O documento apresenta o Azure DocumentDB, um banco de dados NoSQL hospedado na nuvem do Azure. O DocumentDB oferece indexação automática, consistência de dados, suporte a transações e programação em JavaScript. Ele permite modelagem flexível de dados JSON através de particionamento, embutimento e referências.

1. #GlobalAzure
Apresentando o
Azure DocumentDB
Luciano Moreira [ Luti ]
luciano.moreira@srnimbus.com.br
http://luticm.blogspot.com
http://www.linkedin.com/in/luticm
@luticm

2. Patrocinadores

3. • Roadmap: SQL Server, DB2, Oracle, beyond
relational, …

4. ■ Motivação
■ Azure DocumentDB
■ Conceitos e recursos
■ Indexação, consistência e transações
■ Modelagem
■ Programação
■ Demonstrações
■ Conclusão
■ Referências
Agenda

5. ■ SGBDRs vão acabar!
■ OK, mas NoSQL tem seu lugar ao sol...
■ Column oriented (Accumulo, Cassandra, HBase,
Vertica, ...)
■ Key-value store (MemcacheDB, Redis, Riak, ...)
■ Document store (Apache CouchDB, Couchbase,
MongoDB, ...)
■ Graph databases (Neo4j, Allegro, OrientDB, ...)
Motivação

6. ■ Michael Stonebreaker
■ Postgre, Ingres, VoltDB
■ Turing award – 25 de março de 2015
Motivação

7. Motivação

8. ■Existem cenários em que um modelo diferente
do relacional tradicional é interessante
■ Flexibilidade de esquema
■ Agilidade no desenvolvimento
■ Mecanismos de escalabilidade nativos
■ Recursos built-in resolvem problemas complexos
Motivação

9. ■ User generated content
■ Catalog data
■ Log data
■ User preferences data
■ Device sensor data (IoT)
■ http://azure.microsoft.com/en-
us/documentation/articles/documentdb-use-cases/
Motivação

10. ■ Uma alternativa NoSQL no Azure
■ GA em 08 de Abril de 2015
■ Suporte nativo JSON e Javascript
■ Linguagem similar ao SQL
■ Cloud based e diferentes níveis de performance
■ Esquema flexível
■ Estruturado sobre “low-latency, write-optimized, SSD
storage”
■ Interface RESTful HTTP
Azure DocumentDB

11. ■ Recursos
■ Database account
■ Database
■ User
■ Permission
■ Collection
■ Document
■ Attachment
■ Stored procedure, trigger, UDF
Azure DocumentDB

14. ■ Indexação automática de todos os documentos
■ “write-optimized, lock-free and log-structured index
maintenance techniques”
■ Políticas de indexação
■ Definir política padrão (indexar tudo ou não)
■ Excluir documentos específicos (indexingPolicy ou
header de requisição [x-ms-indexingdirective])
■ Incluir/excluir paths específicos
■ Síncrono (consistente) ou assíncrono (lazy)
Azure DocumentDB

15. ■ ACID vs BASE
■ Níveis de consistência suportados
■ Strong
■ Bounded staleness
■ Session
■ Eventual
■ Transações: garantidas para server-side scripts
■ Dentro de uma coleção
Azure DocumentDB

16. ■ Stored procedures
■ Triggers: pré e pós operação
■ User defined functions
■ Internamente todo código é envolto em um
BEGIN TRANSACTION e COMMIT TRANSACTION
■ Exceção é tratada como ROLLBACK
TRANSACTION
Azure DocumentDB

17. var createDocumentStoredProc = {
id: "createMyDocument",
body: function createMyDocument(documentToCreate) {
var context = getContext();
var collection = context.getCollection();
var accepted = collection.createDocument(collection.getSelfLink(),
documentToCreate,
function (err, documentCreated) {
if (err) throw new Error('Error' + err.message);
context.getResponse().setBody(documentCreated.id)
});
if (!accepted) return;
}
}
Azure DocumentDB

18. ■ Sim, existe “modelagem” para o JSON
■ Embed, FKs, N-N e híbridos
■ Limitações do DocumentDB
■ Bancos, usuários, coleções, etc.
■ Maximum Request Units / second per collection
■ Como você irá dividir os documentos entre as
coleções?
Azure DocumentDB

19. Azure DocumentDB
■ RANGE PARTITION

20. Azure DocumentDB
■ LOOKUP PARTITION

21. Azure DocumentDB
■ HASH PARTITION

22. Azure DocumentDB
■ RANGE LOOKUP PARTITION (composto)

23. ■ Bibliotecas
■.NET
■ Java
■ Python
■ Javascript
■ Node.js
■Integrações
■ DocumentDB e Azure Search
■ Hadoop job com conector para o DocumentDB
Azure DocumentDB

25. ■ DocumentDB é um banco simples de se
trabalhar
■ Escalabilidade e rápido desenvolvimento
■ Transações e modelos de consistências claros,
mesmo para mindset relacional
■ Cuidado com modelagem, limitações e políticas
■ “Developer friendly”
■ Donald Feinberg em Maio/2014...
Conclusão

26. ■ Portal DocumentDB
http://azure.microsoft.com/en-us/services/documentdb/
■ Blog DocumentDB
http://blogs.msdn.com/b/documentdb/
■ Query playground
http://www.documentdb.com/sql/demo
■ Channel 9 Videos
http://channel9.msdn.com/Series/Developing-Solutions-
with-Azure-DocumentDB
Referências

27. luciano.moreira@srnimbus.com.br
http://luticm.blogspot.com
http://www.linkedin.com/in/luticm