Este documento apresenta os resultados de um modelo de regressão linear estimando o valor de imóveis com base em três variáveis: área construída, número de vagas na garagem e número de quartos. O modelo mostra alta correlação e determinação entre as variáveis e o valor, com as variáveis tendo os impactos esperados no valor. Os resíduos do modelo seguem distribuição normal.

1. MODELO: Guarujá – 2 aptos - Astúrias
CARACTERÍSTICAS DA AMOSTRA
DADOS
VARIÁVEIS
Total da Amostra
:
17
Total
:
4
Utilizados
:
12
Utilizadas
:
4
Outlier
:
0
Grau Liberdade
:
8
MODELO LINEAR DE REGRESSÃO – Escala da Variável Dependente: ln(y)
COEFICIENTES
VARIAÇÃO
Correlação
:
0,91120
Total
:
0,19302
Determinação
:
0,83029
Residual
:
0,03276
Ajustado
:
0,76665
Desvio Padrão
:
0,06399
F-SNEDECOR
D-WATSON
F-Calculado
:
13,04628
D-Calculado
:
2,86496
Significância
:
< 0,01000
Resultado Teste
:
Região não conclusiva 98%
NORMALIDADE
Intervalo Classe
% Padrão
% Modelo
-1
a 68
75
-1,64
a +90
100
-1,96
a +95
100
MODELO UTILIZADO NA ESTIMATIVA DE VALOR (Moda)
Y = 4.641,611583 * X1-0,137720 * 2,718(0,130583 * X2) * 2,718(0,173490 * X3)
MODELO DE ESTIMATIVA – PRINCIPAIS INDICADORES
AMOSTRA
MODELO
Média
:
3.790,59
Coefic. Aderência
:
0,83425
Variação Total
:
2.963.455,11
Variação Residual
:
491.191,99
Variância
:
246.954,59
Variância
:
61.399,00
Desvio Padrão
:
496,95
Desvio Padrão
:
247,79

2. GRÁFICO DE ADERÊNCIA (Valor Observado X Calculado)
Histograma de Resíduos Padronizados X Curva Normal Padrão
Distribuição de Valores Ajustados X Resíduos Padronizados
DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS

3. X1 AreaC
Tipo: Quantitativa
Amplitude: 60,00 a 170,00
Impacto esperado na dependente: Negativo
10% da amplitude na média: -1,47 % na estimativa
X2 Garag
Tipo: Quantitativa
Amplitude: 1,00 a 2,00
Impacto esperado na dependente: Positivo
10% da amplitude na média: 13,90 % estimativa
X3 Padr
Tipo: Dicotômica Isolada
Amplitude: 1,00 a 2,00
Impacto esperado na dependente: Positivo
Diferença entre extremos: 18,90 % na estimativa
Micronumerosidade: atendida.
Y Vu
Tipo: Dependente
Amplitude: 3.100,00 a 4.883,72
Micronumerosidade para o modelo: atendida.
PARÂMETROS DE ANÁLISE DAS VARIÁVEIS INDEPENDENTES
VARIÁVEL
Escala Linear
T-Student
Calculado
Significância
(Soma das Caudas)
Determ. Ajustado
(Padrão = 0,76665)
X1 AreaC
ln(x)
-1,96813
8,46
0,69214
X2 Garag
x
2,79028
2,35
0,59071
X3 Padr
x
4,41750
0,22
0,28661

4. MATRIZ DE CORRELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS
• MATRIZ SUPERIOR – PARCIAIS
• MATRIZ INFERIOR – ISOLADAS
Variável
Forma Linear
AreaC
Garag
Padr
Vu
X1
ln(x)
58
45 57
X2
x
30
48 70
X3
x
3
29 84
Y
ln(y) -15 55 80