O documento apresenta uma visão geral sobre soluções NoSQL no Microsoft Azure, abordando diferentes tipos como Azure Redis Cache, Azure Table Storage e DocumentDB. Discute as limitações do modelo relacional tradicional e como as alternativas NoSQL oferecem alta disponibilidade e escalabilidade. Inclui informações sobre emuladores locais e ferramentas de migração para facilitar a adoção dessas tecnologias.

1. NoSQL no Microsoft Azure
Renato Groffe

2. Renato Groffe
• Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Articulista e Palestrante

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4. Agenda
• O paradigm NoSQL: uma visão geral
• Azure Redis Cache
• Azure Table Storage
• DocumentDB
• Exemplos práticos

5. Uma visão geral

6. Modelo relacional: um breve histórico
• Proposto na década de 1970
• Estrutura mais rígida → tabelas, campos, linhas,
relacionamentos e uma série de restrições
• Linguagem SQL
• Muito presente no ambiente corporativo

7. Limitações do modelo relacional
• Disponibilidade
• Escalabilidade
• Dificuldades em gerenciar agrupamentos de
dados mais complexos
• Impedance mismatch → dificuldades
conciliando conceitos relacionais e de OO

8. Uma alternativa: NoSQL (“Not Only SQL”)
• Alta Disponibilidade
• Escalabilidade facilitada
• Flexibilidade
• Diversos tipos de soluções NoSQL →
Chave-valor, orientado a documentos

9. Bancos do tipo chave-valor
Chave 1 Valor 1
Chave 2 Valor 2
Chave n Valor n
. . .

10. Bancos do tipo chave-valor
Redis

11. Bancos orientados a documentos
{
"id": 55,
"Pais": "Brasil",
"Regiao": "América do Sul",
"Populacao": 201032714,
"PrincipaisCidades": [
{
"NomeCidade": "São Paulo",
"Populacao": 1182876,
},
{
"NomeCidade": "Rio de Janeiro",
"Populacao": 6323037,
}
]
}

12. Bancos orientados a documentos
DocumentDB

13. Azure Redis Cache

14. Azure Redis Cache
• Serviço na nuvem baseado no Redis, uma
solução NoSQL open source
• Armazenamento em memória de chaves e
valores
• Cache distribuído em aplicações Web (uso
mais comum)

15. Azure Redis Cache – Suporte
• Compatibilidade com todas a plataformas suportadas pelo Redis
(via de regra)
Go . . .

16. Azure Table Storage

17. Azure Table Storage
• Solução do tipo chave-valor
• Esquema de dados flexível (“schemaless”)
• Grandes volumes de dados estruturados e não relacionais
• Armazenamento baseado em tabelas e entidades
• As tabelas estão organizadas por partições e chaves primárias
• Conta com emulador local (Azure Storage Emulator)

18. Azure Table Storage – Suporte

19. DocumentDB

20. DocumentDB: uma visão geral
• Mais uma solução NoSQL do Microsoft Azure
• Orientado a documentos
• Flexível por ser “schemaless”
• Uso do padrão JSON para a representação dos dados
• Possui emulador local

21. DocumentDB: uma visão geral
• Suporte a transações baseado no modelo ACID
• Suporte a dados geoespaciais
• Consultas via LINQ ou expressões SQL

22. Estrutura geral do DocumentDB

23. DocumentDB – Suporte

24. E quando não existir um SDK?
A solução neste caso seria utilizar o
Azure DocumentDB REST API

25. Como migrar para o DocumentDB?
Utilizando o DocumentDB Data Migration Tool
• Executável disponível para download
• Suporte a inúmeras fontes (arquivos JSON,
MongoDB, SQL Server, arquivos CSV etc.)

26. Como migrar para o DocumentDB?
DocumentDB: API for MongoDB
• Suporte a operações de CRUD
• Simples alteração de uma connection string
• Uso de drivers existentes do MongoDB

27. Demo

28. Dúvidas?

29. Obrigado!