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Carregado porRicardo Ruiz
Design da Informação e Visualização de dados
1) O documento apresenta um cronograma de um curso sobre design da informação e visualização de dados. 2) Inclui conceitos básicos de visualização de dados e técnicas para codificação e representação visual de dados. 3) Também discute ferramentas para coleta, análise e visualização de dados no jornalismo.
Design da Informação e Visualização de dados
- 1. DESIGN DA INFORMAÇÃOE VISUALIZAÇÃO DE DADOS Universidade Católica de Pernambuco - UNICAP Ricardo Ruiz Freire
- 2. OLÁ - nome - oque faz? - cinema, stream ou videgame?
- 3. CRONOGRAMA 27 - sexta Introduçãoaos conceitos básicos de visualização de informação. Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados - I 28 - sábado Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados - II Aplicação das técnicas de coleta, análise e visualização de dados no campo do jornalismo em relação ao seu projeto. 18 - sexta Aspectos de design, percepção e cognição relacionada às técnicas de visualização de informação. 19 - sábado Aplicação das técnicas de coleta, análise e visualização de dados no campo do jornalismo.
- 4. Introdução a conceitosbásicos de visualização da informação
- 5. –Berit Brogaard1 and Dimitria Electra Gatzia “imagery isa powerful force for perception and imagination”
- 6. “although visual imageryis quasi-pictorial, it need not share the neural substrate or mechanism for vision for perception but likely does overlap with the neural substrate and mechanism for vision for action (...) the pictorial phenomenology of visual imagery can be explained by the fact that it is processed in visual systems that also process matching visual experience” Brogaard, B., & Gatzia, D. E. (2017). Unconscious Imagination and the Mental Imagery Debate. Frontiers in psychology, 8, 799. doi:10.3389/fpsyg.2017.00799
- 7. –The Open University:Using Visualisation in Maths Teaching “Visualizar significa invocar uma imagem mental de alguma coisa - vê-la em sua mente.”
- 8. –FernandaTávora “os dados sãoimportantes como forma de representação e construção de narrativas, como a existência deles, ou não, pode nos fazer entender algumas questões presentes na sociedade, como é importante ter acesso a esse conhecimento que fica guardado nos bancos de dados e como esses dados influenciam quem somos, como somos construídos e vistos.” https://medium.com/data-labe/quem-est%C3%A1-de-olho-nos-nossos- dados-4f53a38f2301
- 10.
- 11. TABELAS: COMO FAZÊ-LAS? •Coletar os dados Coletar os dados por conta própria, possivelmente de outras fontes escritas (elas devem ser reconhecidas!); recebido dados de alguém; encontrar tabelas quase prontas na Internet; usar um robô para obter dados; assinar um serviço pago, como www.statista.com • Decida sobre os dados a serem apresentados Uma forma fácil de acompanhar; mais de oito colunas dificultam o entendimento.
- 12. Frutos, Ruth de,& Giannone, Diego. (2018). Mudanças metodológicas e desafios na medição da liberdade de informação: Uma análise dos índices Repórteres Sem Fronteiras e Freedom House. Comunicação e Sociedade, 33, 271-290. https://dx.doi.org/10.17231/comsoc. 33(2018).2917
- 13. ONDE MAIS ACHARDADOS FÁCEIS? • WikiLeaks • dadosabertos.org.bbr • bigdata.icict.fiocruz.br • dadoseducacionais.c3sl.ufpr.br
- 14. GRÁFICOS DE LINHAS •um diagrama que mostra uma linha que une vários pontos; • relação entre duas variáveis; • como uma coisa varia em comparação com outra.
- 15. GRÁFICOS DE BARRAS •valores numéricos das diferentes variáveis são representados pela altura ou comprimento dos retângulos de igual largura; • fácil de entender; • deve ser usado para dados que podem ser contados.
- 16. HISTOGRAMAS • gráfico debarras com barras adjacentes se tocando; • pode ser usado para dados contínuos ou medidos em uma escala numérica contínua.
- 17. GRÁFICOS PIZZA • umgráfico circular; • é dividido em segmentos para mostrar porcentagens ou contribuições relativas de categorias de dados. • fornece uma idéia visual imediata dos tamanhos relativos das ações de um todo. É um bom método de representação para comparar uma parte de um grupo com o grupo inteiro
- 18. DIAGRAMA KIVIAT • apresentardados multivariáveis quantitativas representadas em eixos que partem do mesmo ponto.
- 19. ANÁLISE • Como analisarum conjunto de dados para resumir as informações fornecidas da maneira mais rápida e simples possível? • Peça ajuda à matemática!
- 20. • Média aritmética:considerada uma medida de tendência central e é muito utilizada no cotidiano. Surge do resultado divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados. • média dos números 3, 12, 23, 15, 2. Ma = (3+12+23+15+2) / 5 Ma = 55 / 5 Ma = 11 A média dos números é igual a 11.
- 21. • Moda: A moda (representadapor “Mo”) de um conjunto de dados é definida como o valor de maior freqüência, isto é, o valor que mais aparece.
- 22. • Mediana:A medianade um conjunto de informações observadas é definida como o arranjo das observações em ordem de grandeza.Assim para o conjunto de dados: -7; -3; 0; 2; 4; 5; 5,5; 6; 8; 12 e 15, a mediana é 5 (Md = 5). Se houver um número par de observações, a mediana será a média das duas observações centrais. Por exemplo, se o valor 0 fosse omitido do conjunto anterior, a mediana seria Md = 5,25. • A mediana é menos utilizada do que a média aritmética. • emprego da mediana se faz necessário, especialmente em dados com aberrantes: renda per capita de sete famílias 240,00; 370,00; 410,00; 520,00; 630,00; 680,00 e 820,00, mediana: 520,00 (Md = 520,00) média aritmética = 524,00. 240,00; 370,00; 410,00; 520,00; 630,00; 680,00 e 10.000,00, mediana: 520,00 (Md = 520,00) média aritmética = 1.836,00.
- 24. SAINDO DA CAIXA Paraalém dos gráficos matemáticos
- 25. INFOGRÁFICOS • textos visuaisexplicativos e informativos associados a elementos não verbais, tais como imagens, sons, gráficos, hiperlinks etc.
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- 42. SENSIBLE CITY LAB- MIT http://senseable.mit.edu/
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- 54. EDITOR DE PLANILHAS excel, googlesheets, gnumeric, numbers…
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- 63. QUAL A IDEIA? O planejamentodefine o software