O documento discute como a computação em nuvem e a computação pervasiva podem ser aplicadas na descoberta de novos medicamentos e no monitoramento da saúde. Ele apresenta exemplos de como esses recursos computacionais estão sendo usados para modelar propriedades de moléculas, detectar mudanças fisiológicas e de comportamento e coletar dados de saúde de forma não invasiva. No entanto, também ressalta os desafios de privacidade e excesso de dados que essas tecnologias trazem.

1. Educação e Medicina
Discussão sobre os artigos “Cloud Computing Unlocks Drug
Discovery”, de Fabrizio Gagliardi; e “Healthcare – Pervasive
Computing Out”, de Maria Ebling e Joseph Kannry.
Tecnologias de Informação e Organizações
Prof. Mário Yoshikazu Miyake Paulo Gouveia - 40819

2. Fabrizio Gagliardi, se formou em 1974 na Universidade
de Pisa, com uma tese de doutorado em computação
distribuída aplicada a experimentos de física de
partículas. Atualmente é um consultor especialista da
Microsoft Research Connections.
CLOUD COMPUTING UNLOCKS DRUG
DISCOVERY

3. Introdução
• Discussão sobre a dificuldade na descoberta de fármacos
• Identificar prováveis ​candidatos e criar cenários para a eficácia
biológica
• Potencial toxicidade (efeitos colaterais)
• O problema do custo computacional (infraestrutura) para tratar
modelos estatísticos

4. Cloud Against Disease
• Iniciativa que surge da parceria:
• Pesquisadores da Molplex (companhia pesquisadora de
fármacos)
• Universidade de Newcastle
• Microsoft Research Connections
Utilização da
plataforma
Microsoft
Azure

5. Resultados
• Rodar algoritmos para calcular rapidamente as propriedades
numéricas de moléculas.
• Descoberta de fármacos em uma escala muito maior que a
tradicional
• Uso de 100 nós do Windows Azure, que são na realidade
servidores virtuais.
• Windows Azure ajuda a eliminar custos de infraestrutura,
permitindo que novas empresas paguem somente o os
recursos computacionais.

6. Maria Ebling, é um membro da equipe
de pesquisa e gerente sênior da IBM TJ
Watson Research Center.
Joseph Kannry é o Lead Technical
Informaticist do grupo EMR Clinical
Transformation do Mount Sinai
Medical Center.
HEALTHCARE -
PERVASIVE COMPUTING OUT

7. Computação Pervasiva (Ubíqua)
“Computação ubíqua (ou pervasiva) tem
como objetivo tornar a interação homem
computador invisível, ou seja, integrar a
informática com as ações e
comportamentos naturais das pessoas.”
(http://pt.wikipedia.org/wiki/Computa%C3%A7%C3%A3o_ub%C3%ADqua)

8. Abordagem
• Dispositivos para computação pervasiva que podem monitorar
a nossa situação de saúde
• Possibilidade de coletar de dados no dia a dia das pessoas e
diretamente de seus dispositivos móveis
• Cuidados com os problemas de privacidade e sobrecarga de
dados

9. Tópicos
• Monitoramento Cardiovascular
• Senso com Smartphones (“Cardiovascular Monitoring Using
Earphones and a Mobile Device,” Ming-Zher Poh, Kyunghee Kim,
Andrew Goessling, Nicholas Swenson, and Rosalind Picard)
• Teste com sensores embutidos em fones de ouvido comuns
• Boa precisão para dia-a-dia (não testado para atividades vigorosas)
• Monitoramento sem contato (“ECG Monitoring in an Airplane Seat:
Appraising the Signal Quality”, Johannes Schumm, Bert Arnrich and
Gerhard Tröster)
• Medir o medo de passageiros em um vôo, com sensor de pressão
embutido no banco do avião
• A modelagem foi feita com os passageiros: relaxados com bancos
reclinados, assistindo filmes no laptop, lendo um jornal, comendo e
trabalhando no laptop.
• Validação: dados são cruzados com o ECG de eletrodos
• Desafios: aprovação das agências de aviação e acesso a dados wireless
durante o vôo.

10. Tópicos
• Senso em Larga Escala (“Sensing the ‘Health State’ of a Community,”
Anmol Madan, Manuel Cebrian, Sai Moturu, Katayoun Farrahi and
Alex ‘Sandy’ Pentland) tendo celular como plataforma
• Mudança de Comportamento
• Doentes (ex.: viroses) apresentam mudança de comportamento
• Programas de prevenção de suicídio
• Influências em Ganho de Peso
• Pessoas ganham peso ao interagir com pessoas que ganham peso.
• Mudanças de Opinião
• Pessoas foram monitoradas no dia-a-dia e mudanças de opinião foram
detectadas em pessoas que tinham interações físicas com pessoas de
ponto de vista contrário.
• Desvantagens e potenciais
• Exemplo da iniciativa de “PatientsLikeMe”.

11. Tópicos
• As preocupações de privacidade (“Aging, Privacy, and Home-Based
Computing: Development of a Framework for Design,” Kalpana
Shankar, L. Jean Camp, Kay H. Connelly, and Lesa Huber)
• Tecnologias examinadas:
• planta que facilita conexões com familiares distantes
• espelho que lembra anciãos sobre anotações e medicamentos
• monitor que exibe a porta da frente quando a campainha toca
• dispositivo que indica o nível de confiança de uma página web
• produto que notifica quando os medicamentos não são tomados
• software para promover a funções cognitivas
• aplicação “biofeedback” para ajudar a reduzir o stress
• Os voluntários (idosos) foram questionados sobre a privacidade das
tecnologias apresentadas (com a finalidade de melhorá-las).
• O resultado concluiu que os idosos desejam disponibilizar apenas as
informações que os auxiliarão nos cuidados coma saúde.

12. Conclusão
• A computação pervasiva assume seu lugar no mundo da
medicina
• Necessidade de balancear os benefícios para nossa saúde e
bem-estar contra os custos para nossa privacidade
• Considerar os riscos de sobrecarga de dados