Avaliação de produtos interativos utilizando AttrakDiff
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Palestra "Avaliação de produtos interativos utilizando AttrakDiff" com Filipe Nzongo, UX/UI Designer e Especialista em Inovação na MJV Technology & Innovation, apresentada no Design & Experience 2019 (#DEXCONF19) que aconteceu nos dias 26 e 27 de julho na Bienal São Paulo.
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Is Enterprise Data Literacy Possible?
Enterprise data literacy. A worthy objective? Certainly! A realistic goal? That remains to be seen. As companies consider investing in data literacy education, questions arise about its value and purpose. While the destination – having a data-fluent workforce – is attractive, we wonder how (and if) we can get there.
Kicking off this webinar series, we begin with a panel discussion to explore the landscape of literacy, including expert positions and results from focus groups:
- why it matters,
- what it means,
- what gets in the way,
- who needs it (and how much they need),
- what companies believe it will accomplish.
In this engaging discussion about literacy, we will set the stage for future webinars to answer specific questions and feature successful literacy efforts.
Predictive analytics 2025_br
This document provides an overview of predictive analytics. It discusses what predictive analytics is and how it is used by organizations to make smarter decisions about customers. Predictive analytics uses historical data and statistical techniques to predict future outcomes and automate decisions. Examples are given of how predictive analytics has helped industries like financial services, insurance, telecommunications, retail, and healthcare improve customer decisions and outcomes.
Business Intelligence
O documento discute como a 7-eleven perdeu capacidade de decisão sobre pedidos de fornecedores à medida que cresceu, levando a vendas perdidas e estoque excessivo. A empresa desenvolveu seu próprio sistema de informação e banco de dados para alcançar "inteligência de negócios" e retomar o controle das decisões.
BI Consultancy - Data, Analytics and Strategy
The presentation describes my views around the data we encounter in digital businesses like:
- Looking at common Data collection methodologies,
-What are the common issues within the decision support system and optimiztion lifecycle,
- Where are most of failing?
and most importantly, "How to connect the dots and move from Data to Strategy?"
I work with all facets of Web Analytics and Business Strategy and see the structures and governance models of various domains to establish and analyze the key performance indicators that allow you to have a 360º overview of online and offline multi-channel environment.
Apart from my experience with the leading analytic tools in the market like Google Analytics, Omniture and BI tools for Big Data, I am developing new solutions to solve complex digital / business problems.
As a resourceful consultant, I can connect with your team in any modality or in any form that meets your needs and solves any data/strategy problem.
Governança de TI - Aula05 - compliance, PETI e PDTI
Governança de TI - Aula05 - compliance, PETI e PDTICEULJI/ULBRA Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná
O documento discute a governança de TI, o alinhamento regulatório e o plano diretor de TI. Aborda conceitos como governança empresarial e governança em TI, as dimensões da governança em TI, a conformidade regulatória e marcos regulatórios, o planejamento de TI e o que é o plano diretor de TI. Também discute a elaboração do PDTI, a tomada de decisões e alocação de recursos com base no PDTI e o controle e gerenciamento da operação de acordo com o PDTI.Rethinking Trust in Data
This document discusses re-thinking trust in data practices. It covers several areas:
1. Macro and micro industry trends driving the criticality of trust, including increased regulations, societal shifts, and emerging technologies like AI and big data.
2. Embedding privacy into data operations to meet evolving privacy laws and move beyond just compliance. This includes enhancing data context, program automation, and data lifecycle integration.
3. Balancing individual choice with business value by focusing on first-party data capture, communicating privacy notices, and identifying third parties. It also discusses applying consent-based data governance.
4. Achieving sustainable data practices such as reducing data footprints to lower environmental impacts and offsetting remaining
Introduction to data science club
Being able to make data driven decisions is a crucial skill for any company. The requirements are growing tougher - the volume of collected data keeps increasing in orders of magnitude and the insights must be smarter and faster. Come learn more about why data science is important and what challenges the data teams need to face.
DAS Slides: Data Architect vs. Data Engineer vs. Data Modeler
This document discusses the roles of data architect, data engineer, and data modeler. A data architect requires comprehensive experience and must work with both technical and business teams. Data engineers specialize in big data solutions using technologies like data lakes and warehouses. Data modelers translate business rules into data models and designs. Hiring good data modelers is important for projects.
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Sistema de informação gerencial
O documento discute a importância dos Sistemas de Informação Gerencial (SIG) para auxiliar na tomada de decisão em empresas. SIGs coletam, armazenam e processam dados para gerar informações valiosas que apoiam funções como planejamento, controle e organização. O texto também descreve os tipos de relatórios gerados por esses sistemas e seus benefícios potenciais, como melhoria na tomada de decisão e produtividade.
Safari De Estrategia Escola Cognitiva 24 08 08
O documento discute as principais ideias da Escola Cognitiva sobre estratégia. A formação de estratégia é vista como um processo mental, onde os estrategistas desenvolvem estruturas cognitivas como esquemas, mapas mentais e molduras para interpretar o mundo. As estratégias emergem como conceitos e perspectivas construídas pela mente, não como respostas passivas ao ambiente.
Transformação Digital - Rafael Clemente - BTGroup - Curitiba
O documento discute a transformação digital e como as organizações podem sobreviver nessa era. Aborda como as tecnologias digitais, novos comportamentos dos consumidores e modelos de negócios disruptivos estão transformando as indústrias. Também fornece dicas sobre como as organizações podem se transformar digitalmente, incluindo focar na experiência do cliente, ter uma cultura de teste e aprendizado e garantir o fit organizacional de novas iniciativas.
Best Practices for Killer Data Visualization
There’s something special about simple, powerful visualizations that tell a story. In fact, 65% of people are visual learners.
Join Qualtrics and Sasha Pasulka from Tableau as we illuminate the world of data visualization and give you clear takeaways to help you tell a better story with data. Getting executive buy-in or that seat at the table may come down to who can visualize data in a way that excites and enlightens the audience.
Data analytics
The document discusses data science and data analytics. It provides definitions of data science, noting it emerged as a discipline to provide insights from large data volumes. It also defines data analytics as the process of analyzing datasets to find insights using algorithms and statistics. Additionally, it discusses components of data science including preprocessing, data modeling, and visualization. It provides examples of data science applications in various domains like personalization, pricing, fraud detection, and smart grids.
Indústria 4.0 e o futuro das tecnologias de informação
Indústria 4.0 e pilares da i4.0: Big Data, Robotização avançada, simulação, integração de sistemas, internet of things, ciber-segurança, cloud computing, manufatura aditiva (impressão 3D) e realidade aumentada
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDC
Apresentação sobre como personalizamos a jornada do PicPay.
Explicamos sobre o uso de técnicas de big data e machine learning aplicado ao negócio.
Falamos sobre recomendação na home, problemas de NLP em busca e construção de plataformas.
Transition from Project to Product
How do organisations transit from project management to product management? What are challenges and transformation required? Join Garret Yap from GovTech Singapore as he shares more about a product transformation journey in both the private and public sector.
[Pcamp19] - Scaling Nubank`s customer service with machine learning - Gustavo...
1) Em qual momento em sua estratégia de produto, você deve considerar apostas como Machine Learning?
2) Como trazer um mindset de AI para o seu time e passar a considerar essas apostas no backlog;
3) Como investir com poucos recursos e testar se AI é uma boa solução para o seu problema;
4) Como conciliar automação e uma excelente experiência para o seu cliente;
5) Os problemas de produto que você só vai descobrir quando decidir usar machine learning como uma solução. Quais são (muitas vezes parecidos em várias empresas) e como solucionamos alguns desses problemas no Nubank, que permitiu que a gente saisse de 3% para mais de 55% das dúvidas dos clientes resolvidas por uma solução com ML;
6) Como vender a importância do investimento de Machine Learning na sua empresa.
Machine Learning In Production
This document discusses challenges in running machine learning applications in production environments. It notes that while Kaggle competitions focus on accuracy, real-world applications require balancing accuracy with interpretability, speed and infrastructure constraints. It also emphasizes that machine learning in production is as much a software and systems problem as a modeling problem. Key aspects that are discussed include flexible and scalable deployment architectures, model versioning, packaging and serving, online evaluation and experiments, and ensuring reproducibility of results.
Art and Science of Dashboard Design
To correctly portray complex data a developer must utilize modern data visualization techniques. This session describes how to create data graphics (charts) and dashboards that are concise, attractive and usable. Learn the practical design principles that apply to every data graphic you produce. Without this firsthand knowledge one can innocently construct visuals that erroneously represent data and mislead viewers. I cover Important Visual Perception Patterns to Know and the Top Common Chart Design Errors. I will also share the knowledge framework for creating effective graphical data dashboards. Apply the best design pattern every time using the "3 threes" — a convenient memory hook representing the distinctions between systems that “monitor, measure, and manage” performance metrics for “operations, tactical or strategic” purposes. Become a hero of interactive data visualization. Copious examples included.
data-analytics-strategy-ebook.pptx
The document provides guidance on designing a data and analytics strategy. It discusses why data and analytics are important for business success in the digital age. It outlines 13 approaches to a data and analytics strategy organized by core business strategy and value proposition. It emphasizes the importance of data literacy, governance, and quality. It provides examples of how organizations have used data and analytics to improve outcomes. The overall message is that a clear strategy is needed to communicate the business value of data and maximize its impact.
Introduction to data science
Introduction to various data science. From the very beginning of data science idea, to latest designs, changing trends, technologies what make then to the application that are already in real world use as we of now.
Apresentação business intelligence
O documento apresenta os principais pontos de uma apresentação sobre Business Intelligence feita pelo Gerente Carlos Ewald. A apresentação discute conceitos básicos de BI, a importância da governança e da plataforma tecnológica, e as etapas típicas de um projeto de BI, incluindo análise, planejamento, design, testes e treinamento.
3D Data Strategy Framework
This framework helps organizations align Data Strategy with Business Strategy to prioritize goals around the most pressing operational needs. It introduces Data Management & Data Ability Maturity Matrix to visualize the core path of business digital transformation, which is easy to understand and follow. And it provides the standard template for implementation, which can share the flexibility to engage applications of different industries.
Implementing analytics? You need decision modeling and business rules
Delivering the promise of data mining and predictive analytics requires an operational platform that is agile, business-friendly and decision-centric - decision modeling with DMN and business rules.
Palestra Sobre Perícia e Investigação Digital
O documento descreve o perfil profissional de Deivison Pinheiro Franco, que é:
1) Perito forense computacional, auditor de TI e pentester com diversas certificações;
2) Professor que leciona disciplinas relacionadas à computação forense e segurança da informação;
3) Colaborador de publicações da área.
Revisão sistemática
Conceitos mais importantes, motivos para realização, etapas para a elaboração, metanálise, registro, guidelines e ferramentas.
Building Big Data Analytics Center Of Excellence
A document outlines plans to build a Center of Excellence for Big Data Analytics. It will focus on aligning analytics with business strategy, establishing best practices, advising others, community services, communication, technical architecture, support, education, and governance. The COE will help maximize analytics quality and adoption across the organization. Keys to success include having a clear strategy, demonstrating value, developing skills, optimizing processes, and selecting the right technologies. The COE aims to improve decision-making and help the enterprise gain a competitive advantage through data-driven insights.
Microsoft PowerBI
A apresentação resume a história da Microsoft desde sua fundação em 1975 por Bill Gates e Paul Allen até se tornar uma das maiores empresas de tecnologia do mundo. Detalha também alguns de seus principais produtos como Windows, Office, Xbox e Power BI, que oferece recursos poderosos de business intelligence.
O Lado B de ser uma pesquisadora em diferentes culturas
Palestra da Samille Sousa apresentada na Design & Experience 2019 (#DEXCONF19) que aconteceu nos dias 26 e 27 de julho na Bienal São Paulo.
Processo, curiosidade e criatividade: o desenrolar de três projetos de UX
O documento descreve três projetos de UX realizados por Bianca Brancaleone para melhorar produtos e serviços. O primeiro projeto objetivou diminuir ligações para o call center de uma empresa de tecnologia, o segundo mostrou valor nos primeiros acessos de um gerenciador financeiro, e o terceiro enfatizou a importância da curiosidade, referências e criatividade no design de experiência do usuário.
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