Baixado 86 vezes
Mais conteúdo relacionado
As demandas da Agricultura de Precisão
- 1. As demandas da Agricultura de Precisão Prof. J. P. Molin José P. Molin ESALQ/USP jpmolin@usp.br www.agriculturadeprecisao.org.br
- 2. Milho Prof. J.P. Molin
- 3. Café Prof. J.P. Molin
- 4. Citros Prof. J.P. Molin
- 5. Prof. J. P.Molin Cana
- 6. Lei de Liebig(dos Mínimos), ampliada e georreferenciada, que visa regularizar os teores no solo ... mas a própria Lei dos Mínimos tem sido restrita à química do solo! Outros fatores de produção devem ser lembrados: Prof. J. P. Molin compactação do solo pragas doenças densidade populacional …
- 7. Sensoriamento e Sensores A função do sensoriamento: produzir diagnósticos da variabilidade espacial de fatores de produção, mesmo que de forma indireta, porém, invariavelmente, em alta densidade. Prof. J. P. Molin • Em AP, quais são os alvos? – Solo – Plantas – Produto (qualidade) • Quais são as formas? – Sensoriamento remoto • Sem contato com o alvo – Sensoriamento direto • Contato físico com o alvo Uma terminologia recente: sensores próximais (“proximal sensors”)
- 8. Sensor de condutividadeelétrica do solo por contato Prof. J. P. Molin VerisThecnologie
- 9. Sistema Geocarta de“resistividade elétrica do solo” Prof. J. P. Molin
- 10. ...é o maispróximo do conceito de laboratório no campo Prof. J. P. Molin Sistema sensor de pH Veris Technology
- 11. Prof. J. P.Molin Como funciona ... A haste amostradora desce até o solo A amostra de solo é empurrada contra dois eletrodos de pH que fazem a leitura Os dados são então georreferenciados
- 12. Prof. J. P.Molin Espectrorradiometria de campo Espectrorradimetro VerisThecnologie Vista de baixo do sensor
- 13. Prof. J. P.Molin Espectrorradiometria de campo PROF. SHIBUSAWA
- 14. Sensores de dossel(ópticos) multiespectrais, inicialmente passivos WERNER, A. (2008) Prof. J. P. Molin
- 15. Prof. J. P.Molin ... agora ativos
- 16. Biomassa predita versusreal para 2009/10 e 2010/11 Prof. J. P. Molin y = 1.0594x - 69.729 R² = 0.8444 10000 8000 6000 4000 2000 0 0 2000 4000 6000 8000 Real Biomassa (kg ha-1) Biomassa predita (Kg ha-1) 20 cm 30 cm 40 cm 50 cm 60 cm Linear (20 - 60) Linear ("1/1")
- 17. Nitrogênio predito versusreal para 2009/10 e 2010/11 Prof. J. P. Molin y = 1.0351x - 0.3801 R² = 0.8547 120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 Real extração de nitrogênio (kg ha-1) Extração predita de nitrogênio (Kg ha-1) 20 cm 30 cm 40 cm 50 cm 60 cm Linear (20 - 60) Linear ("1/1")
- 18. Prof. J. P.Molin Experimentos ESALQ com sensores (de dossel) ópticos
- 19. N-Se nsor CropCircle GreenS eeker Prof. J. P. Molin
- 20. Prof. J. P.Molin
- 21. Prof. J. P.Molin
- 22. Prof. J. P.Molin
- 23. Prof. J. P.Molin
- 24. Prof. J. P.Molin O sensor...
- 25. Prof. J. P.Molin Eletrônica embarcada Últimos 20 anos – automação de comandos Próximos 20 anos: Comunicação entre o trator e a máquina Comunicação entre a máquina e o sistema gestor Comunicação entre máquinas na frota Potência elétrica para acionamentos
- 26. O surgimento dossistemas de direção automática com GNSS Prof. J. P. Molin
- 27. Veículos autônomos -a próxima geração... ROBÓTICA APLICADA À AGRICULTURA Blackmore, 2006 Prof. J. P. Molin
- 28. Prof. J. P.Molin
- 29. Prof. J. P.Molin
- 30. Prof. J. P.Molin
- 31. Manejo com reduçãode escala Prof. J. P. Molin Agricultura convencional Talhão Tratamento uniforme Agricultura de Precisão Sub-talhão Tratamento localizado Tratamento individualizado por planta ‘Fitotecnologia’ Planta individual Dose individual Blackmore, 2006
- 32. Otimização de sistemascomplexos Sistemas melhorados -Aumento da otimização com grandes mudanças -Pequenos equipamentos com muita inteligência Blackmore, 2006 Prof. J. P. Molin Eficiência Sistemas atuais -Localmente otimizados com pequenas mudanças -Grandes equipamentos com pouca inteligência
- 33. http://farmofthefuture Prof. J.P. Molin
- 34. As demandas da Agricultura de Precisão OBRIGADO! Prof. J. P. Molin José P. Molin ESALQ/USP jpmolin@usp.br www.agriculturadeprecisao.org.br
- 35. Prof. J. P.Molin