O documento fornece uma introdução sobre MongoDB, incluindo como instalá-lo, os principais conceitos como coleções e documentos, e comandos básicos como inserir, buscar e atualizar documentos.

2. Sobre MongoDB...tenho um
site bacana WWW.GOOGLE.
COM.BR

3. Instalação...
na raiz crie o caminho /data/db
Download >> http://www.mongodb.org/downloads
Descompacte o .zip..
Na pasta bin...
- execute mongod.exe
- e mongo.exe
CHAPLOU!!
MongoDB Instalado e Rodando!

4. O que é o que em MongoDB
fazendo uma analogia com que usamos atualmente...
MongoDB MySQL
DB schema
Collection tabela
Document 1 registro na base
Index Index

5. DB
- Não precisa ser criado explicitamente
- comandos:
show dbs
use nome_db
Collections
- Tb Não precisa ser criado explicitamente
- comando:
show collections

6. Tipos suportados...
null
boolean
MongoBinDate
string
(UTF-8)
MongoId
(4cb4ab6d7addf98506010000)
integer
(32/64 bit)
double
MongoDate
array
associative array
("object" for java script)

7. Documents
- Armazenados como BSON (Binary JSON)
- Pode ter documentos embutidos
- DEVE TER um unico ID (_id)
{
"_id" : "4cb4ab6d7addf98506010000",
"name" : "Rodrigo Monteiro",
"idade" : 29,
"redessocial" : [ { "rede" : "facebook",
"url" : "facebook.com/rodrigoma" },
{ "rede" : "twitter",
"url" : "twitter.com/rodrigoma" } ]
}
MongoId

8. Documents
mais alguns exemplos de documentos....
{ "_id" : 1, "tipo" : "circulo", "area" : 3.14, "radius" : 1 }
{ "_id" : 2, "tipo" : "quadrado", "area" : 4, "d" : 2 }
{ _id : 3, tipo : "retangulo", area : 10, length : 5, width : 2 }
{
"_id" : 4,
"name" : "Fulano",
"likes" : ["videogame", "filmes", "programacao", "tecnologia" ]
}

9. Index
{
"v" : 1,
"key" : { "_id" : 1 },
"ns" : "test.ppt",
"name" : "_id_"
}
{
"v" : 1,
"key" : { "_id" : 1 },
"ns" : "test.posts",
"name" : "_id_"
},
{
"v" : 1,
"key" : { "author" : -1 },
"ns" : "test.posts",
"name" : "author_-1"
}

10. Comandos - insert
db.ppt.help()
db.ppt.count()
db.ppt.drop()
db.ppt.dropIndex()
db.ppt.ensureIndex()
db.ppt.getIndexes()
db.ppt.insert( { _id : 1, tipo : "circulo", area : 3.14, radius : 1 } )
db.ppt.insert( { _id : 2, tipo : "retangulo", area : 10, len : 5, w : 2 }
)
db.ppt.insert( { _id : 3, tipo : "quadrado", area : 4, d : 2 } )

11. Comandos - find - findOne
operadores de comparação
$all $in $nin
$gte $gt
$lt $lte
$ne
db.ppt.findOne([query])
db.ppt.find() [count(), limit(), skip(), sort(), pretty()]
db.ppt.find( { "tipo" : "quadrado" } )
db.ppt.find( { "tipo" : "quadrado" }, { tipo : 1, _id : 0 } )

12. Comandos - update
db.ppt.update( { _id : 1 }, { tipo : "circulo2" } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $set : { tipo : "circulo" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $set : { cor : "amarelo" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $unset : { cor : "amarelo" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $push : { onde : "ventilador" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $addToSet : { onde : "ventilador" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $pull : { onde : "ventilador" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $set : { 'onde.0' : "roda" } } )
db.ppt.update( { _id : 1 }, { $inc : { radius : 1 } } )
db.ppt.update( { area : { $gt : 2 } }, { $set : { cor : "azul" } }, {
multi: true } )

13. Comandos - Aggregate
$project
$match
$limit
$skip
$unwind
$group
$sort
$geoNear
NÃO ESQUECER DE RODAR O SCRIPT

14. Comandos - Aggregate
db.posts.aggregate( [
{ $project : { _id : 0, comments : 1 } },
{ $limit : 1 },
{ $unwind : "$comments" },
{ $project : { "comments.author" : 1 } },
{ $group : { "_id" : "$comments.author", "count" : { $sum : 1 } } },
{ $sort : { "count" : -1 } }
] )

15. E NO JAVA
<!-- Mongo Java Driver -->
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
http://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/

16. Sharding - é a abordagem da MongoDB para
dimensionamento.
- Particiona uma collection e
armazena diferentes partes em
diferentes máquinas.
Quando uma collection tornar-se
muito grande para o
armazenamento existente,
é só precisa adicionar uma nova
máquina.
- distribui automaticamente a
collection para o novo servidor.
- equilibra automaticamente os
dados e carga entre máquinas.

17. Replica Set
É um conjunto de instâncias do mongod
que replicam entre si contra falha. A
maioria dos ReplicaSet é constituido de 2
ou mais instâncias de mongod, com no
máximo um deles designado como
primário e o resto como membros
secundários. Escritas são feitas na
primária, enquanto os membros da
secundária replicam a partir da primária
de forma assincrona. Com isso temos
redundância, ajuda a garantir alta
disponibilidade, simplifica algumas tarefas
administrativas, tais como backups, e
pode aumentar a capacidade de leitura. A
maioria das implantações usam
replicação.

18. MongoDB (2.2)
Best used: If you need dynamic queries. If you prefer to
define indexes, not map/reduce functions. If you need good
performance on a big DB. If you wanted CouchDB, but your
data changes too much, filling up disks.
For example: For most things that you would do with
MySQL or PostgreSQL, but having predefined columns
really holds you back.
Redis (V2.4)
Best used: For rapidly changing data with a foreseeable
database size (should fit mostly in memory).
For example: Stock prices. Analytics. Real-time data
collection. Real-time communication. And wherever you
used memcached before.
PARA MAIS INFORMAÇÕES: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-
mongodb-vs-couchdb-vs-redis
CouchDB (V1.2)
Best used: For accumulating, occasionally changing data,
on which pre-defined queries are to be run. Places where
versioning is important.
For example: CRM, CMS systems. Master-master
replication is an especially interesting feature, allowing
easy multi-site deployments.
Cassandra (1.2)
Best used: When you write more than you read (logging).
If every component of the system must be in Java. ("No
one gets fired for choosing Apache's stuff.")
For example: Banking, financial industry (though not
necessarily for financial transactions, but these industries
are much bigger than that.) Writes are faster than reads, so
one natural niche is data analysis.

19. Onde podemos usar
?????

20. substituir o proprio mysql que usamos hoje
os arquivos de logs (click, action, impressão),
para tirar relatorios usando o aggregation
EXEMPLO >>>>>

21. LOG DE CLICK
{
date : "2013-05-07 16:01:00",
referrer : "http://ads.lomadee.com/as/iframeContent.html?mdsrc=23177319&dim=728_90&c=BR",
requestUrl : "http://compare.buscape.com.br/tr/rd?a=a2VrFQ0oZQcwahFpOQgSMBxtLWo",
cookies : "xb=Xbox+360+250GB&Huawei+E5&simpsons+temporada; idloc=1891254215420130507093908675",
extralog : {
mdsrc : 23177319, mddtn : 167353925, mdsit : 33385672, mdpub : 22242753,
mdadv : 1, mdcountry : "BR", mdapp : 134, mdidprof : 0, mdidbehav : 0,
dtn_url : "http%3A%2F%2Fwww.mobly.com.br%2Fcabideiro-cubo-5-ganchos-imbuia-3384.html",
elxx : "1891254215420130507160056081", elst : 0, versionlk : 5,
mdgenericadid : 1228403, mdcreationlkdate : "2013-05-07+15%3A40%3A25",
mdoff : 117701143, mdidcateg : 1487, mdidofr : 117701143,
mdpos : 4, pr : 322, invalidsource : 23177319
},
ip : "189.125.42.154",
useragent : "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1496.0
Safari/537.36"
}

22. perguntas ?
thanks