Este documento discute os conceitos de Canonical Date e AsOf Table para modelagem de dados. Canonical Date permite integrar datas de diferentes tabelas em um único calendário, enquanto AsOf Table representa datas de/para para criar métricas acumuladas ou do mês anterior. O documento explica como implementar essas técnicas com exemplos de códigos e fluxos de modelagem de dados.
O documento descreve as características de uma tabela de dados no Excel e as funções de base de dados, incluindo seus argumentos. Uma tabela de dados deve ter campos com nomes únicos e registos distintos, e um campo chave para identificar cada registo. As funções de base de dados permitem pesquisas avançadas na tabela usando critérios em células, retornando valores de campos específicos com base no critério.
Este documento apresenta o uso da linguagem R para aplicações em planejamento territorial, incluindo a criação de mapas temáticos e faces de Chernoff para visualização de dados multivariados.
O documento fornece instruções passo-a-passo para completar uma atividade no BrOffice Calc, uma planilha eletrônica semelhante ao Excel. A atividade inclui inserir dados em planilhas para realizar operações matemáticas como soma, subtração e multiplicação, formatar celdas com moeda, criar gráficos a partir dos dados, preencher meses do ano e valores repetidos, calcular médias com fórmulas, e somar valores com o botão de soma. O usuário é instruído a salvar o arquivo comple
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, março de 2017.
Gravação da aula disponível em: https://youtu.be/2kuHpSv6mmM
O documento apresenta 10 mandamentos para projetos de business intelligence eficazes, incluindo: diminuir o escopo dos projetos, utilizar equipes pequenas, garantir a dedicação de todas as áreas envolvidas e reconhecer pequenos sucessos.
Qmeeting 2018 - Utilizando Mashups no Qlik SenseRoberto Oliveira
O documento descreve o que são mashups e como funcionam os mashups nativos do Qlik, podendo ser com ou sem self-service. Mashups combinam dados de diferentes fontes, como áudio, vídeo e web. Os mashups nativos do Qlik oferecem acesso via hub com ou sem restrições de design.
Os conectores Qlik permitem combinar dados da web com informações internas para melhorar a tomada de decisões. Os conectores Facebook, Twitter e Google Analytics permitem obter métricas atualizadas dessas plataformas e integrá-las em painéis no Qlik para promover empresas de forma direcionada e obter resultados rápidos com baixo investimento.
O documento apresenta a plataforma Qlik Core, feita para desenvolvedores. Ela fornece uma arquitetura base com Docker, imagens e bibliotecas como enigma.js, halyard.js e picasso.js para conexão com o motor, carga de dados e geração de gráficos. Apresenta demonstrações e passos iniciais para clonar repositórios no GitHub, rodar containers Docker e executar scripts de exemplo com Node.js.
O documento descreve as características de uma tabela de dados no Excel e as funções de base de dados, incluindo seus argumentos. Uma tabela de dados deve ter campos com nomes únicos e registos distintos, e um campo chave para identificar cada registo. As funções de base de dados permitem pesquisas avançadas na tabela usando critérios em células, retornando valores de campos específicos com base no critério.
Este documento apresenta o uso da linguagem R para aplicações em planejamento territorial, incluindo a criação de mapas temáticos e faces de Chernoff para visualização de dados multivariados.
O documento fornece instruções passo-a-passo para completar uma atividade no BrOffice Calc, uma planilha eletrônica semelhante ao Excel. A atividade inclui inserir dados em planilhas para realizar operações matemáticas como soma, subtração e multiplicação, formatar celdas com moeda, criar gráficos a partir dos dados, preencher meses do ano e valores repetidos, calcular médias com fórmulas, e somar valores com o botão de soma. O usuário é instruído a salvar o arquivo comple
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, março de 2017.
Gravação da aula disponível em: https://youtu.be/2kuHpSv6mmM
O documento apresenta 10 mandamentos para projetos de business intelligence eficazes, incluindo: diminuir o escopo dos projetos, utilizar equipes pequenas, garantir a dedicação de todas as áreas envolvidas e reconhecer pequenos sucessos.
Qmeeting 2018 - Utilizando Mashups no Qlik SenseRoberto Oliveira
O documento descreve o que são mashups e como funcionam os mashups nativos do Qlik, podendo ser com ou sem self-service. Mashups combinam dados de diferentes fontes, como áudio, vídeo e web. Os mashups nativos do Qlik oferecem acesso via hub com ou sem restrições de design.
Os conectores Qlik permitem combinar dados da web com informações internas para melhorar a tomada de decisões. Os conectores Facebook, Twitter e Google Analytics permitem obter métricas atualizadas dessas plataformas e integrá-las em painéis no Qlik para promover empresas de forma direcionada e obter resultados rápidos com baixo investimento.
O documento apresenta a plataforma Qlik Core, feita para desenvolvedores. Ela fornece uma arquitetura base com Docker, imagens e bibliotecas como enigma.js, halyard.js e picasso.js para conexão com o motor, carga de dados e geração de gráficos. Apresenta demonstrações e passos iniciais para clonar repositórios no GitHub, rodar containers Docker e executar scripts de exemplo com Node.js.
O documento fornece uma introdução aos fundamentos do gerenciamento do Qlik Sense, incluindo: (1) arquitetura de nós simples e multi-nós, (2) funções dos principais componentes, (3) configuração de ambientes multi-nuvem, e (4) ferramentas de monitoramento como o Qlik Sense Management Console.
OBJETIVOS DO EVENTO
Fortalecer os estudos na área de Business Intelligence;
Promover o desenvolvimento de técnicas, metodologias e interfaces junto a comunidade;
Gerar interação entre estudantes, profissionais e empresas aumentado a qualidade do Networking.
OBJETIVOS DO EVENTO
Fortalecer os estudos na área de Business Intelligence utilizando a plataforma Qlik no Brasil;
Promover o desenvolvimento de técnicas, metodologias e interfaces junto a comunidade Qlik
Gerar interação entre estudantes, profissionais e empresas aumentado a qualidade do Networking.
Este documento fornece estratégias para melhorar o desempenho de aplicações Qlik, incluindo reduzir o tamanho dos arquivos qvw através de diminuir linhas e colunas desnecessárias, agregar dados e remover valores distintos desnecessários. Também recomenda expressões simples em vez de aninhadas e reduzir objetos desnecessários.
O documento fornece diretrizes sobre design para business intelligence (BI), discutindo como combinar data visualization (dataviz) e user experience (UX) para criar soluções de BI eficazes. Ele também discute como escolher os melhores gráficos e visualizações de dados dependendo do tipo de análise e público-alvo.
O documento discute diferentes carreiras em TI, incluindo desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e sistemas de rede. Ele também fornece dicas sobre como criar um perfil forte no LinkedIn e estratégias para a procura de emprego, como se tornar visível aos recrutadores e demonstrar interesse em novas oportunidades. Finalmente, o documento lista alguns erros comuns em entrevistas de emprego e perguntas frequentes nessas entrevistas.
O documento apresenta a palestra de Alcides Carlos de Araújo sobre desafios diários em Data Science. A palestra inclui três casos de uso de Data Science em diferentes setores e discute conceitos, atores e o ciclo de Data Science.
O documento apresenta informações sobre Pablo Labbe, consultor especializado em Business Intelligence e Qlik, e discute opções para visualização e análise geolocalizada em Qlik Sense, como QlikMaps e Qlik GeoAnalytics. QlikMaps oferece funcionalidades como multicamadas, drill down automático e análise de densidade diretamente no Qlik Sense/View, enquanto Qlik GeoAnalytics requer comunicação externa e licenciamento adicional para algumas funcionalidades avançadas.
This document provides an introduction to machine learning concepts including definitions of machine learning, the machine learning process involving sample data, feature selection, choosing an algorithm, training and testing models, and applying models in the real world. It also discusses specific machine learning algorithms like gradient descent and examples of applying machine learning like using soccer match data to analyze and predict outcomes. The author's background and qualifications in machine learning, software engineering and data science are also listed.
O documento apresenta Nilton Kazuyuki Ueda, um analista em Business Analytics com experiência de 4 anos utilizando a ferramenta Tableau. A apresentação inclui definições e demonstrações das funcionalidades do Tableau Desktop, Hyper e Maestro, incluindo limpeza e integração de dados, performance e portabilidade.
O documento apresenta uma empresa de consultoria em inteligência empresarial e seus produtos e serviços de business intelligence, incluindo soluções de análise de dados, planejamento orçamentário e ERP. A empresa realizou um evento para discutir oportunidades no mercado de análise de dados e tem como objetivo oferecer ferramentas que ajudem empresas a tomar melhores decisões com base em dados.
O documento apresenta uma introdução ao Power BI, descrevendo-o como uma ferramenta de análise de dados que permite conectar-se a múltiplas fontes de dados, criar relatórios e análises de forma simples e intuitiva em diversos dispositivos. Destaca também o crescimento da ferramenta com atualizações mensais e o apoio da comunidade.
Apesar do sistema de licenciamento único (por meio de tokens) ter facilitado o calculo de compra e escalabilidade das soluções sob a plataforma Qlik Sense, muitos administradores de ambiente continuam com dúvidas sobre alguns aspectos que são peculiares.
Diógenes Justo apresentou sobre Big Data e Data Science. Ele tem experiência em economia, matemática, bancos de dados e projetos. Big Data surgiu nos anos 90 e se refere a grandes volumes de dados complexos que requerem novas formas de processamento. Profissionais de Data Science usam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para extrair insights valiosos desses dados. Há grandes desafios em preparar a mão de obra e mostrar o valor prático dessas soluções.
O documento resume uma palestra de Roberto Oliveira no evento QMeeting 2015. A palestra abordou a motivação pessoal de Roberto para entrar na área de análise de dados e inteligência de negócios, os objetivos do evento de facilitar networking e troca de experiências, e apresentou brevemente Roberto e seus canais de contato.
O documento descreve uma apresentação sobre o Qlik QMeeting 2015. Apresenta informações sobre a organização do evento, como não é patrocinado pela Qlik e foi organizado pela comunidade. Também fornece detalhes sobre os palestrantes e os temas que serão abordados, incluindo desempenho de aplicações, modelagem de dados e otimização de consultas.
O documento descreve o projeto Mapa de Resultados do estado de Minas Gerais, que fornece indicadores sociais, econômicos e de segurança em um portal online. O projeto usou a plataforma QlikView para integrar dados de 40 fontes, desenvolver visualizações de mapas dinâmicos usando QlikAtlas e publicar os indicadores de forma transparente para a população. O projeto foi concluído em 11 meses por uma equipe de 8 pessoas e estabeleceu o primeiro caso no Brasil de acesso anônimo aos dados via QlikView Internet Application
O documento resume uma apresentação sobre Qlik Sense, com foco no self-service business intelligence. Apresenta o palestrante e sua empresa ANALITIKA, contextualiza o self-service BI e explica por que o Qlik Sense é uma boa opção. Também fornece dicas para desenvolvedores QlikView migrarem para o Qlik Sense e detalha as certificações disponíveis.
O documento lista 10 razões para empresas adotarem o Qlik Sense como ferramenta de self-service BI, incluindo permitir que todos na equipe explorem os dados e encontrem respostas rápidas, visualizar dados em qualquer dispositivo móvel, e limitar riscos ao dar acesso seguro aos dados.
O documento discute as novas plataformas de análise de dados e gestão da informação que estão permitindo que as empresas e usuários de negócios tenham mais autonomia para comprar e implementar soluções de analytics. A tecnologia de Data Discovery com recursos de governança será predominante nos próximos anos à medida que as empresas ganham maturidade em analytics. Startups e grandes empresas estão desenvolvendo estratégias para atender a demanda por novas ferramentas de análise de dados.
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
O documento fornece uma introdução aos fundamentos do gerenciamento do Qlik Sense, incluindo: (1) arquitetura de nós simples e multi-nós, (2) funções dos principais componentes, (3) configuração de ambientes multi-nuvem, e (4) ferramentas de monitoramento como o Qlik Sense Management Console.
OBJETIVOS DO EVENTO
Fortalecer os estudos na área de Business Intelligence;
Promover o desenvolvimento de técnicas, metodologias e interfaces junto a comunidade;
Gerar interação entre estudantes, profissionais e empresas aumentado a qualidade do Networking.
OBJETIVOS DO EVENTO
Fortalecer os estudos na área de Business Intelligence utilizando a plataforma Qlik no Brasil;
Promover o desenvolvimento de técnicas, metodologias e interfaces junto a comunidade Qlik
Gerar interação entre estudantes, profissionais e empresas aumentado a qualidade do Networking.
Este documento fornece estratégias para melhorar o desempenho de aplicações Qlik, incluindo reduzir o tamanho dos arquivos qvw através de diminuir linhas e colunas desnecessárias, agregar dados e remover valores distintos desnecessários. Também recomenda expressões simples em vez de aninhadas e reduzir objetos desnecessários.
O documento fornece diretrizes sobre design para business intelligence (BI), discutindo como combinar data visualization (dataviz) e user experience (UX) para criar soluções de BI eficazes. Ele também discute como escolher os melhores gráficos e visualizações de dados dependendo do tipo de análise e público-alvo.
O documento discute diferentes carreiras em TI, incluindo desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e sistemas de rede. Ele também fornece dicas sobre como criar um perfil forte no LinkedIn e estratégias para a procura de emprego, como se tornar visível aos recrutadores e demonstrar interesse em novas oportunidades. Finalmente, o documento lista alguns erros comuns em entrevistas de emprego e perguntas frequentes nessas entrevistas.
O documento apresenta a palestra de Alcides Carlos de Araújo sobre desafios diários em Data Science. A palestra inclui três casos de uso de Data Science em diferentes setores e discute conceitos, atores e o ciclo de Data Science.
O documento apresenta informações sobre Pablo Labbe, consultor especializado em Business Intelligence e Qlik, e discute opções para visualização e análise geolocalizada em Qlik Sense, como QlikMaps e Qlik GeoAnalytics. QlikMaps oferece funcionalidades como multicamadas, drill down automático e análise de densidade diretamente no Qlik Sense/View, enquanto Qlik GeoAnalytics requer comunicação externa e licenciamento adicional para algumas funcionalidades avançadas.
This document provides an introduction to machine learning concepts including definitions of machine learning, the machine learning process involving sample data, feature selection, choosing an algorithm, training and testing models, and applying models in the real world. It also discusses specific machine learning algorithms like gradient descent and examples of applying machine learning like using soccer match data to analyze and predict outcomes. The author's background and qualifications in machine learning, software engineering and data science are also listed.
O documento apresenta Nilton Kazuyuki Ueda, um analista em Business Analytics com experiência de 4 anos utilizando a ferramenta Tableau. A apresentação inclui definições e demonstrações das funcionalidades do Tableau Desktop, Hyper e Maestro, incluindo limpeza e integração de dados, performance e portabilidade.
O documento apresenta uma empresa de consultoria em inteligência empresarial e seus produtos e serviços de business intelligence, incluindo soluções de análise de dados, planejamento orçamentário e ERP. A empresa realizou um evento para discutir oportunidades no mercado de análise de dados e tem como objetivo oferecer ferramentas que ajudem empresas a tomar melhores decisões com base em dados.
O documento apresenta uma introdução ao Power BI, descrevendo-o como uma ferramenta de análise de dados que permite conectar-se a múltiplas fontes de dados, criar relatórios e análises de forma simples e intuitiva em diversos dispositivos. Destaca também o crescimento da ferramenta com atualizações mensais e o apoio da comunidade.
Apesar do sistema de licenciamento único (por meio de tokens) ter facilitado o calculo de compra e escalabilidade das soluções sob a plataforma Qlik Sense, muitos administradores de ambiente continuam com dúvidas sobre alguns aspectos que são peculiares.
Diógenes Justo apresentou sobre Big Data e Data Science. Ele tem experiência em economia, matemática, bancos de dados e projetos. Big Data surgiu nos anos 90 e se refere a grandes volumes de dados complexos que requerem novas formas de processamento. Profissionais de Data Science usam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para extrair insights valiosos desses dados. Há grandes desafios em preparar a mão de obra e mostrar o valor prático dessas soluções.
O documento resume uma palestra de Roberto Oliveira no evento QMeeting 2015. A palestra abordou a motivação pessoal de Roberto para entrar na área de análise de dados e inteligência de negócios, os objetivos do evento de facilitar networking e troca de experiências, e apresentou brevemente Roberto e seus canais de contato.
O documento descreve uma apresentação sobre o Qlik QMeeting 2015. Apresenta informações sobre a organização do evento, como não é patrocinado pela Qlik e foi organizado pela comunidade. Também fornece detalhes sobre os palestrantes e os temas que serão abordados, incluindo desempenho de aplicações, modelagem de dados e otimização de consultas.
O documento descreve o projeto Mapa de Resultados do estado de Minas Gerais, que fornece indicadores sociais, econômicos e de segurança em um portal online. O projeto usou a plataforma QlikView para integrar dados de 40 fontes, desenvolver visualizações de mapas dinâmicos usando QlikAtlas e publicar os indicadores de forma transparente para a população. O projeto foi concluído em 11 meses por uma equipe de 8 pessoas e estabeleceu o primeiro caso no Brasil de acesso anônimo aos dados via QlikView Internet Application
O documento resume uma apresentação sobre Qlik Sense, com foco no self-service business intelligence. Apresenta o palestrante e sua empresa ANALITIKA, contextualiza o self-service BI e explica por que o Qlik Sense é uma boa opção. Também fornece dicas para desenvolvedores QlikView migrarem para o Qlik Sense e detalha as certificações disponíveis.
O documento lista 10 razões para empresas adotarem o Qlik Sense como ferramenta de self-service BI, incluindo permitir que todos na equipe explorem os dados e encontrem respostas rápidas, visualizar dados em qualquer dispositivo móvel, e limitar riscos ao dar acesso seguro aos dados.
O documento discute as novas plataformas de análise de dados e gestão da informação que estão permitindo que as empresas e usuários de negócios tenham mais autonomia para comprar e implementar soluções de analytics. A tecnologia de Data Discovery com recursos de governança será predominante nos próximos anos à medida que as empresas ganham maturidade em analytics. Startups e grandes empresas estão desenvolvendo estratégias para atender a demanda por novas ferramentas de análise de dados.
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
6. Canonical Date
• É um conceito, de modelagem de dados, para integrar
várias datas, de tabelas diferentes ou não, em um único
Calendário. Possibilitando a utilização de um único
campo de data, no eixo do gráfico, para representar
várias métricas diferentes.
7. Canonical Date
• Três tabelas fato com as suas respectivas datas:
• Pedido – Data de emissão do pedido;
• Nota Fiscal – Data de emissão da nota fiscal;
• Entrega – Data da entrega (frete).
10. Canonical Date
Eu gostaria de visualizar, em uma
mesma tabela, quantas emissões
de pedidos, notas fiscais emitidas
e entregas foram realizadas no
mesmo mês selecionado!
16. Canonical Date
• Lembre-se que, para você saber com qual tabela a sua
“Data Bridge” vai se ligar, idenfique qual o elo de ligação
retornará um valor para cada uma das datas.
17. Canonical Date
• Um pedido é criado com uma data de emissão, através
deste pedido, foi gerada uma nota fiscal (que possui
uma data de emissão) e esta nota fiscal possui uma
entrega.
Pedido -> Nota Fiscal -> Entrega
19. Canonical Date
• Através desta chave de ligação, criaremos uma tabela
chamada de “Data Bridge” que será a “ponte” com o
nosso calendário unificado.
• A “Data Bridge” será a união das datas, de forma
organizada, das três tabelas: Pedido, Nota Fiscal e
Entrega.
20. Canonical Date
• A “Data Bridge” deve conter apenas três assuntos:
• A chave (Chave_PedidoNotaFiscal);
• As colunas de datas (que terá o seu nome
normalizado);
• A coluna identificador (que define a origem da data).
25. Canonical Date
• A tabela “Entrega”, não possui a coluna de elo, mas
podemos “chegar” no pedido através da coluna [Número
da Nota Fiscal]. Da tabela “Nota Fiscal”, chegaremos na
coluna de elo: [Chave_PedidoNotaFiscal].
34. Canonical Date
COUNT(DISTINCT {<Origem = {Pedido}>} [Id do Pedido])
SUM({<Origem = {Pedido}>} [Quantidade Produto])
SUM({<Origem = {NotaFiscal}>} Valor)
COUNT(DISTINCT {<Origem = {Entrega}>} [Data da Entrega])
Pedidos Emitidos
Volume Vendido
Valor Faturado
Quantidade de Entregas
35. Canonical Date
• Mas quando devemos utilizar este conceito? Quando
precisamos ter apenas uma data, no eixo do gráfico,
para exibir as duas métricas que referenciam datas
diferentes.
36. Canonical Date
• É melhor usar Canonical Date ou vários calendários (um
para cada data)?
• R: Depende!!! de cada situação, mas existem casos que
precisamos ter as duas opções!
38. Canonical Date
CALL CriaCalendario('Data do Pedido','Calendario Pedido','Pedido');
CALL CriaCalendario('Data da Nota Fiscal','Calendario Nota Fiscal','NotaFiscal');
CALL CriaCalendario('Data da Entrega','Calendario Entrega','Entrega');
40. AsOf Table
• É um conceito, de modelagem de dados, para
representar de/para de datas, por exemplo, criar
acumulados padronizados, mostrar números do mês
anterior no mês selecionado, etc.
41. AsOf Table
• Existem casos, de utilização da AsOf Table, que podem
ser substiuídos por Set Analysis, mas alguns não,
principalmente aqueles em que a data esteja no eixo do
gráfico.
50. AsOfTable
• Uma tabela AsOf, precisa de quatro conjuntos de
informações:
• Os campos selecionáveis;
• Os campos utilizados nas dimensões dos gráficos;
• Os identificadores (A regra do AsOf);
• O campo de chave com o seu modelo.
69. Nome: Yuri Nicolett
Email: yuri.nicolett@gmail.com
Consultor especialista Qlik, MVP e palestrante.
Atua no mercado de BI desde 2010 com implementações de soluções Qlik
em clientes de todos os portes e de diversos ramos.
Atualmente trabalha na Inteligência de Negócios (Master Reseller Qlik) e
Analizze.
Obrigado!