralelo usando metodo BSP - Evita
Dando Carga para as
Baterias DeadLock;
Simulando o Universo
na Web
´
MayaVi : Graficos 3D sofisticados.
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
34. Pacotes essenciais
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
Numpy, Scipy, Matplotlib, Scientific Python, MayaVi
¸˜
Introducao ´
Numpy : Trabalhar com algebra matricial;
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ¸˜ ¸˜ ¸˜
Scipy : diversos metodos de integracao, Otimizacao, Solucao
Design de Alto
¸˜
de Equacoes Diferencias;
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
Matplotlib : Gerar Graficos 2D e 3D simples;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
Scientific Python: Permite trabalhar com vetores de forca e
¸
FORTRAN
Multiprocessing
¸˜ ´
programacao em Paralelo usando metodo BSP - Evita
Dando Carga para as
Baterias DeadLock;
Simulando o Universo
na Web
´
MayaVi : Graficos 3D sofisticados.
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
35. Pacotes essenciais
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
Numpy, Scipy, Matplotlib, Scientific Python, MayaVi
¸˜
Introducao ´
Numpy : Trabalhar com algebra matricial;
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ¸˜ ¸˜ ¸˜
Scipy : diversos metodos de integracao, Otimizacao, Solucao
Design de Alto
¸˜
de Equacoes Diferencias;
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
Matplotlib : Gerar Graficos 2D e 3D simples;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
Scientific Python: Permite trabalhar com vetores de forca e
¸
FORTRAN
Multiprocessing
¸˜ ´
programacao em Paralelo usando metodo BSP - Evita
Dando Carga para as
Baterias DeadLock;
Simulando o Universo
na Web
´
MayaVi : Graficos 3D sofisticados.
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
36. Pacotes essenciais
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
Numpy, Scipy, Matplotlib, Scientific Python, MayaVi
¸˜
Introducao ´
Numpy : Trabalhar com algebra matricial;
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ¸˜ ¸˜ ¸˜
Scipy : diversos metodos de integracao, Otimizacao, Solucao
Design de Alto
¸˜
de Equacoes Diferencias;
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
Matplotlib : Gerar Graficos 2D e 3D simples;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
Scientific Python: Permite trabalhar com vetores de forca e
¸
FORTRAN
Multiprocessing
¸˜ ´
programacao em Paralelo usando metodo BSP - Evita
Dando Carga para as
Baterias DeadLock;
Simulando o Universo
na Web
´
MayaVi : Graficos 3D sofisticados.
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
37. Pacotes essenciais
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
Numpy, Scipy, Matplotlib, Scientific Python, MayaVi
¸˜
Introducao ´
Numpy : Trabalhar com algebra matricial;
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
´ ¸˜ ¸˜ ¸˜
Scipy : diversos metodos de integracao, Otimizacao, Solucao
Design de Alto
¸˜
de Equacoes Diferencias;
N´vel
ı
Princpio de Pareto ´
Matplotlib : Gerar Graficos 2D e 3D simples;
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
Scientific Python: Permite trabalhar com vetores de forca e
¸
FORTRAN
Multiprocessing
¸˜ ´
programacao em Paralelo usando metodo BSP - Evita
Dando Carga para as
Baterias DeadLock;
Simulando o Universo
na Web
´
MayaVi : Graficos 3D sofisticados.
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
38. Escrevendo Matrizes no Banco de Dados -Usando
DAL Web2Py
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
#Usando o DAL do web2py :
Sumrio from gluon import DAL
¸˜
Introducao from numpy import a r r a y
Computacao
cient´fica
ı
¸˜
from c S t r i n g I O import S t r i n g I O
Desempenho
import s c i p y . i o as i o
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto db=DAL( ’ s q l i t e : / / temporaio . db ’ )
db . d e f i n e t a b l e ( ’ dados ’ ,
Programao Orientada
a Objetos
F i e l d ( ’ Parametro ’ ) ,
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Field ( ’ Matriz ’ ) )
Baterias
Simulando o Universo
na Web
x= a r r a y ( [ [ 1 , 2 , 3 ] , [ 5 , 6 , 7 ] , [ 8 , 9 , 0 ] ] )
Fim
output=StringIO ( )
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
39. Escrevendo Matrizes no Banco de Dados -Usando
DAL Web2Py
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
# Incerindo matriz e i d e n t i f i c a d o r
¸˜
Introducao
# da mesma no banco de dados .
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho i o . mmwrite ( o u t p u t , x ,
Design de Alto comment= ’ i s s o e um t e s t e ’ ,
N´vel
ı
Princpio de Pareto
f i e l d = ’ real ’ )
Programao Orientada
a Objetos
db . dados . i n s e r t ( Parametro= ’ P r i m e i r a ’ ,
PYTHON com
FORTRAN
Matriz=output . getvalue ( ) )
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
db . commit ( )
Simulando o Universo
na Web
o u t p u t . c l o s e ( ) #Limpa o b u f f e r
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
40. Escrevendo Matrizes no Banco de Dados -Usando
DAL Web2Py
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
#Usando o DAL do web2py :
from gluon import DAL
Sumrio
from numpy import a r r a y
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
from c S t r i n g I O import S t r i n g I O
cient´fica
ı
Desempenho
import s c i p y . i o as i o
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
# Selecionando matriz de um banco de dados .
Programao Orientada MM = db ( db . dados . Parametro== ’ P r i m e i r a ’ ) . s e l e c t ( ) [ 0 ]
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing T3=MM. M a t r i z
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web I n p u t = S t r i n g I O ( T3 )
Fim X4= i o . mmread ( I n p u t )
I n p u t . c l o s e ( ) #Limpa o B u f f e r
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
41. Graviton Perturbation
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas
42. FIM
Uma Jornada
´
Alem das
Estrelas
Sumrio
¸˜
Introducao
Computacao¸˜
cient´fica
ı
Desempenho Grato
Design de Alto
N´vel
ı
Princpio de Pareto
Programao Orientada
a Objetos
PYTHON com
MUITO OBRIGADO
FORTRAN
Multiprocessing
Dando Carga para as
Baterias
Simulando o Universo
na Web
Fim
´
Uma Jornada Alem das Estrelas