Overview
• Papeis (Arquiteto,Engenheiro e Cientista)
• Data Driven
• Modelagem / Data Mart / Data Warehouse
• Processo de ETL / ELT / Virtualização de Dados
• Staging / ODS / Slowly Change Dimension
• Data Lake / Delta Lake e afins
• Banco de Dados NoSQL
• Notebook´s para Machine Learning / Apache
Spark
• Visualização de Dados
5.
Cultura de
Dados
• CulturaOrganizacional focada em Dados.
• Todos os processos da empresa precisam ser
orientados a dados.
• Portanto todos os processos da empresa
precisam ser preparados para suportar a coleta
de dados.
• Hoje em dia não cabem mais decisões
baseadas somente em intuições e experiências.
6.
Cultura de
Dados
• CulturaOrganizacional focada em Dados.
• Não é uma ferramenta, mas sim um método
que possibilita uma melhor compreensão do
negócio.
• Isso gera maior capacidade de aproveitamento
de oportunidades e antecipação de tendências
e problemas.
• Ou seja, se você coleta dados durante todo o
seu processo, você poderá se beneficiar deles.
7.
Cultura de
Dados
• CulturaOrganizacional focada em Dados.
• Dados internos e externos
Cruzamento de informações de modo a oferecer
um panorama mais claro do mercado – clientes,
produtos, concorrentes, fornecedores e
conjuntura – e da própria organização para que
os gestores possam agir.
8.
Cultura de
Dados
• CulturaOrganizacional focada em Dados.
• É uma extensão da ciência dos dados.
• Objetivo: obter insights a partir da coleta,
cruzamento e interpretação de dados do
mercado.
• As diferenças fundamentais entre empresas
data driven e organizações tradicionais é o uso
dos dados de forma integrada em seus
processos e operações.
9.
Cultura de
Dados
• Pessoas
•É fundamental que existam profissionais
dentro da empresa que sejam especializados
no assunto e consigam fazer essas
transformações acontecer.
• Um dos mais importantes é o Chief Data
Officer (CDO), peça-chave para liderar as
mudanças organizacionais em direção a um
mindset data driven.
• Mas apenas líderes não bastam. Junto ao CDO,
deve haver profissionais capacitados para lidar
com a nova realidade orientada a dados, como
cientistas de dados.
10.
Cultura de
Dados
• Dados
•Como vimos, dados são o alicerce sobre o qual
se constrói uma empresa data driven. Para que
essa metodologia funcione, porém, é
necessário contar com dados que estejam
organizados, acessíveis e integrados.
• Isso é que vai permitir que as ferramentas e os
profissionais que vão lidar com essas
informações consigam extrair o máximo de
cada dado coletado.
11.
Cultura de
Dados
• Tecnologia
•Conforme a empresa amadurece em relação ao
data driven, a tecnologia, na forma de soluções
robustas e eficientes, ganha mais importância
para sustentar essa transformação
organizacional.
• Contar com as ferramentas eficientes vai trazer
impactos positivos para todas as áreas
envolvidas, desde os processos diários de
análise até a governança dessas informações.
12.
Cultura de
Dados
• Autonomia
•Criar uma estratégia data driven também passa
por dar mais poder aos colaboradores,
permitindo que suas decisões sejam
sustentadas pelos dados.
• Assim, do “chão de fábrica” às estratégias de
marketing, cada time precisa de ferramentas
customizadas para as suas necessidades e que
possibilitem o acesso aos dados de maneira
ágil, simplificada e que faça sentido para cada
equipe.
13.
Cultura de
Dados
• Autonomia
•Nesse sentido, as funcionalidades da solução
adotada vão desempenhar um importante
papel, disponibilizando recursos como
automação e inteligência, e fornecendo
facilidades como a visualização por dashboards
e a geração de gráficos.