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Carregado porAlvaro Viebrantz
Carreira de Desenvolvimento
O documento fornece uma visão geral de várias áreas relacionadas à carreira de desenvolvimento de software, incluindo frontend, backend, DevOps, soft skills e considerações sociais. Ele discute os principais tópicos em cada área, como estruturas de dados, versionamento, arquitetura de projetos, cloud computing e inclusão. O documento enfatiza a importância contínua de aprendizado e compartilhamento de conhecimento.
Carreira de Desenvolvimento
- 1. https://roadmap.sh/roadmaps/backend.png CARREIRADEV ALVARO VIEBRANTZ Developer RelationsEngineer at Google Cloud aviebrantz.com @alvaroviebrantz
- 2. EU PENSANDO EMUM TEMA PARA ESTE EVENTO “QUE TAL FALAR SOBRE CARREIRA ?”
- 7. DICA #1 Estamos sempreaprendendo
- 8. MAS VAMOS AOBÁSICO • Frontend • Backend • DevOps • FullStack
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- 10. COISAS COMUNS ATODOS
- 11. COMO A INTERNETFUNCIONA ? • HTTP • DNS • SSL e criptogra fi a • Arquitetura Cliente < - > Servidor • Não precisa ser expert em nada disso, só ter noções
- 12. VERSIONAMENTO • Trabalhar emconjunto com outras pessoas • Multiplas features • Code review • Git • Git fl ow • Hospedagem - Github, Bitbucket, Gitlab • Boas praticas para documentar seu commits
- 14. ALGORITMOS E ESTRUTURASDE DADOS • Quando usar uma lista, hash map, conjuntos, árvores • Vejo muitas perguntas em Javascript por exemplo - uso .forEach ou .map ? • Nada é de graça, ter noções do custo que aquele código tem ao executar • Faço uma chamada no banco ou múltiplas ? • Queries N+1 • Quebrar problemas em sub problemas • A gente acaba vendo muito isso ao estudar algoritmos de ordenação por exemplo
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- 16. PROGRAMADOR FULL STACKOVERFLOW “AAAAAALVARO, NUNCA PRECISEI IMPLEMENTAR UM ALGORITMO DE ORDENAÇÃO”
- 17. ALGORITMOS E ESTRUTURASDE DADOS • De fato você no dia a dia não vai implementar essas coisas • Mas vai se deparar com problemas em que você tem que saber qual opção usar • Uso uma lista ou um hash map aqui ? • No Java vc tem várias implementações como LinkedList, ArrayList, HashMap • Tem muitos problemas que se resolve com Conjuntos/Sets • São conhecimentos que vão além de qualquer linguagem/framework
- 18. DESIGN PATTERNS • Algunspadrões de programação se repetem • Ajudam a refatorar código • Pode ser reutilizado independente da linguagem • Organizar um projeto • Não abuse disso • Se você tem um martelo, tudo parece um prego
- 19. DEV SENIOR DAEMPRESA “A ISSO AI RESOLVE FÁCIL COM UM SINGLETON”
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- 21. DICA #2 Só porvocê não usar no dia a dia, não significa que é inútil.
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- 23. ATRIBUIÇÕES DO FRONTEND •Interfaces com o usuário • Seja ela Web, Desktop ou Mobile • Experiência do usuário • Layout e semântica - HTML • Estilização - CSS • Manipulação - Javascript • Formulários, Validação de dados, Tratamento de erros
- 24. FRONTEND EVOLUIU MUITO •Arquitetura de projetos Frontend • Style Guides • Padrões de projetos • CSS Moderno • Pré processadores CSS - SASS, LESS • CSS in JS - Styled Components • Linters e Formatters - ESLint, Prettier, etc • Build Tools - Webpack, Snowpack, Parcel
- 25. FRONTEND EVOLUIU MUITO •App Like Experience - Progressive Web Apps • Of fl ine, Banco de dados local, cache, noti fi cações, etc • Web Bluetooth e Web Serial • Como lidar com multiplas fontes de dados e interações ? • Como interagir com o backend • Rest, GraphQL, Websockets • Gerenciamento de estados • Redux, MobX, RxJS, Ramda
- 27. DICAS PARA ESTUDARFRONTEND • Estude Javascript/Typescript • Escolha um dos 3 maiores frameworks pra focar inicialmente - talvez baseado em vagas que você já ache interessante • Construa aplicações por diversão • github.com/public-apis/public-apis • Backend as a Service • Hasura, Firebase, MirageJS, AWS App Sync, etc • Auth - Auth0, Firebase, AWS Cognito
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- 29. ATRIBUIÇÕES DO BACKEND •Integrações entre várias partes do sistema e entre sistemas • Banco de Dados • Armazenamento de arquivo • Mensageria • Autenticação e Autorização • API Externas • Pagamentos, Fonte de dados para cruzamento, Logistica, etc • Regras de negócio, validação de dados e tratamento de erros • Desenvolvimento de APIs • Rest, GraphQL, gRPC
- 30. O QUE VOUUSAR PRO MEU BACKEND ? • Várias linguagens • Java, C#, Node.js, Go, Python, Elixir, PHP e muitas outras • Não tem bala de prata • Seja promiscuo, não se apegue demais a uma • Frameworks • Alguns mais voltados para entrega rápida - Rails (Ruby), Laravel (PHP), Django (Python), etc • Sem opinião forte, faça você mesmo - Express (Node), Spring boot (Java), Flask (Python) • Arquitetura e Padrões de Projeto • Clean Code, Arquitetura Hexagonal, Enterprise Patterns, etc • Manutenção a longo prazo • Pensar em formas de integrar com outros sistemas
- 31. BACKEND TAMBÉM DEVETER NOÇÕES DE CLOUD • Onde vai rodar meu código ? • Noções de Linux e Servidores • Containers • Não deve rodar só na sua maquina • Docker, Kubernetes, etc • Nuvem/Cloud • Google Cloud, Amazon (AWS) e Azure (Microsoft) • IaaS, PaaS, CaaS, Serverless • Monitoramento e Métricas
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- 33. INFRAESTRUTURA • Servidores • Linux •Containers • Docker e Kubernetes • Nuvem/Cloud • IaaS, PaaS, CaaS, Serverless • Cloud Native Foundation é sua biblia • cncf.io • SRE - Site Reliability Engineer • sre.google/sre-book
- 34. PESSOAS DE OPSSE TORNARAM DEVS • Reduzir barreira entre Dev e Ops • Hoje em dia até mesmo roteadores são “programáveis” com Python • “Na minha máquina funciona” • Prover ferramentas, bibliotecas e boas práticas relacionadas a infra • Infra que suporte os Devs • Dados • Computação • Logs
- 35. IaC - Infraas Code • Automatizar o provisionamento de infra • Reprodução de um ambiente de forma mais “stateless” • Terraform, Puppet, Ansible, Hashicorp Nomad • Kubernetes • Versionamento de Aplicações e Infra • Helm, K8S Operators, Kops, etc • Continuous Integration and Continuous Delivery - CI/CD • GitOps
- 36. Saúde do sistema •Métricas do sistema • Prometheus, Datadog, New Relic, Stackdriver, Cloud Watch • Gerados pela própria infra e também pela aplicação • Logs • Loki, Elasticsearch, etc • Dashboard • Grafana, Kibana, etc • Acompanhar metricas e receber alertas
- 37. FULL STACK Tem atéDev Full Cycle agora
- 38. FULL STACK EXISTE? • Faz um pouco de tudo. • Acho muito importante entender como todas as partes funcionam • Web master > Desenvolvedor > Front End / Back End > Full Stack • Não é uma caminho de carreira • Necessidade e porte da empresas
- 39. YES, YOU CAN! •É possível em minha opinião • É uma coisa que vem com o tempo • Mais relacionado a saber como várias partes funcionam • Não recomendo a pensar assim pra quem está no inicio • Estudar não faz mal, mas foco é importante • Sai um framework JS por segundo - não adianta querer abraçar tudo
- 40. E ISSO EXISTEPOR AI ? • Empresas menores • As vezes não suporta muita especialização • Ou tem muitos projetos menores • Empresas grandes geralmente não tem Full Stacks • Mas empresas grandes também não colocam muito rótulo • Software Engineer • Video do Neto Marin - Quem acredita em Full Stack ? • youtube.com/watch?v=nwwdXXO3U54
- 41. DICA #3 Seja feliz.E dá pra ser feliz com quase qualquer tecnologia que você escolher hoje em dia. E não se apegue demais também. Comunidade + Vagas + Bibliotecas + Conteúdo = ❤
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- 44. O que éum desenvolvedor 10x ?
- 45. O que éum desenvolvedor 10x ? Dorothy Vaughan
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- 48. HOJE NOSSO TALENTOÉ COLETIVO E RELATIVO A QUÃO BEM NÓS SOMOS TRABALHANDO JUNTOS.
- 49. COMPARTILHAR CONHECIMENTO • Nãonecessariamente você tem que estar dando palestras • Artigos, Videos, Palestras, Projetos públicos no Github • Fale de coisas novas na empresa • Fique mandando libs novas • Artigos e palestras interessantes • "Brown bags” / “Dev Snacks” • Dias na empresa pra compartilhar conhecimento
- 50. SENIOR DE 2ANOS
- 51. COMPUTAÇÃO NÃO ÉTÃO FÁCIL QUANTO VENDEM
- 52. SOBRE SENIORIDADE HOJEEM DIA • Tem a ver com o que foi falado sobre o Dev 10x • Ajudar muito o time • Falta experiência • Salário nem sempre é baseado no tempo de experiência • Resolver o problema atual da empresa • Tecnologias usadas • Conhecimento do negócio
- 53. DICA #4 Foque emaprender - devagar e sempre.
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- 55. MUITO IMPORTANTE NANOSSA ÁREA • Acompanhar conteúdo sendo produzidos pela comunidade dev • Videos • Palestras • Projetos Open Source • Inglês técnico vs Inglês do dia a dia • Cursos Online • Treinar com pessoas nativas • Grupos de estudo - Discord
- 56. MUITO IMPORTANTE NANOSSA ÁREA • Muitas vagas fora do país • Aumenta o seu proprio raio de busca • Aumenta competição • Geralmente Mid Level ou Seniors • Remoto vs Realocação • 💰 Pagamento em moedas mais valorizadas 💰
- 57. FACULDADE FAZER OU NÃOFAZER, EIS A QUESTÃO
- 58. VERDADES TEM QUESER DITAS • No geral, ter faculdade ainda te ajuda a encontrar vagas • Até pra trabalhar pra fora por exemplo, ainda se olha muito isso. • Fundações da Computação • Pontos que foram citados antes - Lógica, Algoritmos, Estrutura de dados, Banco de Dados, etc • Network • Conhecer um professor ou colega que pode te apresentar uma vaga • Trabalhar em equipe, gerenciar tempo, etc
- 59. CADA UM TEMUMA HISTÓRIA • Sobre privilégios e como isso é pouco discutido nesse contexto • Uma pessoa privilegiada: • Já vem estudando em boas escolas, cursinhos e tudo mais e acaba entrando em faculdades melhores • Não precisa trabalhar, foca só na faculdade • Uma pessoas menos privilegiada: • Não consegue entrar numa boa faculdade • Tem que trabalha • Foco não só na faculdade
- 60. SOCIEDADE SIM, SEU CÓDIGOAFETA PESSOAS
- 61. RACISMO ALGORITMICO • Recomendover o documentário - Coded Bias na Net fl ix • Privacidade dos dados • LGPD • Machine Learning e Big Data tem alto impacto na sociedade e deve ser feito de forma consciente • Vieses e racismo algoritmos • Treinamento com dados mais diversos • Explicabilidade em ML • Não adianta mais ter uma saída de SIM ou NÃO de um modelo, é importante saber o por que daquilo
- 63. DICA #5 Saia dasua bolha dev, a vida não é só sim ou não em muitos aspectos. Avida é bem mais tons de cinza, do que só preto e branco como a gente pensa.
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- 65. https://roadmap.sh/roadmaps/backend.png OBRIGADO ALVARO VIEBRANTZ Developer RelationsEngineer at Google Cloud aviebrantz.com @alvaroviebrantz