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Mapeamento do risco de introdução da febre aftosa na fronteira do brasil com o paraguai
- 1. Mapeamento do risco de introdução da febre aftosa na fronteira entre o Brasil e o Paraguai Thaís Basso Amaral – Embrapa Gado de Corte Valery Gond - CIRAD Annelise Tran – Maison de la Télédétection Brasília, 08/12/2016Paraguay MS State, Brazil 1 Seminário C&T ameaças sanitárias
- 2. 1 Questões de pesquisa2 Área de estudo3 No. 2 Metodologia4 Resultados e discussão5 Conclusão6 Roteiro de apresentação Contexto geral 2
- 3. Setor Pecuário • 40% PIB agrícola mundial • Emprega 1.3 bilhões de pessoas • Gera subsistência para cerca de 1 bilhão de pessoas desfavorecidas • 1/3 ingestão de proteína da humanidade • Aumento da demanda em 32% até 2050 3
- 4. • Segundo maior exportador de carne bovina em 2016 - mais de 140 países • Aumento de 30% da produção de carne bovina até 2024
- 5. • Afeta os animais biungulados • Doença transfonteiriça extremamente contagiosa • É responsável por embargos comerciais • Possui distribuição mundial Febre aftosa
- 6. Status brasileiro da Febre Aftosa • Endêmica até década de 80 • 1998 – programa de erradicação • 2001 – fim dos focos • 2005 – foco no MS • 2012 – zonas livres com vacinação (59% do território onde 89% dos bovinos estão localizados) • 2018 – pais livre com vacinação
- 7. Identificar fazendas ou espaços geográficos que apresentam maior risco da introdução do vírus da Febre Aftosa Serviço veterinário oficial brasileiro Regiões de fronteira Indicadores de risco- informação a nível de rebanho (estrutura de rebanho, presença de animais jovens, relação vaca/ bezerro, etc.)
- 8. Determinar possíveis áreas de risco de introdução da Febre Aftosa utilizando análise multi critério difusa para decisão em grupo ao longo da fronteira entre o Brasil e o Paraguai Objetivo geral
- 9. Porto Murtinho 704 fazendas 650.000 cabeças Sistemas extensivos Ponta Porã 3.540 fazendas 230.754 cabeças Agricultura e pequenos produtores Mundo Novo 591 fazendas 30.000 cabeças Pequenos produtores AM PA MT BA MG PI MS GO RS MA TO SP RR RO PR AC CE AP SC PE PB RJ ES RN AL SE DF 9 Área de Estudo
- 11. Fonte de dados Base de dados oficial do ano de 2010 Características geográficas da área de estudo Geolocalização dos frigoríficos, laticínios, leilões 11
- 12. Identificação dos fatores de risco para a febre aftosa Opinião dos experts Construção de mapas de risco Integração das Bases de dados SIG – AMCD utilizando a abordagem difusa para tomada de decisão em grupo no Arc-GIS (Bourashaki & Malczweski, 2010) Construção dos indicadores a partir da base de dados Nível de importância dos fatores de risco para a introdução da febre aftosa Risco de introdução 12
- 13. 1 2 3 No. 13 4 Resultados e Discussão5 6 Roteiro de apresentação 13 Questões de pesquisa Área de estudo Metodologia Conclusão Contexto geral
- 14. 0% 20% 40% 60% 80% 100% Distslaughter Farm Distmainroads Espsucep Distauctions Cattle density Indian zone Pres0024 Periphery Exits Settlements Distfrontier Entries very high high medium low very low Opinião dos experts sobre os indicadores de risco Entradas Distância da fronteira Assentamentos Saidas Periferia Animais 0 -24 m Zona indigena Densidade animal Distância dos leilões Outras espécies susceptíveis Dist. rodovias principais Fazendas Distância do frigorífico
- 15. µ=0.8632 µ=0. 0.8093 µ= 0.9021 µ= 0.00062 µ= 0.00171 µ= 0.00023 Cenario - poucos Cenario - maioria Mapas de risco de introdução da Febre Aftosa
- 16. Tipo de propriedade OWA Assentamentos 0,9041 Periferia 0,8912 Fazendas 0,8233 Valores médios do OWA de acordo com o tipo de propriedade nos diferentes cenários Periferia Fazendas Assentamentos
- 17. Conclusões • Os três critérios considerados mais importantes para os experts foram: a introdução de animais na propriedade, a distância da fronteira e a presença de assentamentos. • Os mapas mostraram diferenças no risco de introdução da aftosa entre os três municípios estudados e Ponta Porã apresentou o maior risco em todos os cenários estudados • A metodologia de análise multicritério difusa para decisões de grupo apresenta grande potencial para estudo de doenças complexas, como a febre aftosa, pois lida com incertitudes e diferentes pontos de vista de especialistas
- 18. Perspectivas Atualização anual destes mapas e validação da metodologia juntamente ao órgão estadual de defesa sanitária para que a mesma venha a ser adotada na identificação de áreas de risco.
- 19. Obrigada pela atenção ! 19 thais.amaral@embrapa.br Foto: Flábio Ribeiro de Araujo
Notas do Editor
- Matthew Hatvany – Geography Department, Laval University Valery Gond – co-directeur – Cirad - France Javier Sanchez member - Canadian Food Inspection Agency A la base je suis veterinaire, et j´ai choisi de faire um doctorat em geographie, pour meileur comprendre la relation entre les espaces geographiques et la ocurrance des maladies infectieuses
- Secteur de l'élevage représente 40% du produit national brut (PNB) agricoles mondial. Il emploie 1,3 milliard de personnes et crée des moyens de subsistance pour un milliard de pauvres dans le monde. Ses produits comptent pour un tiers de consomation de protéines humane. On s´attend une croissance de 32% de la demande de produit d´elevage en 2050. Cette augmentation de la demande viendra principalement des classes moyennes émergentes des pays en développement et leurs nouvelles habitudes de consommation. Pour ces raisons, ce secteur a une importance sociale et politique majeure L´Occurance des maladies animales infectieuses réduit la stabilité et la résilience de du sector de elevage , affecte tout le monde le long des chaînes de production et de marché.
- Le Brésil est le liader des exportations de viande bovine depuis 2004 et export pour environ 180 pays Le ministérie de l´agriculture estime que le brèsil será responsable pour 44 % du marche mundial de viande em 2020 Et aussi le brèsil est um de unique pays capable de repondre à la croissante demande mundial pour protein animal même sans augmenter le total de terres cultivés. Mais pour que on puisse répondre aux demandes du marché, il faut reinforce la surveillance sanitaire et aussi la qualité de la viande.
- Fièvre aphteuse (FA) est connue comme l'une des maladies les plus importantes du point de vue économique Affecte animaux à bi –onglules domestic et sauvages: bovins, caprins, ovins, porcins, comme les cerfs et les anitlopes maladie transfrontalière hautement contagieuse petite dose infectieuse courte période d'incubation libérer des virus avant l'apparition des signes cliniques les quantités massives de virus excrétée dispersion aérienne la capacité de survie du virus dans l'environnement. Responsable des embargos commerciaux Distribués dans le monde entier.
- Beaucoup de progrès ont été fait dans le processus éradication de la maladie au Brésil depuis le début du programme brésilien de erradication de la fièvre aphteuse en 1998. aujourd'hui la Zone indemne de fièvre aphteuse représente 59% du territoire où 89% de la population bovine brésilienne est situé. Le défi est de maintenir cette zone de libre et aussi pour élargir la zone indemne de fièvre aphteuse, en particulier parce que les autres pays qui frontière avec le Brésil en Amérique du Sud sont encore endémiques ou ont des foyer de temps en temps.
- la stratégie du service veterinaire officiel bresilien pour le combat et l'éradication de la fièvre aphteuse est basé dans les activités et les actions qui visent à identifier la présence ou certifie l'absence de la maladie dans une zone géographique déterminée avec une attention particulière à la régions de frontières. Les activités sont centrées aux exploitations comportant un risque plus élevé (ou plus probablement) pour contenir les animaux infectés ou malades si l'agent viral est présente dans la région, par ce biais d'améliorer la surveillance sanitaire. Pour ces raisons, il est important de surveiller et de cartographier les zones à risque pour la fièvre aphteuse, en particulier dans les régions frontalières. Les résultats d'une analyse de la distribution spatiale du risque de maladie et de sa présentation visuelle par le biais des cartes de risques permettent de concevoir des stratégies ciblées animaux et donc plus rentable de surveillance des maladies. Un autre avantage est la possibilité de révéler l'hétérogénéité spatiale dans les modèles de risque à des échelles fines pertinents pour les pratiques de prévention et de contrôle des activités L´objectif c´est de apporter des aspect geographic associe aux aspect de ferm
- What are the sanitary practices and perceptions of FMD for the farmers of the HSZ in Brazil? Are their practices and perceptions different according to their farm characteristics? How can remote sensing data be used to derive relevant information for characterizing FMD risk zones? How can all available information on farm characteristics and geographic information be combined to assess the risk of FMD introduction? How reliable would be a FMD risk assessment model based only on geographic information
- En 2007, par la détermination de l'OIE a été créé le haute surveillance de zone (HSZ), qui se compose de 15 kilomètres de secteur de chaque côté de la frontière entre le Paraguay, le Brésil, l'Argentine et la Bolivie (figure 6). La mise en œuvre de la HSZ ont surgi en raison de l'instabilité épidémiologique observée dans la région, avec de fréquents épisodes de foyers de fièvre aphteuse dans les zones frontalières, mais sans elucide quel raisons
- Mato Grosso do Sul a 1.131 km avec la frontière du Paraguay, où la plus grande partie n'ont pas bariers naturelles et que la "route internationale", ce qui n'est pas asphaltée, sépare les deux pays. Il s'étend du Pantanal Sud, dans la municipalité de Corumbá, dans la ville de Novo Mundo dans le sud-est de l'Etat, qui a également des frontières avec l'Etat du Paraná. Douze municipalités existent dans le tracé de la frontière, ce qui correspond à un total d'environ 29% du territoire et 16,5% des bovins du Mato Grosso do Sul.
- Elements geographiques, limite des communes, et de pays, les routes, les usines laitières
- Les facteurs de risque utilisées dans cette étude ont été identifiés dans la littérature, la discussion publié avec experts issus des universités et des organismes gouvernementaux et sont-elles ont été converties en indicateurs de risque. Niveau de facteur de risque: très faible, faible, moyen, haut e trÈs haut Huit experts de l'université, les agences gouvernementales et l'organisation internationale de la santé animale ont été invités à donner leur opinion liées à des facteurs de risque connus pour la plupart liés à l'introduction de la fièvre aphteuse dans la région. Les experts devaient indiquer leurs préférences à niveau d'importance de chaque facteur de risque (poids) représenté par un ensemble de termes linguistiques: très faible, faible, moyen, élevé et très élevé. Ces termes linguistiques ont été transformées en nombres nets. Chacun de terme linguistique peut être représenté par un nombre linéaire d'appartenance floue. L'utilisation de la ologique floue permet traiter l'imprecision ou l'incertitude liée à la prise de décision des problèmes complexes. La méthodologie appliquée pour l'analyse multicritère à la décision est l'approche de majorité floue pour la decision de group dans ArcGIS 9.2, extension 'analyste Groupe multicritère »proposée par Boroushaki & Malczewski (2010). Le processus comprend deux étapes fondamentales. Tout d'abord, chaque décideur résout le problème individuellement. Deuxièmement, le solutions individuelles sont regroupées pour obtenir une solution de groupe. La première étape est opérationnalisée par un quantificateur linguistic guidée moyenne ponderee ordoné (OWA) Procédure pour créer individuelle cartes solution décideur. Ensuite, les cartes individuelles sont combinées en utilisant la majorité floue procédure pour générer la carte solution de groupe qui synthétise la majorité des décideurs » préférences.
- Dans les 13 facteurs de risque étudies, les experts on consideré comme les transactions d´entrés um de facteur de risque plus elevées
- The construction of scenarios with different linguistic quantifiers enable further discussion by policy makers depending on the sanitary actions to be implemented from the most sensible scenario to the most specific. The construction of different scenarios allowed to explore and bring out different alternatives that can be used depending on what is the objective of the risk assessment. ‘Few’ scenario is the more sensitive, ‘most’ scenario, the most specific, with the other two in the middle between these two extremes. If the purpose of the study is to know potential risk areas for the introduction of FMD to start or change the direction of a surveillance program, then few or half scenarios should be used. In ponta porã region we have the association of two important factors presence of settlements (3000) and proximity to the frontier On the other hand, to know farms that have a higher potential risk of introduction of FMD and to orient target surveillance actions (for example, studies of viral circulation) it would be interesting to choose farms with high OWA values in ‘many’ or ‘most’ scenarios. Even if the OWA values are low (range between 0 to 0, 3), as they describes variation in absolute values, we could say that all farms with the highest values in ‘many’ and ‘most’ scenarios have higher risk, because they associate almost all important risk factors according to experts’ opinion.
- Lotissmment agricole
- Les cartes de risques produites dans cette étude peut être utilisé comme une base pour une discussion au sein des acteurs locaux. Les cartes de risques, associés aux connaissances locales, peuvent fournir une amélioration de l'identification des risques potentiels des fermes ou des régions proches de la réalité de cette façon aider les décideurs dans le combat et l'éradication de la fièvre aphteuse. Although we are aware of the bias that exist when working with risk assessment models, especially in frontier regions, fuzzy majority group MCDA demonstrated to have a great potential for studying complex diseases such as FMD, as it deals with the uncertainty and complexity of different views. La méthodologie employée ici, SIG - la MCDA pas générer les estimations du risque absolu, mais décrit plutôt la variation dans les cartes de risque absolu. Les cartes produites permettent l'identification des zones présentant un risque supérieur et inférieur d'introduction relativement fièvre aphteuse sans quantifier ce risque est, et sera toujours, mais il Ainsi informer le ciblage des activités de gestion des risques. Avec tout le travail de modélisation, il est important pour l'utilisateur de ces produits à être au courant des hypothèses retenues en ce qui concerne les modèles et toutes les sources potentielles de biais de sélection et d'information Lors de l'interprétation des résultats de ces Análises (Stevens et al. 2009) . Indicateurs de risque étudiés ici sont ceux qui pourraient être mappés. Autres facteurs de risque, par exemple, le déplacement de personnes à l'intérieur de la ferme, les expéditions illégales, ne pouvait pas être dans l'espace représenté.