SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 49
Baixar para ler offline
TEMA: BASE DE DADOS NO EXCEL2
Autor – Celso G. Van-Dúnem Paquete
MD, Analytics
Objectivos
• Capacitar os técnicos com conhecimento básicos para
entender, conhecer e manipular bases de dados simples;
• Subsidiar o técnico a trabalhar com o programa Microsoft
Excel para leitura, limpeza, análise e visualização de dados;
• Fornecer bases sobre estruturar, explorar e representar
dados de maneira a transformá-los em informações úteis
para a tomada de decisão;
Não são objectivos desta aula
• Entrar em questões de Sistema de Gestão de Base de Dados (SGBD)
ou Database Management Systems;
• Questões sobre SQL (Structured Query Language, Linguagem de
consulta estruturada);
• Gestão de BD com Formulário, Bancos de dados relacionais e não
relacionais, Bancos de dados orientados a objectos, Data lake e
warehouses, Bancos de dados NoSQL, Bancos de dados de grafos etc
etc;
• Importação de bases de dados externas tipo ficheiros do formado CSV
para tratamento;
• Abordar Diferenças entre Database x Databank e outros jargões
técnicos da ciência da computação ligados aos dados.
Sumário
•Elaboração de uma BD no Excel
• Validação de dados
• Validação Dinâmica de dados
•Manipulação de uma BD no Excel
• Segmentação de dados
• Proteger Células no Excel
• Bloquear e Desbloquear Células no Excel
Validações de entradas de dados
• Aplicar validação de dados no Excel serve para determinar os valores
que podem ser inseridos nas células de uma planilha, restringindo a
inserção de dados diferentes daqueles preestabelecidos pelo usuário.
• Quando a planilha do Excel pode ser acessada por outros usuários,
aprender a validar dados é importante para que nenhuma informação
seja inserida em um lugar inapropriado ou de maneira equivocada.
Validações de dados
• EXEMPLO – no campo sexo
• OBS – em questões de dados e base de dados [M, Masc, Masculino,
M , m,] são dados diferentes.
• 1º Ter a base de dados criada
Validação de dados
Cada coluna da tabela representa um campo, ou seja, uma categoria em que dividimos a informação que
queremos registar;
Cada coluna da tabela representa um
campo, ou seja, uma categoria em que
dividimos a informação que queremos
registar;
Cada linha da tabela representa um
registo, ou seja, um conjunto de dados
estruturado de acordo com os campos
da tabela;
É necessária a existências de uma linha
de cabeçalho com o nome dos campos.
• 1º Criar uma planilha com lista para a validação
Validação de dados
Validação de dados
• 3º Seleccionar as Células onde a validação será aplicada
Validação de dados
• 4º Com as Células seleccionadas
• 4.1 – Menu dados
• 4.2 – Grupo Ferramenta de dados
Validação de dados
• 5º Opção Validação de dados
Validação de dados
• 5º Seleccionar critério de validação por Lista
Validação de dados
• 6º Seleccionar a origem da listas
• 6.1 Clica no botão para seleccionar a origem
• 6.2 Clica na planilha onde esta localizada a lista de validação
• 6.3 Selecciona as opções de validação
Validação de dados
• 6.4 – Tecla enter
• 6.5 – Botão OK
Retirar validação de dados
Validação dinâmica de dados
• Validação onde as opções da tabulação são adicionadas
automaticamente a lista de validação na base de dados.
• 1º Criar uma planilha com lista para a validação
Validação dinâmica de dados
• 1.1 Formatar a nossa lista de validação como tabela
Validação dinâmica de dados
1º Seleccionar a lista de
validação
Validação dinâmica de dados
• 1.2 Menu Base
• 1.3 Grupo Estilo
• 1.4 Opção formatar como Tabela
1
2
Validação dinâmica de dados
• 1.4 – Escolha do modelo de tabela
Validação dinâmica de dados
• 1.5 – Informar que a tabela tem cabeçalho
• 1.6 – Clicar em OK
Validação dinâmica de dados
Lista formatada como tabela
Validação dinâmica de dados
DAR NOME A NOSSA TABELA RECÉM CRIADA
1 – Clicar sobre uma das células da tabela criada
2 – Menu estrutura
3 – Nome da Tabela
Validação dinâmica de dados
• O nome que atribuímos a tabela não pode ter espaços
• É recomendável não usar acentos
• Boa prática digital: dar nome sugestivo do conteúdo da
tabela ou da coluna correspondente
Validação dinâmica de dados
• 2º Seleccionar as Células onde a validação será aplicada
Validação dinâmica de dados
• 3º Com as Células seleccionadas
• 3.1 – Menu dados
• 3.2 – Grupo Ferramenta de dados
Validação dinâmica de dados
• 4º Opção Validação de dados
Validação dinâmica de dados
• 5º Seleccionar critério de validação por Lista
Validação dinâmica de dados
• 6º Na Origem: Usar a função
INDIRECTO
• =INDIRECTO(“nome da tabela”)
• 6.1 Clica na planilha onde esta
localizada a lista de validação
• 6.2 Selecciona as opções de
validação
Validação dinâmica de dados
Validação dinâmica de dados
• 7º Quando acrescentamos
um novo iten na tabela que
criámos
• Ele automaticamente é
acrescido a nossa lista de
validação.
Manipulação de uma BD no Excel
• Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
• Usa-se a segmentações de dados para filtrar dados
• As slicers fornecem botões que você pode clicar para filtrar tabelas ou
tabelas dinâmicas. Além da filtragem rápida, as slicers também
indicam o estado de filtragem actual, o que facilita a compreensão do
que exactamente é exibido no momento.
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
• 1º Converter o intervalo de dados em Tabela
• Clica em qualquer célula da base de dados
• Menu base
• Grupo Estilos
• Opção formatar como tabela
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
1. Clica em
qualquer célula
da base de dados
2. Menu base
3. Grupo Estilos
4. Opção formatar
como tabela
5. Escolher o
formato do seu
agrado
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
1. Seleccionar onde
estão os dados
para a tabela
2. Atenção ao
tracejado em
volta dos dados
3. Marcar a opção a
minha tabela
contem
cabeçalhos
4. Clicar em OK
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
1. Dados
formatados como
tabela
2. Menu estrutura
activado
3. Opção de filtro
activada
4. Opção de
Segmentação de
dados activada
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
1. Click em qualquer célula da tabela formatada
2. Menu estrutura activado
3. Grupo de ferramentas
4. Inserir segmentação de dados
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
1. Escolha as
variáveis que
quer
segmentar
2. As opções
desta variável
serão exibidas em
botões
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
• Uma slicer será criada para cada campo seleccionado. Clicar em
qualquer um dos botões de slicer aplicará automaticamente esse
filtro à tabela vinculada ou à tabela dinâmica.
• Você pode ajustar suas preferências de slicer na guia Slicer (em
versões mais recentes do Excel) ou na guia Design (Excel 2016 e
versões mais antigas) na faixa de opções.
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
Você pode ajustar suas preferências de slicer
Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer
• Normalmente, uma segmentação de dados exibe os seguintes
componentes:
• 1. Um cabeçalho de segmentação de dados indica a categoria dos
itens na segmentação de dados.
• 2. Um botão de filtragem não seleccionado indica que o item não
está incluído no filtro.
• 3. Um botão de filtragem seleccionado indica que o item está
incluído no filtro.
• 4. Um botão Limpar Filtro remove o filtro seleccionando todos os
itens na segmentação de dados.
• 5. Uma barra de rolagem permite rolar quando há mais itens do
que os que estão actualmente visíveis na segmentação de dados.
• 6. Controles para mover bordas e redimensionar permitem que
você altere o tamanho e o local da segmentação de dados.
Vantagens do Excel como Base de dados
1. É fácil navegar nos dados.
2. É fácil inserir e editar dados manualmente.
3. É fácil compartilhar cópias de arquivos.
4. Você tem um bom controle sobre a apresentação visual.
5. Ele tem uma estrutura muito flexível. Cada célula é única.
6. Ele se integra com outros softwares de escritório bem populares.
7. Fórmulas tornam o documento vivo.
8. Ele tem um conjunto integrado de assistentes para gráficos,
comentários, correcção ortográfica etc.
9. É relativamente fácil de aprender.
Desvantagens do Excel como Base de dados
1. Falta-lhe a integridade dos dados. Como cada célula é uma unidade única,
as coisas podem ficar muito inconsistentes. O que você vê não representa,
necessariamente, os dados subjacentes. Um número não é
necessariamente um número. Os dados não são necessariamente dados. O
Excel tenta fazer suposições sobre o que você quer, e às vezes está errado.
2. Não é muito bom para trabalhar com vários conjuntos de dados em
combinação.
3. Não é muito bom para responder a perguntas detalhadas com seus dados.
4. Ele não escala. À medida que a quantidade de dados aumenta, o
desempenho é prejudicado, e a interface visual se torna uma
responsabilidade em vez de um benefício. Ele também tem limites fixos
para o quão grande uma planilha e suas células podem ser.
5. Colaboração é algo difícil. É difícil controlar as versões e ter um conjunto
“mestre” de dados, especialmente quando muitas pessoas estão
trabalhando no mesmo projeto (o Google Spreadsheets corrige algumas
dessas coisas) .
Qual é a diferença entre um banco de dados e uma
planilha?
• Bancos de dados e planilhas (como o Microsoft Excel) são modos
convenientes de armazenar informações. As principais diferenças entre os
dois são:
• Como os dados são armazenados e manipulados
• Quem pode acessar os dados
• Quantos dados podem ser armazenados
• As planilhas foram originalmente projectadas para um usuário e suas
características reflectem isso. São óptimos para um único usuário ou um
pequeno número de usuários que não precisam fazer manipulações de
dados extremamente complicadas.
• Bancos de dados, por outro lado, são projectados para conter colecções
muito maiores de informações organizadas, quantidades enormes, às
vezes. Os bancos de dados permitem que vários usuários, ao mesmo
tempo, acessem e consultem com rapidez e segurança os dados usando
lógica e linguagem altamente complexas.
Bibliografia e Links úteis
1. Lista de funções do Google Sheets - https://support.google.com/docs/table/25273?hl=pt
2. Gestão de bases de dados e listas - DSI/Uminho› ManualExcelParte7
http://www3.dsi.uminho.pt
3. Curso Prático: INTRODUÇÃO À BASE DE DADOS Utilizando Microsoft Access José Coelho 2011 -
https://repositorioaberto.uab.pt/bitstream/10400.2/3462/1/Introdu%C3%A7%C3%A3o%20%C
3%A0%20Base%20de%20Dados.pdf
4. EXCEL Listas como Bases de Dados Curso de Gestão Comercial e da Produção Ano Lectivo
2002/2003 Por: Cristina Wanzeller / Jorge Loureiro -
http://www.estgv.ipv.pt/paginaspessoais/jloureiro/gcp_inf22002_2003/sebenta/seb_cap1.pdf
5. Veja o passo-a-passo de como fazer tabulação de dados!
https://caetreinamentos.com.br/blog/ferramentas/como-fazer-tabulacao-de-dados/
6. Qual é a diferença entre um banco de dados e uma planilha? -
https://www.oracle.com/br/database/what-is-database/
7. SQL: o prefácio (Excel vs. Bancos de dados) – Parte 01 - https://imasters.com.br/banco-de-
dados/sql-o-prefacio-excel-vs-bancos-de-dados-parte-01
8. Como aplicar validação de dados no Excel - https://www.techtudo.com.br/dicas-e-
tutoriais/2021/11/como-aplicar-validacao-de-dados-no-excel.ghtml
Bibliografia e Links úteis
1. INDIRETO (Função INDIRETO) - https://support.microsoft.com/pt-
br/office/indireto-fun%C3%A7%C3%A3o-indireto-474b3a3a-8a26-4f44-b491-
92b6306fa261
2. Validação de Dados Dinâmica de Modo Fácil no Excel -
https://www.youtube.com/watch?v=3w8XesJ1wX0&t=425s
3. Usar segmentações de dados para filtrar dados
https://support.microsoft.com/pt-br/office/usar-segmenta%C3%A7%C3%B5es-
de-dados-para-filtrar-dados-249f966b-a9d5-4b0f-b31a-12651785d29d
SITES PARA CURSOS GRATUITOS COM CERTIFICADOS
• Cursos Online - https://portal.proepi.org.br
SITES PARA CURSOS GRATUITOS COM CERTIFICADOS
SITES PARA CURSOS GRATUITOS COM CERTIFICADOS

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Gerenciando Dados no Excel

Qualidade de dados Aula Compacta.pdf
Qualidade de dados Aula Compacta.pdfQualidade de dados Aula Compacta.pdf
Qualidade de dados Aula Compacta.pdfCelso Paquete Cellso
 
Aula-1-Formatações Avançadas.pptx
Aula-1-Formatações Avançadas.pptxAula-1-Formatações Avançadas.pptx
Aula-1-Formatações Avançadas.pptxmauro Adriano
 
Introdução a modelagem de dados parte II - Banco de Dados
Introdução a modelagem de dados parte II - Banco de DadosIntrodução a modelagem de dados parte II - Banco de Dados
Introdução a modelagem de dados parte II - Banco de Dadosinfo_cimol
 
03 Criando um banco de dado no Microsoft Access
03 Criando um banco de dado no Microsoft Access03 Criando um banco de dado no Microsoft Access
03 Criando um banco de dado no Microsoft AccessCentro Paula Souza
 
Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...
Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...
Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...Perla Coutinho Barbosa
 
Aula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdf
Aula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdfAula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdf
Aula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdfMarcelo Silva
 
Tabela dinamica
Tabela dinamicaTabela dinamica
Tabela dinamicaAlan Bonel
 
Base de Dados - Apresentação da Unidade Curricular
Base de Dados - Apresentação da Unidade CurricularBase de Dados - Apresentação da Unidade Curricular
Base de Dados - Apresentação da Unidade CurricularMariana Hiyori
 
Ecosistema de data warehouse com ferramentas microsoft
Ecosistema de data warehouse com ferramentas microsoftEcosistema de data warehouse com ferramentas microsoft
Ecosistema de data warehouse com ferramentas microsoftDennes Torres
 
2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados
2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados
2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de DadosRodrigo Kiyoshi Saito
 
Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server
Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server
Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server Marcos Freccia
 
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...Everton Souza
 
Data warehousing - Técnicas e procedimentos
Data warehousing - Técnicas e procedimentosData warehousing - Técnicas e procedimentos
Data warehousing - Técnicas e procedimentosMarcos Pessoa
 
Modulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptx
Modulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptxModulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptx
Modulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptxAugustoNicolau2
 
Fundamentos de Banco de Dados.pptx
Fundamentos de Banco de Dados.pptxFundamentos de Banco de Dados.pptx
Fundamentos de Banco de Dados.pptxNatliaGomes72
 
Modelagem multidimensional conceitos básicos
Modelagem multidimensional conceitos básicosModelagem multidimensional conceitos básicos
Modelagem multidimensional conceitos básicosTânia Resende
 
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014 Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014 Marcos Vinicius Fidelis
 

Semelhante a Gerenciando Dados no Excel (20)

Qualidade de dados Aula Compacta.pdf
Qualidade de dados Aula Compacta.pdfQualidade de dados Aula Compacta.pdf
Qualidade de dados Aula Compacta.pdf
 
Aula-1-Formatações Avançadas.pptx
Aula-1-Formatações Avançadas.pptxAula-1-Formatações Avançadas.pptx
Aula-1-Formatações Avançadas.pptx
 
Introdução a modelagem de dados parte II - Banco de Dados
Introdução a modelagem de dados parte II - Banco de DadosIntrodução a modelagem de dados parte II - Banco de Dados
Introdução a modelagem de dados parte II - Banco de Dados
 
03 Criando um banco de dado no Microsoft Access
03 Criando um banco de dado no Microsoft Access03 Criando um banco de dado no Microsoft Access
03 Criando um banco de dado no Microsoft Access
 
Data WareHOuse
Data WareHOuseData WareHOuse
Data WareHOuse
 
Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...
Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...
Principais processos de criação de um Banco de Dados e comuns erros de aplica...
 
Aula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdf
Aula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdfAula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdf
Aula 01 - Fundamentos de Banco de Dados (2).pdf
 
Tabela dinamica
Tabela dinamicaTabela dinamica
Tabela dinamica
 
Base de Dados - Apresentação da Unidade Curricular
Base de Dados - Apresentação da Unidade CurricularBase de Dados - Apresentação da Unidade Curricular
Base de Dados - Apresentação da Unidade Curricular
 
Ecosistema de data warehouse com ferramentas microsoft
Ecosistema de data warehouse com ferramentas microsoftEcosistema de data warehouse com ferramentas microsoft
Ecosistema de data warehouse com ferramentas microsoft
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados
2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados
2019-2 - BD I - Aula 01 C - Introdução a Banco de Dados
 
Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server
Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server
Webcast: 5 coisas que todo desenvolvedor deveria saber sobre sql server
 
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...
Capítulo 05 - Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e...
 
Data warehousing - Técnicas e procedimentos
Data warehousing - Técnicas e procedimentosData warehousing - Técnicas e procedimentos
Data warehousing - Técnicas e procedimentos
 
Modulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptx
Modulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptxModulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptx
Modulo-02-Aula-02-conteudo-de-certi.pptx
 
Sistemas de Informação - Aula05 - cap5 bd e business intelligence
Sistemas de Informação - Aula05 - cap5 bd e business intelligenceSistemas de Informação - Aula05 - cap5 bd e business intelligence
Sistemas de Informação - Aula05 - cap5 bd e business intelligence
 
Fundamentos de Banco de Dados.pptx
Fundamentos de Banco de Dados.pptxFundamentos de Banco de Dados.pptx
Fundamentos de Banco de Dados.pptx
 
Modelagem multidimensional conceitos básicos
Modelagem multidimensional conceitos básicosModelagem multidimensional conceitos básicos
Modelagem multidimensional conceitos básicos
 
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014 Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
 

Mais de Celso Paquete Cellso

Do Planeamento ao Plano de Acção.pdf
Do Planeamento ao Plano de Acção.pdfDo Planeamento ao Plano de Acção.pdf
Do Planeamento ao Plano de Acção.pdfCelso Paquete Cellso
 
Qualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdf
Qualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdfQualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdf
Qualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdfCelso Paquete Cellso
 
Introdução ao MS Office Execl 1.pdf
Introdução ao MS Office Execl 1.pdfIntrodução ao MS Office Execl 1.pdf
Introdução ao MS Office Execl 1.pdfCelso Paquete Cellso
 
Vizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdf
Vizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdfVizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdf
Vizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdfCelso Paquete Cellso
 
Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdf
Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdfVizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdf
Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdfCelso Paquete Cellso
 
Qualidade de dados Aula Extendida.pdf
Qualidade de dados Aula Extendida.pdfQualidade de dados Aula Extendida.pdf
Qualidade de dados Aula Extendida.pdfCelso Paquete Cellso
 
Introdução ao MS Office Excel 2.pdf
Introdução ao MS Office Excel 2.pdfIntrodução ao MS Office Excel 2.pdf
Introdução ao MS Office Excel 2.pdfCelso Paquete Cellso
 
Fundamentos de Planeamento Aula 1.pdf
Fundamentos de Planeamento Aula 1.pdfFundamentos de Planeamento Aula 1.pdf
Fundamentos de Planeamento Aula 1.pdfCelso Paquete Cellso
 

Mais de Celso Paquete Cellso (11)

Do Planeamento ao Plano de Acção.pdf
Do Planeamento ao Plano de Acção.pdfDo Planeamento ao Plano de Acção.pdf
Do Planeamento ao Plano de Acção.pdf
 
Qualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdf
Qualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdfQualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdf
Qualidade de dados Aula Compactada Actualizada.pdf
 
Introdução ao MS Office Execl 1.pdf
Introdução ao MS Office Execl 1.pdfIntrodução ao MS Office Execl 1.pdf
Introdução ao MS Office Execl 1.pdf
 
Introdução a Estatistica 2.pdf
Introdução a Estatistica 2.pdfIntrodução a Estatistica 2.pdf
Introdução a Estatistica 2.pdf
 
Introdução a Estatistica 1.pdf
Introdução a Estatistica 1.pdfIntrodução a Estatistica 1.pdf
Introdução a Estatistica 1.pdf
 
Vizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdf
Vizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdfVizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdf
Vizualização de dados Fundamentos e Técnicas Aula 1.pdf
 
Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdf
Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdfVizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdf
Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdf
 
Qualidade de dados Aula Extendida.pdf
Qualidade de dados Aula Extendida.pdfQualidade de dados Aula Extendida.pdf
Qualidade de dados Aula Extendida.pdf
 
Introdução ao MS Office Excel 2.pdf
Introdução ao MS Office Excel 2.pdfIntrodução ao MS Office Excel 2.pdf
Introdução ao MS Office Excel 2.pdf
 
Fundamentos de Planeamento Aula 1.pdf
Fundamentos de Planeamento Aula 1.pdfFundamentos de Planeamento Aula 1.pdf
Fundamentos de Planeamento Aula 1.pdf
 
W de cirurgia
W de cirurgiaW de cirurgia
W de cirurgia
 

Gerenciando Dados no Excel

  • 1. TEMA: BASE DE DADOS NO EXCEL2 Autor – Celso G. Van-Dúnem Paquete MD, Analytics
  • 2. Objectivos • Capacitar os técnicos com conhecimento básicos para entender, conhecer e manipular bases de dados simples; • Subsidiar o técnico a trabalhar com o programa Microsoft Excel para leitura, limpeza, análise e visualização de dados; • Fornecer bases sobre estruturar, explorar e representar dados de maneira a transformá-los em informações úteis para a tomada de decisão;
  • 3. Não são objectivos desta aula • Entrar em questões de Sistema de Gestão de Base de Dados (SGBD) ou Database Management Systems; • Questões sobre SQL (Structured Query Language, Linguagem de consulta estruturada); • Gestão de BD com Formulário, Bancos de dados relacionais e não relacionais, Bancos de dados orientados a objectos, Data lake e warehouses, Bancos de dados NoSQL, Bancos de dados de grafos etc etc; • Importação de bases de dados externas tipo ficheiros do formado CSV para tratamento; • Abordar Diferenças entre Database x Databank e outros jargões técnicos da ciência da computação ligados aos dados.
  • 4. Sumário •Elaboração de uma BD no Excel • Validação de dados • Validação Dinâmica de dados •Manipulação de uma BD no Excel • Segmentação de dados • Proteger Células no Excel • Bloquear e Desbloquear Células no Excel
  • 5. Validações de entradas de dados • Aplicar validação de dados no Excel serve para determinar os valores que podem ser inseridos nas células de uma planilha, restringindo a inserção de dados diferentes daqueles preestabelecidos pelo usuário. • Quando a planilha do Excel pode ser acessada por outros usuários, aprender a validar dados é importante para que nenhuma informação seja inserida em um lugar inapropriado ou de maneira equivocada.
  • 6. Validações de dados • EXEMPLO – no campo sexo • OBS – em questões de dados e base de dados [M, Masc, Masculino, M , m,] são dados diferentes.
  • 7. • 1º Ter a base de dados criada Validação de dados Cada coluna da tabela representa um campo, ou seja, uma categoria em que dividimos a informação que queremos registar; Cada coluna da tabela representa um campo, ou seja, uma categoria em que dividimos a informação que queremos registar; Cada linha da tabela representa um registo, ou seja, um conjunto de dados estruturado de acordo com os campos da tabela; É necessária a existências de uma linha de cabeçalho com o nome dos campos.
  • 8. • 1º Criar uma planilha com lista para a validação Validação de dados
  • 9. Validação de dados • 3º Seleccionar as Células onde a validação será aplicada
  • 10. Validação de dados • 4º Com as Células seleccionadas • 4.1 – Menu dados • 4.2 – Grupo Ferramenta de dados
  • 11. Validação de dados • 5º Opção Validação de dados
  • 12. Validação de dados • 5º Seleccionar critério de validação por Lista
  • 13. Validação de dados • 6º Seleccionar a origem da listas • 6.1 Clica no botão para seleccionar a origem • 6.2 Clica na planilha onde esta localizada a lista de validação • 6.3 Selecciona as opções de validação
  • 14. Validação de dados • 6.4 – Tecla enter • 6.5 – Botão OK
  • 16. Validação dinâmica de dados • Validação onde as opções da tabulação são adicionadas automaticamente a lista de validação na base de dados.
  • 17. • 1º Criar uma planilha com lista para a validação Validação dinâmica de dados
  • 18. • 1.1 Formatar a nossa lista de validação como tabela Validação dinâmica de dados 1º Seleccionar a lista de validação
  • 19. Validação dinâmica de dados • 1.2 Menu Base • 1.3 Grupo Estilo • 1.4 Opção formatar como Tabela 1 2
  • 20. Validação dinâmica de dados • 1.4 – Escolha do modelo de tabela
  • 21. Validação dinâmica de dados • 1.5 – Informar que a tabela tem cabeçalho • 1.6 – Clicar em OK
  • 22. Validação dinâmica de dados Lista formatada como tabela
  • 23. Validação dinâmica de dados DAR NOME A NOSSA TABELA RECÉM CRIADA 1 – Clicar sobre uma das células da tabela criada 2 – Menu estrutura 3 – Nome da Tabela
  • 24. Validação dinâmica de dados • O nome que atribuímos a tabela não pode ter espaços • É recomendável não usar acentos • Boa prática digital: dar nome sugestivo do conteúdo da tabela ou da coluna correspondente
  • 25. Validação dinâmica de dados • 2º Seleccionar as Células onde a validação será aplicada
  • 26. Validação dinâmica de dados • 3º Com as Células seleccionadas • 3.1 – Menu dados • 3.2 – Grupo Ferramenta de dados
  • 27. Validação dinâmica de dados • 4º Opção Validação de dados
  • 28. Validação dinâmica de dados • 5º Seleccionar critério de validação por Lista
  • 29. Validação dinâmica de dados • 6º Na Origem: Usar a função INDIRECTO • =INDIRECTO(“nome da tabela”) • 6.1 Clica na planilha onde esta localizada a lista de validação • 6.2 Selecciona as opções de validação
  • 31. Validação dinâmica de dados • 7º Quando acrescentamos um novo iten na tabela que criámos • Ele automaticamente é acrescido a nossa lista de validação.
  • 32. Manipulação de uma BD no Excel • Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer • Usa-se a segmentações de dados para filtrar dados • As slicers fornecem botões que você pode clicar para filtrar tabelas ou tabelas dinâmicas. Além da filtragem rápida, as slicers também indicam o estado de filtragem actual, o que facilita a compreensão do que exactamente é exibido no momento.
  • 33. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer • 1º Converter o intervalo de dados em Tabela • Clica em qualquer célula da base de dados • Menu base • Grupo Estilos • Opção formatar como tabela
  • 34. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer 1. Clica em qualquer célula da base de dados 2. Menu base 3. Grupo Estilos 4. Opção formatar como tabela 5. Escolher o formato do seu agrado
  • 35. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer 1. Seleccionar onde estão os dados para a tabela 2. Atenção ao tracejado em volta dos dados 3. Marcar a opção a minha tabela contem cabeçalhos 4. Clicar em OK
  • 36. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer 1. Dados formatados como tabela 2. Menu estrutura activado 3. Opção de filtro activada 4. Opção de Segmentação de dados activada
  • 37. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer 1. Click em qualquer célula da tabela formatada 2. Menu estrutura activado 3. Grupo de ferramentas 4. Inserir segmentação de dados
  • 38. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer 1. Escolha as variáveis que quer segmentar 2. As opções desta variável serão exibidas em botões
  • 39. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer • Uma slicer será criada para cada campo seleccionado. Clicar em qualquer um dos botões de slicer aplicará automaticamente esse filtro à tabela vinculada ou à tabela dinâmica. • Você pode ajustar suas preferências de slicer na guia Slicer (em versões mais recentes do Excel) ou na guia Design (Excel 2016 e versões mais antigas) na faixa de opções.
  • 40. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer Você pode ajustar suas preferências de slicer
  • 41. Segmentação de dados ou Ferramenta de Slicer • Normalmente, uma segmentação de dados exibe os seguintes componentes: • 1. Um cabeçalho de segmentação de dados indica a categoria dos itens na segmentação de dados. • 2. Um botão de filtragem não seleccionado indica que o item não está incluído no filtro. • 3. Um botão de filtragem seleccionado indica que o item está incluído no filtro. • 4. Um botão Limpar Filtro remove o filtro seleccionando todos os itens na segmentação de dados. • 5. Uma barra de rolagem permite rolar quando há mais itens do que os que estão actualmente visíveis na segmentação de dados. • 6. Controles para mover bordas e redimensionar permitem que você altere o tamanho e o local da segmentação de dados.
  • 42. Vantagens do Excel como Base de dados 1. É fácil navegar nos dados. 2. É fácil inserir e editar dados manualmente. 3. É fácil compartilhar cópias de arquivos. 4. Você tem um bom controle sobre a apresentação visual. 5. Ele tem uma estrutura muito flexível. Cada célula é única. 6. Ele se integra com outros softwares de escritório bem populares. 7. Fórmulas tornam o documento vivo. 8. Ele tem um conjunto integrado de assistentes para gráficos, comentários, correcção ortográfica etc. 9. É relativamente fácil de aprender.
  • 43. Desvantagens do Excel como Base de dados 1. Falta-lhe a integridade dos dados. Como cada célula é uma unidade única, as coisas podem ficar muito inconsistentes. O que você vê não representa, necessariamente, os dados subjacentes. Um número não é necessariamente um número. Os dados não são necessariamente dados. O Excel tenta fazer suposições sobre o que você quer, e às vezes está errado. 2. Não é muito bom para trabalhar com vários conjuntos de dados em combinação. 3. Não é muito bom para responder a perguntas detalhadas com seus dados. 4. Ele não escala. À medida que a quantidade de dados aumenta, o desempenho é prejudicado, e a interface visual se torna uma responsabilidade em vez de um benefício. Ele também tem limites fixos para o quão grande uma planilha e suas células podem ser. 5. Colaboração é algo difícil. É difícil controlar as versões e ter um conjunto “mestre” de dados, especialmente quando muitas pessoas estão trabalhando no mesmo projeto (o Google Spreadsheets corrige algumas dessas coisas) .
  • 44. Qual é a diferença entre um banco de dados e uma planilha? • Bancos de dados e planilhas (como o Microsoft Excel) são modos convenientes de armazenar informações. As principais diferenças entre os dois são: • Como os dados são armazenados e manipulados • Quem pode acessar os dados • Quantos dados podem ser armazenados • As planilhas foram originalmente projectadas para um usuário e suas características reflectem isso. São óptimos para um único usuário ou um pequeno número de usuários que não precisam fazer manipulações de dados extremamente complicadas. • Bancos de dados, por outro lado, são projectados para conter colecções muito maiores de informações organizadas, quantidades enormes, às vezes. Os bancos de dados permitem que vários usuários, ao mesmo tempo, acessem e consultem com rapidez e segurança os dados usando lógica e linguagem altamente complexas.
  • 45. Bibliografia e Links úteis 1. Lista de funções do Google Sheets - https://support.google.com/docs/table/25273?hl=pt 2. Gestão de bases de dados e listas - DSI/Uminho› ManualExcelParte7 http://www3.dsi.uminho.pt 3. Curso Prático: INTRODUÇÃO À BASE DE DADOS Utilizando Microsoft Access José Coelho 2011 - https://repositorioaberto.uab.pt/bitstream/10400.2/3462/1/Introdu%C3%A7%C3%A3o%20%C 3%A0%20Base%20de%20Dados.pdf 4. EXCEL Listas como Bases de Dados Curso de Gestão Comercial e da Produção Ano Lectivo 2002/2003 Por: Cristina Wanzeller / Jorge Loureiro - http://www.estgv.ipv.pt/paginaspessoais/jloureiro/gcp_inf22002_2003/sebenta/seb_cap1.pdf 5. Veja o passo-a-passo de como fazer tabulação de dados! https://caetreinamentos.com.br/blog/ferramentas/como-fazer-tabulacao-de-dados/ 6. Qual é a diferença entre um banco de dados e uma planilha? - https://www.oracle.com/br/database/what-is-database/ 7. SQL: o prefácio (Excel vs. Bancos de dados) – Parte 01 - https://imasters.com.br/banco-de- dados/sql-o-prefacio-excel-vs-bancos-de-dados-parte-01 8. Como aplicar validação de dados no Excel - https://www.techtudo.com.br/dicas-e- tutoriais/2021/11/como-aplicar-validacao-de-dados-no-excel.ghtml
  • 46. Bibliografia e Links úteis 1. INDIRETO (Função INDIRETO) - https://support.microsoft.com/pt- br/office/indireto-fun%C3%A7%C3%A3o-indireto-474b3a3a-8a26-4f44-b491- 92b6306fa261 2. Validação de Dados Dinâmica de Modo Fácil no Excel - https://www.youtube.com/watch?v=3w8XesJ1wX0&t=425s 3. Usar segmentações de dados para filtrar dados https://support.microsoft.com/pt-br/office/usar-segmenta%C3%A7%C3%B5es- de-dados-para-filtrar-dados-249f966b-a9d5-4b0f-b31a-12651785d29d
  • 47. SITES PARA CURSOS GRATUITOS COM CERTIFICADOS • Cursos Online - https://portal.proepi.org.br
  • 48. SITES PARA CURSOS GRATUITOS COM CERTIFICADOS
  • 49. SITES PARA CURSOS GRATUITOS COM CERTIFICADOS