Dados são o novo
petróleo da era digital
e a nova moeda da
democracia.
Neelie Kroes, vice-presidente
da Comissão Européia e responsável
pela Agenda Digital
”
VOLUME VELOCIDADE
VARIEDADE
Grandes volumes
de dados
Diferentes tipos de
dados, estruturados
ou não estruturado
Necessidade de velocidade
na análise dos dados
BIG DATA
Big Data só tem valor
se transformado em informação
para tomada de decisão de negócios
e insumo para inovação.
Mas como transformar dados em
informação para tomada de decisão?
REPUTAÇÃO
E PESQUISA
EM MÍDIAS
DIGITAIS
Soluções customizadas
de Big Data Analytics
DIAGNÓSTICO
Identificação das
necessidades e formulação
do problema
Identificação dos objetivos
e grau de maturidade
em Big Data
METODOLOGIA HEKIMA
—
PROVA DE
CONCEITO
Investigação das
bases de dados
(internas e externas)
Testes de viabilidade
3
DESIGN DA
SOLUÇÃO
Co-criação e alinhamento
de escopo do projeto
Preparação e integração
das bases de dados
disponíveis
4
EXECUÇÃO
DO PROJETO
Classificação,
cruzamentos e
vizualizações
Análise, comparação
e discussão para geração
de insights
5
CULTURA
DE DADOS
Desenvolvimento de
competências internas e
auxílio da construção de
cultura de dados
21
SOCIAL
BIG DATA
para guiar a atuação de marca
e fortalecer sua reputação
no ambiente digital.
considerando a análise da
reputação e imagem da marca
nas mídias sociais.
de comportamento,
interesses, necessidades
e desejos do consumidor.
do que se fala sobre uma
marca, produto, serviço ou
assunto em ambiente digital.
pelo público em
comparação com
a concorrência.
ACOMPANHAMENTO
EM TEMPO REAL
IDENTIFICAÇÃO
DE TENDÊNCIAS
ENTENDIMENTO
DA PERCEPÇÃO
DE MARCAS
LEVANTAMENTO
DE INSIGHTS
APOIO EM DECISÕES
ESTRATÉGICAS
SERVIÇOS
FINANCEIROS
GOVERNO /
SETOR PÚBLICO
SAÚDE
VAREJO /
DISTRIBUIÇÃO
EDUCAÇÃO TELECOMUNICAÇÕES
SERVIÇOS
FINANCEIROS
GOVERNO /
SETOR PÚBLICO
SAÚDE
EDUCAÇÃO TELECOMUNICAÇÕES
VAREJO /
DISTRIBUIÇÃO
Predição de epidemias
Detecção de públicos de risco de
doenças
Entendimento de hábitos de vida
para prevenção de doenças
Detecção de fraudes
Segmentação de clientes
Oferta personalizada de produtos
Predição de churn entre clientes
e turn-over de funcionários
Detecção de fraudes
Ofertas personalizadas
Promoções segmentadas
Compreensão do público-alvo
Maior controle sobre a
utilização de recursos
públicos
Aumento do conhecimento
sobre o cidadão e elaboração
de programas para melhor
atendê-lo
Segmentação de clientes
Oferta personalizada de produtos
Definição do número de
funcionários por dia e horário
Definição de estoques
Customização do ensino.
Predição de evasão entre alunos
Cases de sucesso
Foto:MarcosMendez/EPA.
COPA DO
MUNDO
2014
COPA DO MUNDO
INTELIGÊNCIA
—
Blog interno
Relatórios Diários
Social Real Time
COPA DO MUNDO
EM NÚMEROS
—
COPA DO MUNDO
PRINCIPAIS RESULTADOS
—
Acompanhamento
em tempo real
do evento
Levantamento
de insights
estratégicos
Identificação de
tendências para apoio
a decisões de segurança
Análise
especializada
além dos dados
1
3
2
4
CHURN PREDICTION
APLICADO À EVASÃO ESCOLAR.
BENEFÍCIOS
Aumento do resultado financeiro
de uma instituição educacional,
a partir da diminuição
da evasão escolar.
Identificação antecipada
de eventos de evasão.
Aumento do índice de
retenção de alunos.
OTIMIZAÇÃO DE
OPERAÇÕES LOGÍSTICAS
BENEFÍCIOS
- Otimização e
melhoria do processo
de distribuição.
- Redução de custos
para a operação.
””In God we trust;
all others must
bring data.
William Edwards Deming, principal
responsável pela revolução no
controle de qualidade da indústria
japonesa no pós-guerra.
Hekima | Big Data Analytics

Hekima | Big Data Analytics

  • 1.
    Dados são onovo petróleo da era digital e a nova moeda da democracia. Neelie Kroes, vice-presidente da Comissão Européia e responsável pela Agenda Digital ”
  • 3.
    VOLUME VELOCIDADE VARIEDADE Grandes volumes dedados Diferentes tipos de dados, estruturados ou não estruturado Necessidade de velocidade na análise dos dados BIG DATA
  • 4.
    Big Data sótem valor se transformado em informação para tomada de decisão de negócios e insumo para inovação.
  • 5.
    Mas como transformardados em informação para tomada de decisão?
  • 6.
  • 7.
  • 8.
    DIAGNÓSTICO Identificação das necessidades eformulação do problema Identificação dos objetivos e grau de maturidade em Big Data METODOLOGIA HEKIMA — PROVA DE CONCEITO Investigação das bases de dados (internas e externas) Testes de viabilidade 3 DESIGN DA SOLUÇÃO Co-criação e alinhamento de escopo do projeto Preparação e integração das bases de dados disponíveis 4 EXECUÇÃO DO PROJETO Classificação, cruzamentos e vizualizações Análise, comparação e discussão para geração de insights 5 CULTURA DE DADOS Desenvolvimento de competências internas e auxílio da construção de cultura de dados 21
  • 9.
    SOCIAL BIG DATA para guiara atuação de marca e fortalecer sua reputação no ambiente digital. considerando a análise da reputação e imagem da marca nas mídias sociais. de comportamento, interesses, necessidades e desejos do consumidor. do que se fala sobre uma marca, produto, serviço ou assunto em ambiente digital. pelo público em comparação com a concorrência. ACOMPANHAMENTO EM TEMPO REAL IDENTIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS ENTENDIMENTO DA PERCEPÇÃO DE MARCAS LEVANTAMENTO DE INSIGHTS APOIO EM DECISÕES ESTRATÉGICAS
  • 10.
    SERVIÇOS FINANCEIROS GOVERNO / SETOR PÚBLICO SAÚDE VAREJO/ DISTRIBUIÇÃO EDUCAÇÃO TELECOMUNICAÇÕES
  • 11.
    SERVIÇOS FINANCEIROS GOVERNO / SETOR PÚBLICO SAÚDE EDUCAÇÃOTELECOMUNICAÇÕES VAREJO / DISTRIBUIÇÃO Predição de epidemias Detecção de públicos de risco de doenças Entendimento de hábitos de vida para prevenção de doenças Detecção de fraudes Segmentação de clientes Oferta personalizada de produtos Predição de churn entre clientes e turn-over de funcionários Detecção de fraudes Ofertas personalizadas Promoções segmentadas Compreensão do público-alvo Maior controle sobre a utilização de recursos públicos Aumento do conhecimento sobre o cidadão e elaboração de programas para melhor atendê-lo Segmentação de clientes Oferta personalizada de produtos Definição do número de funcionários por dia e horário Definição de estoques Customização do ensino. Predição de evasão entre alunos
  • 12.
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    COPA DO MUNDO INTELIGÊNCIA — Bloginterno Relatórios Diários Social Real Time
  • 15.
    COPA DO MUNDO EMNÚMEROS —
  • 16.
    COPA DO MUNDO PRINCIPAISRESULTADOS — Acompanhamento em tempo real do evento Levantamento de insights estratégicos Identificação de tendências para apoio a decisões de segurança Análise especializada além dos dados 1 3 2 4
  • 17.
  • 18.
    BENEFÍCIOS Aumento do resultadofinanceiro de uma instituição educacional, a partir da diminuição da evasão escolar. Identificação antecipada de eventos de evasão. Aumento do índice de retenção de alunos.
  • 19.
  • 20.
    BENEFÍCIOS - Otimização e melhoriado processo de distribuição. - Redução de custos para a operação.
  • 21.
    ””In God wetrust; all others must bring data. William Edwards Deming, principal responsável pela revolução no controle de qualidade da indústria japonesa no pós-guerra.