1. As startups enxutas estão competindo com os gigantes da tecnologia usando ferramentas como Design Thinking, Canvas, Lean Startup e Cloud/PaaS para reduzir custos e tempo de desenvolvimento. 2. Linguagens dinâmicas e bancos de dados NoSQL também ajudam a reduzir custos e tempo de desenvolvimento. 3. Práticas ágeis e uso extensivo de software livre permitem inovar mais rápido.

1. Ombros de Gigantes
Marcio Marchini
Rangel Torrezan18/05/2014

2. O que eu usaria se eu
fosse competir com os
gigantes da
tecnologia?

3. O que as Startups
Enxutas estão
usando para
competir com esses
gigantes?

4. Inovação

5. Os Gigantes
X
X
X
X

6. O que os gigantes
esqueceram?
Roda Viva: “Eu sou você amanhã”
Não subestime os pequenos!
Pedra que não rola, cria limo
A necessidade faz o sapa pular

7. Por Falar em Sapo
Pular...
VS

8. “If I have seen
further it is by
standing on the
shoulders of giants”
Isaac Newton

9. 1. Design Thinking / Canvas / Lean
2. Cloud / PaaS
3. NoSQL
4. Open Source
Quais ombros subir?
5. Práticas Ágeis
6. Ling. Dinâmicas

10. 1

11. Design Thinking

12. Exploração centrada no ser humano
Design Thinking
Qual a dor queremos resolver?
EMPATIA
Rápido e Sujo - Protótipo
Ideias validadas o mais breve
Saia do escritório!!!!

13. Design Thinking
Critérios
DESEJABILIDADE
VIABILIDADE
PRATICABILIDADE
NECESSIDADE
HUMANA
EXISTE TECNOLOGIA
ECÔNOMICAMENTE
VIÁVEL

14. BMG – Canvas
Início
Parece ser uma boa ideia
Parece ser uma dor

15. BMG - Canvas
1º Passo
Montar o Modelo de Negócios
Montar o Modelo

16. BMG – Canvas
O modelo
• 9 Elemenos
• 2 Principais
• Proposta de valor
• Seguimento de clientes Pilares

17. BMG – Canvas
Objetivos
Fácil Avaliar
Fácil Visualizar
Fácil de manipular
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . .

18. Lean Startup

19. Lean Startup
ELIMINATE
UNCERTAINTY
WORK SMARTER
NOT HARDER
DEVELOP AN
MVP VALIDATED
LEARNING

20. Lean Startup
MVP
SEJA
CRIATIVO
Cartolina
Protótipo
Simulação
Landing Page
Vídeo
MVP Produto

21. Lean Startup
MVP

22. 2. Cloud/PaaS
(Ambiente Desenvolvimento)

23. Vantagens
Sem servidores
Esforço admin de rede
DBAs
Backups

24. Como se fazia
app web...
 Servidor comprado, num CPD próprio
$$$$$
 O cheque de US$100K do investidor na
Google foi para comprar, principalmente,
as máquinas

25. Evoluindo
SaaS
Servidor Alugado
(Maior escala,
colocation, ...)
IaaS
PaaS

26.  Quanto custa a infra de uma startup?
 Como posso ser altamente escalável?
 Quanto tempo levaria para preparar o meu
ambiente?
Valore$

27. Medindo
tempo x custo
 Criar uma conta no Heroku: 5 mins
 Criar um servidor no Heroku: 2 mins
 Tempo Total: 7 mins pra ter um servidor 24/7 escalável, pay-as-you-go
 Custo Total: R$0 (1 heroku dyno)
 Servidor de desenvolvimento = R$0
 Web site = R$0

28. Escalando: Quanto custa?
• Escalar pra 50 servidores: 10 segundos
• Custo Total: US$ 1762.50 por mês (50 heroku dynos)

29. E Storage?

30. Medindo
• Adicionar uma base PostgreSQL: 30 segundos
– pra ter um banco SQL 24/7 escalável, pay-as-you-go
• Custo Total: R$0 (máximo 10 mil registros)
– Servidor de desenvolvimento = R$0
– Web site = R$0

31. Escalando
• Pague pela quantidade de água que você consome. Startup: R$0
• Heroku é o maior deploy de PostgreSQL do mundo
• Heroku pertence à Salesforce. “Bebem o próprio Champagne.”
– Assim como a Amazon/Loja usa o próprio S3, DynamoDB etc

32. Backup
• PostgreSQL backup – também um Add-On

33. Otimizando/Cache: Quanto custa?
• Memcache, REDIS: Pague pela quantidade de água que
você consome. Startup: R$0

34. Monitoramento
• New Relic – também um Add-On. R$0 pro básico (start-
ups)

35. Tickets, Controle de Versão, ...
• www.xp-dev.com: TRAC, Git, SVN, CVS gratuito pra 1
projeto (mesmo que comercial): R$0.

36. Preço proporcional ao Uso
• Caso precises de múltiplos projetos...

37. 2. NoSQL

38. NoSQL
Quebra de Paradigmas

39. E NoSQL: Quanto custa?
• Hadoop, MongoDB, Neo4J, CouchDB, Riak, Cassandra

40. 3. Open Source

41. Mais vantagens ...
X
X
X

42. 4. Práticas Ágeis

43. TDD / BDD (um dos Ombros)
• Especificação Ágil Executável

44. 5. Linguagens
Dinâmicas

45. Gargalos em nossas aplicações
Tempo
Desen.
I/O
CRUD

46. KLOC
Maximize a quantidade de KLOC que você
NÃO PRECISA ESCREVER
+ +
- -

47. Minimizando KLOC
NoSQL pra escalabilidade
REDIS pra Cache
Reusabilidade de componentes de terceiro
Linguagem de programação mais expressiva

48. Expressividade em Linguagens
• Computer Language Shootout Compara performance
em 10 problemas simples.
– Também lista RAM usada
– Também lista LOC usados

49. Estudo de
Expressividade

50. 50
Qual Ling. Dinâmica Escolher?

51. Qual Ling. Dinâmica Escolher?
– As esotéricas: Scala, Clojure, etc
• Influências de Functional Programming, Haskel etc
– As de cola: Groovy (chama Java fácil)
– As da moda: Ruby (Ruby on Rails, etc), Javascript
(Node.js)
– As sólidas que resistiram ao tempo: Python
– As mais fáceis de achar gente
• Ruby >> Python >> Groovy

52. Alan Kay
– “Simple things should be simple. Complex
things should be possible”- Allan Kay
• Inventor do Smalltalk
• Inventor da Orientação a Objetos
• Inventor do Sistema de Janelas Gráficas

53. 4. OK, mas quem
utiliza e quais são os
números?!?!

54. Quem usa Ling.
Dinâmica
• MapReduce
• Guido
• Guido
• PHP gerando nativo
com HipHop

55. Quem usa Ling.
Dinâmica
• SaaS de monitoramento
• 800 KLOC

56. Cases Atuais - Facebook
• PHP (ling. Dinâmica)
• MySQL com Memcache.
• HD SSD DB performance
• 3 bilhões de uploads de foto / mês
• 1.2 milhões de fotos servidas / segundo
• Cassandra (Inbox)
• Hadoop+Hive p/ análise de dados (Big Data)

57. Cases Atuais - Pinterest
• 150 instâncias web Amazon EC2
• 90 instâncias EC2 pra memcache
• 70 databases para redundância (uso de Sharding).
Hadoop p/ análise de dados.
• Código em Python/Django

58. Cases Atuais - Dropbox
• 1 milhão de arquivos salvos a cada 15mins
• 99.9% do código: Python (server, client, analytics, etc)

59. Ressalvas
• Considerar os seguintes aspectos na escolha da plataforma:
– Open Standard ou Proprietário?
– Qual o custo da licença por desenvolvedor?
– Quão atraente é a tecnologia? (trazer talentos)
– Qual o tamanho da comunidade de profissionais? Livros, fórums, suporte, etc
– Alinhamento com Universidades, etc (o que vêm-se usando?)
– Qual a quantidade de componentes reusáveis? (diminuir LOC)
– Otimizar / performance onde realmente interessa. “Premature optimization is
the root of all evil” – Donald Knuth

60. O Futuro: Startups Creating A
New System For IT
– http://highscalability.com/blog/2012/5/7/startups-are-
creating-a-new-system-of-the-world-for-it.html

61. Então já temos!!
6. Ling. Dinâmicas
5. Práticas Ágeis
4. Open Source
3. NoSQL
2. Cloud / PaaS
1. Design Thinking / Canvas / Lean

62. Ainda falta mais ...
30/05/2013

63. Pessoas
• Existem interessados?
• Como está o mercado para
atrair e reter esses
talentos?
• Consigo um ambiente
sustentável?

64. Tropa de Elite

65. Análise
Recursos x Plataforma
• TIOBE Programming Community Index for June 2013
– Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube and Baidu
• LangPop.com
– Yahoo!, Craigslist, Powell's Books, Freshmeat, Google Code,
Del.icio.us, Ohloh.
– Lambda The Ultimate, programming.reddit.com, Slashdot, IRC.
• Indeed.com
– Site de empregos.

66. TIOBE LangPop
Indeed

67. Conclusões
 Tudo que foi colocado aqui não é a bala de
prata
 Grandes soluções surgem a todo momento
 Pequenas empresas já crescem com
condições iguais às grandes

68. Perguntas?
Insanity: doing the same thing over and over again
and expecting different results. -- Albert Einstein

69. Referências
• http://ontwik.com/python/pycon-2011-how-dropbox-did-it-and-how-python-helped/
• http://benchmarksgame.alioth.debian.org
• http://redmonk.com/dberkholz/2013/03/25/programming-languages-ranked-by-expressiveness/
• http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html
• http://www.langpop.com/
• http://benchmarksgame.alioth.debian.org
• http://en.wikipedia.org/wiki/HipHop_for_PHP
• https://www.djangoproject.com
• http://www.technologyreview.com/featuredstory/410312/how-facebook-works/
• http://royal.pingdom.com/2010/06/18/the-software-behind-facebook/
• http://highscalability.com/blog/2012/5/21/pinterest-architecture-update-18-million-visitors-10x-
growth.html
• http://highscalability.com/blog/2011/3/14/6-lessons-from-dropbox-one-million-files-saved-every-15-
minu.html