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Elasticsearch
Este documento introduz o Elasticsearch, descrevendo-o como uma base de dados orientada a documentos que permite armazenar e buscar grandes volumes de dados em tempo real de forma altamente escalável. Explica como o Elasticsearch funciona através de clusters, índices e shards, e compara sua estrutura com bancos de dados relacionais. Por fim, fornece exemplos práticos de como enviar e buscar registros no Elasticsearch.
Elasticsearch
- 1. Elasticsearch: Pesquisando eanalisando os seus dados
- 2. • Microsoft MostValuable Professional (MVP) • Arquiteto de Software na TV Bandeirantes • Autor Técnico e Palestrante • Um dos organizadores do .NET SP Thiago da Silva Adriano
- 3. Contatos /tadriano-net @programadriano @programadriano /perfil/thiagoadriano/ @programadrianotadriano.net@gmail.com https://medium.com/@programadriano
- 4. Agenda ▸ Introdução aoElasticsearch ▸ Pesquisando os seus dados no Elasticsearch
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- 6. O que é? Comoele funciona?
- 7. O que é? ▸Base de dados orientada a documentos ▸ Armazenar e buscar grandes volumes de dados em TEMPO REAL ▸ Altamente escalável ▸ Construído com base no Lucene ▸ Desenvolvido em Java ▸ Restful
- 8. Empresas que utilizamhttps://stackshare.io/elasticsearch
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- 12. Cluster Index Index Doc Doc Doc DocDoc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Index Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Index Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc Doc
- 13. Comparando com bancosde dados relacionais ▸ Node: Servidores ▸ Indexes -> são os banco de dados ▸ Types -> são as tabelas ▸ Documents -> registros do banco de dados
- 14. Estrutura ▸ Cluster: grupode nodes ▸ Node: Servidor individual que fica em um Cluster ▸ Index: Agrupador de documentos ▸ Shards: Subgrupo de documentos de um index ▸ Type: Schema de um documento dentro de um index ▸ Documento: Objeto JSON
- 15. JSON Elasticsearch Cluster JSON SHARD1 SHARD2 Replica2 Replica1 Node 1 Node2 Documents Documents
- 16.
- 17.
- 18.
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- 21. docker run -d-p 9200:9200 -p 5601:5601 nshou/elasticsearch-kibana Imagem Elasticsearch com Kibana
- 22. Bibliotecas apoiadas peloElasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
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