Este documento apresenta o Apache CouchDB, um banco de dados não-relacional (NoSQL) que armazena dados em formato de documentos JSON. Ele descreve as principais características do CouchDB, incluindo armazenamento flexível em documentos, consultas em JavaScript, replicação e API RESTful. Além disso, explica as diferenças entre bancos de dados relacionais e documentais e fornece um exemplo simples de uso do MapReduce no CouchDB.
The document provides an overview of SQL vs NoSQL databases. It discusses how RDBMS systems focus on ACID properties to ensure consistency but sacrifice availability and scalability. NoSQL systems embrace the CAP theorem, prioritizing availability and partition tolerance over consistency to better support distributed and cloud-scale architectures. The document outlines different NoSQL database models and how they are suited for high volume operations through an asynchronous and eventually consistent approach.
Seminário feito para a disciplina de Sistemas Distribuídos da Universidade Federal de São Paulo, ministrada pelo Prof. Dr. Arlindo Flávio da Conceição.
Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, incluindo sua origem, principais características e quando usá-lo ou não. Resume os fundamentos do NoSQL e do MongoDB, como modelagem de dados, principais usuários e advertências sobre benchmarks e complexidade desnecessária.
O Docker permite criar, executar e implantar aplicações dentro de containers de software de forma rápida e confiável. Os containers fornecem isolamento de processos e recursos para as aplicações. O Docker começou como um projeto open source em 2013 e se tornou uma tecnologia popular para desenvolvimento e implantação de aplicações.
Devido ao aumento da quantidade de dados, começaram a surgir demandas de escalabilidade e a necessidade de se trabalhar com dados de forma mais flexível do que as regras do modelo relacional. Em 2009, surgiu o termo NoSQL. Este novo modelo, faz referência a várias soluções desenvolvidas que caracterizam-se por ter esquema flexível, executar de forma distribuída e geralmente possuir o código aberto.
The document discusses MongoDB concepts including:
- MongoDB uses a document-oriented data model with dynamic schemas and supports embedding and linking of related data.
- Replication allows for high availability and data redundancy across multiple nodes.
- Sharding provides horizontal scalability by distributing data across nodes in a cluster.
- MongoDB supports both eventual and immediate consistency models.
Benchmarking is hard. Benchmarking databases, harder. Benchmarking databases that follow different approaches (relational vs document) is even harder.
But the market demands these kinds of benchmarks. Despite the different data models that MongoDB and PostgreSQL expose, many organizations face the challenge of picking either technology. And performance is arguably the main deciding factor.
Join this talk to discover the numbers! After $30K spent on public cloud and months of testing, there are many different scenarios to analyze. Benchmarks on three distinct categories have been performed: OLTP, OLAP and comparing MongoDB 4.0 transaction performance with PostgreSQL's.
What would be faster, MongoDB or PostgreSQL?
MongoDB is a cross-platform document-oriented database system that is classified as a NoSQL database. It avoids the traditional table-based relational database structure in favor of JSON-like documents with dynamic schemas. MongoDB was first developed in 2007 and is now the most popular NoSQL database system. It uses collections rather than tables and documents rather than rows. Documents can contain nested objects and arrays. MongoDB supports querying, indexing, and more. Queries use JSON-like documents and operators to specify search conditions. Documents can be inserted, updated, and deleted using various update operators.
The document provides an overview of SQL vs NoSQL databases. It discusses how RDBMS systems focus on ACID properties to ensure consistency but sacrifice availability and scalability. NoSQL systems embrace the CAP theorem, prioritizing availability and partition tolerance over consistency to better support distributed and cloud-scale architectures. The document outlines different NoSQL database models and how they are suited for high volume operations through an asynchronous and eventually consistent approach.
Seminário feito para a disciplina de Sistemas Distribuídos da Universidade Federal de São Paulo, ministrada pelo Prof. Dr. Arlindo Flávio da Conceição.
Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, incluindo sua origem, principais características e quando usá-lo ou não. Resume os fundamentos do NoSQL e do MongoDB, como modelagem de dados, principais usuários e advertências sobre benchmarks e complexidade desnecessária.
O Docker permite criar, executar e implantar aplicações dentro de containers de software de forma rápida e confiável. Os containers fornecem isolamento de processos e recursos para as aplicações. O Docker começou como um projeto open source em 2013 e se tornou uma tecnologia popular para desenvolvimento e implantação de aplicações.
Devido ao aumento da quantidade de dados, começaram a surgir demandas de escalabilidade e a necessidade de se trabalhar com dados de forma mais flexível do que as regras do modelo relacional. Em 2009, surgiu o termo NoSQL. Este novo modelo, faz referência a várias soluções desenvolvidas que caracterizam-se por ter esquema flexível, executar de forma distribuída e geralmente possuir o código aberto.
The document discusses MongoDB concepts including:
- MongoDB uses a document-oriented data model with dynamic schemas and supports embedding and linking of related data.
- Replication allows for high availability and data redundancy across multiple nodes.
- Sharding provides horizontal scalability by distributing data across nodes in a cluster.
- MongoDB supports both eventual and immediate consistency models.
Benchmarking is hard. Benchmarking databases, harder. Benchmarking databases that follow different approaches (relational vs document) is even harder.
But the market demands these kinds of benchmarks. Despite the different data models that MongoDB and PostgreSQL expose, many organizations face the challenge of picking either technology. And performance is arguably the main deciding factor.
Join this talk to discover the numbers! After $30K spent on public cloud and months of testing, there are many different scenarios to analyze. Benchmarks on three distinct categories have been performed: OLTP, OLAP and comparing MongoDB 4.0 transaction performance with PostgreSQL's.
What would be faster, MongoDB or PostgreSQL?
MongoDB is a cross-platform document-oriented database system that is classified as a NoSQL database. It avoids the traditional table-based relational database structure in favor of JSON-like documents with dynamic schemas. MongoDB was first developed in 2007 and is now the most popular NoSQL database system. It uses collections rather than tables and documents rather than rows. Documents can contain nested objects and arrays. MongoDB supports querying, indexing, and more. Queries use JSON-like documents and operators to specify search conditions. Documents can be inserted, updated, and deleted using various update operators.
Modelos de Processo e Desenvolvimento de Software 1 - Prof.ª Cristiane FidelixCris Fidelix
O documento descreve diferentes modelos de desenvolvimento de software, incluindo o modelo cascata, incremental e RAD. O modelo cascata é linear e sequencial, enquanto os modelos incremental e RAD dividem o projeto em incrementos/partes menores com entregas parciais ao cliente.
The presentation begins with an overview of the growth of non-structured data and the benefits NoSQL products provide. It then provides an evaluation of the more popular NoSQL products on the market including MongoDB, Cassandra, Neo4J, and Redis. With NoSQL architectures becoming an increasingly appealing database management option for many organizations, this presentation will help you effectively evaluate the most popular NoSQL offerings and determine which one best meets your business needs.
Este documento apresenta uma palestra sobre MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo orientado a documentos. A palestra aborda os tópicos: introdução ao NoSQL e MongoDB, modelagem de dados em MongoDB, JSON, instalação e primeiros comandos no MongoDB, operações CRUD e operadores de comparação e lógicos. O objetivo é apresentar as diferenças entre bancos relacionais e não relacionais e ensinar como criar e manipular dados no MongoDB.
RISC Networks CloudScape simplifies cloud migration planning through a process of discovery, analysis, and migration. It uses intelligent application grouping to understand complex application dependencies and segment workloads by location and function. CloudScape analyzes applications to identify migration drivers and issues. It optimizes cloud pricing across 15+ vendors and provisions resources while factoring in storage, network I/O, and true costs. Migration plans can then be exported and executed, including full network connectivity requirements.
O documento descreve a modelagem de negócios no RUP, que é a primeira disciplina e serve de base para as outras. Ela é mais atuante na fase de Iniciação/Concepção e tem como objetivos entender o que construir, identificar funcionalidades chaves e determinar soluções possíveis. Os principais artefatos incluem a Visão do Negócio, Regras de Negócios e Caso de Uso de Negócios.
Partindo de uma introdução ao Node, entenderemos o funcionamento da Engine JavaScript V8, o Loop de Eventos, o Ambiente de Desenvolvimento até criarmos um pequeno Microsserviço com Node.js e o framework Express.
This document provides an overview and introduction to NoSQL databases. It discusses key-value stores like Dynamo and BigTable, which are distributed, scalable databases that sacrifice complex queries for availability and performance. It also explains column-oriented databases like Cassandra that scale to massive workloads. The document compares the CAP theorem and consistency models of these databases and provides examples of their architectures, data models, and operations.
ASP.NET Core is a significant redesign of ASP.NET. This topic introduces the new concepts in ASP.NET Core and explains how they help you develop modern web apps.
WebLogic Stability; Detect and Analyse Stuck ThreadsMaarten Smeets
Stuck threads are a major cause for stability issues of WebLogic Server environments. Often people in operations and development who are confronted with stuck threads, are at a loss what to do. In this presentation we will talk about what stuck threads actually are and how you can detect them. We will elaborate on how you can get to the root cause of a stuck thread and which tools can help you with that. In order to reduce the impact of having stuck threads in an application, we will talk about using workmanagers. In order to prevent stuck threads we will illustrate several patterns which can be implemented in infrastructure and applications. Next time you see a stuck thread, you will know what to do!
A aula apresenta os conceitos fundamentais da Web 2.0, incluindo sua evolução, tecnologias e mercado de trabalho. Aborda tópicos como modelo de desenvolvimento em camadas, padrões da W3C e linguagens como HTML, CSS e JavaScript.
Apache Drill is an open source SQL query engine for analyzing data in non-relational data stores like HDFS, HBase, MongoDB, and others. It allows users to query data across these systems using SQL without requiring schemas or transformation of the data. Drill uses a JSON data model and columnar storage to provide fast performance on large datasets. It is optimized to work across distributed systems and enables analysis of complex nested and hierarchical data.
- Data modeling for NoSQL databases is different than relational databases and requires designing the data model around access patterns rather than object structure. Key differences include not having joins so data needs to be duplicated and modeling the data in a way that works for querying, indexing, and retrieval speed.
- The data model should focus on making the most of features like atomic updates, inner indexes, and unique identifiers. It's also important to consider how data will be added, modified, and retrieved factoring in object complexity, marshalling/unmarshalling costs, and index maintenance.
- The _id field can be tailored to the access patterns, such as using dates for time-series data to keep recent
O documento apresenta uma introdução ao banco de dados Apache Cassandra. Explica o que é Cassandra, sua arquitetura, modelo de dados e como funciona. Também fornece exemplos de uso no serviço de assinaturas da Movile e dicas para aplicação do Cassandra.
O documento discute os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos, incluindo os problemas da programação estruturada que levaram ao surgimento da POO. Apresenta os principais conceitos da POO como encapsulamento, herança e polimorfismo, e como a abstração rege esses conceitos.
MongoDB is a document-oriented NoSQL database written in C++. It uses a document data model and stores data in BSON format, which is a binary form of JSON that is lightweight, traversable, and efficient. MongoDB is schema-less, supports replication and high availability, auto-sharding for scaling, and rich queries. It is suitable for big data, content management, mobile and social applications, and user data management.
This document provides an overview of NoSQL databases and summarizes key information about several NoSQL databases, including HBase, Redis, Cassandra, MongoDB, and Memcached. It discusses concepts like horizontal scalability, the CAP theorem, eventual consistency, and data models used by different NoSQL databases like key-value, document, columnar, and graph structures.
(BDT401) Amazon Redshift Deep Dive: Tuning and Best PracticesAmazon Web Services
Get a look under the covers: Learn tuning best practices for taking advantage of Amazon Redshift's columnar technology and parallel processing capabilities to improve your delivery of queries and improve overall database performance. This session explains how to migrate from existing data warehouses, create an optimized schema, efficiently load data, use work load management, tune your queries, and use Amazon Redshift's interleaved sorting features. Finally, learn how TripAdvisor uses these best practices to give their entire organization access to analytic insights at scale.
O documento discute estratégias de comunicação em sistemas distribuídos, incluindo RPC. RPC permite que um processo chame um procedimento remoto de forma transparente, como se fosse local. Isso é feito através de stubs que empacotam parâmetros e retornos para comunicação entre máquinas via rede.
CouchDB é um banco de dados orientado a documentos escrito em Erlang. Ele armazena dados flexíveis em formato JSON e fornece recursos como views, replicação, segurança e validação através de JavaScript. CouchDB é usado por aplicativos do Facebook e BBC devido à sua escalabilidade e desempenho.
O documento discute o conceito de Big Data, incluindo sua definição, aplicações e tipos de análises. Explica que Big Data envolve grandes quantidades de dados distribuídos que crescem rapidamente e requerem escalabilidade. Apresenta exemplos de usos de Big Data Analytics em crédito, marketing, eleições e esportes.
Modelos de Processo e Desenvolvimento de Software 1 - Prof.ª Cristiane FidelixCris Fidelix
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Este documento apresenta uma palestra sobre MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo orientado a documentos. A palestra aborda os tópicos: introdução ao NoSQL e MongoDB, modelagem de dados em MongoDB, JSON, instalação e primeiros comandos no MongoDB, operações CRUD e operadores de comparação e lógicos. O objetivo é apresentar as diferenças entre bancos relacionais e não relacionais e ensinar como criar e manipular dados no MongoDB.
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CouchDB é um banco de dados orientado a documentos escrito em Erlang. Ele armazena dados flexíveis em formato JSON e fornece recursos como views, replicação, segurança e validação através de JavaScript. CouchDB é usado por aplicativos do Facebook e BBC devido à sua escalabilidade e desempenho.
O documento discute o conceito de Big Data, incluindo sua definição, aplicações e tipos de análises. Explica que Big Data envolve grandes quantidades de dados distribuídos que crescem rapidamente e requerem escalabilidade. Apresenta exemplos de usos de Big Data Analytics em crédito, marketing, eleições e esportes.
O documento apresenta o banco de dados não relacional CouchDb. Resume o que é CouchDb, como funciona armazenando documentos de forma autocontida sem esquema pré-definido e manipulando os dados através de requisições HTTP em formato JSON de forma independente da linguagem. Apresenta um exemplo HelloWorld com PHP que armazena e lê tweets com uma hashtag do CouchDb.
Este documento fornece um resumo sobre o CouchDB, um banco de dados orientado a documentos. Ele discute a história do CouchDB, seus problemas com bancos de dados relacionais tradicionais, como foi construído para o futuro, seu modelo de documentos, API HTTP REST, visões para extrair dados, e replicação de dados.
Curso sobre AngularJS, tratando deste ambiente e ferramentas modernas de desenvolvimento até o desenvolvimento de uma aplicação usando AngularJS. Curso em duas partes.
No final foram desenvolvidas duas aplicações que podem ser vistas nos links:
https://github.com/alvarowolfx/shopping-list
https://github.com/alvarowolfx/ng-pokedex
Este documento discute o desenvolvimento de aplicações web modernas com AngularJS. Ele aborda tópicos como criação de Single Page Applications, uso de componentes de terceiros, rotas com UI-Router e consumo de APIs REST. O documento também fornece instruções para construir uma aplicação Pokedex que lista, busca e exibe detalhes de Pokémons.
Apresentação de Alex Martins e Laercio de Souza. Estudantes de Sistemas para Internet. Agradecimento as pessoas que apoiaram no desenvolvimento da apresentação. Faltou algumas referências. Mas para ficar a disposição para vocês.
Este documento ofrece una introducción a las bases de datos NoSQL y Apache Cassandra. Explica que las bases de datos NoSQL difieren de las bases de datos relacionales tradicionales en que no requieren esquemas fijos, evitan operaciones JOIN y escalan horizontalmente. Luego describe las características clave de Cassandra, incluyendo su modelo de datos orientado a columnas y su capacidad de alta disponibilidad y tolerancia a fallos a través de la replicación distribuida de datos. Finalmente, contrasta el modelo de datos y consultas de Cassandra con las bases de datos rel
[I] O documento descreve a arquitetura do framework Apache Hadoop, incluindo seu histórico, conceitos-chave como MapReduce e HDFS, e como os componentes se encaixam e interagem uns com os outros. [II] Hadoop usa HDFS para armazenamento distribuído tolerante a falhas e YARN para gerenciar recursos e executar trabalhos em larga escala de forma paralela e confiável. [III] A arquitetura é baseada em um NameNode master que controla o HDFS e vários DataNodes que armazenam e
Cakephp - framework de desenvolvimento de aplicações Web em PHPArlindo Santos
O documento resume um seminário sobre o framework PHP cakePHP. Apresenta brevemente a história e objetivos do framework, seu funcionamento baseado em MVC, características como validação de dados e geração de código, e passos para instalação e criação de um blog simples.
A palestra aborda diferenças entre o SGBDs PostgreSQL CouchDB, ressaltando as diferenças conceituais e apresentando comparativos de performance.
por Diogo Biazus e Johalf Farina no 1° RS on Rails
O documento compara CouchDB e PostgreSQL como bancos de dados para uso no framework Rails. Ele discute as características e funcionalidades de cada um, como CouchDB é orientado a documentos sem esquema enquanto PostgreSQL é um SGBD relacional, e apresenta resultados de testes de desempenho simples mostrando PostgreSQL como mais rápido.
Ruby on Rails: um estudo de viabilidade em ambientes empresariaisRodrigo Recio
Apresentação de pesquisa onde é feita uma revisão bibliográfica sobre a linguagem de programação Ruby e o arcabouço Ruby on Rails, os quais são utilizados para o desenvolvimento ágil de aplicações para plataforma web. Nesta são analisados diversos requisitos necessários para o desenvolvimento de aplicações eficientes e de forma produtiva.
Este documento fornece instruções sobre como gerar relatórios no IReport usando o banco de dados Firebird. Ele descreve o JasperReports, iReport e JDBC e como conectar ao Firebird para gerar relatórios.
O documento apresenta uma introdução ao framework Ruby on Rails. Cobre tópicos como instalação do Ruby e Rails, criação de um projeto Rails, geração de scaffolds para CRUDs, relacionamento de modelos, validações e rotas.
Este capítulo documenta a configuração do Apache, o servidor web mais usado no mundo. Ele aborda diretivas de autenticação, controle de acesso, virtual hosting, proxy e exemplos de configuração. O Apache é um software livre, de código aberto e altamente configurável desenvolvido por voluntários para criar um poderoso servidor web.
O documento discute a criação de sistemas híbridos online/offline utilizando o Couchbase como banco de dados NoSQL, destacando suas capacidades de alta disponibilidade. Explica como o Couchbase permite que dados sejam armazenados e acessados offline através de sua API Couchbase Lite e mecanismo de replicação, e como dados são sincronizados quando o dispositivo está online novamente. Também fornece exemplos de arquiteturas híbridas utilizando essas funcionalidades.
Julio Viegas é um engenheiro de software e instrutor com 15 anos de experiência na área de tecnologia. Ele apresenta sobre várias tecnologias NoSQL como Redis, MongoDB, CouchDB, Memcached e Cassandra, discutindo suas características, arquitetura, instalação e uso.
O documento apresenta as vantagens de desenvolver APIs com Node.js e o framework Express, discutindo como iniciar um projeto com ele, configurar rotas e middlewares. Bibliotecas como Swagger, Passport e Knex são apresentadas para documentação, autenticação e acesso a bancos de dados.
NodeJS - Tutorial de forma simples e pratica.Filipe Morelli
O documento descreve o que é Node.js, como funciona seu modelo de programação assíncrono baseado em eventos e algumas de suas principais aplicações como framework para desenvolvimento web e aplicações em tempo real.
Autenticação, Documentação, Padronização, Negociação de Conteúdo, escolha do framework (Laravel vs Lumen), pacotes que podem ajudar, boas práticas, dicas de segurança, recursos úteis. Várias lições aprendidas ao se montar uma API pública para outros devs utilizarem.
Link para o vídeo da apresentação: https://youtu.be/3GAF2t5Qohc
Interoperabilidade entre bancos de dadospichiliani
Este documento discute a interoperabilidade entre bancos de dados de diferentes fornecedores. Ele explica que cenários multi-banco são comuns e discute conceitos comuns entre bancos de dados. Também aborda como trocar objetos, dados e instruções entre bancos de dados heterogêneos, incluindo recursos de replicação e ferramentas para conversão de SQL.
Interoperabilidade entre bancos de dadospichiliani
O documento discute a interoperabilidade entre bancos de dados de diferentes fornecedores. Ele explica que ambientes multi-banco são comuns e discute conceitos comuns e desafios de interoperabilidade na administração e troca de dados entre bancos. O documento também analisa ferramentas e técnicas para replicação heterogênea e conversão de instruções SQL entre bancos de dados.
As bases de dados ficam alojadas no servidor onde está instalado o MySQL/MariaDB. Normalmente encontram-se na pasta "data" dentro da instalação do MySQL/MariaDB.
Por exemplo, numa instalação padrão do MySQL no Linux, as bases de dados ficam na pasta "/var/lib/mysql/". Já no Windows, a pasta padrão é "C:\Program Files\MySQL\MySQL Server x.x\data\".
Portanto, resumindo, as bases de dados ficam fisicamente alojadas no servidor MySQL/MariaDB, na pasta de dados da sua instalação. O phpMyAdmin é
Desenvolvendo uma aplicacao Full JavascriptDenis Vieira
O documento discute o desenvolvimento de uma aplicação full stack JavaScript usando MongoDB, Express, AngularJS e Node.js. Ele explica como usar essas tecnologias juntas, incluindo o uso de bancos de dados NoSQL, arquitetura MVC, APIs RESTful e WebSockets. Além disso, discute ferramentas como Gulp para automatizar tarefas.
O documento descreve o WebSphere Application Server (WAS) da IBM, incluindo o que é, demonstrações de instalação e fluxo de funcionamento. Também fornece exemplos de aplicações simples como "Olá Mundo" usando JSP e um WAR para implantação no servidor.
1) O documento discute os principais tipos de bancos de dados, incluindo SQL, NoSQL e Hadoop.
2) Apresenta os conceitos básicos de bancos de dados, sistemas de gerenciamento de bancos de dados e arquiteturas.
3) Discutem técnicas como map-reduce usadas em bancos de dados NoSQL para manipular grandes volumes de dados.
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
3. Introdução
•É um banco de dados não-relacional (NoSQL)
•Foi desenvolvido em 2005 sob a linguagem C++
•Em 2008 passou a ser desenvolvido sob a plataforma Erlang OTP e a ser mantido pela Apache (couchdb.apache.org)
•É o acrônimo de “Cluster Of Unreliable Commodity Hardware”
Apache CouchDB
4. Introdução
•É Opensource
–Atualmente, está na versão 1.6.1 (Estável)
•Suporte a vários Sistemas Operacionais, como o Microsoft Windows, distribuições Linux e Apple MacOS
•Foi criado na Web e para a Web 2.0
•JavaScript (JSON) como sua linguagem de consulta usando o MapReduce
•HTTP como API
Apache CouchDB
5. Introdução
•Ao contrário de um banco de dados relacional, o CouchDB não armazena os dados e relacionamentos em tabelas.
•Cada banco de dados é uma coleção de documentos independentes, e cada documento mantém seus próprios dados e esquemas.
•Uma aplicação pode acessar vários BDs simultaneamente como, por exemplo, no smartphone do usuário e outro em um servidor.
Apache CouchDB
7. Principais Características
•Armazenamento em documentos
–CouchDB armazena os dados como "documentos", com um ou mais pares de chave/valor
–Os valores da chave ou campo podem ser string, números ou datas, além de arrays e vetores associativos.
–Todo documento no banco de dados do CouchDB tem uma id única e não há necessidade de um esquema.
–Afinal, qual a vantagem nisso?
Apache CouchDB
8. Principais Características
Figura 2 - Um campo multi-valorado exige duas tabelas no banco relacional, mas os documentos flexivelmente acomodam os valores num array.
Apache CouchDB
11. Principais Características
•Provê semântica ACID
–Isso é possível graças ao Controle de Concorrência Multiversão (MVCC)
•Views e índices com Map/Reduce
–Os dados armazenados e estruturados usando views.
–Cada view é construída por uma função em Javascript que atua como a operação Map do MapReduce.
Apache CouchDB
12. Principais Características
•Arquitetura distribuída com replicação
–O CouchDB foi desenvolvido com replicação bidirecional (ou sincronização) e operação off-line.
•API RESTful
–O Futon
–Todos os itens têm uma URI exclusiva, que são acessadas através do HTTP.
–O REST utiliza os métodos POST, GET, PUT, DELETE para as operações CRUD (Create, Read, Update, Delete) em todos os recursos.
Apache CouchDB
13. BD Relacional X BD Documental
•Não há nenhuma tabela, linha, coluna ou relacionamento no Documental
•Enquanto no relacional, é possível ter quatro ou mais tabelas para armazenar esses dados:
–uma para "Pessoa", uma para "Empresa", uma para "Detalhes do Contato" e uma para o próprio cartão de visita.
Apache CouchDB
14. BD Relacional X BD Documental
Figura 3 – Conjunto de tabelas de um BD Relacional
Apache CouchDB
15. BD Relacional X BD Documental
•BD Relacional há dados com colunas e linhas rígidas
•Em BD Documental pode ter identificadores exclusivos
– Universally Unique Identifier (UUID)
•BD Documental não suporta junções, pois não há chaves estrangeiras e nem primária
Apache CouchDB
16. Primeiros Passos
Apache CouchDB
•A instalação é fácil
–Existe um modo package no portal da Apache Foundation
–couchdb.apache.org
•Ou é possível instalar via linha/comando por um distribuição Debian
•Não esquecer de instalar o JDK antes!
17. Primeiros Passos
Apache CouchDB
•Utilizei o Ubuntu 14.04
–A instalação não passa de dois passos!
–Instalação da última versão do JDK
sudo apt-get install -y openjdk-7-jre-headless
–E, finalmente, a instalação do CouchDB
sudo apt-get install -y couchdb
18. Primeiros Passos
•Futon
–Interface gráfica via browser
–Na verdade, é uma API de JSON RESTful
–Essa API pode ser acessada através de pedidos HTTP GET e POST e retorna dados no formato de objetos JavaScript usando JSON
–É possível simplesmente usar uma estrutura JavaScript com objetos de pedido Ajax, como Prototype, JQuery ou ExtJS
Apache CouchDB
19. Primeiros Passos
•Demonstrar um “Hello World”
–Primeiro crie um banco de dados em “Create Database”.
–Em seguida, crie um novo documento em “New Document”.
–Vá na aba “Fields”, onde é possível adicionar campos apenas por cliques.
–Não esquecer de, ao final, salvar o documento em “Save Document”
Apache CouchDB
20. Primeiros Passos
•Inclusive, há a possibilidade de incluir anexos.
•Assim, como também há a possibilidade de deletá-los.
•Existem dois tipos de views para os documentos:
•Temporárias (Temporary view)
•Permanentes (Design documents)
Apache CouchDB
21. MapReduce
•O CouchDB é construído em um poderoso mecanismo de armazenamento B-tree
–É responsável por manter os dados do CouchDB classificados e fornece um mecanismo para consultar, inserir e excluir
•Depende do uso das views para criar relacionamentos arbitrários entre documentos e para fornecer recursos de agregação e relatório.
Apache CouchDB
22. MapReduce
•A combinação de map e reduce no CouchDB é representada através de uma view
•Funções de map são chamadas de uma vez com cada documento como argumento.
–A função pode optar por ignorar o documento completo ou emitir uma ou mais linhas vista como pares de chave / valor.
•As views são armazenadas como linhas que são mantidas ordenadamente por chave
Apache CouchDB
23. MapReduce
•O principal objetivo da função map é a construção de um índice que armazena os dados relacionados com chaves próximas.
•Vamos criar documentos que possui o preço de diversos automóveis como os encontrados em diferentes marcas.
Apache CouchDB
24. MapReduce
•E o Reduce? Como funciona no CouchDB?
–CouchDB utiliza uma heurística para detectar funções Reduce
–Uma função Reduce deve reduzir os valores de entrada para um valor de produção menor
Apache CouchDB
27. MapReduce
•Vamos ver na prática um exemplo
•Como faço um simples Map?
•E um simples Map/Reduce com o exemplo já criado?
Apache CouchDB
Id : 1
marca : Audi
modelo : A3
ano : 2000
Id : 2
marca : Audi
modelo : A4
ano : 2005
Id : 3 marca : BMW modelo : Z4 ano : 2012
Id : 4
marca : BMW
modelo : 3
ano : 2011
28. RESTful e BD Documental
•É possível também utilizar qualquer executável linha/comando
•E aí utilizar HTTP GET e POST e retorna dados no formato de objetos JavaScript usando JSON.
•É possível simplesmente usar uma estrutura JavaScript com objetos de pedido Ajax, como Prototype, JQuery ou ExtJS
–Não há necessidade para uma linguagem do lado do servidor para seus aplicativos da Web.
Apache CouchDB
29. RESTful e BD Documental
•Por questão de simplicidade e para ilustrar as respostas JSON brutas emitidas pela API
–App curl será utilizada.
•Permite emitir os pedidos GET, POST, PUT e DELETE
•Exibe a resposta HTTP bruta recebida do servidor da Web (neste caso, um servidor CouchDB instalado localmente).
Apache CouchDB
30. RESTful e BD Documental
•Então, os comandos podem ter os seguintes fins:
–Saber todos os bancos de dados criados
•Método GET
–Criar um banco de dados
•Método PUT
–Apagar
•Método DELETE
Apache CouchDB
31. Principais Referências
Apache Software Foundation. Disponível em: <http://couchdb.apache.org/> . Acesso em 14 de Junho de 2014.
IBM Developer Works. Explorando o CouchDB. Disponível em: <http://www.ibm.com/developerworks/br/library/os- couchdb/>. Acesso em 13 de Junho de 2014.
Anderson, J. Chris; Slater, N; Lehnardt, J. CouchDB: The Definitive Guide, O'Reilly Media, 2009.
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