SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 2
Categorização Automática de Documentos de Texto
               Utilizando Lógica Difusa
A recuperação de informações textuais tem sido alvo de muitas pesquisas.
A necessidade de métodos de recuperação mais eficientes e precisos,
capazes de atuar sobre grandes bases, é uma realidade. Como a maioria dos
métodos de recuperação trabalha sobre bases classificadas, a categorização
automática de documentos também tem despertado o interesse dos
pesquisadores.

Com o advento dos computadores, muita informação, hoje, é armazenada e
disponibilizada na forma de documentos-texto. Constantemente, tais
informações precisam ser recuperadas. No entanto, à medida que a
quantidade de documentos aumenta, mais dispendioso computacionalmente
torna-se o processo de busca e recuperação das informações. A internet é
um exemplo disso, visto que ela pode ser interpretada como um grande
repositório de informações heterogêneas, especialmente em formato de
texto. O seu grande e crescente volume de documentos, bem como a sua
popularidade, tornam evidente a necessidade de métodos de recuperação
cada vez mais eficientes e rápidos.

Atualmente, os mecanismos de busca mais utilizados na rede selecionam,
ainda, uma grande quantidade de documentos irrelevantes que precisam ser
filtrados pelo usuário.

O processo de Recuperação de Informações também é importante para as
empresas, visto que elas precisam obter o máximo possível de informações
pertinentes a sua área de atuação para garantir sua permanência no
mercado. Tão importante quanto a captação de informações, muitas vezes,
é a sua distribuição. O direcionamento de informações às pessoas “certas”
dentro de uma corporação também pode ser importante para assegurar a sua
competitividade. O encaminhamento automático da correspondência
eletrônica de clientes aos setores adequados de uma empresa pode ser a
diferença entre um bom e um mau atendimento. Sabe-se que recuperar
documentos em bases devidamente classificadas é sempre mais eficaz.
Embora o homem ainda seja o melhor classificador, a enorme quantidade
de documentos torna a classificação manual impraticável.
Categorização Automática de Textos usando Lógica Difusa

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Categorização Automática de Textos usando Lógica Difusa

Competências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimento
Competências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimentoCompetências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimento
Competências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimentoLuis Borges Gouveia
 
SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...
SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...
SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...Fabiana Andrade Pereira
 
Bibliotecas digitais: a importância do serviço de referência
Bibliotecas digitais: a importância do serviço de referênciaBibliotecas digitais: a importância do serviço de referência
Bibliotecas digitais: a importância do serviço de referênciaLuis Borges Gouveia
 
O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...
O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...
O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...Rodrigo Moreira Garcia
 
AULA 20 organização de arquivos.pptx
AULA 20  organização de arquivos.pptxAULA 20  organização de arquivos.pptx
AULA 20 organização de arquivos.pptxPalomaOliveira338538
 
Software para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas Criticas
Software para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas CriticasSoftware para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas Criticas
Software para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas CriticasJose Claudio Terra
 
Big Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e OportunidadesBig Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e OportunidadesGabriel Prado
 
Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...
Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...
Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...Ricardo Nagel
 
Sistema de computacao e informacao u1
Sistema de computacao e informacao u1Sistema de computacao e informacao u1
Sistema de computacao e informacao u1Art IT
 
A anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na web
A anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na webA anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na web
A anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na webfernandogallas
 
15.03.26 gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26 gestão do conhecimento usando data miningTalita Lima
 
Gestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data miningGestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data miningTalita Lima
 
BANCO DE DADOS RELACIONAIS
BANCO DE DADOS RELACIONAIS BANCO DE DADOS RELACIONAIS
BANCO DE DADOS RELACIONAIS Antonio Pedro
 
Taxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimento
Taxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimentoTaxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimento
Taxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimentoJose Claudio Terra
 
Artigo sistema automático de disseminação seletiva de informação
Artigo sistema automático de disseminação seletiva de informaçãoArtigo sistema automático de disseminação seletiva de informação
Artigo sistema automático de disseminação seletiva de informaçãoCristina Ferreira
 

Semelhante a Categorização Automática de Textos usando Lógica Difusa (20)

Competências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimento
Competências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimentoCompetências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimento
Competências críticas para a Sociedade da Informação e do conhecimento
 
Data mining
Data miningData mining
Data mining
 
Pre projeto
Pre projetoPre projeto
Pre projeto
 
SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...
SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...
SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PARA BIBLIOTECAS VIRTUAIS: ESTUDO DE CASO DA...
 
Bibliotecas digitais: a importância do serviço de referência
Bibliotecas digitais: a importância do serviço de referênciaBibliotecas digitais: a importância do serviço de referência
Bibliotecas digitais: a importância do serviço de referência
 
O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...
O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...
O comportamento do usuário final na recuperação temática da informação: um es...
 
AULA 20 organização de arquivos.pptx
AULA 20  organização de arquivos.pptxAULA 20  organização de arquivos.pptx
AULA 20 organização de arquivos.pptx
 
Software para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas Criticas
Software para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas CriticasSoftware para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas Criticas
Software para Gestao de Conteudo: Sete Caracteristicas Criticas
 
Dw web
Dw webDw web
Dw web
 
Dw web
Dw webDw web
Dw web
 
Big Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e OportunidadesBig Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e Oportunidades
 
Módulo 9 gids
Módulo 9 gidsMódulo 9 gids
Módulo 9 gids
 
Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...
Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...
Tecnologias da informação aplicadas à bibliotecas universitárias. Uma propost...
 
Sistema de computacao e informacao u1
Sistema de computacao e informacao u1Sistema de computacao e informacao u1
Sistema de computacao e informacao u1
 
A anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na web
A anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na webA anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na web
A anatomia de um mecanismo de busca hipertextual de grande escala na web
 
15.03.26 gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26 gestão do conhecimento usando data mining
 
Gestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data miningGestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data mining
 
BANCO DE DADOS RELACIONAIS
BANCO DE DADOS RELACIONAIS BANCO DE DADOS RELACIONAIS
BANCO DE DADOS RELACIONAIS
 
Taxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimento
Taxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimentoTaxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimento
Taxonomia: elemento fundamental para a gestao do conhecimento
 
Artigo sistema automático de disseminação seletiva de informação
Artigo sistema automático de disseminação seletiva de informaçãoArtigo sistema automático de disseminação seletiva de informação
Artigo sistema automático de disseminação seletiva de informação
 

Mais de Biblio 2010

Definicoes de logica
Definicoes  de  logicaDefinicoes  de  logica
Definicoes de logicaBiblio 2010
 
Conselhino mapa conceitual
Conselhino mapa conceitualConselhino mapa conceitual
Conselhino mapa conceitualBiblio 2010
 
Conselhinho capa2
Conselhinho   capa2Conselhinho   capa2
Conselhinho capa2Biblio 2010
 
A lingua portuguesa agradece
A lingua portuguesa agradeceA lingua portuguesa agradece
A lingua portuguesa agradeceBiblio 2010
 
Redução do papel do estado... folha 14 09-09
Redução do papel do estado... folha 14 09-09Redução do papel do estado... folha 14 09-09
Redução do papel do estado... folha 14 09-09Biblio 2010
 
Aula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolarAula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolarBiblio 2010
 
Aula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolarAula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolarBiblio 2010
 
Cronograma da disciplina unidades todas atividades 1 s 2010
Cronograma da disciplina unidades todas atividades   1 s 2010Cronograma da disciplina unidades todas atividades   1 s 2010
Cronograma da disciplina unidades todas atividades 1 s 2010Biblio 2010
 
Contacao de historias ... era uma vez ......
Contacao de historias ... era uma vez ......Contacao de historias ... era uma vez ......
Contacao de historias ... era uma vez ......Biblio 2010
 
Bob news, nº24, março de 2010
Bob news, nº24, março de 2010Bob news, nº24, março de 2010
Bob news, nº24, março de 2010Biblio 2010
 
Biblioteca nacional tesouros de-papel
Biblioteca nacional   tesouros de-papelBiblioteca nacional   tesouros de-papel
Biblioteca nacional tesouros de-papelBiblio 2010
 
Biblioteca nacional alunos
Biblioteca nacional   alunosBiblioteca nacional   alunos
Biblioteca nacional alunosBiblio 2010
 
Biblioteca escolar projeto mobilizador crb
Biblioteca escolar   projeto mobilizador crbBiblioteca escolar   projeto mobilizador crb
Biblioteca escolar projeto mobilizador crbBiblio 2010
 
Biblioteca digital
Biblioteca digitalBiblioteca digital
Biblioteca digitalBiblio 2010
 
Aula 5 biblioteca universitaria 2010
Aula 5 biblioteca universitaria 2010Aula 5 biblioteca universitaria 2010
Aula 5 biblioteca universitaria 2010Biblio 2010
 
Museu da lingua portuguesa
Museu da lingua portuguesaMuseu da lingua portuguesa
Museu da lingua portuguesaBiblio 2010
 
Manifesto da biblioteca escolar
Manifesto da  biblioteca escolarManifesto da  biblioteca escolar
Manifesto da biblioteca escolarBiblio 2010
 

Mais de Biblio 2010 (20)

Definicoes de logica
Definicoes  de  logicaDefinicoes  de  logica
Definicoes de logica
 
Conselhino mapa conceitual
Conselhino mapa conceitualConselhino mapa conceitual
Conselhino mapa conceitual
 
Conselhinho capa2
Conselhinho   capa2Conselhinho   capa2
Conselhinho capa2
 
A lingua portuguesa agradece
A lingua portuguesa agradeceA lingua portuguesa agradece
A lingua portuguesa agradece
 
Redução do papel do estado... folha 14 09-09
Redução do papel do estado... folha 14 09-09Redução do papel do estado... folha 14 09-09
Redução do papel do estado... folha 14 09-09
 
Aula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolarAula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolar
 
Aula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolarAula 2 biblioteca escolar
Aula 2 biblioteca escolar
 
Roteiro museu
Roteiro   museuRoteiro   museu
Roteiro museu
 
Cronograma da disciplina unidades todas atividades 1 s 2010
Cronograma da disciplina unidades todas atividades   1 s 2010Cronograma da disciplina unidades todas atividades   1 s 2010
Cronograma da disciplina unidades todas atividades 1 s 2010
 
Contacao de historias ... era uma vez ......
Contacao de historias ... era uma vez ......Contacao de historias ... era uma vez ......
Contacao de historias ... era uma vez ......
 
Como um romance
Como um romanceComo um romance
Como um romance
 
Bob news, nº24, março de 2010
Bob news, nº24, março de 2010Bob news, nº24, março de 2010
Bob news, nº24, março de 2010
 
Biblioteca nacional tesouros de-papel
Biblioteca nacional   tesouros de-papelBiblioteca nacional   tesouros de-papel
Biblioteca nacional tesouros de-papel
 
Biblioteca nacional alunos
Biblioteca nacional   alunosBiblioteca nacional   alunos
Biblioteca nacional alunos
 
Biblioteca escolar projeto mobilizador crb
Biblioteca escolar   projeto mobilizador crbBiblioteca escolar   projeto mobilizador crb
Biblioteca escolar projeto mobilizador crb
 
Biblioteca digital
Biblioteca digitalBiblioteca digital
Biblioteca digital
 
Aula 5 biblioteca universitaria 2010
Aula 5 biblioteca universitaria 2010Aula 5 biblioteca universitaria 2010
Aula 5 biblioteca universitaria 2010
 
Museu da lingua portuguesa
Museu da lingua portuguesaMuseu da lingua portuguesa
Museu da lingua portuguesa
 
Roteiro visitas
Roteiro   visitasRoteiro   visitas
Roteiro visitas
 
Manifesto da biblioteca escolar
Manifesto da  biblioteca escolarManifesto da  biblioteca escolar
Manifesto da biblioteca escolar
 

Categorização Automática de Textos usando Lógica Difusa

  • 1. Categorização Automática de Documentos de Texto Utilizando Lógica Difusa A recuperação de informações textuais tem sido alvo de muitas pesquisas. A necessidade de métodos de recuperação mais eficientes e precisos, capazes de atuar sobre grandes bases, é uma realidade. Como a maioria dos métodos de recuperação trabalha sobre bases classificadas, a categorização automática de documentos também tem despertado o interesse dos pesquisadores. Com o advento dos computadores, muita informação, hoje, é armazenada e disponibilizada na forma de documentos-texto. Constantemente, tais informações precisam ser recuperadas. No entanto, à medida que a quantidade de documentos aumenta, mais dispendioso computacionalmente torna-se o processo de busca e recuperação das informações. A internet é um exemplo disso, visto que ela pode ser interpretada como um grande repositório de informações heterogêneas, especialmente em formato de texto. O seu grande e crescente volume de documentos, bem como a sua popularidade, tornam evidente a necessidade de métodos de recuperação cada vez mais eficientes e rápidos. Atualmente, os mecanismos de busca mais utilizados na rede selecionam, ainda, uma grande quantidade de documentos irrelevantes que precisam ser filtrados pelo usuário. O processo de Recuperação de Informações também é importante para as empresas, visto que elas precisam obter o máximo possível de informações pertinentes a sua área de atuação para garantir sua permanência no mercado. Tão importante quanto a captação de informações, muitas vezes, é a sua distribuição. O direcionamento de informações às pessoas “certas” dentro de uma corporação também pode ser importante para assegurar a sua competitividade. O encaminhamento automático da correspondência eletrônica de clientes aos setores adequados de uma empresa pode ser a diferença entre um bom e um mau atendimento. Sabe-se que recuperar documentos em bases devidamente classificadas é sempre mais eficaz. Embora o homem ainda seja o melhor classificador, a enorme quantidade de documentos torna a classificação manual impraticável.