Apache CouchDB

Apache CouchDB
Hugo Souza
hugo.souza82@gmail.com
Maceió, Novembro de 2014
Instituto de Computação Universidade Federal de Alagoas

Roteiro
•Introdução
•Principais Características
•BD Relacional X BD Documental
•Primeiros Passos
•MapReduce
•RESTful e BD Documental
•Principais Referências
Apache CouchDB

Introdução
•É um banco de dados não-relacional (NoSQL)
•Foi desenvolvido em 2005 sob a linguagem C++
•Em 2008 passou a ser desenvolvido sob a plataforma Erlang OTP e a ser mantido pela Apache (couchdb.apache.org)
•É o acrônimo de “Cluster Of Unreliable Commodity Hardware”
Apache CouchDB

Introdução
•É Opensource
–Atualmente, está na versão 1.6.1 (Estável)
•Suporte a vários Sistemas Operacionais, como o Microsoft Windows, distribuições Linux e Apple MacOS
•Foi criado na Web e para a Web 2.0
•JavaScript (JSON) como sua linguagem de consulta usando o MapReduce
•HTTP como API
Apache CouchDB

Introdução
•Ao contrário de um banco de dados relacional, o CouchDB não armazena os dados e relacionamentos em tabelas.
•Cada banco de dados é uma coleção de documentos independentes, e cada documento mantém seus próprios dados e esquemas.
•Uma aplicação pode acessar vários BDs simultaneamente como, por exemplo, no smartphone do usuário e outro em um servidor.
Apache CouchDB

Introdução
Apache CouchDB
Figura 1 – Coleção de documentos independentes

Principais Características
•Armazenamento em documentos
–CouchDB armazena os dados como "documentos", com um ou mais pares de chave/valor
–Os valores da chave ou campo podem ser string, números ou datas, além de arrays e vetores associativos.
–Todo documento no banco de dados do CouchDB tem uma id única e não há necessidade de um esquema.
–Afinal, qual a vantagem nisso?
Apache CouchDB

Figura 2 - Um campo multi-valorado exige duas tabelas no banco relacional, mas os documentos flexivelmente acomodam os valores num array.
Apache CouchDB

•Semântica
–Armazena em JSON
{
“_id” : “f384e53951a2c9769”,
“_rev” : “2-ed28d803d95bd6ada”,
“nome” : “Hugo”,
“idade” : 32,
“altura”: 1.85
}
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•Semântica
–Consultas em Javascript
function(carros){
emit(carros.marca, carros.modelo);
}
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•Provê semântica ACID
–Isso é possível graças ao Controle de Concorrência Multiversão (MVCC)
•Views e índices com Map/Reduce
–Os dados armazenados e estruturados usando views.
–Cada view é construída por uma função em Javascript que atua como a operação Map do MapReduce.
Apache CouchDB

•Arquitetura distribuída com replicação
–O CouchDB foi desenvolvido com replicação bidirecional (ou sincronização) e operação off-line.
•API RESTful
–O Futon
–Todos os itens têm uma URI exclusiva, que são acessadas através do HTTP.
–O REST utiliza os métodos POST, GET, PUT, DELETE para as operações CRUD (Create, Read, Update, Delete) em todos os recursos.
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BD Relacional X BD Documental
•Não há nenhuma tabela, linha, coluna ou relacionamento no Documental
•Enquanto no relacional, é possível ter quatro ou mais tabelas para armazenar esses dados:
–uma para "Pessoa", uma para "Empresa", uma para "Detalhes do Contato" e uma para o próprio cartão de visita.
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Figura 3 – Conjunto de tabelas de um BD Relacional
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•BD Relacional há dados com colunas e linhas rígidas
•Em BD Documental pode ter identificadores exclusivos
– Universally Unique Identifier (UUID)
•BD Documental não suporta junções, pois não há chaves estrangeiras e nem primária
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Primeiros Passos
Apache CouchDB
•A instalação é fácil
–Existe um modo package no portal da Apache Foundation
–couchdb.apache.org
•Ou é possível instalar via linha/comando por um distribuição Debian
•Não esquecer de instalar o JDK antes!

Primeiros Passos
Apache CouchDB
•Utilizei o Ubuntu 14.04
–A instalação não passa de dois passos!
–Instalação da última versão do JDK
sudo apt-get install -y openjdk-7-jre-headless
–E, finalmente, a instalação do CouchDB
sudo apt-get install -y couchdb

Primeiros Passos
•Futon
–Interface gráfica via browser
–Na verdade, é uma API de JSON RESTful
–Essa API pode ser acessada através de pedidos HTTP GET e POST e retorna dados no formato de objetos JavaScript usando JSON
–É possível simplesmente usar uma estrutura JavaScript com objetos de pedido Ajax, como Prototype, JQuery ou ExtJS
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Primeiros Passos
•Demonstrar um “Hello World”
–Primeiro crie um banco de dados em “Create Database”.
–Em seguida, crie um novo documento em “New Document”.
–Vá na aba “Fields”, onde é possível adicionar campos apenas por cliques.
–Não esquecer de, ao final, salvar o documento em “Save Document”
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Primeiros Passos
•Inclusive, há a possibilidade de incluir anexos.
•Assim, como também há a possibilidade de deletá-los.
•Existem dois tipos de views para os documentos:
•Temporárias (Temporary view)
•Permanentes (Design documents)
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MapReduce
•O CouchDB é construído em um poderoso mecanismo de armazenamento B-tree
–É responsável por manter os dados do CouchDB classificados e fornece um mecanismo para consultar, inserir e excluir
•Depende do uso das views para criar relacionamentos arbitrários entre documentos e para fornecer recursos de agregação e relatório.
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MapReduce
•A combinação de map e reduce no CouchDB é representada através de uma view
•Funções de map são chamadas de uma vez com cada documento como argumento.
–A função pode optar por ignorar o documento completo ou emitir uma ou mais linhas vista como pares de chave / valor.
•As views são armazenadas como linhas que são mantidas ordenadamente por chave
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MapReduce
•O principal objetivo da função map é a construção de um índice que armazena os dados relacionados com chaves próximas.
•Vamos criar documentos que possui o preço de diversos automóveis como os encontrados em diferentes marcas.
Apache CouchDB

MapReduce
•E o Reduce? Como funciona no CouchDB?
–CouchDB utiliza uma heurística para detectar funções Reduce
–Uma função Reduce deve reduzir os valores de entrada para um valor de produção menor
Apache CouchDB

MapReduce
Apache CouchDB
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
Map
Reduce
$ chave : $valor
Figura 4 – MapReduce simples

MapReduce
Apache CouchDB
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
Map
Reduce
$ chave : $valor
$ chave : $valor
$ chave : $valor
Re-Reduce
Figura 5 – Map Re-Reduce

MapReduce
•Vamos ver na prática um exemplo
•Como faço um simples Map?
•E um simples Map/Reduce com o exemplo já criado?
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Id : 1
marca : Audi
modelo : A3
ano : 2000
Id : 2
marca : Audi
modelo : A4
ano : 2005
Id : 3 marca : BMW modelo : Z4 ano : 2012
Id : 4
marca : BMW
modelo : 3
ano : 2011

RESTful e BD Documental
•É possível também utilizar qualquer executável linha/comando
•E aí utilizar HTTP GET e POST e retorna dados no formato de objetos JavaScript usando JSON.
•É possível simplesmente usar uma estrutura JavaScript com objetos de pedido Ajax, como Prototype, JQuery ou ExtJS
–Não há necessidade para uma linguagem do lado do servidor para seus aplicativos da Web.
Apache CouchDB

•Por questão de simplicidade e para ilustrar as respostas JSON brutas emitidas pela API
–App curl será utilizada.
•Permite emitir os pedidos GET, POST, PUT e DELETE
•Exibe a resposta HTTP bruta recebida do servidor da Web (neste caso, um servidor CouchDB instalado localmente).
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•Então, os comandos podem ter os seguintes fins:
–Saber todos os bancos de dados criados
•Método GET
–Criar um banco de dados
•Método PUT
–Apagar
•Método DELETE
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Principais Referências
Apache Software Foundation. Disponível em: <http://couchdb.apache.org/> . Acesso em 14 de Junho de 2014.
IBM Developer Works. Explorando o CouchDB. Disponível em: <http://www.ibm.com/developerworks/br/library/os- couchdb/>. Acesso em 13 de Junho de 2014.
Anderson, J. Chris; Slater, N; Lehnardt, J. CouchDB: The Definitive Guide, O'Reilly Media, 2009.
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