O documento discute inteligência artificial e plataformas cognitivas, abordando suas definições, áreas de aplicação e problemas comuns enfrentados no campo. Enfatiza a evolução da IA, desde a automação de tarefas até sistemas que aprendem autonomamente, e destaca os benefícios das plataformas cognitivas na manipulação de informações e na resolução de problemas. O autor também fornece referências e contatos para mais informações sobre o tema.

1. Plataformas Cognitivas:
Do cérebro humano à cognição como
serviço
MSc. José Ahirton Batista Lopes Filho
São Paulo, 13 de março de 2017

2. Agenda
 Inteligência Artificial
 O que é Inteligência Artificial?
 Uma breve linha do tempo
 Áreas e dependências em IA
 Conceitos importantes em IA
 Problemas comuns em IA
 Plataformas Cognitivas e Estudos de Caso
 Referências

3. O que é Inteligência Artificial?
 Fazer computadores que pensam?
 Automação de atividades que associamos ao pensamento
humano, como a tomada de decisão, a aprendizagem ...?
 A arte de criar máquinas que executam funções que exigem
inteligência, quando realizadas por humanos?
 O estudo das faculdades mentais através do uso de modelos
computacionais?
 Ramo da ciência da computação que se preocupa com a
automação do comportamento inteligente?
 Qualquer coisa em ciência da computação que ainda não sabemos
como fazer corretamente?

4. Inteligência Artificial
 Há milhares de anos o homem busca entender como pensamos.
 Como somo capazes perceber, compreender, prever e tatear o mundo ao
nosso redor?
 Filosofia, psicologia e neurociência.
 O campo da Inteligência Artificial vai além:
 Construir sistemas ou entidades inteligentes.
 Atualmente a IA abrange uma variedade de temas:
 Uso geral como aprendizagem e percepção;
 Tarefas específicas como jogos de xadrez, detecção de fraudes, reconhecimentos
de voz e imagem, tradução automática, veículos autônomos, robótica móvel e
aérea, internet of things dentre outros.

5. Inteligência Artificial

6. Áreas e Dependências em IA
Busca em Espaços de Estados
Visualização e
Representação de
Conhecimento
Processamento de
Linguagem Natural
Pensamento Computacional
Visão
Computacional
Sistemas
Especialistas
Robótica
Internet of
Things
Computação Lógica Probabilística
Aprendizagem de Máquina

7. Problemas comuns em IA
 Busca em grandes espaços de estados (incluindo jogos tais como
xadrez);
 Representação e visualização de conhecimento;
 Tarefas de aprendizagem;
 Processamento de linguagem natural;
 Sistemas especialistas;
 Interação com o ambiente;
 Sensoriamento, Visão, Reconhecimento de fala e escrita, dentre outros
exemplos principalmente para Robótica e Dispositivos IoT.
 Como artefatos podem operar de maneira cada vez mais autônoma?
 Tais artefatos devem ajustar suas ações de acordo com as variações
detectadas;
 Comumente por meio de uma função objetivo e de resposta (feedback) do
próprio ambiente.

8. Plataformas e Estudos de Caso

9. Plataformas e Estudos de Caso

10. Plataformas e Estudos de Caso

11. Plataformas e Estudos de Caso

12. Plataformas e Estudos de Caso

13. Plataformas e Estudos de Caso

14. Plataformas e Estudos de Caso

15. Benefícios do Uso de Plataformas
Cognitivas
 Computadores mais poderosos e úteis;
 Resolução de novos problemas visando crescimento
exponencial;
 Melhor manipulação de informações;
 Alívio da sobrecarga de informação;
 Conversão de informações em conhecimento;
 Vantagem competitiva;
 Tempo de desenvolvimento.

16. Ciência da computação não é a ciência
dos computadores, assim como a
astronomia não é a ciência dos
telescópios.
”
Edsger Dijkstra
“
Obrigado!

17. OBRIGADO
Contato e materiais:
 github.com/AhirtonL
 ahirtonlopes@gmail.com
 linkedin.com/in/ahirton/
 researchgate.net/profile/Jose_Ahirton_Lopes_Filho2