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Apresentando o
Azure DocumentDB
Luciano Moreira [ Luti ]
luciano.moreira@srnimbus.com.br
http://luticm.blogspot.com
http://www.linkedin.com/in/luticm
@luticm](https://image.slidesharecdn.com/gab2015documentdblucianomoreira-150505060949-conversion-gate02/75/Apresentando-o-Azure-DocumentDB-1-2048.jpg)
![■ Indexação automática de todos os documentos
■ “write-optimized, lock-free and log-structured index
maintenance techniques”
■ Políticas de indexação
■ Definir política padrão (indexar tudo ou não)
■ Excluir documentos específicos (indexingPolicy ou
header de requisição [x-ms-indexingdirective])
■ Incluir/excluir paths específicos
■ Síncrono (consistente) ou assíncrono (lazy)
Azure DocumentDB](https://image.slidesharecdn.com/gab2015documentdblucianomoreira-150505060949-conversion-gate02/75/Apresentando-o-Azure-DocumentDB-14-2048.jpg)
Carregado porLuciano Moreira
Apresentando o Azure DocumentDB
O documento apresenta o Azure DocumentDB, um banco de dados NoSQL hospedado na nuvem do Azure. O DocumentDB oferece indexação automática, consistência de dados, suporte a transações e programação em JavaScript. Ele permite modelagem flexível de dados JSON através de particionamento, embutimento e referências.
Apresentando o Azure DocumentDB
- 1. #GlobalAzure Apresentando o Azure DocumentDB LucianoMoreira [ Luti ] luciano.moreira@srnimbus.com.br http://luticm.blogspot.com http://www.linkedin.com/in/luticm @luticm
- 2.
- 3. • Roadmap: SQLServer, DB2, Oracle, beyond relational, …
- 4. ■ Motivação ■ AzureDocumentDB ■ Conceitos e recursos ■ Indexação, consistência e transações ■ Modelagem ■ Programação ■ Demonstrações ■ Conclusão ■ Referências Agenda
- 5. ■ SGBDRs vãoacabar! ■ OK, mas NoSQL tem seu lugar ao sol... ■ Column oriented (Accumulo, Cassandra, HBase, Vertica, ...) ■ Key-value store (MemcacheDB, Redis, Riak, ...) ■ Document store (Apache CouchDB, Couchbase, MongoDB, ...) ■ Graph databases (Neo4j, Allegro, OrientDB, ...) Motivação
- 6. ■ Michael Stonebreaker ■Postgre, Ingres, VoltDB ■ Turing award – 25 de março de 2015 Motivação
- 7.
- 8. ■Existem cenários emque um modelo diferente do relacional tradicional é interessante ■ Flexibilidade de esquema ■ Agilidade no desenvolvimento ■ Mecanismos de escalabilidade nativos ■ Recursos built-in resolvem problemas complexos Motivação
- 9. ■ User generatedcontent ■ Catalog data ■ Log data ■ User preferences data ■ Device sensor data (IoT) ■ http://azure.microsoft.com/en- us/documentation/articles/documentdb-use-cases/ Motivação
- 10. ■ Uma alternativaNoSQL no Azure ■ GA em 08 de Abril de 2015 ■ Suporte nativo JSON e Javascript ■ Linguagem similar ao SQL ■ Cloud based e diferentes níveis de performance ■ Esquema flexível ■ Estruturado sobre “low-latency, write-optimized, SSD storage” ■ Interface RESTful HTTP Azure DocumentDB
- 11. ■ Recursos ■ Databaseaccount ■ Database ■ User ■ Permission ■ Collection ■ Document ■ Attachment ■ Stored procedure, trigger, UDF Azure DocumentDB
- 14. ■ Indexação automáticade todos os documentos ■ “write-optimized, lock-free and log-structured index maintenance techniques” ■ Políticas de indexação ■ Definir política padrão (indexar tudo ou não) ■ Excluir documentos específicos (indexingPolicy ou header de requisição [x-ms-indexingdirective]) ■ Incluir/excluir paths específicos ■ Síncrono (consistente) ou assíncrono (lazy) Azure DocumentDB
- 15. ■ ACID vsBASE ■ Níveis de consistência suportados ■ Strong ■ Bounded staleness ■ Session ■ Eventual ■ Transações: garantidas para server-side scripts ■ Dentro de uma coleção Azure DocumentDB
- 16. ■ Stored procedures ■Triggers: pré e pós operação ■ User defined functions ■ Internamente todo código é envolto em um BEGIN TRANSACTION e COMMIT TRANSACTION ■ Exceção é tratada como ROLLBACK TRANSACTION Azure DocumentDB
- 17. var createDocumentStoredProc ={ id: "createMyDocument", body: function createMyDocument(documentToCreate) { var context = getContext(); var collection = context.getCollection(); var accepted = collection.createDocument(collection.getSelfLink(), documentToCreate, function (err, documentCreated) { if (err) throw new Error('Error' + err.message); context.getResponse().setBody(documentCreated.id) }); if (!accepted) return; } } Azure DocumentDB
- 18. ■ Sim, existe“modelagem” para o JSON ■ Embed, FKs, N-N e híbridos ■ Limitações do DocumentDB ■ Bancos, usuários, coleções, etc. ■ Maximum Request Units / second per collection ■ Como você irá dividir os documentos entre as coleções? Azure DocumentDB
- 19. Azure DocumentDB ■ RANGEPARTITION
- 20. Azure DocumentDB ■ LOOKUPPARTITION
- 21. Azure DocumentDB ■ HASHPARTITION
- 22. Azure DocumentDB ■ RANGELOOKUP PARTITION (composto)
- 23. ■ Bibliotecas ■.NET ■ Java ■Python ■ Javascript ■ Node.js ■Integrações ■ DocumentDB e Azure Search ■ Hadoop job com conector para o DocumentDB Azure DocumentDB
- 25. ■ DocumentDB éum banco simples de se trabalhar ■ Escalabilidade e rápido desenvolvimento ■ Transações e modelos de consistências claros, mesmo para mindset relacional ■ Cuidado com modelagem, limitações e políticas ■ “Developer friendly” ■ Donald Feinberg em Maio/2014... Conclusão
- 26. ■ Portal DocumentDB http://azure.microsoft.com/en-us/services/documentdb/ ■Blog DocumentDB http://blogs.msdn.com/b/documentdb/ ■ Query playground http://www.documentdb.com/sql/demo ■ Channel 9 Videos http://channel9.msdn.com/Series/Developing-Solutions- with-Azure-DocumentDB Referências
- 27.