O documento discute como o software livre pode ser útil para estudantes universitários. Ele explica conceitos básicos de software livre e ferramentas como GCC, GDB, Git e automatização de builds que podem ser usadas para aprender programação e desenvolver projetos. Também recomenda áreas como design patterns, bancos de dados e redes que podem ser estudadas mais adiante no curso para aprimorar os conhecimentos.

1. Software Livre dentro das possibilidades acadêmicas

2. Tudo tem um começo...

3. E um fim que queremos evitar... Head Hunter 5 anos pra isso?

4. A universidade é um espaço para aprender e experimentar...

5. Mas com pouco tempo de aula vão perceber... Queria achar uma coisa legal p/ fazer.... Já passou em Cálculo?

6. Mostrar como o Sofware Livre pode ajudar a entender algumas matérias na graduação e como isso pode te ajudar no futuro.

7. Antes de focarmos em argumentos técnicos, precisamos compreender o conceito sobre as liberdades essenciais para um sofware ser considerado livre. 0. A liberdade para executar o programa, para qualquer propósito 1. A liberdade de estudar como o programa funciona, e adaptá-lo para as suas necessidades 2. A liberdade de redistribuir, inclusive vender, cópias de modo que você possa ajudar ao seu próximo 3. A liberdade de modificar o programa , e liberar estas modificações, de modo que toda a comunidade se beneficie

8. E toda jornada tem um começo... É preciso andar por onde a estrada vai de modo a unir o que você aprende dentro da universidade com o que é praticado fora dela.

9. A lista de áreas não é pequena... ...nem as soluções oferecidas. FPGA, SoC, .. . Dataware House Banco de Dados Sistemas Embarcados Compiladores Virtualização Jogos Simulação Web Escalabilidade Sistemas de comunicação Sistemas Operacionais RTOS Arquitetura de Processadores CAD Drivers Office* Servidores GUI

10. Como eu posso começar então?

11. A primeira parte diz respeito a familiarização com as ferramentas básicas.

12. Pré-requisito 1) Instalar alguma distribuição GNU/Linux. 2) Se familiarizar com a interface da linha de comando.

13. Nos primeiro semestres, nas parte que envolvem software temos: Introdução a Programação

14. Estrutura de Dados

15. Programação Orientada a Objeto (POO) A primeira coisa é um compilador para executar seus testes. Vale a pena estudar e conhecer as opções do GCC . A segunda coisa é um depurador para executar seus testes. Vale a pena estudar e conhecer as opções do GDB .

16. G NU C ompiler C ollection gcc exemplo.c -o exemplo.exe Executável do compilador (gcc ou g++) Código-fonte (lembre-se da extensão) Este parâmetro idica um nome de saída, se nada for definido o padrão é a.out Arquivo de saída

17. G NU C ompiler C ollection gcc -Wall -ggdb exemplo.c -o exemplo.exe Habilita todas as warnings que alguns usuários consideram questionáveis e que são fáceis de evitar (ou modificar para previnir) Gera as informações de debug para o GDB

18. #include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]) { printf(“Olá Mundo!\n”); return 0; } $ gcc -Wall -ggdb exemplo.c -o exemplo.exe $ ./exemplo.exe Olá Mundo! Compilar o programa: E executar o código:

19. E se alguma coisa der errado? Se você rodar o programa e ele não funcionar da forma como você pretendia?

20. G NU D e b ugger gdb exemplo.exe Executável do depurador Arquivo executável (ELF)

21. $ gdb -q exemplo.exe Reading symbols from /home/maluta/exemplo.exe...done. G NU D e b ugger (gdb) l 1 #include <stdio.h> 2 3 int main(int argc, char *argv[]) { 4 5 6 printf(&quot;Olá Mundo!\n&quot;); 7 return 0; 8 } (gdb) r Starting program: /home/maluta/exemplo.exe Olá Mundo! http://www.coding.com.br/programacao/basico-de-ponteiros-com-o-gdb/

22. Além disso é preciso entender ferramentas que não se aprendem na escola...

23. Dominar algum software que faça o controle de versão do seu código. Existem vários, vale a pena entender pelo menos: GIT [git] Mercurial [hg] Bazaar [bzr] Dominar algum software que faça a automatização na construção do seu executável. Existem vários, vale a pena entender pelo menos: autotools cmake scons

24. Python Bônus ex. Parser Visualização

25. # -*- coding: utf-8 -*- from pylab import * N = 100 start = 0 end = 1 A = rand() B = rand() x = linspace (start,end,N) y = A*x + B y += randn (N)/10 p = polyfit (x,y,1) figure() title(' Regressao linear ') plot(x,y,' o ',label='A=%.2f, B=%.2f' % (A,B)) plot(x,polyval(p,x),'-',label= 'A =%.2f, B= %.2f' % tuple(p)) legend(loc=' bes t') show() Um exemplo comum é fazer uma regressão linear (muito utilizado nas atividades práticas de física) $ python reglin.py

27. Lá pela metade do curso novidades que irão refinar seu conhecimento aprendido na base. Design Patterns Banco de Dados Redes Sistemas Operacionais

28. Design Patterns Sua utilização na maioria dos casos será intuitiva, o quanto antes você se acostumar com a prática melhor será seu código. Os padrões de desenvolvimento são utilizados em programas que utilizam Interface Gráfica, acesso a Banco de Dados, ... Mas também em código estruturais, como o kernel .

29. Sistemas Operacionais Os livros tradicionais que abordam S.O são teóricos, abordam o conceito mas não a prática. O kernel Linux ao longo do tempo foi sendo aprimorado, são boas fontes de informação: Source :-)

30. Documentation/

31. Linux Kernel Maillist (lkml)

32. Livro: Linux Kernel Development

33. (Robert Love)

34. Livro: Essencial Linux Device Drivers

35. (Sreekrishnan Venkateswaran)

36. Banco de Dados Conheçer os wrappers de acesso, novamente o Python é um começo. MySQL é um bom começo, mas infelizmente a industria é voltada também as soluções proprietárias BD orientado a objeto é uma promessa.