O documento aborda a utilização de Docker e Docker Compose, destacando a criação e gestão de containers para aplicações. Ele discute conceitos fundamentais, como imagens e containers, além das vantagens do uso de Docker, como isolamento e rapidez no deployment. Também menciona a instalação do Docker em diferentes sistemas operacionais e a criação de ambientes de testes com containers.

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Renato Groffe
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5. Agenda
• Docker: visão geral e primeiros passos
• Exemplos práticos

6. Conceitos Fundamentais
• Imagens → base para criação de
containers, são geradas a partir do
arquivo Dockerfile; contêm todos os
arquivos e dependências de uma
aplicação – incluindo sistema operacional
• Containers → criados a partir de imagens
para a execução de uma aplicação
(serviço, site, API)

7. Onde encontrar imagens?
Docker Hub

8. Imagens também podem ser encontradas…
• Em outros Container Registries
• Privados ou públicos
• Uma alternativa seria o Azure Container
Registry

9. Instalando Docker
• Community Edition
• Docker Desktop em Mac e Windows 10
(exige Hyper-V)
• WSL 2 (Windows Subsystem for Linux)
• Em Linux instalar Docker e depois Docker
Compose

10. Por que utilizar containers Docker?
• Isolamento
• Utilização mais racional de recursos
• Rapidez no deployment
• Menor dependência do ambiente

11. Montando ambientes de testes com containers
• Rapidez na instalação
• Desinstalação sem grandes dificuldades
• Diferentes versões de um software numa mesma máquina

12. Algumas tecnologias com suporte a Docker

13. Um questionamento importante...
• Como criar simultaneamente
múltiplos containers, que
possuem algum tipo de
relação entre si?

14. Docker Compose é a resposta!

15. Docker Compose: uma visão geral
• Criação e execução conjunta dos múltiplos
containers de uma aplicação
• Facilita o deployment em ambientes de
desenvolvimento e testes
• Suporte a integração contínua

16. Docker Compose: uma visão geral
• É comum a criação de networks (redes)
do Docker para deployment
• Arquivo com configurações no formato
YAML (docker-compose.yml)
• Suporte também do Visual Studio Code