1. O documento discute redes neurais artificiais, especificamente sobre o neurônio artificial como unidade básica e tipos de redes neurais. 2. Aborda o cálculo do sinal líquido de entrada no neurônio artificial, funções de ativação e geometria. 3. Também explica métodos de aprendizagem supervisionada como regra do gradiente descendente e Widrow-Hoff para treinar neurônios e redes neurais.
1. O documento descreve os conceitos de redes neurais artificiais, incluindo neurônios biológicos, perceptrons, redes perceptron multicamadas e o algoritmo backpropagation.
2. Perceptrons podem aprender funções linearmente separáveis, mas não a função XOR. Redes perceptron multicamadas podem aprender conceitos mais complexos usando múltiplas camadas ocultas.
3. O algoritmo backpropagation usa retropropagação do erro para ajustar os pesos de uma rede multicamada, minimizando o erro entre as saídas da rede
Este documento resume um trabalho sobre análise estrutural de uma estrutura de barras utilizando o método dos elementos finitos. O trabalho analisa uma estrutura 2D composta por 7 barras articuladas sujeitas a forças, calculando a configuração deformada, reações nos apoios, deformações e tensões nas barras. O método dos elementos finitos é implementado no software MATLAB para resolver o problema.
1) O documento apresenta um plano de ensino para uma aula sobre derivadas, cobrindo conceitos como derivadas de primeira e segunda ordem, regras básicas de derivação e aplicações das derivadas.
2) É apresentado o conteúdo programático para o curso de Cálculo Diferencial e Integral I, incluindo unidades sobre derivadas, integrais e suas aplicações.
3) O documento fornece referências bibliográficas básicas e complementares sobre cálculo diferencial e integral.
1) O documento discute técnicas de aprendizagem automática supervisionada como regressão, classificação e redes neurais artificiais.
2) A retropropagação é descrita como um método para treinar redes neurais através da propagação de erros e atualização dos pesos para minimizar o erro.
3) Várias técnicas são discutidas para acelerar a convergência da retropropagação incluindo taxas de aprendizagem adaptativas e momento.
O documento discute redes neurais, começando com a estrutura do cérebro e modelo de McCulloch-Pitts. Apresenta perceptrons de camada simples e multicamadas, explicando que perceptrons de camada simples são insuficientemente expressivos, ao contrário de redes multicamadas que podem representar qualquer função contínua. Descreve o algoritmo de retropropagação para treinamento de redes multicamadas.
1. O documento descreve o que são redes neurais artificiais, sua estrutura e funcionamento, incluindo nodos, camadas e fluxo de informação.
2. As redes neurais são ferramentas de mineração de dados que podem reconhecer padrões e extrair informações úteis de grandes conjuntos de dados.
3. O processo de aprendizagem envolve treinar a rede iterativamente para ajustar os pesos sinápticos e minimizar o erro entre a saída gerada e a desejada.
Desenvolvimento análise de sistemas linearesMaique Mateus
1. O documento apresenta um estudo sobre o comportamento de um sistema de pêndulo de torção, definindo suas componentes e modelo matemático.
2. O exercício proposto para análise envolve um pêndulo de torção com momento de inércia J, atrito B e elastância K, cujo comportamento é modelado por uma equação diferencial.
3. A memória de cálculo apresenta os passos para se obter a função de transferência do sistema e representá-lo no espaço de estados, analisando também características como frequ
1. O documento descreve os conceitos de redes neurais artificiais, incluindo neurônios biológicos, perceptrons, redes perceptron multicamadas e o algoritmo backpropagation.
2. Perceptrons podem aprender funções linearmente separáveis, mas não a função XOR. Redes perceptron multicamadas podem aprender conceitos mais complexos usando múltiplas camadas ocultas.
3. O algoritmo backpropagation usa retropropagação do erro para ajustar os pesos de uma rede multicamada, minimizando o erro entre as saídas da rede
Este documento resume um trabalho sobre análise estrutural de uma estrutura de barras utilizando o método dos elementos finitos. O trabalho analisa uma estrutura 2D composta por 7 barras articuladas sujeitas a forças, calculando a configuração deformada, reações nos apoios, deformações e tensões nas barras. O método dos elementos finitos é implementado no software MATLAB para resolver o problema.
1) O documento apresenta um plano de ensino para uma aula sobre derivadas, cobrindo conceitos como derivadas de primeira e segunda ordem, regras básicas de derivação e aplicações das derivadas.
2) É apresentado o conteúdo programático para o curso de Cálculo Diferencial e Integral I, incluindo unidades sobre derivadas, integrais e suas aplicações.
3) O documento fornece referências bibliográficas básicas e complementares sobre cálculo diferencial e integral.
1) O documento discute técnicas de aprendizagem automática supervisionada como regressão, classificação e redes neurais artificiais.
2) A retropropagação é descrita como um método para treinar redes neurais através da propagação de erros e atualização dos pesos para minimizar o erro.
3) Várias técnicas são discutidas para acelerar a convergência da retropropagação incluindo taxas de aprendizagem adaptativas e momento.
O documento discute redes neurais, começando com a estrutura do cérebro e modelo de McCulloch-Pitts. Apresenta perceptrons de camada simples e multicamadas, explicando que perceptrons de camada simples são insuficientemente expressivos, ao contrário de redes multicamadas que podem representar qualquer função contínua. Descreve o algoritmo de retropropagação para treinamento de redes multicamadas.
1. O documento descreve o que são redes neurais artificiais, sua estrutura e funcionamento, incluindo nodos, camadas e fluxo de informação.
2. As redes neurais são ferramentas de mineração de dados que podem reconhecer padrões e extrair informações úteis de grandes conjuntos de dados.
3. O processo de aprendizagem envolve treinar a rede iterativamente para ajustar os pesos sinápticos e minimizar o erro entre a saída gerada e a desejada.
Desenvolvimento análise de sistemas linearesMaique Mateus
1. O documento apresenta um estudo sobre o comportamento de um sistema de pêndulo de torção, definindo suas componentes e modelo matemático.
2. O exercício proposto para análise envolve um pêndulo de torção com momento de inércia J, atrito B e elastância K, cujo comportamento é modelado por uma equação diferencial.
3. A memória de cálculo apresenta os passos para se obter a função de transferência do sistema e representá-lo no espaço de estados, analisando também características como frequ
Introdução ao GNSS Sistema Global de PosicionamentoGeraldoGouveia2
Este arquivo descreve sobre o GNSS - Globas NavigationSatellite System falando sobre os sistemas de satélites globais e explicando suas características
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL INDÚSTRIA E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ...Consultoria Acadêmica
“O processo de inovação envolve a geração de ideias para desenvolver projetos que podem ser testados e implementados na empresa, nesse sentido, uma empresa pode escolher entre inovação aberta ou inovação fechada” (Carvalho, 2024, p.17).
CARVALHO, Maria Fernanda Francelin. Estudo contemporâneo e transversal: indústria e transformação digital. Florianópolis, SC: Arqué, 2024.
Com base no exposto e nos conteúdos estudados na disciplina, analise as afirmativas a seguir:
I - A inovação aberta envolve a colaboração com outras empresas ou parceiros externos para impulsionar ainovação.
II – A inovação aberta é o modelo tradicional, em que a empresa conduz todo o processo internamente,desde pesquisa e desenvolvimento até a comercialização do produto.
III – A inovação fechada é realizada inteiramente com recursos internos da empresa, garantindo o sigilo dasinformações e conhecimento exclusivo para uso interno.
IV – O processo que envolve a colaboração com profissionais de outras empresas, reunindo diversasperspectivas e conhecimentos, trata-se de inovação fechada.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
Estruturas de Madeiras: Dimensionamento e formas de classificaçãocaduelaia
Apresentação completa sobre origem da madeira até os critérios de dimensionamento de acordo com as normas de mercado. Nesse material tem as formas e regras de dimensionamento
Se você possui smartphone há mais de 10 anos, talvez não tenha percebido que, no início da onda da
instalação de aplicativos para celulares, quando era instalado um novo aplicativo, ele não perguntava se
podia ter acesso às suas fotos, e-mails, lista de contatos, localização, informações de outros aplicativos
instalados, etc. Isso não significa que agora todos pedem autorização de tudo, mas percebe-se que os
próprios sistemas operacionais (atualmente conhecidos como Android da Google ou IOS da Apple) têm
aumentado a camada de segurança quando algum aplicativo tenta acessar os seus dados, abrindo uma
janela e solicitando sua autorização.
CASTRO, Sílvio. Tecnologia. Formação Sociocultural e Ética II. Unicesumar: Maringá, 2024.
Considerando o exposto, analise as asserções a seguir e assinale a que descreve corretamente.
ALTERNATIVAS
I, apenas.
I e III, apenas.
II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
Os nanomateriais são materiais com dimensões na escala nanométrica, apresentando propriedades únicas devido ao seu tamanho reduzido. Eles são amplamente explorados em áreas como eletrônica, medicina e energia, promovendo avanços tecnológicos e aplicações inovadoras.
Sobre os nanomateriais, analise as afirmativas a seguir:
-6
I. Os nanomateriais são aqueles que estão na escala manométrica, ou seja, 10 do metro.
II. O Fumo negro é um exemplo de nanomaterial.
III. Os nanotubos de carbono e o grafeno são exemplos de nanomateriais, e possuem apenas carbono emsua composição.
IV. O fulereno é um exemplo de nanomaterial que possuí carbono e silício em sua composição.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL ENGENHARIA DA SUSTENTABILIDADE UNIC...Consultoria Acadêmica
Os termos "sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" só ganharam repercussão mundial com a realização da Conferência das Nações Unidas sobre o Meio Ambiente e o Desenvolvimento (CNUMAD), conhecida como Rio 92. O encontro reuniu 179 representantes de países e estabeleceu de vez a pauta ambiental no cenário mundial. Outra mudança de paradigma foi a responsabilidade que os países desenvolvidos têm para um planeta mais sustentável, como planos de redução da emissão de poluentes e investimento de recursos para que os países pobres degradem menos. Atualmente, os termos
"sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" fazem parte da agenda e do compromisso de todos os países e organizações que pensam no futuro e estão preocupados com a preservação da vida dos seres vivos.
Elaborado pelo professor, 2023.
Diante do contexto apresentado, assinale a alternativa correta sobre a definição de desenvolvimento sustentável:
ALTERNATIVAS
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento que não esgota os recursos para o futuro.
Desenvolvimento sustantável é o desenvolvimento que supre as necessidades momentâneas das pessoas.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento incapaz de garantir o atendimento das necessidades da geração futura.
Desenvolvimento sustentável é um modelo de desenvolvimento econômico, social e político que esteja contraposto ao meio ambiente.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento capaz de suprir as necessidades da geração anterior, comprometendo a capacidade de atender às necessidades das futuras gerações.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
O presente trabalho consiste em realizar um estudo de caso de um transportador horizontal contínuo com correia plana utilizado em uma empresa do ramo alimentício, a generalização é feita em reserva do setor, condições técnicas e culturais da organização
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
Introdução ao GNSS Sistema Global de PosicionamentoGeraldoGouveia2
Este arquivo descreve sobre o GNSS - Globas NavigationSatellite System falando sobre os sistemas de satélites globais e explicando suas características
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL INDÚSTRIA E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ...Consultoria Acadêmica
“O processo de inovação envolve a geração de ideias para desenvolver projetos que podem ser testados e implementados na empresa, nesse sentido, uma empresa pode escolher entre inovação aberta ou inovação fechada” (Carvalho, 2024, p.17).
CARVALHO, Maria Fernanda Francelin. Estudo contemporâneo e transversal: indústria e transformação digital. Florianópolis, SC: Arqué, 2024.
Com base no exposto e nos conteúdos estudados na disciplina, analise as afirmativas a seguir:
I - A inovação aberta envolve a colaboração com outras empresas ou parceiros externos para impulsionar ainovação.
II – A inovação aberta é o modelo tradicional, em que a empresa conduz todo o processo internamente,desde pesquisa e desenvolvimento até a comercialização do produto.
III – A inovação fechada é realizada inteiramente com recursos internos da empresa, garantindo o sigilo dasinformações e conhecimento exclusivo para uso interno.
IV – O processo que envolve a colaboração com profissionais de outras empresas, reunindo diversasperspectivas e conhecimentos, trata-se de inovação fechada.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
Estruturas de Madeiras: Dimensionamento e formas de classificaçãocaduelaia
Apresentação completa sobre origem da madeira até os critérios de dimensionamento de acordo com as normas de mercado. Nesse material tem as formas e regras de dimensionamento
Se você possui smartphone há mais de 10 anos, talvez não tenha percebido que, no início da onda da
instalação de aplicativos para celulares, quando era instalado um novo aplicativo, ele não perguntava se
podia ter acesso às suas fotos, e-mails, lista de contatos, localização, informações de outros aplicativos
instalados, etc. Isso não significa que agora todos pedem autorização de tudo, mas percebe-se que os
próprios sistemas operacionais (atualmente conhecidos como Android da Google ou IOS da Apple) têm
aumentado a camada de segurança quando algum aplicativo tenta acessar os seus dados, abrindo uma
janela e solicitando sua autorização.
CASTRO, Sílvio. Tecnologia. Formação Sociocultural e Ética II. Unicesumar: Maringá, 2024.
Considerando o exposto, analise as asserções a seguir e assinale a que descreve corretamente.
ALTERNATIVAS
I, apenas.
I e III, apenas.
II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
Os nanomateriais são materiais com dimensões na escala nanométrica, apresentando propriedades únicas devido ao seu tamanho reduzido. Eles são amplamente explorados em áreas como eletrônica, medicina e energia, promovendo avanços tecnológicos e aplicações inovadoras.
Sobre os nanomateriais, analise as afirmativas a seguir:
-6
I. Os nanomateriais são aqueles que estão na escala manométrica, ou seja, 10 do metro.
II. O Fumo negro é um exemplo de nanomaterial.
III. Os nanotubos de carbono e o grafeno são exemplos de nanomateriais, e possuem apenas carbono emsua composição.
IV. O fulereno é um exemplo de nanomaterial que possuí carbono e silício em sua composição.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL ENGENHARIA DA SUSTENTABILIDADE UNIC...Consultoria Acadêmica
Os termos "sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" só ganharam repercussão mundial com a realização da Conferência das Nações Unidas sobre o Meio Ambiente e o Desenvolvimento (CNUMAD), conhecida como Rio 92. O encontro reuniu 179 representantes de países e estabeleceu de vez a pauta ambiental no cenário mundial. Outra mudança de paradigma foi a responsabilidade que os países desenvolvidos têm para um planeta mais sustentável, como planos de redução da emissão de poluentes e investimento de recursos para que os países pobres degradem menos. Atualmente, os termos
"sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" fazem parte da agenda e do compromisso de todos os países e organizações que pensam no futuro e estão preocupados com a preservação da vida dos seres vivos.
Elaborado pelo professor, 2023.
Diante do contexto apresentado, assinale a alternativa correta sobre a definição de desenvolvimento sustentável:
ALTERNATIVAS
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento que não esgota os recursos para o futuro.
Desenvolvimento sustantável é o desenvolvimento que supre as necessidades momentâneas das pessoas.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento incapaz de garantir o atendimento das necessidades da geração futura.
Desenvolvimento sustentável é um modelo de desenvolvimento econômico, social e político que esteja contraposto ao meio ambiente.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento capaz de suprir as necessidades da geração anterior, comprometendo a capacidade de atender às necessidades das futuras gerações.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
O presente trabalho consiste em realizar um estudo de caso de um transportador horizontal contínuo com correia plana utilizado em uma empresa do ramo alimentício, a generalização é feita em reserva do setor, condições técnicas e culturais da organização
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
- Learning about different roles and technologies through industry research.
- Contributing to open source projects to build experience and network.
- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Redes Neurais Artificias - Marcelo Estevão Da Silva
1. UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ – CAMPUS DE SOBRAL
CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
MARCELO ESTEVÃO DA SILVA
2. SUMÁRIO:
1. O NEURÔNIO ARTIFICIAL
1.1 CALCULO DO SINAL LÍQUIDO DE ENTRADA
1.2 FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO
1.3 GEOMETRIA DO NEURÔNIO ARTIFICIAL
1.4 APRENDIZAGEM DO NEURÔNIO ARTIFICIAL
1.4.1 Vetores Aumentados
1.4.2 Regra de Aprendizagem do Gradiente Descendente
1.4.3 Regra de Aprendizagem de Hidrow-Hoff
1.4.4 Regra de Aprendizagem Delta Generalizada
1.4.5 Regra de Aprendizagem de Erro-Correção
2. REDES NEURAIS DE APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA
2.1 TIPOS DE REDES NEURAIS
2.1.1 Redes Neurais Feedforward
2.1.2 Redes Neurais de Link Funcional
2.1.3 Redes Neurais Recorrentes Simples
2.1.4 Redes Neurais de Tempo de Atraso
2.1.5 Redes Neurais de Cascata
3. 1. O NEURÔNIO ARTIFICIAL
Um neurônio artificial (AN), implementa um mapeamento não linear de ℝ𝐼
sendo normalmente:
𝑓𝐴𝑁: ℝ𝐼
→ [0,1] ou 𝑓𝐴𝑁: ℝ𝐼
→ [-1,1]
Um AN recebe um vetor de I sinais de entrada: z = (𝑧1, 𝑧2, … , 𝑧𝐼) ou do ambiente ou outros ANs.
Cada sinal de entrada 𝑧𝑖 é associado a um peso 𝑣𝑖 para fortalecer ou enfraquecer o sinal de líquido
de entrada.
O AN computa o sinal líquido de entrada e usa uma função de ativação 𝑓𝐴𝑁 para computer o sinal
de saída, o, dada um sinal líquido de entrada.
A força do sinal de saída é mais influênciada para valores mais próximo de um valor limite, θ,
definido como bias.
5. 1.1 CÁLCULO DO SINAL LÍQUIDO DE ENTRADA
O sinal líquido de entrada para um AN é normalmente computado como uma soma ponderada de
todas os sinais de entrada:
net = 𝑖=1
𝐼
𝑧𝑖 𝑣1
AN que computam o sinal líquido de entrada como soma ponderada são chamados como
Unidades de Soma (SU).Outra forma de computar o sinal líquido de entrada é usando Unidades de
Produto (PU), onde:
net = 𝑖=1
𝐼
𝑧𝑖
𝑣 𝑖
PUs permitem combinaçõas de ordem superior de entradas, tendo a vantage de incrementar
capacidade de informação.
6. 1.2 FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO
A função de ativação 𝑓𝐴𝑁 recebe o sinal líquido de entrada e o bias, e determina o sinal de saída do
neurônio. Em geral, funções de ativação são mapeamentos monotonicamente crescentes, onde
𝑓𝐴𝑁 −∞ = 0 ou 𝑓𝐴𝑁 −∞ = −1 e 𝑓𝐴𝑁 ∞ = 1
I) Função Linear:
𝑓𝐴𝑁 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 = 𝜆(𝑛𝑒𝑡 − 𝜃)
Onde a constante 𝜆 é a inclinação da função.
7. II) Função Degrau:
𝑓𝐴𝑁 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 =
𝛾1 𝑛𝑒𝑡 ≥ 𝜃
𝛾2 𝑛𝑒𝑡 < 𝜃
A função degrau produz um de dois valores escalares para a saída, dependendo do valor do limiar θ.
Normalmente, uma saída binária é produzida para 𝛾1 = 1 e 𝛾2 = 0; uma saída bipolar também pode
ser produzida com 𝛾1 = 1 e 𝛾2 = −1.
8. III) Função Rampa:
𝑓𝐴𝑁 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 =
𝛾, 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 ≥∈
𝑛𝑒𝑡 − 𝜃, −∈< 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 <∈
−𝛾, 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 ≥∈
A função rampa é uma combinação da funções linear com a função degrau.
IV) Função Sigmoide:
𝑓𝐴𝑁 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 =
1
1 + 𝑒−𝜆(𝑛𝑒𝑡−𝜃)
A função sigmoide é uma versão continuada da função rampa, com 𝑓𝐴𝑁(net) ϵ (0,1). O parâmetro 𝜆
controla a inclinação da função. (normalmente 𝜆=1)
9. V) Função Tangente Hiperbolica:
𝑓𝐴𝑁 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 =
𝑒 𝜆(𝑛𝑒𝑡−𝜃) − 𝑒−𝜆(𝑛𝑒𝑡−𝜃)
𝑒 𝜆(𝑛𝑒𝑡−𝜃) + 𝑒−𝜆(𝑛𝑒𝑡−𝜃)
A saída da tangente hiperbolica tem uma variação em (− 1,1).
VI) Função Gaussiana:
𝑓𝐴𝑁 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 = 𝑒
−(𝑛𝑒𝑡−𝜃)2
𝜎2
Onde 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 é a media e o 𝜎 desvio padrão da distribuição gaussiana.
10.
11.
12.
13. 1.3 GEOMETRIA DO NEURÔNIO ARTIFICIAL
Neurônios simples podem ser usados para realizar funções lineares separáveis sem nenhum erro.
Separabilidade linear significa que o neurônio pode separar o espaco do I-dimensional vetor de
entrada produzindo uma resposta acima do limiar dos vetores que tem uma resposta abaixo do
limiar no hiperplano I-dimensional. O hiperplano forma o limite entre os vetores de entrada
associados aos dois valores de saída
14. - Exemplo 1: Fronteira de decisão para um neurônio com função de ativação do tipo rampa. O hiperplano
separa os vetores de entrada para os quais 𝑖 𝑧𝑖 𝑣𝑖 − 𝜃 > 0 dos vetores para os quais 𝑖 𝑧𝑖 𝑣𝑖 − 𝜃 > 0.
15. 2.4 APRENDIZAGEM DO NEURÔNIO ARTIFICIAL
O neurônio artificial aprende o melhor valor para 𝑣𝑖 e θ a partir dos dados fornecidos.
Aprendizagem consiste do ajuste dos valores dos pesos e do limiar sob certos critérios satisfeitos.
Os três tipos de aprendizagem são:
• Aprendizagem Supervisionada: onde é fornecido ao AN ou NN um conjunto de dados de
treinamento que consiste em vetores de entrada e uma saída desejada associado a cada vetor de
entrada, com o objetivo de ajustar os valores de peso de forma a minimizar o erro entre a saída
real, 𝑜 = 𝑓 𝑛𝑒𝑡 − 𝜃 , e a saída desejada.
16. • Aprendizagem Não-Supervisionada: onde o objetivo é descobrir padrões e características em
dados de entrada sem a necessidade de uma fonte externa. Muitos algoritmos de aprendizagem
não-supervisionada basicamente realizam o processo de clusterização dos padrões de
treinamento.
• Aprendizado por Reforço: onde o objetivo é “recompensar” o neurônio (ou partes de uma NN)
por uma boa performance e penalizar por más performances.
1.4.1 Vetores Aumentados
Um AN é caracterizado pelo vetor peso v, o limiar θ e pela função de ativação 𝑓𝐴𝑁. Para o vetor
aumentado é incrementado o termo 𝑧𝐼+1 referenciado como bias unit. O valor de 𝑧𝐼+1 é sempre −1
e o peso 𝑣𝐼+1se torna o valor do limiar.
17. Logo, o valor do sinal líquido de entrada é:
𝑛𝑒𝑡 =
𝑖=1
𝐼
𝑧𝑖 𝑣𝑖 − 𝜃 =
𝑖=1
𝐼
𝑧𝑖 𝑣𝑖 − 𝑧𝐼+1 𝑣𝐼+1 =
𝑖=1
𝐼+1
𝑧𝑖 𝑣𝑖
1.4.2 Regra de Aprendizagem do Gradiente Descendente
Gradiente Descendente (GD) é usada para treinar neurônios (e NNs) e requer a definição da função
erro, onde o objetivo é medir o erro e aproximar a saída real da saída desejada. A soma dos erros
quadrados 𝜀 é normalmente usada, com 𝑡 𝑝 e 𝑜 𝑝 sendo a saída desejada e saída atual,
respectivamente.
𝜀 =
𝑝=1
𝑃𝑡
(𝑡 𝑝−𝑜 𝑝)2
19. O objetivo do GD é encontrar os valores de peso que minimizam 𝜀, que são encontrados calculando
o gradiente de 𝜀. Então, dado um padrão de treinamento simples, os pesos são atualizados usando:
𝑣𝑖 𝑡 = 𝑣𝑖 𝑡 − 1 + Δ𝑣𝑖 𝑡
Com,
Δ𝑣𝑖 𝑡 = 𝜂(−
𝜕𝜀
𝜕𝑣𝑖
)
Onde,
𝜕𝜀
𝜕𝑣𝑖
= −2(𝑡 𝑝−𝑜 𝑝)
𝜕𝑓
𝜕𝑛𝑒𝑡 𝑝
𝑧𝑖,𝑝
E 𝜂 é razão de aprendizagem (variação vertical na direção do gradiente).
* Obs.: GD não está definido em funções descontínuas.
20. 1.4.3 Regra de Aprendizagem de Widrow-Hoff
Suponha 𝑓 = 𝑛𝑒𝑡 𝑝. Então,
𝜕𝑓
𝜕𝑛𝑒𝑡 𝑝
= 1. Logo,
𝜕𝜀
𝜕𝑣𝑖
= −2(𝑡 𝑝−𝑜 𝑝)𝑧𝑖,𝑝
Então a atualização dos pesos é dado por,
𝑣𝑖 𝑡 = 𝑣𝑖 𝑡 − 1 + 2𝜂(𝑡 𝑝−𝑜 𝑝)𝑧𝑖,𝑝
Esta regra, conhecida também como least-means-square (LMS) foi o primeiro algoritmo usado
para treinar redes neurais em camadas com múltiplos neurônios lineares adaptativos. (Madaline)
21. 1.4.4 Regra de Aprendizado Delta Generalizada
A regra de aprendizado delta generalizada é uma generalização da regra de aprendizado de
Widrow-Hoff que assume funções de ativação diferenciáveis.
1.4.5 Regra de Aprendizagem de Erro-Correção
Para a regra de aprendizado de correção de erros, presume-se que as funções de ativação de valor
binário sejam usadas, por exemplo, a função de etapa. Os pesos só são ajustados quando o neurônio
responde com erro. Isto é, somente quando (𝑡 𝑝−𝑜 𝑝) = 1 ou (𝑡 𝑝−𝑜 𝑝) = −1. Os pesos são
atualizados usando a regra de Hidrow-Hoff.
22. 2. REDES NEURAIS DE APRENDIZADO SUPERVISIONADO
- As redes neurais multicamadas são necessárias para resolver a limitação do neurônio simples
(de SU) só resolver funções linearmente independentes;
- Aprendizagem supervisionada requer um treinamento que consiste de um conjunto de de
vetores de entrada e um “vetor alvo” associado a cada um deles;
- A NN aprendiz usa o “vetor alvo” para determiner o quão bem ele aprendeu e para orientar os
ajustes nos valores de peso para reduzir seu erro geral.
23. 2.1 TIPOS DE REDES NEURAIS
TIPOS CARACTERÍSTICAS
NN Feedforward
NN Link Funcional
NN de Unidade de Produto
Recebem sinais externos e simplesmente
propagam esses sinais por todas as
camadas para obter o resultado de saída.
NN Recorrente
Possui conexões de feedback para
modelar as características temporais do
problema que está sendo aprendido.
NN Atraso de Tempo (Time-Delay)
Memorizam uma janela de padrões
previamente observados.
24. 2.1.1 Redes Neurais Feedforward (FFNN)
- A NN Feedforward consiste em três tipos de camadas: entrada, oculta e saída.
- FFNNs com funções diferenciáveis monotonicamente crescentes podem aproximar qualquer
função contínua com uma camada oculta, desde que a camada oculta tenha neurónios
escondidos suficientes;
- Pode ter conexões diretas entre a camada de entrada e a de saída.
26. O vetor de saída de uma FFNN para qualquer padrão de entrada 𝑧 𝑝 é calculado com uma única
“passagem” através da rede. Para cada unidade 𝑜 𝑘 de saída, temos
𝑜 𝑘 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑛𝑒𝑡 𝑜 𝑘,𝑝
= 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
𝑛𝑒𝑡 𝑦 𝑗,𝑝
= 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
𝑖=1
𝐼+1
𝑣𝑗𝑖 𝑧𝑖,𝑝
*Obs.: Não é necessário ter apenas um tipo de função de ativação.
27. 2.1.2 Rede Neural de Link Funcional (FLNN)
- As unidades de entradas implementam uma função de ativação;
- Uma FLNN é simplesmente uma FFNN com uma camada externa expandida em unidades
funcionais de ordem superior.
- Cada vetor de entrada é expandido para unidades funcionais ℎ1, ℎ2, … , ℎ 𝐿, com cada ℎ𝑙 sendo
uma função do vetor de parâmetro de entrada (𝑧1, 𝑧2, … , 𝑧𝐼), i.e. ℎ𝑙(𝑧1, 𝑧2, … , 𝑧𝐼).
- A matriz peso U entre a camada de entrada e a camada de unidades funcionais e unidade de
saída 𝑜 𝑘 é:
𝑢𝑙𝑖 =
1, ℎ𝑙 𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑒 𝑑𝑒 𝑧𝑖
0, 𝑐𝑎𝑠𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟á𝑟𝑖𝑜
𝑜 𝑘 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
𝑙=1
𝐿
𝑣𝑗𝑙ℎ𝑙(𝒛 𝑝)
29. 2.1.3 Rede Neural de Unidade de Produto (PUNN)
- Utilizam neurônios do tipo unidade de produto (PU) ao invés de unidade de soma (SU);
- São matematicamente mais complexos;
- Podem apresentar camadas mescladas com (SU) e (PU);
- Para o caso específico em que apenas a camada oculta possui PUs e funções lineares para todos
os AN, temos:
𝑛𝑒𝑡 𝑦 𝑗,𝑝
=
𝑖=1
𝐼
𝑧𝑖,𝑝
𝑣 𝑗𝑖 =
𝑖=1
𝐼
𝑒 𝑣 𝑗𝑖ln(𝑧𝑖,𝑝)
= 𝑒 𝑖 𝑣 𝑗𝑖ln(𝑧𝑖,𝑝)
- Com o chamado fator de “distorção”, resulta:
𝑛𝑒𝑡 𝑦 𝑗,𝑝
=
𝑖=1
𝐼+1
𝑧𝑖,𝑝
𝑣 𝑗𝑖
30. - O propósito do fator de distorção é modelar dinamicamente a função de ativação durante o
treinamento para ajustar mais de perto a forma da função verdadeira representada pelos dados
de treinamento;
- O valor de saída 𝑜 𝑘 é, portanto:
𝑜 𝑘,𝑝 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
(𝑒 𝜌 𝑗,𝑝 cos 𝜋𝜙𝑗,𝑝 )
Onde,
𝜌𝑗,𝑝 =
𝑖=1
𝐼
𝑣𝑗𝑖 𝑙𝑛 𝑧𝑖,𝑝 𝜙𝑗,𝑝
𝑖=1
𝐼
𝑣𝑗𝑖 𝐼𝑖 𝐼𝑖 =
0, 𝑠𝑒 𝑧𝑖,𝑝 > 0
1, 𝑠𝑒 𝑧𝑖,𝑝 < 0
31. 2.1.4 Redes Neurais Recorrentes Simples (SRNN)
- Possuem conexões de retorno;
- Podem aprender características temporais do conjunto de dados;
- As principais SRNN são a de Elman e Jordan (extensões de FFNN’s).
• SRNN de Elman
- Cópia de uma camada oculta referenciada como “camada de contexto”;
- - A camada de contexto serve para armazenar o estado anterior e é uma extensão da camada de
entrada, onde o vetor de entrada é:
𝑧 = 𝑧1, … , 𝑧𝐼+1, 𝑧𝐼+2, … , 𝑧𝐼+1+𝐽
Onde 𝑧1, … , 𝑧𝐼+1 são as entradas atuais e 𝑧𝐼+2, … , 𝑧𝐼+1+𝐽 são as unidades do contexto.
33. - Todas as unidades de contexto são interconectadas com todas as unidades da camada oculta;
- As conexões de cada unidade oculta 𝑦𝑗 (j = 1, ..., J) para sua unidade de contexto
correspondente 𝑧𝐼+1+𝑗 têm peso igual a 1.
- Cada unidade de ativação é calculada como segue:
𝑜 𝑘,𝑝 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
𝑖=1
𝐼+1+𝐽
𝑣𝑗𝑖 𝑧𝑖,𝑝
Onde (𝑧𝐼+2,𝑝, … , 𝑧𝐼+1+𝐽,𝑝) = (𝑦1,𝑝 𝑡 − 1 , … , 𝑦𝐽,𝑝(𝑡 − 1)).
34. • SRNN de Jordan
- Cópia da camada de saída, referenciada como “camada de estado”;
- O estado anterior da camada de saída também serve como entrada para a rede;
- A camada de estado serve como extensão da camada de entrada, cujo vetor é:
𝑧 = 𝑧1, … , 𝑧𝐼+1, 𝑧𝐼+2, … , 𝑧𝐼+1+𝐾
Onde 𝑧1, … , 𝑧𝐼+1 são as entradas atuais e 𝑧𝐼+2, … , 𝑧𝐼+1+𝐾 são as unidades de estado.
Para cada unidade de saída, temos:
𝑜 𝑘,𝑝 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
𝑖=1
𝐼+1+𝐾
𝑣𝑗𝑖 𝑧𝑖,𝑝
Onde (𝑧𝐼+2,𝑝, … , 𝑧𝐼+1+𝐾,𝑝) = (𝑜1,𝑝 𝑡 − 1 , … , 𝑜 𝐾,𝑝(𝑡 − 1)).
36. 2.1.5 Redes Neurais de Tempo de Atraso (TDNN)
- Uma TDNN (backpropagation-through-time) é uma rede temporal com seus padrões de entrada
sucessivamente atrasados no tempo;
- Na rede TDNN um AN simples com 𝑛 𝑡 tempo de atraso é usado para construir uma rede
feedforward TDNN;
- Inicialmente só 𝑧𝑖,𝑝 𝑡 tem valor (t = 0) e 𝑧𝑖,𝑝 𝑡 − 𝑡′ é zero para todo 𝑖 = 1, … 𝐼, com 𝑡′
=
1, … , 𝑛 𝑡 (com 𝑛 𝑡 sendo o número de padrões atrasados);
- Imediatamente da apresentação do primeiro padrão e antes da apresentação do segundo, temos:
𝑧𝑖,𝑝 𝑡 − 1 = 𝑧𝑖,𝑝 𝑡
- Antes da apresentação do 𝑡′ padrão e antes da apresentação do 𝑡′ + 1, para todo 𝑡 = 1, … 𝑡′,
temos:
𝑧𝑖,𝑝 𝑡 − 𝑡′ = 𝑧𝑖,𝑝 𝑡 − 𝑡′
+ 1
38. - Isso faz com que um total de padrões 𝑛 𝑡 influencie as atualizações dos valores de peso,
permitindo assim que as características temporais conduzam a modelagem da função aprendida.
Cada conexão entre 𝑧𝑖,𝑝 𝑡 − 𝑡′ e 𝑧𝑖,𝑝 𝑡 − 𝑡′
+ 1 tenha valor 1.
- A saída de uma TDNN é calculada a partir de:
𝑜 𝑘,𝑝 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑗=1
𝐽+1
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
(
𝑖=1
𝐼
𝑡=0
𝑛 𝑡
𝑣𝑗,𝑖 𝑡 𝑧𝑖,𝑝 𝑡 + 𝑧𝐼+1 𝑣𝑗,𝐼+1)
39. 2.1.5 Redes Neurais de Cascata (CNN)
- Uma CNN é uma FFNN multicada em que todas as unidades de entrada têm conexões diretas
com todas as unidades ocultas e de saída;
- As unidades ocultas estão em cascata, ou seja, a a saída de cada unidade oculta serve como uma
entrada para todas as unidades ocultas seguintes e de saída;
- A saída de uma CNN é calculada como segue:
𝑜 𝑘,𝑝 = 𝑓𝑜 𝑘
𝑖=1
𝐼+1
𝑢 𝑘𝑖 𝑧𝑖 +
𝑗=1
𝐽
𝑤 𝑘𝑗 𝑓𝑦 𝑗
𝑖=1
𝐼+1
𝑣𝑗𝑖 𝑧𝑖 +
𝑙=1
𝐽−1
𝑠𝑗𝑙 𝑦𝑙
41. - O treinamento de uma CNN consiste em encontrar valores de peso e o tamanho da NN;
- O treinamento começa com a arquitetura simples com apenas os pesos direros 𝐼 + 1 𝐾 entre as
unidades de entrada e saída (indicados por quadrados);
- Se a precisão da CNN é inaceitável, uma unidade oculta é adicionado, adicionando outros pesos
𝐼 + 1 𝐽 + 𝐽 − 1 + 𝐽𝐾 à rede;
- Se 𝐽 = 1, a rede inclui os pesos indicados pelos quadrados e círculos preenchidos. Quando 𝐽 =
2, os pesos marcados por triângulos preenchidos são adicionados.
42. REFERÊNCIAS
ENGELBRECHT, Andries P. Inteligência Computacional: Uma Introdução. África do Sul: Jhon
Whiley & Sons Ltd, 2007.
CALDEIRA, André M. [et al.]. Inteligência Computacional Aplicada à Administração, Economia e
Engenharia em Matlab®. São Paulo: Thomson Learning, 2007.
BRAGA, Antônio de Pádua. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. Rio de Janeiro: LTC,
2012.