O documento aborda o Azure Cosmos DB, uma solução NoSQL da Microsoft, detalhando suas características como distribuição global, baixa latência e suporte a múltiplos modelos de consistência. Além de explicar a transição do modelo relacional para NoSQL, o texto também menciona a flexibilidade e uso de JSON no DocumentDB. O autor, Renato Groffe, apresenta experiências práticas e soluções para migração de dados.

1. Azure Cosmos DB
Renato Groffe (Microsoft MVP, MTAC)
https://medium.com/@renato.groffe/

2. Renato Groffe
• Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante

3. Contatos – Renato Groffe
/renatogroffe /in/renatogroffe
/canaldotnet
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/canaldotnet
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4. Agenda
• O paradigm NoSQL: uma visão geral
• Azure Cosmos DB
• Exemplos práticos

5. Uma visão geral

6. Modelo relacional: um breve histórico
• Proposto na década de 1970
• Estrutura mais rígida → tabelas, campos, linhas,
relacionamentos e uma série de restrições
• Linguagem SQL
• Muito presente no ambiente corporativo

7. Limitações do modelo relacional
• Disponibilidade
• Escalabilidade
• Dificuldades em gerenciar agrupamentos de
dados mais complexos
• Impedance mismatch → dificuldades
conciliando conceitos relacionais e de OO

8. Uma alternativa: NoSQL (“Not Only SQL”)
• Alta Disponibilidade
• Escalabilidade facilitada
• Flexibilidade
• Diversos tipos de soluções NoSQL →
Chave-valor, orientado a documentos

9. Bancos do tipo chave-valor
Chave 1 Valor 1
Chave 2 Valor 2
Chave n Valor n
. . .

10. Bancos do tipo chave-valor
Redis

11. Bancos orientados a documentos
{
"id": 55,
"Pais": "Brasil",
"Regiao": "América do Sul",
"Populacao": 201032714,
"PrincipaisCidades": [
{
"NomeCidade": "São Paulo",
"Populacao": 1182876,
},
{
"NomeCidade": "Rio de Janeiro",
"Populacao": 6323037,
}
]
}

12. Bancos orientados a documentos
DocumentDB

13. Azure Cosmos DB

14. Azure Cosmos DB
• Lançamento oficial durante o Build 2017 (Maio)
• Solução NoSQL oferecida como serviço na nuvem
• Serviço de banco de dados de distribuição global
• “Evolução” do Document DB

15. Azure Cosmos DB – Resumo

16. Azure Cosmos DB – Características
Distribuição Global
• Possibilidade de replicação em várias regiões
• Sem preocupações com questões de infra estrutura
Baixa Latência
• Abaixo de 10 ms para leituras
• Abaixo de 15 ms para escritas
• Otimizações na escrita
• Indexação automática

17. Azure Cosmos DB – Características

18. Azure Cosmos DB – Características
Multi-model
• Suporte a DocumentDB (SQL), MongoDB,
Azure Tables, Gremlin (grafos) e
Cassandra
• Database Account
– Bancos de dados
• Usuários
– Permissões
• Container (Coleções, Tabelas, Grafos)
– Itens (Documentos, Itens, Nodes)
– Procedures, triggers, functions

19. Azure Cosmos DB – Características
Múltiplos modelos de consistência

20. Azure Cosmos DB – Características
Escalabilidade
• Horizontal (Throughput e Storage)
• Elasticidade
SLAs
• Garantias de 99,99% para alta disponibilidade,
throughput, baixa latência e consistência

21. DocumentDB

22. DocumentDB: uma visão geral
• Mais uma solução NoSQL do Microsoft Azure
• Orientado a documentos
• Flexível por ser “schemaless”
• Uso do padrão JSON para a representação dos dados
• Possui emulador local e imagens no Docker Store

23. DocumentDB: uma visão geral
• Suporte a transações baseado no modelo ACID
• Suporte a dados geoespaciais
• Consultas via LINQ ou expressões SQL

24. Estrutura geral do DocumentDB

25. DocumentDB – Suporte

26. E quando não existir um SDK?
A solução neste caso seria utilizar o
Azure DocumentDB REST API

27. Como migrar para o DocumentDB?
Utilizando o DocumentDB Data Migration Tool
• Executável disponível para download
• Suporte a inúmeras fontes (arquivos JSON,
MongoDB, SQL Server, arquivos CSV etc.)

29. Estrutura de um banco de dados do MongoDB

30. Algumas plataformas que suportam o MongoDB

31. MongoDB e ferramentas de gerenciamento
Robo 3T

32. Demos

33. Dúvidas?

34. Obrigado!