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0.965 “a large brown cow standing on top of a lush green field”](https://image.slidesharecdn.com/palestradevfest2017-171002005428/85/Internet-das-Coisas-e-Servicos-Cognitivos-24-320.jpg)
Carregado porMarcelo Paiva
Internet das Coisas e Serviços Cognitivos
O documento discute a Internet das Coisas (IoT) e aplicações inteligentes com serviços cognitivos. Ele fornece exemplos de como dispositivos IoT como Raspberry Pi podem ser usados e apresenta vários Serviços Cognitivos da Microsoft que permitem que aplicativos entendam imagens, vídeos, áudio e texto. Demonstra como esses serviços podem ser usados para classificar o conteúdo de uma imagem de uma vaca em um campo.
Internet das Coisas e Serviços Cognitivos
- 1. Internet das coisase aplicações inteligentes com serviços cognitivos
- 2. MARCELO PAIVA Empresário por: SoftprimeSoluções Coordenador de desenvolvimento Entusiasta de Comunidades
- 3.
- 4. IoT – Oque é? Conectividade Dados AnálisesCoisas
- 5.
- 6.
- 9.
- 10. Raspberry PI 3 Por onde começar: Central Desenvolvedor https://dev.windows.com/pt-br/iot Projetos https://microsoft.hackster.io/en-US GitHub https://github.com/ms-iot
- 11. Demo RASPBERRY PI 3MODELO B
- 12. O que éa Softprime?
- 13. Que relação temoscom Internet das Coisas?
- 14. Tudo! Gestão de frequência Recursoshumanos Gestores Pessoas Equipamentos … todos sistemas Admissões e A afastamentos Fechamento Do ponto Regras De frequência Web
- 15. Complexidades Zonas de tempo Intervalosde tempo cadastrados, podendo ser integradas com as escalas do Newponto. Restaurante Área Externa Área Interna Fábrica Ambientes monitorados Equipamentos são associados aos ambientes monitorados aplicando o conceito “de/para” A B F G E D C Grupos de acesso Os grupos categorizam as pessoas que possuirão as mesmas prerrogativas de acesso
- 16. Case 1 -Indústria Performance
- 17. Case 2 -Laboratório Análise dados
- 18.
- 20. Cognitive Services De faces asentimentos, permita que suas apps entendam imagens e videos Ouça e fale com seus usuários filtrando barulho, identificando quem fala e entendendo intenções Processe texto e aprenda como reconhecer o que os usuários desejam Aproveite o conhecimento encontrado na web, academia Técnica e seus próprios dados Acesse bilhões de páginas da web, imagens, videos e notícias com as APIs do Bing
- 21.
- 24. Computer Vision Content ofImage: Categories v0: [{ “name”: “animal”, “score”: 0.9765625 }] V1: [{ "name": "grass", "confidence": 0.9999992847442627 }, { "name": "outdoor", "confidence": 0.9999072551727295 }, { "name": "cow", "confidence": 0.99954754114151 }, { "name": "field", "confidence": 0.9976195693016052 }, { "name": "brown", "confidence": 0.988935649394989 }, { "name": "animal", "confidence": 0.97904372215271 }, { "name": "standing", "confidence": 0.9632768630981445 }, { "name": "mammal", "confidence": 0.9366017580032349, "hint": "animal" }, { "name": "wire", "confidence": 0.8946959376335144 }, { "name": "green", "confidence": 0.8844101428985596 }, { "name": "pasture", "confidence": 0.8332059383392334 }, { "name": "bovine", "confidence": 0.5618471503257751, "hint": "animal" }, { "name": "grassy", "confidence": 0.48627158999443054 }, { "name": "lush", "confidence": 0.1874018907546997 }, { "name": "staring", "confidence": 0.165890634059906 }] Describe 0.975 "a brown cow standing on top of a lush green field“ 0.974 “a cow standing on top of a lush green field” 0.965 “a large brown cow standing on top of a lush green field”
- 25. Plataformas Cloud comserviços de AI
- 26. Cognitive Services (Demo) INTELIGÊNCIAARTIFICIAL DISPONÍVEL NA NUVEM
- 27.
Notas do Editor
- #5 Talking Points A verdade é que não existe uma definição padrão para a Internet das coisas. Se você já ouviu ou leu sobre a Internet das coisas, as chances são que você se deparar com um número de diferentes perspectivas Apesar de quão complexo Internet das coisas parece, essencialmente se resume a quatro áreas: “Coisas“ físicas como linha de ativos de negócios, incluindo dispositivos de indústria ou sensores Essas "coisas" tem conectividade com a internet, um ao outro, e para as pessoas Essas "coisas" recolher e transmitir dados, pois isso poderá incluir a informação recolhida a partir do meio ambiente ou introduzidos pelos utilizadores E depois há análises realizadas sobre os dados que permitem às pessoas ou máquinas de tomar medidas
- #7 Support from previous slide. Advance to this slide while working through talk track from previous slide. Advance here Raspberry Pi (B+, module, etc.) Tessel Arduino Edison Linux embedded PCs Etc.
- #8 Windows 10 for IoT will be available initially on three boards: Raspberry Pi 2 Minnowboard Max (essentially the guts of a tablet) Dragonboard (essentially the guts of a phone) All of these boards support universal apps and the new IoT APIs in UAP. All three have first-class developer experience in Visual Studio. We also support other Windows 10 IoT SKUs for mobile and larger systems, all of which support the same UAP programming model and binaries.
- #9 In addition to Windows, which runs on phone and tablet-class x86/64 and ARM processors, we have technology which runs on low-cost, low-power ARM microcontrollers. NETMF Our platform for very tiny devices. We’re working to improve performance here, and also to help drive NETMF down to even lower power, lower cost processors. Gadgeteer Platform for prototyping, iot startups, and makers, built on top of NETMF Working to complete open sourcing Soon to be hosted on GitHub as a true OSS project with community contributions. Once of the choices in today’s lab. Both NETMF and Gadgeteer support full Visual Studio development, debugging, and deployment experiences.