1) O documento apresenta um cronograma de um curso sobre design da informação e visualização de dados.
2) Inclui conceitos básicos de visualização de dados e técnicas para codificação e representação visual de dados.
3) Também discute ferramentas para coleta, análise e visualização de dados no jornalismo.
O documento discute o papel dos cientistas de dados e as habilidades necessárias para a profissão. Resume que cientistas de dados precisam ter fortes habilidades em programação, estatística, aquisição e limpeza de dados e machine learning para analisar grandes volumes de dados de forma a gerar insights valiosos.
O documento descreve o modelo Pregel para processamento de grandes grafos distribuídos. Pregel permite que os programas sejam expressos como uma sequência de iterações nas quais os vértices processam e trocam mensagens. Isso fornece uma abordagem escalável para extrair informações de grandes grafos armazenados distribuídamente.
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01Tarcízio Silva
O documento apresenta um módulo de uma disciplina sobre monitoramento, métricas e mensuração ministrada pelo professor Tarcízio Silva. O módulo aborda conceitos e práticas de mensuração em mídias sociais, com o objetivo de capacitar os alunos em projetos de monitoramento e avaliação de comunicação online. O documento lista os tópicos que serão tratados no módulo, incluindo mensuração da comunicação, sistemas de mensuração, dados e ferramentas de monitoramento.
O documento apresenta o plano de um curso de Big Data e Data Mining para Indústria 4.0, com módulos sobre mapa de fluxo de valor, simulação de processos industriais, análise de big data, internet das coisas, robótica, drones, manutenção aditiva e segurança cibernética. Inclui também conceitos sobre estruturação e modelagem de dados, ferramentas de business intelligence, inteligência artificial, armazenamento em nuvem e conceitos estatísticos e de probabilidade.
Big data em 1h: conceitos, aplicações e o que vem por aíAllexandre Sampaio
Big Data está se tornando cada vez mais importante à medida que a quantidade de dados gerados aumenta exponencialmente. O documento discute os conceitos de Big Data, suas aplicações em diversas áreas como saúde, varejo e meio ambiente, e as habilidades necessárias para trabalhar com Big Data, como banco de dados, programação e design. O documento também fornece exemplos de como empresas e governos estão usando Big Data hoje para melhorar os negócios e a sociedade.
ATENÇÃO: Como é um slide mais visual, os texto de apoio que estão apartir do slide 10 são de extrema importância, leia-os para compreender sobre o tema.
DESIGN DO SLIDE DE AUTORIA DE DAYANE CRISTINE LEITE.
ROTEIRO DO SLIDE DE AUTORIA DE MIGUEL DE OLIVEIRA.
Trabalho apresentado em equipe para a matéria de Fundamentos de Sistemas de Informação em 2018.
Links utilizados:
http://nyti.ms/1EQTznL
http://on.fb.me/1EQTq3A
https://www.cetax.com.br/blog/data-science-ou-ciencia-de-dados/
https://datajobs.com/what-is-data-science
https://www.datasciencegraduateprograms.com/python/
Esta é uma versão desatualizada dos slides. A versão aperfeiçoada está no link https://www.slideshare.net/MarcoAntonioFilgueir/workshop-meetup-viso-geral-sobre-big-data-88203595?trk=v-feed
O documento discute o papel dos cientistas de dados e as habilidades necessárias para a profissão. Resume que cientistas de dados precisam ter fortes habilidades em programação, estatística, aquisição e limpeza de dados e machine learning para analisar grandes volumes de dados de forma a gerar insights valiosos.
O documento descreve o modelo Pregel para processamento de grandes grafos distribuídos. Pregel permite que os programas sejam expressos como uma sequência de iterações nas quais os vértices processam e trocam mensagens. Isso fornece uma abordagem escalável para extrair informações de grandes grafos armazenados distribuídamente.
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01Tarcízio Silva
O documento apresenta um módulo de uma disciplina sobre monitoramento, métricas e mensuração ministrada pelo professor Tarcízio Silva. O módulo aborda conceitos e práticas de mensuração em mídias sociais, com o objetivo de capacitar os alunos em projetos de monitoramento e avaliação de comunicação online. O documento lista os tópicos que serão tratados no módulo, incluindo mensuração da comunicação, sistemas de mensuração, dados e ferramentas de monitoramento.
O documento apresenta o plano de um curso de Big Data e Data Mining para Indústria 4.0, com módulos sobre mapa de fluxo de valor, simulação de processos industriais, análise de big data, internet das coisas, robótica, drones, manutenção aditiva e segurança cibernética. Inclui também conceitos sobre estruturação e modelagem de dados, ferramentas de business intelligence, inteligência artificial, armazenamento em nuvem e conceitos estatísticos e de probabilidade.
Big data em 1h: conceitos, aplicações e o que vem por aíAllexandre Sampaio
Big Data está se tornando cada vez mais importante à medida que a quantidade de dados gerados aumenta exponencialmente. O documento discute os conceitos de Big Data, suas aplicações em diversas áreas como saúde, varejo e meio ambiente, e as habilidades necessárias para trabalhar com Big Data, como banco de dados, programação e design. O documento também fornece exemplos de como empresas e governos estão usando Big Data hoje para melhorar os negócios e a sociedade.
ATENÇÃO: Como é um slide mais visual, os texto de apoio que estão apartir do slide 10 são de extrema importância, leia-os para compreender sobre o tema.
DESIGN DO SLIDE DE AUTORIA DE DAYANE CRISTINE LEITE.
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Trabalho apresentado em equipe para a matéria de Fundamentos de Sistemas de Informação em 2018.
Links utilizados:
http://nyti.ms/1EQTznL
http://on.fb.me/1EQTq3A
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Esta é uma versão desatualizada dos slides. A versão aperfeiçoada está no link https://www.slideshare.net/MarcoAntonioFilgueir/workshop-meetup-viso-geral-sobre-big-data-88203595?trk=v-feed
A alguns anos comecei a estudar para me tornar um Cientista de Dados. Ainda Não estou totalmente lá, mas essa palestra traz algumas coisas que aprendi e recursos para aprender ainda mais.
Ciência de Dados: a revolução na tomada de decisõesMarlesson Santana
1. O documento discute a área de Ciência de Dados e sua aplicação em tomada de decisões nas empresas.
2. A disponibilidade em massa de dados e o baixo custo computacional tornaram a Ciência de Dados uma área em expansão.
3. A Ciência de Dados pode ser aplicada em diversas áreas como recomendação, crédito, fraude, logística e saúde para geração de insights.
Tendências de inovações para a tecnologia de big datacictec
Este relatório analisa as principais tendências de inovação tecnológica para Big Data. Big Data é definido por seu volume, variedade e velocidade de dados e está revolucionando diversos setores. O documento discute exemplos de uso de Big Data em detecção de fraudes e análise de mídia social e recomenda que empresas de TI explorem oportunidades em análises de Big Data.
O documento discute como a sociologia pode se tornar relevante diante do Big Data, abordando três pontos: 1) Como o Big Data traz desafios como a obtenção massiva de dados e falta de habilidades para analisá-los. 2) Métodos como análise de texto, redes e aprendizado de máquina podem ser usados para estruturar e analisar os dados. 3) Embora o Big Data desafie a prática sociológica, a sociologia tem muito a contribuir com seus conhecimentos sobre significado social e estrutura.
O objetivo desta palestra é apresentar o que é o Big Data, suas principais
características além do perfil do profissional desta área.
Ao longo da apresentação busco mostrar como é possível criar projetos
de grande valor organizacional. Além de
compartilhar um código-fonte de fácil entendimento que ja tornaria possível
gerar ótimos resultados com poucos conhecimentos
Também deixa minha explícita minha convicção que o valor não está no Big Data em si
mas sim na cultura de abordagem sistêmica através de matemática e estatística que
oferece o poder de extração de dados a partir de dados e geração de informação
O documento discute mineração de dados, definindo-o como o processo de encontrar padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. Explica as etapas do processo de mineração de dados e as técnicas comuns utilizadas, incluindo classificação, associação e agrupamento.
Big data é a capacidade de analisar grandes volumes de dados digitais em tempo real. Isso permite analisar qualquer tipo de informação digital para tomar decisões. Os dados podem ser estruturados ou não estruturados e são caracterizados por volume, variedade e velocidade. Lidar com essa quantidade de dados requer tecnologia para processamento em larga escala.
Tópicos em Gestão da Informação II - Aula 01 - Desafios atuais da Gestão da I...Dalton Martins
Este documento apresenta o plano de aula para o curso "Tópicos em Gestão da Informação II" ministrado pelo professor Dalton Martins. O curso abordará técnicas e ferramentas para análise de dados, estatística, planilhas e bancos de dados, com o objetivo de fornecer ferramentas práticas para análise de dados no cotidiano organizacional. Serão discutidos também desafios atuais da Gestão da Informação e da ciência analítica.
O curso de pós-graduação em Web Intelligence & Digital Ambience oferece 360 horas de aulas sobre gestão estratégica de ambientes digitais, análise de big data, modelagem de negócios e tomada de decisão baseada em dados. O curso prepara profissionais de diferentes áreas para aproveitar as oportunidades da era digital.
Você já deve ter percebido como dados têm sido tema recorrente na maioria das empresas. Mas por que isso acontece?
Simples! Segundo a Nielsen, passamos, em média, 10 horas em frente às nossas telas preferidas. Em 2020, estima-se que cada pessoa será capaz de gerar 1,7 MB de dados por segundo, como aponta a sexta edição Data Never Sleeps — de acordo com a ONU, já somos mais de 7 bilhões, faz só essa conta.
Vamos revelar como a Ciência de Dados é a solução para quem quer lançar um olhar estratégico sobre o ecossistema de dados que orbita seu negócio.
Conversaremos também sobre como o Data Science pode gerar: redução de custos, aumento de eficiência, reconhecimento de novas oportunidades de mercado e aumento da vantagem competitiva e de valor de negócio.
Aproveite a oportunidade de ficar por dentro de um dos temas mais reincidente nas agendas dos executivos globais - Data Science.
Demonstrações de análises de dados para social media e jornalismoRafa Spoladore
O documento discute a importância da análise de dados para negócios e jornalismo. Soluções sofisticadas de análise de dados estão mais acessíveis e ajudam a encontrar padrões e insights valiosos nos dados. A empresa ScientifiCloud oferece uma plataforma online para tornar ferramentas de análise de dados acessíveis a profissionais e empresas.
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias SociaisPriscila Muniz
O documento discute monitoramento e métricas em mídias sociais. Ele aborda os conceitos de monitoramento e métricas, objetivos do monitoramento, tipos de ferramentas de monitoramento, como planejar um monitoramento, a importância da classificação de dados e análise de sentimento. O documento também fornece exemplos de como categorizar dados coletados em monitoramentos.
O documento descreve o processo de análise de dados para inovação de marca, incluindo a extração de dados de várias fontes, modelagem e análise quantitativa dos dados, criação de personas e identificação de oportunidades para a marca com base nos insights obtidos.
Este documento fornece um guia sobre Big Data para iniciantes. Explica o conceito de Big Data e Analytics, as diferenças entre BI e Big Data Analytics, e como os dados são transformados em insights valiosos. Também discute insights que podem ser obtidos em setores como serviços financeiros e varejo.
Ciência de Dados: a revolução na tomada de decisõesMarlesson Santana
O documento discute a área de Ciência de Dados, como ela vem transformando a tomada de decisões e se tornando cada vez mais importante. Apresenta exemplos de como empresas como Netflix, Amazon e Nubank usam dados para melhorar seus negócios. Também aborda o perfil desejado para profissionais de dados e dicas para aqueles que desejam atuar na área.
Este documento discute mineração de dados (data mining) e como ela pode ser usada para descobrir padrões e relacionamentos nos dados de forma automática para prever resultados de negócios futuros. O documento explica que a mineração de dados passa por quatro fases: preparação de dados, análise e classificação de dados, aquisição de conhecimento e prognóstico. Ferramentas de mineração de dados usam algoritmos como redes neurais e árvores de decisão para modelar os dados e fazer previsões.
Este documento fornece uma introdução sobre Big Data, cobrindo conceitos como tipos de dados, análise de dados, processamento distribuído usando Hadoop e Spark. Também discute casos de sucesso de análise de dados em empresas como IBM, Google e Walmart.
O documento discute Big Data Analytics e fornece um resumo histórico do assunto. Apresenta Mauricio Purificação e seu trabalho com Business Intelligence, Data Warehousing e Business Analytics. Explora conceitos como Business Intelligence, os 3 V's do Big Data e oportunidades trazidas pela análise de grandes volumes de dados.
Documento de Iniciação Científica - Estudo utilizando big data, twitter e gephiNewton Calegari
"Análise e desenvolvimento de uma plataforma de big data para coleta de dados em tempo-real"
Projeto de análise e visualização de mensagens publicadas no Twitter durante os protestos ocorridos em Junho de 2013 em todo o Brasil.
Os dados analisados são mostrados utilizando a ferramenta de visualização Gephi.
O documento discute monitoramento online e visualização da informação. Apresenta o Grupo de Estudos da PaperCliQ e seu objetivo de compartilhar conhecimento. Explora como o monitoramento online coleta e analisa dados da internet. Aborda a importância da interpretação e representação visual desses dados, citando princípios e métodos como nuvens de tags e mapas mentais.
Desafio Design e Saúde - C.E.S.A.R SchoolRicardo Ruiz
O documento discute os riscos do "passaporte de imunidade" para a pandemia de COVID-19, como a primazia de uma classe social sobre outra e a normalização da produção e consumo. Também aborda como as políticas de saúde pública refletem interesses de manutenção do capitalismo, não da vida, e como a noção de imunidade constrói hierarquias na comunidade.
O documento discute o empreendedorismo social e sua relação com o sistema neoliberal. Apresenta algumas definições iniciais sobre empreendedorismo social, mas também levanta questões sobre se ele realmente oferece alternativas ao sistema capitalista ou acaba por reparar seus danos e permitir sua continuidade. Conclui que não é claro se ele reforça ou busca alternativas ao capitalismo neoliberal.
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Tópicos em Gestão da Informação II - Aula 01 - Desafios atuais da Gestão da I...Dalton Martins
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Vamos revelar como a Ciência de Dados é a solução para quem quer lançar um olhar estratégico sobre o ecossistema de dados que orbita seu negócio.
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Semelhante a Design da Informação e Visualização de dados (20)
Desafio Design e Saúde - C.E.S.A.R SchoolRicardo Ruiz
O documento discute os riscos do "passaporte de imunidade" para a pandemia de COVID-19, como a primazia de uma classe social sobre outra e a normalização da produção e consumo. Também aborda como as políticas de saúde pública refletem interesses de manutenção do capitalismo, não da vida, e como a noção de imunidade constrói hierarquias na comunidade.
O documento discute o empreendedorismo social e sua relação com o sistema neoliberal. Apresenta algumas definições iniciais sobre empreendedorismo social, mas também levanta questões sobre se ele realmente oferece alternativas ao sistema capitalista ou acaba por reparar seus danos e permitir sua continuidade. Conclui que não é claro se ele reforça ou busca alternativas ao capitalismo neoliberal.
O documento discute a economia criativa no Brasil, desde sua definição inicial no Reino Unido até políticas implementadas no país, como o Programa Cultura Viva. A economia criativa é vista como um setor dinâmico que gera empregos e riqueza a partir da criatividade e propriedade intelectual. Há debates sobre seu potencial de promover inovação versus ser apropriado pelo sistema neoliberal capitalista.
1) O documento lista vários termos relacionados a arte, tecnologia e ativismo como constelações, ecologias, blogs, laboratórios e festivais.
2) Também discute conceitos como técnica versus ativismo, corpo e performance, design, música, cartografias e vídeo.
3) Por fim, aborda a influência da cultura negra brasileira na internet e videocassetes, com menções a funk, rolezinho e graffiti.
Grau de inovação de centros culturais com inserção comunitária no estado...Ricardo Ruiz
Defesa de dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Gestão do Desenvolvimento Local sustentável Orientador: Prof. Dr. Cristóvão de Souza Brito
A dissertação pode ser encontrada no link abaixo
http://www.atrio.scire.net.br/upe-gdls/pub/ThesisViewAll.do?method=viewAll&id=200&pg_query=5720113102148421&pg_range=5
Hipermobilidade, tempos acelerados, espaços virtuais e construção de novas...Ricardo Ruiz
O documento discute as relações entre humanos, máquinas e tecnologia. Apresenta pesquisadores como Stelios Arcadiou e suas obras sobre extensão das capacidades humanas através da tecnologia. Também discute temas como edição genética, inteligência artificial e os desafios de garantir que sistemas tecnológicos sejam justos e livres de vieses.
O documento descreve o projeto "Encantando Sabores" em Caruaru, Pernambuco. O projeto tem três pilares: educativo, cultural/institucional e comercial. Ele visa promover a história e cultura gastronômica local através de um festival de comida de 30 dias e uma apresentação educativa sobre a música e culinária da região.
O documento discute como as transformações focadas em sustentabilidade global podem catalisar um processo de "destruição criativa" que gera novas oportunidades de negócios. Estratégias de sustentabilidade vão além de melhorias incrementais, requerendo a criação de novos modelos econômicos. A destruição criativa foca no que emerge, como novas tecnologias e mercados.
A perspectiva econômica do fenômeno do empreendedorismoRicardo Ruiz
O documento discute a perspectiva econômica do empreendedorismo segundo autores como Drucker e Schumpeter. Aponta que empreendedores impulsionam o desenvolvimento econômico por meio de novas combinações e destruição criativa. Também descreve características do perfil empreendedor e a importância de se apoiar micro e pequenas empresas para geração de empregos e renda.
This document discusses building resilient communities and fostering solutions. It notes that grassroots adaptation to risks differs according to level of risk. Communities should be viewed as partners with expertise from their experiences building resilience, rather than just beneficiaries. It promotes finding solutions and fostering communities through various labs and innovation gatherings around the world, believing in the science of the common good.
Inovação distribuída e ativismo no brasilRicardo Ruiz
O documento apresenta projetos de inovação distribuída e ativismo no Brasil, incluindo iniciativas como Metareciclagem, MIMOSA, Escolas Criativas de Bairro, Contos de Ifá, Cotidiano Sensitivo e Ecossistemas do Sensitivo que usam tecnologia para transformação social. O documento defende cidades das multidões e um urbanismo emergente capaz de fortalecer recursos comunitários.
O documento discute a aplicação de metodologias ágeis no desenvolvimento de políticas públicas, especificamente no projeto LabCEUs que utilizou Scrum para gerenciar 30 ocupações em centros comunitários em 10 cidades brasileiras, enfrentando desafios iniciais de entendimento da metodologia mas propondo soluções como estudos coletivos e adaptações aos processos de Scrum.
This document discusses urbanization and critical dialogues in Brazil. It describes several cultural initiatives and public space interventions in Brazilian cities from 2004-2014. These include Pontos de Cultura projects, a Live Culture Law, and events related to the Confederations Cup and World Cup. It also outlines the goals of the Sensitive Cities Program partnership between Brazil's Ministry of Culture and a university to develop policies promoting cultural uses of space and the right to the city.
O documento discute a promoção de laboratórios de inovação cidadã em centros comunitários para fortalecer recursos locais e culturas. Descreve projetos pilotos em diversas cidades brasileiras que usam tecnologias emergentes para mapear territórios, criar instrumentos musicais e estimular a participação comunitária. A visão é de uma cidade sensível onde pessoas se conectam através do compartilhamento de conhecimentos e tecnologias de forma inclusiva.
O documento discute o desenvolvimento de uma equipe criativa para resolver problemas do dia a dia através de prototipagem e ferramentas de software. Apresenta algumas ideias iniciais como wireframes e layouts, mas reconhece que ainda falta desenvolver personagens, cenários e outros elementos para concluir o projeto.
Este documento discute o planejamento inicial para o desenvolvimento de um jogo. Ele aborda questões como objetivo, motivação, público-alvo, detalhamento da jogabilidade, regras, design de níveis, aparência, multiplayer e análise de mercado. O documento fornece perguntas para guiar o desenvolvimento do jogo em diferentes áreas.
O documento apresenta as etapas de um processo de cocriação com educandos para o desenvolvimento de projetos tecnológicos. Primeiro, os participantes se apresentam e definem os interesses e desinteresses. Em seguida, são formados grupos com base nos interesses levantados e ideias são geradas para intervenções criativas. Por fim, cada grupo define um produto a ser construído.
3. CRONOGRAMA
27 - sexta
Introdução aos conceitos básicos de visualização de informação.
Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados - I
28 - sábado
Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados - II
Aplicação das técnicas de coleta, análise e visualização de dados no campo do jornalismo em relação ao seu projeto.
18 - sexta
Aspectos de design, percepção e cognição relacionada às técnicas de visualização de informação.
19 - sábado
Aplicação das técnicas de coleta, análise e visualização de dados no campo do jornalismo.
6. “although visual imagery is quasi-pictorial, it need not share the
neural substrate or mechanism for vision for perception but likely
does overlap with the neural substrate and mechanism for vision
for action (...) the pictorial phenomenology of visual imagery can
be explained by the fact that it is processed in visual systems that
also process matching visual experience”
Brogaard, B., & Gatzia, D. E. (2017). Unconscious Imagination and the Mental Imagery
Debate. Frontiers in psychology, 8, 799. doi:10.3389/fpsyg.2017.00799
7. –The Open University: Using Visualisation in Maths Teaching
“Visualizar significa invocar uma imagem mental de
alguma coisa - vê-la em sua mente.”
8. –FernandaTávora
“os dados são importantes como forma
de representação e construção de narrativas, como
a existência deles, ou não, pode nos fazer entender
algumas questões presentes na sociedade, como é
importante ter acesso a esse conhecimento que fica
guardado nos bancos de dados e como esses dados
influenciam quem somos, como somos construídos e
vistos.”
https://medium.com/data-labe/quem-est%C3%A1-de-olho-nos-nossos-
dados-4f53a38f2301
11. TABELAS: COMO FAZÊ-LAS?
• Coletar os dados
Coletar os dados por conta própria,
possivelmente de outras fontes
escritas (elas devem ser reconhecidas!);
recebido dados de alguém; encontrar
tabelas quase prontas na Internet; usar
um robô para obter dados; assinar um
serviço pago, como
www.statista.com
• Decida sobre os dados a
serem apresentados
Uma forma fácil de acompanhar; mais
de oito colunas dificultam o
entendimento.
12. Frutos, Ruth de, & Giannone, Diego. (2018). Mudanças metodológicas e desafios na medição
da liberdade de informação: Uma análise dos índices Repórteres Sem Fronteiras e Freedom
House. Comunicação e Sociedade, 33, 271-290. https://dx.doi.org/10.17231/comsoc.
33(2018).2917
13. ONDE MAIS ACHAR DADOS
FÁCEIS?
• WikiLeaks
• dadosabertos.org.bbr
• bigdata.icict.fiocruz.br
• dadoseducacionais.c3sl.ufpr.br
14. GRÁFICOS DE LINHAS
• um diagrama que mostra
uma linha que une vários
pontos;
• relação entre duas variáveis;
• como uma coisa varia em
comparação com outra.
15. GRÁFICOS DE BARRAS
• valores numéricos das
diferentes variáveis são
representados pela altura
ou comprimento dos
retângulos de igual largura;
• fácil de entender;
• deve ser usado para dados
que podem ser contados.
16. HISTOGRAMAS
• gráfico de barras com
barras adjacentes se
tocando;
• pode ser usado para dados
contínuos ou medidos em
uma escala numérica
contínua.
17. GRÁFICOS PIZZA
• um gráfico circular;
• é dividido em segmentos para
mostrar porcentagens ou
contribuições relativas de
categorias de dados.
• fornece uma idéia visual
imediata dos tamanhos relativos
das ações de um todo. É um
bom método de representação
para comparar uma parte de
um grupo com o grupo inteiro
18. DIAGRAMA KIVIAT
• apresentar dados
multivariáveis quantitativas
representadas em eixos que
partem do mesmo ponto.
19. ANÁLISE
• Como analisar um conjunto de dados para
resumir as informações fornecidas da maneira
mais rápida e simples possível?
• Peça ajuda à matemática!
20. • Média aritmética: considerada uma medida de
tendência central e é muito utilizada no cotidiano.
Surge do resultado divisão do somatório dos
números dados pela quantidade de
números somados.
• média dos números 3, 12, 23, 15, 2.
Ma = (3+12+23+15+2) / 5
Ma = 55 / 5
Ma = 11
A média dos números é igual a 11.
21. • Moda: A moda (representada por “Mo”) de
um conjunto de dados é definida como o
valor de maior freqüência, isto é, o valor que
mais aparece.
22. • Mediana:A mediana de um conjunto de informações observadas é definida
como o arranjo das observações em ordem de grandeza.Assim para o conjunto
de dados: -7; -3; 0; 2; 4; 5; 5,5; 6; 8; 12 e 15, a mediana é 5 (Md = 5). Se houver um
número par de observações, a mediana será a média das duas observações
centrais. Por exemplo, se o valor 0 fosse omitido do conjunto anterior, a mediana
seria Md = 5,25.
• A mediana é menos utilizada do que a média aritmética.
• emprego da mediana se faz necessário, especialmente em dados com aberrantes:
renda per capita de sete famílias
240,00; 370,00; 410,00; 520,00; 630,00; 680,00 e 820,00,
mediana: 520,00 (Md = 520,00)
média aritmética = 524,00.
240,00; 370,00; 410,00; 520,00; 630,00; 680,00 e 10.000,00,
mediana: 520,00 (Md = 520,00)
média aritmética = 1.836,00.