fornecem a estrutura necessária para a criação de animais, armazenamento de produtos e desenvolvimento de atividades agropecuárias de forma organizada e eficiente.

1. COLÉGIO ESTADUAL ERNESTO CARNEIRO RIBEIRO
Prof. Genilson Amaral
Estações dos Saberes IV-Vivências e Práticas Experimentais
Transdisciplinares: Pensamento Computacional
3º ano

2. Habilidades de Pensamento Computacional:
Avaliação, Modelagem e Impactos Éticos
Uma jornada imersiva pelas competências essenciais do século XXI, desvendando como o
pensamento computacional molda nosso futuro, da lógica da programação às implicações sociais e
éticas da tecnologia.

3. O Que é Pensamento Computacional?
O pensamento computacional é um conjunto de habilidades
cognitivas que nos permite abordar problemas complexos de
forma estruturada e lógica, inspirado na maneira como os
cientistas da computação resolvem desafios.
• Decomposição: Quebrar um problema grande em partes
• menores e mais gerenciáveis.
• Reconhecimento de Padrões: Identificar similaridades e tendências
• para soluções eficientes.
• Abstração: Focar nos detalhes importantes, ignorando
• os irrelevantes.
• Algoritmos: Criar um passo a passo para resolver o problema.
A avaliação e modelagem são cruciais, transformando problemas do mundo real em representações
computacionais que podem ser analisadas e resolvidas. É a base para programação, design e a
inovação tecnológica que impulsiona o progresso.

4. Programação Contextualizada: Mídias e Jogos Textuais
e Numéricos
Jogos Interativos
Desenvolvimento de jogos textuais
(aventuras de texto) e numéricos
(simulações financeiras ou matemáticas)
que estimulam o raciocínio lógico e a
criatividade.
Narrativas Digitais
Criação de histórias interativas e mídias
digitais, onde o usuário toma decisões
que afetam o enredo, utilizando
linguagens de programação simples.
Aprendizado Ativo
Essas abordagens contextualizadas
aumentam o engajamento e facilitam o
aprendizado de conceitos complexos de
programação de forma lúdica e prática.
Ao usar linguagens textuais para criar esses produtos, os alunos não apenas aprendem a codificar,
mas também a pensar em como a estrutura de dados e algoritmos afeta a experiência do usuário,
um passo fundamental para o desenvolvimento de software.

5. Design de Sites e Aplicações Web
Elementares
O design web vai além da estética, focando na funcionalidade e na
experiência do usuário. Entender seus fundamentos é crucial na era
digital.
Responsividade
Garantir que o site se adapte a
diferentes tamanhos de tela
(celulares, tablets, desktops) é
essencial para o alcance e a
usabilidade.
Acessibilidade
Desenvolver páginas inclusivas para
todos os usuários, incluindo aqueles
com deficiência, através de boas
práticas de codificação e design.
Ferramentas Básicas
Explorar HTML, CSS e JavaScript para construir a estrutura, o estilo e a
interatividade de aplicações web elementares, focando na praticidade e na
resolução de problemas.

6. Aplicações Multidisciplinares e Interdisciplinares
O pensamento computacional é uma lente poderosa para enxergar e resolver problemas em diversas áreas do conhecimento.
Ciências
Simulações de fenômenos naturais e análise de
dados para pesquisas ambientais.
Matemática
Visualização de funções, algoritmos para
otimização e criptografia.
Artes
Criação de arte generativa, música
algorítmica e experiências imersivas.
Saúde Pública
Modelagem de epidemias e análise de dados
de saúde para planejamento de políticas.
Meio Ambiente
Monitoramento de desmatamento, previsão
climática e gestão de recursos naturais.
Projetos práticos, como a criação de aplicativos para conscientização comunitária ou ferramentas para análise de dados
locais, fortalecem a conexão entre a teoria e a aplicação real.

7. Impactos Comunitários e Globais da Computação
A Inteligência Artificial e o Big Data estão redefinindo setores inteiros, da medicina ao transporte, e
influenciando decisões sociais e econômicas em escala global.
O "mundo algoritmizado" oferece oportunidades
sem precedentes, mas também levanta
preocupações significativas:
• Oportunidades: Otimização de processos, personalização
de serviços, avanços científicos.
• Riscos: Vieses algorítmicos, desemprego estrutural,
concentração de poder, vigilância.
Casos como o uso de IA em diagnósticos médicos (positivo) e as
controvérsias em torno de sistemas de reconhecimento facial
(preocupante) ilustram essa dualidade.

8. Letramento em Mídias e Notícias Digitais
Identificação de
Desinformação
Aprender a reconhecer fake news,
desinformação e manipulação
através da análise de fontes, dados
e contexto.
Ferramentas de Análise
Utilizar recursos e métodos para
verificar fatos, checar imagens e
vídeos, e rastrear a origem de
conteúdos online.
Cidadania Digital Ativa
Promover a participação consciente
e responsável no ambiente digital,
combatendo a polarização e
promovendo o debate construtivo.
O letramento digital capacita os indivíduos a serem consumidores críticos de informação e produtores éticos de
conteúdo, essencial para a saúde democrática e social na era da informação.

9. Cidadania Digital e Ética na Computação
A cidadania digital abrange não apenas o uso responsável da tecnologia, mas também a compreensão das implicações
éticas e sociais do seu desenvolvimento e aplicação.
Responsabilidade no
Desenvolvimento
Projetar sistemas que sejam
justos, transparentes e que
respeitem a privacidade dos
usuários, evitando a criação de
vieses e discriminação.
Privacidade e Dados
Compreender como os dados são
coletados, usados e protegidos, e
defender os direitos dos
indivíduos em relação à sua
informação pessoal.
Impacto Social dos
Algoritmos
Analisar criticamente como
algoritmos influenciam
comportamentos, decisões e
acesso à informação, e suas
consequências para a sociedade.
Formar profissionais e cidadãos conscientes é fundamental para construir um futuro tecnológico que beneficie a todos,
mitigando riscos e promovendo a equidade.

10. Casos e Iniciativas Inspiradoras
Diversas organizações e projetos estão na vanguarda da promoção do pensamento computacional e da ética na tecnologia:
Instituto Ayrton Senna
Integração curricular de pensamento
computacional em escolas públicas,
capacitando professores e
impactando milhares de alunos com
metodologias inovadoras.
Projetos de IA Ética
Iniciativas que focam no
desenvolvimento de inteligência
artificial com princípios éticos
rigorosos, visando a justiça, a
transparência e a responsabilidade
social.
Hackathons Sociais
Eventos que reúnem programadores e
cidadãos para desenvolver soluções
tecnológicas para problemas sociais
urgentes, promovendo a inovação
com propósito.
Esses exemplos demonstram como a colaboração entre educação, tecnologia e comunidade pode gerar um impacto
positivo e duradouro.

11. Conclusão: Construindo um Futuro Computacional Ético e
Inclusivo
Inovação
O pensamento computacional é a chave para a inovação, capacitando-nos a criar soluções para os desafios do século XXI.
Cidadania
Uma educação integrada une técnica, ética e impacto social, formando cidadãos digitais críticos e
responsáveis.
Colaboração
Educadores, desenvolvedores e comunidade devem colaborar para um
mundo mais justo e tecnológico.
O futuro da computação deve ser moldado por todos, garantindo que o avanço tecnológico sirva ao bem-estar coletivo e à construção de uma sociedade
equitativa e informada.