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Introdução ao MongoDB: conceitos e práticas
- 1. Introdução ao MongoDB conceitose práticas 26ª Semana da Computação - UNESP/IBILCE Empresa Júnior de Ciência da Computação - ECCjr Bruno Barreto Carvalho
- 2. Sobre mim Estudante daUNESP desde 2014 Na Empresa Júnior desde 2015 Estudando Javascript desde agosto de 2015 Atualmente estudando assuntos relacionados a Big Data Linguagens favoritas: Javascript e Scala @carvalh0ak Bruno Barreto Carvalho box3x4
- 3. Empresa Júnior - Desenvolveprojetos e presta serviços nas áreas de desenvolvimento de softwares, soluções para web e consultoria computacional, principalmente para micro e pequenas empresas. Sempre aberta a trabalhar com novas tecnologias. - Infelizmente ainda nao fizemos um projeto usando o MongoDB, mas eu tenho esperanças ainda! Contatos eccjr.com.br facebook.com/eccjrunesp contato@eccjr.com.br
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- 5. Breve história - EdgarFrank Codd publica o primeiro artigo sobre bancos relacionais em 1970. Sua publicação leva a criação do grupo System R. - Depois, é criado a SQL(Structured Query Language) pelo System R, que é usada até hoje e virou um padrão da indústria de tecnologia. - Mais tarde, são criados os primeiros SGBDRs, que atacavam vários problemas que existiam nos sistemas que foram criados anteriormente.
- 6. Mas qual oproblema? - Relação muito forte entre os dados - Alguns problemas de escalabilidade - Performance (?) Com a explosão das redes sociais e computação em nuvem, viu-se que talvez o modelo relacional nem sempre era a MELHOR ESCOLHA PARA TODOS OS CASOS.
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- 8. So it begins... Pensandonesses problemas, o modelo não-relacional voltou a ativa! Os “novos bancos” apresentam características bem distintas(praticamente opostas) dos bancos relacionais. E sua principal característica: a falta(ou ausência) de relações, derp.
- 9. Filhos da “novaera” Vários bancos de dados NoSQL surgiram. E junto com eles, várias maneiras de armazenar os dados. Alguns exemplos: - Documentos - Grafos - Chave-Valor - Tabular
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- 16. Nosso objeto deestudo.
- 17. Mas antes... - Javascript,Node.js - JSON
- 18. Um pouco sobreele - HuMONGOus, 2007 - Bom banco para Operational Big Data - Orientado a documentos - Usa BSON para armazenar os documentos - Mongo Server: GNU AGPL 3.0 - Mongo Drivers: Apache 2.0
- 19. Um típico documento Umtípico documento no mongoDB
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- 22. O _id _id éo equivalente a uma chave primária do SQL. É a ÚNICA chave primária usada no banco ObjectId -> 4 bytes representando os segundos desde a era Unix Identificador de máquina de 3 bytes 2 bytes do ID do processo Contador de 3 bytes, começando de um valor aleatório
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- 24. Que isso? - CRUDrepresenta as operações básicas dos bancos de dados: Create, Read, Update, Delete - O Mongo possui todas essas operações, e também tem a possibilidade de misturar elas
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- 26. insertOne Recebe: arg1: UMdocumento, que será inserido na coleção arg2: um documento com o atributo writeConcern (opcional) Retorna: um documento com os atributos: acknowledged: boolean, insertedId: ObjectId do documento inserido
- 27. insertMany Recebe: arg1: umARRAY de DOCUMENTOS, que serão inseridos na coleção arg2: um documento com os atributos: writeConcern, ordered (opcional) Retorna: um documento com os atributos: acknowledged: boolean, insertedIds: ObjectIds dos documentos inseridos
- 28. insert Recebe: arg1: Umdocumento ou um array de documentos arg2: um documento com os atributos: writeConcern, ordered (opcional) Retorna: um documento com o atributo: nInserted: número de documentos inseridos ou um documento com os atributos: writeErrors, writeConcernErros, nInserted, nUpserted, nMatched, nModified, nRemoved, upserted
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- 30. find Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento com a projeção do resultado Retorna: se tiver matches, retorna os documentos senão, não retorna nada existem também os finds híbridos: findAndModify, findOne, findOneAndDelete, findOneAndReplace, findOneAndUpdate
- 31. Métodos adicionais importantes sort:equivalente ao ORDER BY do sql, valor 1 é ASC e -1 é DESC limit: limita o tamanho máximo do cursor que será retornado batchSize: limita o número de documentos retornados, default = 20 skip: controla a partir de onde o banco irá começar a retornar os resultados count: conta o número de documentos na coleção
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- 33. updateOne Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento que possui os atributos que serão mudados no documento encontrado arg3: um documento com os atributos: upsert: boolean, writeConcern Retorna: um objeto com os campos acknowledged: boolean, matchedCount: numero de matches, modifiedCount: numero de modificados
- 34. updateMany Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento que possui os atributos que serão mudados no documento encontrado arg3: um documento com os atributos: upsert: boolean, writeConcern Retorna: um objeto com os campos acknowledged: boolean, matchedCount: numero de matches, modifiedCount: numero de modificados, upsertedId: ObjectId do documento inserido(caso upsert esteja ativado)
- 35. update Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento que possui os atributos que serão mudados no documento encontrado arg3: um documento com os atributos: upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern Retorna: um objeto com os campos nMatched: numero de documentos que deram match, nUpserted: numero de documentos que foram inseridos via upsert, nModified: numero de documentos modificados
- 36. tags São usadas comos métodos de update para alterar os documentos encontrados. Usados no arg2 dos métodos de update $set: faz o update dos atributos especificados. Recebe um documento com os atributos a serem alterados $inc: incrementa o valor de um atributo numérico. Recebe um documento com os atributos a serem incrementados $rename: troca o nome de um atributo. Recebe um documento com os atributos a serem renomeados $unset: remove atributos do documento. Recebe um documento com os atributos a serem excluidos
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- 38. deleteOne Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento com o atributo: writeConcern Retorna: um objeto com os campos acknowledged: boolean, deletedCount: número de documentos removidos
- 39. deleteMany Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento com o atributo: writeConcern Retorna: um objeto com os campos acknowledged: boolean, deletedCount: número de documentos removidos
- 40. remove Recebe: arg1: umdocumento que representa a query a ser realizada arg2: um documento com o atributo: justOne: boolean, writeConcern Retorna: um objeto com os campos nRemoved: número de documentos removidos
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