O documento fornece uma visão abrangente sobre SQL, descrevendo sua função como uma linguagem de consulta estruturada usada em diversos sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais. Ele detalha os grupos de comandos (DDL, DML, DCL, DQL), a estrutura de bancos de dados, tipos de dados e operações como criação, alteração e exclusão de tabelas, bem como inserção e consulta de dados. Também aborda restrições, colações e exemplos práticos de comandos SQL.

1. SQL
Fábio dos Reis
SQL Server

2. Structured Query Language
Fábio dos Reis
● Linguagem de Consulta Estruturada padrão
para acesso a Bancos de Dados
● Usada em inúmeros sistemas, como MySQL,
SQL Server, Oracle, Sybase, Access, DB2,
PostgreSQL, etc.
● Cada sistema pode usar um “dialeto” do SQL,
como T-SQL (SQL Server), PL/SQL (Oracle), JET
SQL (Access), etc.

3. Funções do SQL
Fábio dos Reis
● Permite o acesso a dados em SGBDR
● Permite definir os dados no banco de dados e
manipulá-los.
● Pode ser embutido em outras linguagens usando
módulos SQL, bibliotecas, etc.
● Permite criar e excluir bancos de dados e
tabelas.
● Permite a criação de Visões (Exibições), Stored
Procedures e Funções em um Banco de
Dados.
● Permite configurar permissões de acesso em

4. Grupos de Comandos
Fábio dos Reis
● Os comandos SQL podem ser divididos em
quatro grupos principais:
● DDL
● DML
● DCL
● DQL

5. DDL – Data Definition Language
Cria uma nova tabela, visão ou outro
objeto no BD.
Modifica um objeto existente no BD,
como uma tabela.
Exclui uma tabela inteira, uma exibição
de uma tabela ou outro objeto no
banco de dados.
Fábio dos Reis

6. DML – Data Manipulation Language
Cria um registro
(linha) Modifica
registros Exclui
registros
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7. DCL – Data Control Language
Dá privilégios a um usuário
Retira privilégios fornecidos a um usuário
Fábio dos Reis

8. DQL – Data Query Language
Obtém registros especificados de uma
ou mais tabelas. (consulta)
Fábio dos Reis

9. SGBDR
Fábio dos Reis
● Sistema Gerenciador de Banco de Dados
Relacional
● Trata-se de um sistema de gerenciamento de
bancos de dados baseado no modelo
relacional introduzido por E. F. Codd.

10. Composição de um Banco de Dados
Fábio dos Reis
● Tabelas
● Campos (Colunas)
● Registros (Linhas)

11. Tabelas
Fábio dos Reis
● Objetos onde são armazenados os dados em
um banco de dados relacional.
● Uma tabela é uma coleção de entradas de
dados relacionados e consiste em linhas
e colunas.

12. Campo
Fábio dos Reis
● São entidades que representam os atributos
dos dados, como Nome, Data de Nascimento,
Salário, Preço, etc.
● Um campo é uma coluna em uma tabela que
mantém informações específicas sobre cada
registro.

13. Registro
Fábio dos Reis
● Linha, ou Tupla
● Cada entrada individual em uma tabela. Trata-
se de um conjunto de campos relacionados
que caracterizam os dados de uma entidade
única.

14. Tipos de Dados
Fábio dos Reis
Tipo Descrição Armazenamento
char(n) String de caracteres de tamanho fixo, máximo de
8000 caracteres.
n
varchar(n) String de caracteres de tamanho variável, máximo de
8000 caracteres.
nchar(n) Dados Unicode de tamanho fixo, máximo de
4000 caracteres.
nvarchar(n) Dados Unicode de tamanho variável, máximo de
4000 caracteres.
bit 0, 1 ou nulo
tinyint Números inteiros de 0 a 255 1 byte
smallint Números inteiros de -32768 a 32767 2 bytes
int Números inteiros entre -2,147,483,648 e 2,147,483,647 4 bytes

15. Tipos de Dados
Fábio dos Reis
Tipo Descrição Armazenamento
bigint Números entre -9,223,372,036,854,775,808
e 9,223,372,036,854,775,807
8 bytes
real Números de ponto flutuante entre -3.4 x 1038
e 3.4x1038 4 bytes
datetime De 01/01/1753 a 31/12/9999, com uma precisão de
3.33 milisegundos.
8 bytes
smalldatetime De 01/01/1900 a 06/06/2079, com uma precisão de 1 minuto. 4 bytes
date Data apenas. De 01/01/0001 a 31/12/9999 3 bytes
time Hora apenas. Precisão de até 100 nanossegundos. 3-5 bytes
text Cadeia de caracteres de tamanho variável. Até 2GB de dados.
money Dados monetários de -922,337,203,685,477.5808 até
922,337,203,685,477.5807
8 bytes

16. Criação de um Banco de Dados
Fábio dos Reis

17. Criar Banco de Dados
Fábio dos Reis
CREATE DATABASE db_Biblioteca
ON PRIMARY (
NAME= db_Biblioteca,
FILENAME='C:SQL
db_Biblioteca.MDF', SIZE=6MB,
MAXSIZE=15MB,
FILEGROWTH=10%
)

18. USE
Fábio dos Reis
● O comando USE instrui o SGBDR a utilizar o
banco de dados especificado para rodar os
comandos.
● Sintaxe:
USE banco_de_dados
GO

19. sp_helpdb
Fábio dos Reis
Informa o tamanho, taxa de crescimento, e local
do banco de dados.
sp_helpdb BANCO_DADOS

20. SQL Constraints (Restrições)
Fábio dos Reis
● Restrições são regras aplicadas nas colunas de
uma tabela.
● São usadas para limitar os tipos de dados que
são inseridos.
● Podem ser especificadas no momento de
criação da tabela (CREATE) ou após a tabela
ter sido criada (ALTER)

21. SQL Constraints (Restrições)
Fábio dos Reis
Principais:
● NOT NULL
● UNIQUE
● PRIMARY KEY
● FOREIGN KEY
● CHECK
● DEFAULT

22. NOT NULL
Fábio dos Reis
● A constraint NOT NULL impõe a uma coluna a
NÃO aceitar valores NULL.
● A constraint NOT NULL obriga um campo a
sempre possuir um valor.
● Deste modo, não é possível inserir um registro
(ou atualizar) sem entrar com um valor neste
campo.

23. UNIQUE
Fábio dos Reis
● A restrição UNIQUE identifica de forma única cada
registro em uma tabela de um banco de dados.
● As constraints UNIQUE e PRIMARY KEY garantem a
unicidade em uma coluna ou conjunto de colunas.
● Uma constraint PRIMARY KEY automaticamente
possui uma restrição UNIQUE definida.
● Você pode ter várias constraints UNIQUE em uma
tabela, mas apenas uma Chave Primária por
tabela.

24. PRIMARY KEY
Fábio dos Reis
● A PRIMARY KEY identifica de forma única cada
registro em uma tabela de banco de dados.
● Chaves Primárias devem conter valores
únicos.
● Uma coluna de chave primária não pode
conter valores NULL
● Cada tabela deve ter uma chave primária e
apenas uma chave primária.

25. FOREIGN KEY
Fábio dos Reis
● Uma FOREIGN KEY (Chave Estrangeira) em uma
tabela é um campo que aponta para uma chave
primária em outra tabela.
CONSTRAINT fk_ID_Autor FOREIGN KEY (ID_Autor)
REFERENCES tbl_autores(ID_Autor)
Neste exemplo a chave primária está na tabela tbl_autores e
uma chave estrangeira de nome ID_Autor foi criada na tabela
atual, usando o nome fk_ID_Autor

26. CHECK
Fábio dos Reis
● A constraint CHECK é usada para limitar uma faixa
de valores que podem ser colocados em uma
coluna.
● Se uma constraint CHECK for definida em uma
única coluna ela permitirá apenas determinados
valores para a coluna.
● Se a constraint CHECK for definida para a tabela,
ela poderá limitar os valores em algumas colunas
com base nos valores de outras colunas do
registro.

27. DEFAULT
Fábio dos Reis
● A restrição DEFAULT é usada para inserir um
valor padrão em uma coluna.
● O valor padrão será adicionado a todos os
novos registros caso nenhum outro valor seja
especificado.

28. Criar tabelas
Fábio dos Reis
USE db_Biblioteca
CREATE TABLE tbl_Livro
(ID_Livro SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY(100,1),
Nome_Livro VARCHAR (50) NOT NULL,
ISBN VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE,
ID_Autor SMALLINT NOT NULL,
Data_Pub DATE NOT NULL,
Preco_Livro MONEY NOT NULL)

29. Criar outras tabelas
Fábio dos Reis
CREATE TABLE tbl_autores
( ID_Autor SMALLINT PRIMARY
KEY,
Nome_Autor VARCHAR(50),
Sobrenome_Autor VARCHAR(60)
)
CREATE TABLE tbl_editoras
(ID_Editora SMALLINT PRIMARY
KEY IDENTITY,
Nome_Editora VARCHAR(50)

30. sp_help TABELA
Fábio dos Reis
● Informa os índices, chaves e campos, atributos
tipos de atributos de uma tabela (stored
procedures, comandos pré-programados)

31. AUTO INCREMENT (IDENTITY)
Fábio dos Reis
● O auto incremento permite que um número
único seja gerado quando um novo registro é
inserido em uma tabela.
● Em SQL SERVER trata-se da palavra chave
IDENTITY (identidade), cujo valor inicial
padrão é 1, e se incrementa em 1.
● Para que o valor de IDENTITY inicie em 100 e
se incremente de 2 em 2, use IDENTITY
(100,2).

32. AUTO INCREMENT (IDENTITY)
Fábio dos Reis
● Ao inserir valores na tabela, não é necessário
especificar o valor para a coluna de auto-
incremento.
● Não é possível alterar uma coluna existente
para configurar IDENTITY.
● Se necessário, crie uma nova tabela com
IDENTITY e exclua a atual.
● Só é permitido usar uma coluna de identidade
por tabela.

33. Identidade - Exemplo
Fábio dos Reis
CREATE TABLE tbl_teste_identidade
(ID_Teste SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY,
valor SMALLINT NOT NULL)
INSERT INTO tbl_teste_identidade (valor) VALUES (10)
INSERT INTO tbl_teste_identidade (valor) VALUES (20)
INSERT INTO tbl_teste_identidade (valor) VALUES (30)
INSERT INTO tbl_teste_identidade (valor) VALUES (40)
SELECT * FROM tbl_teste_identidade

34. (Chave Primária com múltiplas colunas)
Fábio dos Reis
CREATE TABLE Clientes
(
ID_Cliente int NOT NULL,
Sobrenome varchar(255) NOT NULL,
Nome varchar(255),
Rua varchar(255),
Cidade varchar(255),
CONSTRAINT
pk_IDCliente
PRIMARY KEY
(ID_Cliente,Sobreno
me)
)

35. Alterar Tabelas
Fábio dos Reis
● É possível alterar a estrutura de uma tabela
após ter sido criada, acrescentando ou
excluindo atributos (campos)

36. ALTER TABLE - DROP
Fábio dos Reis
ALTER TABLE tbl_Livro
DROP COLUMN ID_Autor
Pode-se excluir uma constraint:
ALTER TABLE tabela
DROP CONSTRAINT
nome_constraint

37. ALTER TABLE - ADD
Fábio dos Reis
ALTER TABLE tbl_Livro
ADD ID_Autor SMALLINT NOT NULL
CONSTRAINT fk_ID_Autor FOREIGN KEY (ID_Autor)
REFERENCES tbl_autores (ID_autor)
ALTER TABLE tbl_Livro
ADD ID_editora SMALLINT NOT NULL
CONSTRAINT fk_id_editora FOREIGN KEY (ID_editora)
REFERENCES tbl_editoras (ID_editora)

38. ALTER TABLE – ALTER COLUMN
Fábio dos Reis
ALTER TABLE tbl_Livro
ALTER COLUMN ID_Autor SMALLINT

39. ALTER TABLE – ADD PK
Fábio dos Reis
ALTER TABLE Clientes
ADD PRIMARY KEY (ID_Cliente)
Obs. A coluna ID_Cliente deve existir antes de
ser transformada em chave primária.
A coluna ID_Cliente receberá a Constraint
(restrição) “PRIMARY KEY”, e passará a ser a
chave primária da tabela.

40. DROP TABLE – Excluir tabela
Fábio dos Reis
DROP TABLE nome_tabela
DROP TABLE Clientes

41. Diagrama de banco de Dados
Fábio dos Reis
● Após adicionar as tabelas, verifique se os
relacionamentos foram criados observando o
diagrama de banco de dados.

42. Bóson Treinamentos 2013
Fábio dos Reis

43. Inserir Dados
Fábio dos Reis
Inserir dados em uma tabela:
INSERT INTO tabela (coluna1, coluna2,...)
VALUES (valor1, valor2,...)

44. Inserir Dados – Tabela de Autores
Fábio dos Reis
INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (1,
‘Daniel', ‘Barret')
INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (2,
‘Gerald', ‘Carter')
INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (3,
‘Mark', 'Sobell')
INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (4,
‘William', 'Stanek')
INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (5,
‘Richard', ‘Blum')

45. Inserir Dados – Tabela de Editoras
Fábio dos Reis
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (‘Prentice Hall')
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES ('O´Reilly')
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (‘Microsoft Press')
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (Wiley')

46. Inserir Dados – Tabela de Livros
Fábio dos Reis
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('Linux Command Line and Shell Scripting',
143856969,'20091221', 68.35, 5, 4)
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('SSH, the Secure Shell',127658789,'20091221', 58.30, 1,
2)
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('Using Samba',123856789,'20001221', 61.45, 2, 2)

47. Inserir Dados – Tabela de Livros
Fábio dos Reis
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('Fedora and Red Hat Linux', 123346789, '20101101',
62.24, 3, 1)
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('Windows Server 2012 Inside Out',
123356789,'20040517', 66.80, 4, 3)
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('Microsoft Exchange Server 2010',
123366789,'20001221', 45.30, 4, 3)

48. TRUNCATE TABLE
Fábio dos Reis
● Remove todas as linhas de uma tabela sem
registrar as exclusões de linhas
individuais.
● TRUNCATE TABLE é como a instrução DELETE
sem usar a cláusula WHERE.
● Entretanto, TRUNCATE TABLE é mais rápida e
utiliza menos recursos de sistema e log de
transações.

49. TRUNCATE TABLE
SELECT COUNT(*) AS Tabela_Antes FROM Clientes
GO
TRUNCATE TABLE Clientes
GO
SELECT COUNT(*) AS Tabela_Depois FROM Clientes
GO
Obs. Usamos os comandos SELECT para mostrar o estado da tabela antes e
depois do TRUNCATE. Fábio dos Reis

50. Consultas Simples
Fábio dos Reis
● SELECT coluna FROM Tabela
Ex.:
SELECT Nome_Autor FROM tbl_Autores
SELECT * FROM tbl_Autores
SELECT Nome_Livro FROM tbl_Livro

51. Especificando Colunas
Fábio dos Reis
SELECT colunas FROM tabela
Ex.:
SELECT Nome_Livro, ID_Autor FROM tbl_Livro
SELECT Nome_Livro, ISBN
FROM tbl_Livro
ORDER BY Nome_Livro

52. ORDER BY
Fábio dos Reis
● A palavra-chave ORDER BY é usada para
ordenar o conjunto-resultado de registros.
● ASC – Ordem ascendente
● DESC – Ordem descendente (inversa)
SELECT * FROM tbl_Livro
ORDER BY Nome_Livro ASC

53. Seleção com Ordenação
Fábio dos Reis
SELECT colunas FROM tabela
ORDER BY
coluna_a_ordenar
Ex.:
SELECT Nome_Livro, ID_Editora FROM tbl_Livro ORDER BY
ID_Editora
(ordem crescente)
SELECT Nome_Livro, Preco_Livro FROM tbl_Livro ORDER BY
Preco_Livro DESC
(ordem decrescente)

54. Collation ("Colação/Agrupamento")
Fábio dos Reis
Trata-se da codificação dos caracteres em uma
ordem padrão.
Muitos sistemas de colação são baseados em
ordem numérica ou alfabética.
A colação usada pelo banco de dados é
configurada durante a instalação do sistema.
Visite collation-charts.org para consultar cartas
de colação em vários alfabetos e idiomas.

55. Colação / Agrupamento
Fábio dos Reis
A colação também determina se acentos, caso
e outras propriedades alfabéticas são levadas
em conta na ordem de classificação.
Para verificar as opções de colação instaladas
use a seguinte função:
SELECT * FROM fn_helpcollations()

56. Colação
Fábio dos Reis
Para ver o esquema de colação usado
atualmente pelo servidor:
SELECT SERVERPROPERTY('Collation')
AS
Colação_Usada
O resultado provavelmente será:
Latin1_General_CI_AS
CI = Case Insensitive
AS = Accent Sensitive

57. Alterar Colação
Fábio dos Reis
A propriedade de colação de um banco de
dados ou coluna pode ser alterada com o uso
da palavra COLLATE. Ex.:
ALTER DATABASE test
COLLATE Greek_CI_AI
SELECT DATABASEPROPERTYEX
('test','Collation') AS Colação_Banco_test

58. Alterar Colação em nível de coluna
Fábio dos Reis
SELECT *
FROM tbl_Livro
ORDER BY Nome_Livro
COLLATE
Icelandic_CI_AI

59. SELECT DISTINCT
Fábio dos Reis
● Algumas colunas podem conter valores
duplicados. Para exibir apenas valores diferentes
(“distintos”), use a palavra-chave DISTINCT:
Sintaxe:
SELECT DISTINCT colunas
FROM tabela
SELECT DISTINCT ID_Autor
FROM tbl_Livro

60. Cláusula WHERE
Fábio dos Reis
Permite filtrar registros em uma consulta.
Sintaxe:
SELECT colunas FROM tabela WHERE coluna = valor
Ex.:
SELECT Nome_Livro, Data_Pub FROM tbl_Livro
WHERE ID_Autor = 1
SELECT ID_Autor, Nome_Autor FROM tbl_autores
WHERE Sobrenome_Autor = 'Stanek'

61. Excluir dados
Fábio dos Reis
Sintaxe:
DELETE FROM tabela WHERE coluna = valor
Ex.:
DELETE FROM tbl_autores WHERE ID_Autor = 2
Obs.: Sempre use a cláusula WHERE para evitar
a perda de dados da tabela!

62. Operadores AND e OR
Fábio dos Reis
● Usados para filtrar registros baseados em mais
de uma condição.
● O operador AND mostra um registro se ambas
as condições forem verdadeiras.
● O operador OR mostra um registro se pelo
menos uma das condições for verdadeira.

63. Exemplo – Operadores AND e OR
Fábio dos Reis
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE ID_Livro > 2 AND ID_Autor < 3
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE ID_Livro > 2 OR ID_Autor < 3

64. SELECT TOP
Fábio dos Reis
● Usado para especificar o número de registros a retornar.
● Útil para tabelas com muitos registros.
SELECT TOP número|percentual colunas
FROM tabela
ORDER BY coluna
SELECT TOP (10) PERCENT Nome_Livro
FROM tbl_Livro ORDER BY Nome_Livro
SELECT TOP (2) Nome_Livro
FROM tbl_Livro ORDER BY Nome_Livro

65. WITH TIES
Fábio dos Reis
Às vezes, os resultados retornados por TOP()
deixam de incluir itens adjaentes que possuam
o mesmo valor do último da lista retornada.
Por exemplo, TOP(3) pode retornar os três
primeiros times de um campeonato por
pontuação, mas deixa o quarto time de fora -
mesmo que ele tenha o mesmo número de
pontos que o terceiro.

66. WITH TIES
Fábio dos Reis
Usamos WITH TIES para evitar esse problema:
SELECT TOP(3) WITH TIES Nome_Time, Pontos
FROM tbl_Times
ORDER BY Pontos DESC
Sem o WITH TIES a query retorna três times, mas com o
WITH TIES, um quarto time é retornado, pois tem a
mesma pontuação do terceiro.

67. SQL Alias
Fábio dos Reis
● Pode-se dar um nome diferente a uma coluna ou
tabela em uma consulta.
SELECT colunas
AS nome_alias
FROM tabela
SELECT Nome_Livro
AS Livro
FROM tbl_Livro

68. Operador UNION
Fábio dos Reis
● Permite combinar duas ou mais declarações SELECT.
● Cada declaração SELECT deve ter o mesmo número de
colunas, tipos de dados e ordem das colunas.
SELECT colunas FROM tabela1
UNION
SELECT colunas FROM tabela2
SELECT ID_Autor FROM tbl_autores UNION
SELECT ID_Autor FROM tbl_Livro

69. SELECT INTO
Fábio dos Reis
● Seleciona dados de uma ou mais tabelas e os insere em
uma tabela diferente.
● Pode ser usada para criar cópias de backup de tabelas.
SELECT colunas
INTO nova_tabela
FROM tabela_atual
SELECT Nome_Livro,ISBN
INTO Livro_ISBN
FROM tbl_Livro
WHERE ID_Livro > 2

70. Comentários
Fábio dos Reis
● Para inserir um comentário em seu código
SQL, use -- antes do comentário:
Ex.:
-- O código a seguir faz x, y, z, etc...

71. CREATE INDEX
Fábio dos Reis
● Usado para criar índices em tabelas.
● Os índices permitem que as aplicações de
bancos de dados encontrem dados mais
rapidamente, sem ter de ler a tabela toda.
● Usuários não veem os índices.
● Apenas crie índices em tabelas que recebem
muitas consultas, pois tabelas indexadas
levam mais tempo para serem atualizadas.

72. CREATE INDEX
Fábio dos Reis
CREATE INDEX nome_índice
ON nome_tabela (nome_coluna)
CREATE INDEX ind_nome_livro
ON tbl_Livro(Nome_Livro)

73. Funções Agregadas
Fábio dos Reis
MIN = Valor Mínimo
MAX = Valor Máximo
AVG = Média Aritmética
SUM = Total (Soma)
COUNT = Contar
quantidade de itens

74. Funções Agregadas
Fábio dos Reis
SELECT COUNT(*) FROM tbl_autores
SELECT MAX(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
SELECT MIN(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
SELECT AVG(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
SELECT SUM(Preco_Livro) FROM
tbl_Livro

75. Renomear Tabelas
Fábio dos Reis
● Use a Stored Procedure sp_rename:
SP_RENAME 'nome_atual', 'novo_nome'
Ex.:
SP_RENAME 'Livro','tbl_Livro‘
Livro: Nome atual
tbl_Livro: Novo Nome

76. Atualizar Registros
Fábio dos Reis
UPDATE tabela
SET coluna = novo_valor_armazenado
WHERE coluna = valor_filtro
Obs.:
Caso não seja usada a cláusula WHERE para filtrar os
registros, todos os dados da coluna serão alterados.

77. Atualizar Registros - Exemplo
Fábio dos Reis
UPDATE tbl_Livro
SET NOME_Livro = ‘SSH, o Shell Seguro'
WHERE ID_LIVRO = 101
Nome_Livro = Nome da coluna
Apenas linhas cujo ID_Livro for igual a 101 terão
o valor alterado

78. BETWEEN - Seleção de Intervalos
Fábio dos Reis
SELECT colunas FROM tabela
WHERE coluna BETWEEN valor1 AND valor2
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE Data_Pub BETWEEN '20040517' AND
'20110517'
SELECT Nome_Livro AS Livro, Preco_Livro AS Preço
FROM tbl_Livro
WHERE Preco_Livro BETWEEN 40.00 AND 60.00

79. LIKE e NOT LIKE
Fábio dos Reis
● Determina se uma cadeia de caracteres
específica corresponde a um padrão
especificado. Um padrão pode incluir
caracteres normais e curingas.
● NOT LIKE inverte a comparação,
verificando se a cadeia de caracteres
NÃO corresponde ao padrão
especificado.

80. LIKE – Padrões específicos
Fábio dos Reis
(metacaracteres)
'%' -- Qualquer cadeia de 0 ou mais caracteres
'_' -- Sublinhado: qualquer caracter único
'[ ] ' -- Qualquer caracter único no intervalo ou
conjunto especificado ([a-h]; [aeiou])
'[^] ' -- Qualquer caracter único que não esteja no
intervalo ou conjunto especificado ([a-h]; [aeiou])

81. Usando o LIKE
Fábio dos Reis
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE Nome_Livro LIKE 'F%'
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE Nome_Livro NOT
LIKE 'S%'
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE Nome_Livro LIKE '[FS]%'
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE Nome_Livro LIKE '[^FS]
%'

82. Usando padrões
Fábio dos Reis
● Criar um padrão:
● CREATE DEFAULT DF_Sobrenome_Autor AS
'Silva'

83. Aplicando Padrões
SP_BINDEFAULT DF_Sobrenome_Autor,
‘tbl_autores.sobreNome_Autor', FUTUREONLY
● --FUTUREONLY: A PARTIR DE AGORA
●Inserindo um registro com default:
INSERT INTO tbl_autores (ID_Autor,
Nome_Autor) VALUES (8, 'Jorginho')
● # Não foi especificado o
sobrenome do autor;
será assumido o padrão criado. Fábio dos Reis

84. Desaplicando Padrões
Fábio dos Reis
EXEC SP_UNBINDEFAULT 'tbl_autores.
sobreNome_Autor‘
tbl_autores = Tabela
sobreNome_Autor = coluna

85. Backup do Banco de Dados
Fábio dos Reis
BACKUP DATABASE banco_de_dados
TO DISK = 'X:CAMINHObanco_de_dados.bak'
WITH FORMAT;
GO
Exemplo:
BACKUP DATABASE db_Biblioteca
TO DISK = 'C:SQLdb_Biblioteca.bak';
GO
Obs.: A opção FORMAT formata a mídia usada no backup do
banco de dados; opcional.

86. Criando uma Regra
Fábio dos Reis
CREATE RULE RL_PRECO AS @VALOR>=800
RL_PRECO = Nome escolhido para a regra
@VALOR = Variável declarada

87. Aplicando a Regra
Fábio dos Reis
EXECUTE SP_BINDRULE RL_PRECO, 'tbl_preco.
PRECO'
● A partir de agora, os preços cadastrados
devem ser sempre maiores que 800.

88. Aplicando a Regra
Fábio dos Reis
INSERT INTO tbl_preco (NOTA_FISCAL,PRECO)
VALUES (3,900) # esse é ok
INSERT INTO tbl_preco (NOTA_FISCAL,PRECO)
VALUES (3,700) # esse falhará

89. VIEWS
Fábio dos Reis
● Uma Exibição (Visão) é uma tabela virtual baseada
no conjunto de resultados de uma consulta SQL.
● Contém linhas e colunas como uma tabela real, e
pode receber comandos como declarações JOIN,
WHERE e funções como uma tabela normal.
● Mostra sempre resultados de dados atualizados,
pois o motor do banco de dados recria os dados
toda vez que um usuário consulta a visão.

90. VIEWS - Criação
CREATE VIEW [Nome_Exibição]
AS SELECT colunas
FROM tabela
WHERE condições
CREATE VIEW
vw_LivrosAutores
AS SELECT tbl_Livro.Nome_Livro AS Livro, tbl_autores.
Nome_Autor AS Autor
FROM tbl_Livro
INNER JOIN tbl_autores
ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_Autor Fábio dos Reis

91. Usando a View Criada
Fábio dos Reis
Select Livro, Autor
FROM vw_LivrosAutores
--WHERE Livro LIKE 'S%'

92. Views - Alteração
Fábio dos Reis
ALTER VIEW vw_LivrosAutores AS
SELECT tbl_Livro.Nome_Livro AS Livro, tbl_autores.Nome_Autor
AS Autor, Preco_Livro AS Valor
FROM tbl_Livro
INNER JOIN tbl_autores
ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_Autor
Uso:
Select * FROM vw_LivrosAutores

93. VIEWS - Exclusão
Fábio dos Reis
DROP VIEW nome_exibição
DROP VIEW vw_LivrosAutores

94. JOINS
Fábio dos Reis
● A palavra-chave JOIN é usada para obter
dados provenientes de duas ou mais tabelas,
baseado em um relacionamento entre colunas
nestas tabelas.

95. JOINS - Categorias
Fábio dos Reis
● INNER JOIN: Retorna linhas quando houver pelo
menos uma correspondência em ambas as
tabelas.
● OUTER JOIN: Retorna linhas mesmo quando não
houver pelo menos uma correspondência em uma
das tabelas (ou ambas). O OUTER JOIN divide-se
em LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN.

96. INNER JOIN
Fábio dos Reis
SELECT colunas
FROM tabela1
INNER JOIN tabela2
ON
tabela1.coluna=tab
ela2.coluna
Ex.:
SELECT * FROM tbl_Livro
INNER JOIN tbl_autores
ON tbl_Livro.ID_Autor =

97. INNER JOIN – Mais exemplos
Fábio dos Reis
SELECT tbl_Livro.Nome_Livro, tbl_Livro.ISBN, tbl_autores.
Nome_Autor
FROM tbl_Livro
INNER JOIN tbl_autores
ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_Autor
-- Usando Aliases e cláusulas WHERE e LIKE:
SELECT L.Nome_Livro AS Livros, E.Nome_editora AS Editoras
FROM tbl_Livro AS L
INNER JOIN tbl_editoras AS E
ON L.ID_editora = E.ID_editora
WHERE E.Nome_Editora LIKE
'M%'

98. INNER JOIN - Três tabelas
Fábio dos Reis
SELECT L.Nome_Livro AS Livro, A.Nome_autor
AS Autor, E.Nome_Editora As Editora
FROM tbl_Livro AS L
INNER JOIN tbl_autores AS A
ON L.ID_autor = A.ID_autor
INNER JOIN tbl_editoras AS E
ON L.ID_editora = E.ID_editora
-- WHERE A.Nome_autor LIKE
'[RW]%'

99. INNER JOIN
Fábio dos Reis

100. OUTER JOINS
Fábio dos Reis
● LEFT JOIN: Retorna todas as linhas da tabela à
esquerda, mesmo se não houver nenhuma
correspondência na tabela à direita.
● RIGHT JOIN: Retorna todas as linhas da tabela à
direita, mesmo se não houver nenhuma
correspondência na tabela à esquerda.
● FULL JOIN: Retorna linhas quando houver uma
correspondência em qualquer uma das tabelas. É
uma combinação de LEFT e RIGHT JOINS.

101. LEFT JOIN
Fábio dos Reis
SELECT coluna
FROM tabela_esq
LEFT (OUTER)
JOIN tabela_dir
ON
tabela_esq.colun
a=tabela_dir.colu
na
Ex.:
SELECT * FROM tbl_autores

102. LEFT JOIN
Fábio dos Reis

103. LEFT JOIN excluindo correspondências
SELECT coluna
FROM tabela_esq
LEFT (OUTER)
JOIN tabela_dir
ON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna
WHERE tabela_dir.coluna IS NULL
SELECT * FROM tbl_autores
LEFT JOIN tbl_Livro
ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_Autor
WHERE tbl_Livro.ID_Autor IS NULL Fábio dos Reis

104. LEFT JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis

105. RIGHT JOIN
Fábio dos Reis
SELECT colunas
FROM tabela_esq
RIGHT (OUTER)
JOIN tabela_dir
ON
tabela_esq.colun
a=tabela_dir.colu
na
● Ex.:
SELECT * FROM tbl_Livro AS Li

106. RIGHT JOIN
Fábio dos Reis

107. RIGHT JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis
SELECT coluna
FROM tabela_esq
RIGHT (OUTER)
JOIN tabela_dir
ON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna
WHERE tabela_esq.coluna IS NULL
SELECT * FROM tbl_Livro
RIGHT JOIN tbl_editoras
ON tbl_Livro.ID_editora = tbl_editoras.ID_editora
WHERE tbl_Livro.ID_editora IS NULL

108. RIGHT JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis

109. FULL JOIN
Fábio dos Reis
SELECT colunas
FROM tabela1
FULL (OUTER)
JOIN tabela2
ON
tabela1.coluna=
tabela2.coluna

110. FULL JOIN
Fábio dos Reis

111. FULL JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis
SELECT colunas
FROM tabela1
FULL (OUTER)
JOIN tabela2
ON tabela1.coluna=tabela2.coluna
WHERE tabela1.coluna IS NULL
OR tabela2.coluna IS NULL

112. FULL JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis

113. CROSS JOIN
Fábio dos Reis
● Retorna um produto cartesiano entre as
tabelas, mostrando todas as combinações
possíveis entre os registros.
SELECT colunas FROM tabela1
CROSS JOIN tabela2

114. CROSS JOIN
A
B
C
1
2
3
tbl_Livro
Fábio dos Reis
tbl_autores

115. IN: Filtro de Múltiplas Condições
Determina se um determinado valor corresponde a
qualquer valor em uma subconsulta ou lista.
Retorna sempre TRUE ou FALSE.
Pode substituir o OR em queries com mais de
uma condição.
Sintaxe:
Expressão_teste (NOT) IN (subconsulta | lista)
SELECT * FROM tbl_Livro
WHERE ID_Autor IN (1, 2) Fábio dos Reis

116. Concatenação de Strings
Fábio dos Reis
● É possível concatenar strings usando-se o operador
de concatenação (+).
● Sintaxe:
<string | nome_coluna> + <string | nome_coluna>
Ex.:
SELECT ‘Fábio ‘ + ‘dos Reis’ AS ‘Meu Nome’
SELECT Nome_autor + ‘ ‘ + Sobrenome_autor AS ‘Nome Completo’
FROM tbl_autores
SELECT 'Eu gosto do livro ' + Nome_Livro FROM tbl_Livro
WHERE ID_autor = 2

117. Concatenação com NULL
Fábio dos Reis
● Se uma string for concatenada com NULL, o
resultado retornado será apenas NULL:
SELECT ‘Vou ler ‘ + ‘ ‘ + Nome_livro
FROM tbl_Livro
WHERE ID_autor = 200 --ID
inexistente

118. Concatenação com NULL
Fábio dos Reis
● Para evitar esse problema, há funções
disponíveis que substituem NULL por outro
valor. São elas:
● ISNULL
● COALESCE

119. ISNULL
Fábio dos Reis
● ISNULL (valor, substituição)
SELECT ‘Vou ler ‘ + ‘ ‘ + ISNULL(Nome_autor,
‘algum autor’)
FROM tbl_autores
WHERE ID_autor = 11 --Nome inexistente para
esse ID*
*Obs.: Insira uma valor de nome nulo na tabela antes de testar o código:
INSERT INTO tbl_autores (ID_autor, Sobrenome_autor) VALUES (11, 'Dawkins')

120. COALESCE
Fábio dos Reis
● COALESCE (valor1, valor2, ..., valorN)
Essa função retornará o primeiro valor não-nulo
encontrado em seus argumentos.
SELECT ‘Vou ler ‘ + COALESCE(‘ ‘ + Nome_autor,
‘ algum autor’)
FROM tbl_autores
WHERE ID_autor = 11

121. Outro exemplo de COALESCE
Fábio dos Reis
SELECT ‘Vou ler ‘ + COALESCE(‘ ‘ + Nome_autor,
‘ ‘ + Sobrenome_autor, ‘algum autor’)
FROM tbl_autores
WHERE ID_autor = 11 --Testar com 11 e depois com
12 e 13*
*Obs.: Insira uma valor de sobrenome nulo na tabela antes de testar o
código:
INSERT INTO tbl_autores (ID_autor, Nome_autor) VALUES (12, ‘George')
INSERT INTO tbl_autores (ID_autor) VALUES (13)

122. Concatenação com outros tipos de
dados
Fábio dos Reis
● Para concatenar strings com valores de outros
tipos de dados, o outro tipo deve ser
convertido para string.
● Para isso podemos usar as funções:
● CAST
● CONVERT

123. CAST
Fábio dos Reis
● CAST(valor AS novo_tipo_dados)
● Ex.:
SELECT 'O preço do livro ' + Nome_Livro + ' é de
R$ ' + CAST(Preco_Livro AS VARCHAR(6))
FROM tbl_livro
WHERE ID_autor = 2

124. CONVERT
Fábio dos Reis
● CONVERT(novo_tipo_dados, valor)
Ex.:
SELECT 'O preço do livro ' + Nome_Livro + ' é de
R$ ' + CONVERT(VARCHAR(6),Preco_Livro)
FROM tbl_livro

125. Operações aritméticas
Fábio dos Reis
● É possível realizar operações matemáticas
simples nos valores de uma coluna e retornar
resultados em uma coluna calculada.
● Para isso usamos os operadores matemáticos
comuns: + - / * %

126. Operações aritméticas– Exemplo:
Fábio dos Reis
SELECT Nome_Livro, Preco_Livro * 5 AS 'Preço
de 5 Unidades'
FROM tbl_livro
SELECT Nome_Livro, Preco_Livro / 2 AS 'Preço
com 50% de desconto'
FROM tbl_livro

127. Procedimentos Armazenados
Fábio dos Reis
● Stored Procedures
● Um procedimento armazenado é uma sub-
rotina disponível para aplicações que acessam
sistemas de bancos de dados relacionais.
● Podem ser usadas para validação de dados,
controle de acesso, execução de declarações
SQL complexas e outras situações.

128. Criar SP
Fábio dos Reis
Digite o código a seguir para criar uma stored
procedure de nome sp_teste, que irá retornar os
nomes dos livros e seus respectivos autores das
tabelas tbl_Livro e tbl_Autores de acordo com o
autor fornecido.

129. USE db_Livros;
GO
CREATE PROCEDURE
sp_teste @NomeAutor
varchar(50)
AS
BEGIN
SE
T
N
OC
O
U
NT
O
GO
Fábio dos Reis

130. Executar o SP
Fábio dos Reis
Para executar um Procedimento Armazenado,
use a palavra-chave EXECUTE ou EXEC.
EXEC | EXECUTE nome_procedimento parâmetros
Ex.:
EXEC sp_teste @NomeAutor = ‘Andrew’

131. Excluir um SP
Fábio dos Reis
Use o comando DROP:
DROP PROCEDURE Nome_do_SP

132. Procedure para inserção de dados
USE db_Livros;
GO
CREATE PROCEDURE sp_insere_livros
@IDLivro smallint,
@NomeLivro varchar(50),
@ISBN varchar(30),
@DATALANC datetime,
@IDAUTOR smallint
AS
SET NOCOUNT ON;
INSERT INTO tbl_Livro (ID_Livro, Nome_Livro, ISBN, Data_Lanc,
ID_Autor)
VALUES
(@IDLivro,@NomelIvro,@ISBN,@DATALANC,@IDAUTOR)F;ábio

133. Executando a SP de inserção de dados
EXEC sp_insere_livros 8, ‘DNS & BIND’,
‘152354689’, ‘20070422’, 3
Fábio dos Reis

134. Tipos de dados – Data e Hora
Tipo de dados Formato Intervalo Precisão
Tamanho de
armazenamento
(bytes)
time hh:mm:ss[
.
nnnnnnn]
00:00:00.0000000 a
23:59:59.9999999
100 ns 3 a 5
date AAAA-MM-DD 0001-01-01 a 9999-
12-31
1 dia 3
smalldatetime AAAA-MM-DD hh:
mm:ss
1900-01-01 a 2079-
06-06
1 minuto 4
datetime AAAA-MM-DD hh:
mm:ss[.nnn]
1753-01-01 a 9999-
12-31
0,00333
segundo
8
Obs.: Se não forem necessários componentes de hora na data, armazene-as como “date”
para evitar problemas quando fizer comparações entre datas. Fábio dos Reis

135. Funções de Data e Hora
Fábio dos Reis
● GETDATE () - Retorna um valor que contém a data e a hora
do computador no qual a instância de SQL Server está
sendo executada.
SELECT getdate () AS 'Data e hora atuais'
● GETUTCDATE () - Retorna um valor que contém a data e a
hora do computador no qual a instância de SQL Server está
sendo executada. A data e hora é retornada como hora
UTC (Tempo Universal Coordenado).
SELECT getutcdate () AS 'Hora UTC'
● As funções acima retornam dados do tipo datetime

136. Funções de Data e Hora
Fábio dos Reis
● DAY (data) - Retorna um inteiro que representa a
parte do dia da data especificada.
● MONTH (data) - Retorna um inteiro que
representa a parte do mês de
uma data especificada.
● YEAR (data) - Retorna um inteiro que representa a
parte do ano da data especificada.
SELECT YEAR(getdate())

137. DATEDIFF
Fábio dos Reis
● DATEDIFF – Função que retorna o tempo
entre duas datas.
●Sintaxe:
DATEDIFF(parte,data_inicial,data_final)

138. DATEDIFF
Fábio dos Reis
● Parte pode ser:
Parte Abreviação
Ano yy, yyyy
Mês mm, m
Dia dd, d
Semana wk, ww
Hora hh
Minuto mi, n
Segundo ss, s
Milisegundo ms

139. DATEDIFF - Exemplos
Fábio dos Reis
● SELECT DATEDIFF(hh, getutcdate(), getdate())
AS 'UTC São Paulo‘
● SELECT DATEDIFF(dd, getdate(), '1975-12-21')
AS 'Dias que já vivi'

140. Função DATEPART()
● Usada para retornar um parte de uma data ou
hora, como o ano, dia, mês, minuto, hora,
etc.
●Sintaxe:
DATEPART(parte, data)
● Parte: mesmos parâmetros apresentados em
DATEDIFF.
● Data: Data ou coluna que contém a data. Fábio dos Reis

141. DATEPART - Exemplo
Fábio dos Reis
SELECT DATEPART(yyyy,Data_Pub) AS ‘Ano
Lançamento’,
DATEPART(mm, Data_Pub) AS ‘Mês’,
DATEPART(dd, Data_Pub) AS ‘Dia’,
FROM tbl_Livros
WHERE ID_Livro = 1

142. Função DATEADD()
Fábio dos Reis
● Adiciona ou subtrai um intervalo de tempo
específico de uma data.
● Sintaxe:
DATEADD(parte, número, data)
● número é o intervalo a ser adicionado (ou
subtraído, se for negativo).

143. DATEADD – Exemplo:
Fábio dos Reis
● Um livro é lançado nos EUA em uma data, e será
publicado aqui 50 dias depois. Determine essa data da
publicação.
SELECT DATEADD(dd,50,Data_Pub)
AS ‘Data de Publicação em Português’
FROM tbl_Livros
● Data daqui a 20 dias:
SELECT DATEADD(dd,20,GETDATE())

144. Função CONVERT()
Fábio dos Reis
● Função que converte uma expressão de um tipo de
data para outro.
● Também pode ser usada para mostrar a data e a hora
em formatos diferentes.
● Sintaxe:
CONVERT(tipo_dados, expressão, estilo)
● tipo_dados – Especifica o tipo de dados alvo
● expressão – Valor a ser convertido
● estilo – Formato de saída

145. CONVERT – Tabela de estilos
Fábio dos Reis
Valor (aa) Valor (aaaa) Entrada/Saída Padrão
1 101 mm/dd/yy EUA
2 102 yy.mm.dd ANSI
3 103 dd/mm/yy Francês
4 104 dd.mm.yy Alemão
5 105 dd-mm-yy Italiano
8 108 hh:mm:ss
12 112 yymmdd ISO
6 106 dd mês yy

146. CONVERT - Exemplo
Fábio dos Reis
Data em formato nacional:
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),103))
Apenas a hora:
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),108)