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Tutorial de Web Semântica - CompSem 2015
O documento apresenta um tutorial sobre Web Semântica, discutindo conceitos como RDF, OWL e SPARQL. Ele explica como os dados podem ser ligados através de identificadores únicos e vocabulários compartilhados para tornar seu significado processável por máquinas.
Tutorial de Web Semântica - CompSem 2015
- 1. Tutorial de WebSemântica Bianca Pereira Primeiro Encontro em Computação Semântica
- 2. Conteúdo • O queesperar do Tutorial? – O que é Web Semântica? – RDF vs OWL – SPARQL – Exemplo de Aplicação
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- 8. Por que WebSemântica? • Imensa quantidade de dados, em geral apenas para consumo humano. • O dado é processável por máquina mas seu significado não pode ser acessado por máquinas. • Tentativa de tornar explícito o conhecimento compartilhado.
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- 10. Modelos de Representação Semânticos •Glossários • Taxonomias/ Partonomias • Redes Conceituais • Ontologias
- 11. Glossários Termo Descrição Manga (ID001) Fruta da mangueira. Manga (ID 002) Parte da vestimenta, de forma e dimensões variáveis, e que recobre o braço total ou parcialmente. Maçã (ID 003) Fruta da macieira.
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- 13. Partonomias Rio de Janeiro(Estado) Rio de Janeiro (Município) Ilha do Fundão Ilha do Governador Duque de Caxias
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- 16. Os dados sãoprocessáveis por máquina CREATE TABLE Pessoa ( ID int, Nome varchar(255), Cidade_de_nascimento varchar(255) FOREIGN KEY );
- 17. Os dados sãoprocessáveis por máquina ID Nome Cidade_de_Nascimento 001 Bianca Id_cidade001 ID Nome Id_cidade001 Rio de Janeiro Pessoa Cidade
- 18. Como tornar osignificado processável por máquina? “Bianca” 001 Id_cidade001 “Rio de Janeiro” ID Nome Cidade_de_Nascimento 001 Bianca Id_cidade001 ID Nome Id_cidade001 Rio de Janeiro Pessoa Cidade nome nome cidade_de_nascimento
- 19. Como tornar osignificado processável por máquina? “Bianca” 001 Id_cidade001 “Rio de Janeiro” <001> <nome> “Bianca” . <001> <cidade_de_nascimento> <Id_cidade001> . <Id_cidade001> <nome> “Rio de Janeiro” . nome nome cidade_de_nascimento
- 20. Como tornar osignificado processável por máquina? “Bianca” 001 Id_cidade001 “Rio de Janeiro” <001> <nome> “Bianca” . <001> <cidade_de_nascimento> <Id_cidade001> . <Id_cidade001> <nome> “Rio de Janeiro” . <001> <type> <Pessoa> . <Id_cidade001> <type> <Cidade> . Pessoa Cidade nome nome cidade_de_nascimento type type
- 21. Como ligar oconhecimento com outra base de dados? ID Nome Cidade_de_Nascimento 001 Bianca Id_cidade001 ID Nome Id_cidade001 Rio de Janeiro Pessoa Cidade
- 22. Como ligar oconhecimento com outra base de dados? • Criando mais tabelas e importando todos os dados da Wikipédia? Minha Base de Dados
- 23. Como ligar oconhecimento com outra base de dados? • Criando mais tabelas e importando todos os dados da Wikipédia? Minha Base de Dados Desatualizado
- 24. Como ligar oconhecimento com outra base de dados? “Bianca” 001 Pessoa nome cidade_de_nascimento type • Ligando diretamente com O DADO na outra base de dados. http://en.wikipedia.org/wiki/Rio_de_Janeiro
- 25. Dados Ligados (LinkedData) Adaptado de http://lod-cloud.net/versions/2014-08-30/lod-cloud.png
- 26. Dados Ligados (LinkedData) • Cada recurso na Web recebe um identificador único: http://www.imdb.com http://www.imdb.com/title/tt1661199/?ref_=hm_otw_t0
- 27. Dados Ligados (LinkedData) • Cada recurso na Web recebe um identificador único: “Bianca” http://meudominio.com.br/pe ssoa/001 http://meudominio.com.br/ cidade/Rio001 “Rio de Janeiro” nome nome cidade_de_nascimento
- 28. Dados Ligados FONTE: http://en.wikipedia.org/wiki/Rio_de_Janeiro FONTE:http://dbpedia.org/sparql
- 29. Dados Ligados (DBpedia) “Bianca” Pessoa nome cidade_de_nascimento type http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro <http://meudominio.com.br/pessoa/001><nome> “Bianca” . <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <cidade_de_nascimento> <http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro> . <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <type> <Pessoa> . http://meudominio.com.br/pe ssoa/001
- 30. Dados Ligados (Schema) “Bianca” Pessoa nome cidade_de_nascimento type http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <http://meudominio.com.br/vocab/nome>“Bianca” . <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <http://meudominio.com.br/vocab/cidade_de_nascimento> <http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro> . <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <type> <Pessoa> . http://meudominio.com.br/pe ssoa/001
- 31. RDF Schema (Propriedades) <?xmlversion=“1.0”?> <rdf:RDF xmlns:rdf=“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xml:base="http://meudominio.com.br/vocab/"> <rdf:Property ID=”nome"> <rdfs:label xml:lang=”pt-br">nome</rdfs:label> </rdf:Property> <rdf:Property ID=”cidade_de_nascimento"> <rdfs:label xml:lang=”pt-br">cidade de nascimento</rdfs:label> </rdf:Property> </rdf:RDF>
- 32. RDF Schema (Classes) (…) <rdf:Descriptionrdf:ID=”Pessoa"> <rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/20 00/01/rdf-schema#Class"/> </rdf:Description> (…)
- 33. RDF Schema (Domainand Range) <rdf:Property ID=”propriedade"> <rdfs:range rdf:resource=”DOMAIN"/> <rdfs:domain rdf:resource=”RANGE"/> </rdf:Property> DOMAIN http://meudominio.com.br/vocab/propriedade RANGE
- 34. RDF Schema (Domainand Range) <rdf:Property ID=”nome"> <rdfs:range rdf:resource="http://www.w3.org/2000/01 /rdf-schema#Literal"/> <rdfs:domain rdf:resource=”#Pessoa"/> </rdf:Property> “Bianca” http://meudominio.com.br/pe ssoa/001 http://meudominio.com.br/vocab/nome
- 35. RDF Schema (Domainand Range) <rdf:Property ID=”nome"> <rdfs:range rdf:resource=”http://dbpedia.org/ontology/ Place"/> <rdfs:domain rdf:resource=”#Pessoa"/> </rdf:Property> http://meudominio.com.br/vocab/cidade_de_nascimento http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro http://meudominio.com.br/pe ssoa/001
- 36. Dados Ligados (Schema) “Bianca” vocab:Pessoa vocab:nome vocab:cidade_de_nascimento rdf:type http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro PREFIXvocab: <http://meudominio.com.br/vocab/> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <vocab:nome> “Bianca” . <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <vocab:cidade_de_nascimento> <http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro> . <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <rdf:type> <vocab:Pessoa> . http://meudominio.com.br/pe ssoa/001
- 37. Linked Open Vocabularies FONTE:http://lov.okfn.org/dataset/lov/
- 38. Vocabulário Friend ofa Friend FONTE: http://xmlns.com/foaf/spec/
- 39. Dados Ligados (Schema) “Bianca” Foaf:Person vocab:nome vocab:cidade_de_nascimento rdf:type http://dbpedia.org/resource/Rio_de_Janeiro (…) PREFIXfoaf: http://xmlns.com/foaf/0.1/ (…) <http://meudominio.com.br/pessoa/001> <rdf:type> <foaf:Person> . http://meudominio.com.br/pe ssoa/001
- 40. Por que reutilizarvocabulários? manga
- 41. RDFS • type • subClassOf •subPropertyOf • range • domain • label • comment
- 42. Restrições Lógicas • Ese eu quiser adicionar outras restrições lógicas? – 0 < altura < 3 metros – Pessoa é disjunto a Local – Objetos Inanimados é o complemento de Seres Vivos – …
- 43. OWL • Relacionamentos entreclasses (ex:disjointWith, complementOf) • Igualdade (ex: sameAs) • Propriedades mais expressivas (ex: symmetrical, transitive, inverseOf) • Restrições de classe (ex: allValuesFrom) • Permite inferências Traduzido de http://pt.slideshare.net/rlovinger/rdf-and-owl
- 44. RDF vs OWL Maria Pedro Juliano Propriedade:amigo_de (transitivo)
- 45. Como usar osDados Ligados? • Perspectiva Navegacional • Perspectiva de Base de Dados
- 46. Linguagem SPARQL SELECT * WHERE{ ?s ?p ?o. } SELECT * WHERE { ?s ?p ?o. FILTER( ?s = <http://dbpedia.org/resource/Rio_ de_Janeiro>) } LIMIT 9
- 47.
- 48. Aplicações “Bianca dará umtutorial hoje.” http://meudominio.com.br/pessoa/001
- 49. Anotação Semântica “Bianca daráum tutorial hoje.” http://meudominio.com.br/pessoa/001
- 50. Busca Semântica Bianca Bianca Pereira http://meudominio.com.br/pessoa/001 Pessoa BiancaJackson http://dbpedia.org/resource/Bianca_Jackson Personagem de Ficção
- 51.
- 52. Entity Linking Mention Recognition I justtook a flight from Dublin. Dublin Disambiguation
- 53.
- 54.