Este documento propõe um cenário alternativo ao teste de Turing para decidir se as máquinas pensam, no qual os resultados dos jogos da imitação com humanos e computadores alimentam uma Máquina de Turing, que terá de decidir se o computador pensa com base na comparação dos resultados. Descreve a operação dessa Máquina de Turing através de seus estados e regras de transição entre estados.
1) O documento apresenta um resumo sobre progressões aritméticas e geométricas, matrizes, determinantes e sistemas lineares.
2) É introduzido o conceito de sequências numéricas e progressão aritmética, definindo o termo geral de uma PA como an = a1 + (n - 1)r, onde a1 é o primeiro termo e r é a razão.
3) Também são apresentados resumidamente conceitos de matrizes, determinantes e sistemas lineares, com exemplos de operações e métodos de resolução.
As três principais informações do documento são:
1) O documento contém 15 exercícios sobre números naturais, inteiros, racionais e irracionais.
2) Os exercícios incluem classificações, cálculos e resoluções de problemas envolvendo esses tipos de números.
3) Um dos exercícios discute a diferença entre números racionais e irracionais.
O documento apresenta 10 questões sobre sistemas lineares, equações matriciais e problemas de matemática financeira. As questões abordam tópicos como determinação de sistemas lineares, solução de equações matriciais, cálculo de custos de transporte e consumo de combustível.
05 eac proj vest mat módulo 1 noções de combinatóriacon_seguir
1) O documento apresenta noções de combinatória, incluindo fatorial, princípio fundamental da contagem, permutações simples e com repetição, permutações circulares e arranjos e combinações simples.
2) É fornecido um exemplo de como dividir um problema em decisões mais simples para resolvê-lo.
3) São listados 9 exercícios de fixação sobre os tópicos apresentados.
Artigo sobre jogo da imitação deTuring Renato Roque
O artigo discute a proposta de Turing de 1950 de que as máquinas poderiam pensar no ano 2000, apresentando o contexto histórico, as ideias centrais de Turing, as críticas recebidas e o impacto duradouro do trabalho de Turing no campo da inteligência artificial.
1) O filme conta a história de Oskar Schindler, um membro do Partido Nazi que se aproveita da perseguição aos judeus para lucrar com sua fábrica.
2) Ele contrata judeus para trabalhar em sua fábrica por serem mais baratos, embora os tratem como escravos sob condições desumanas.
3) No fim, Schindler percebe que todos os judeus serão mortos e gasta sua fortuna para salvar mais de mil vidas, escrevendo seus nomes em sua famosa lista.
Oskar Schindler, um empresário alemão, inicialmente se aproveitou dos negócios durante a Segunda Guerra Mundial, mas acabou salvando mais de mil judeus do Holocausto empregando-os em sua fábrica. Ele gastou sua fortuna em subornos e suprimentos para manter os trabalhadores seguros dos campos de concentração nazistas. Seu ato heróico inspirou o livro e o filme "A Lista de Schindler".
A macro e a micro estupidologia - Afinal somos todos estúpidosRenato Roque
Este documento discute a teoria da estupidologia e propõe novas leis. Resume a teoria original de Cipolla, questiona a segunda lei e propõe distinguir entre macroestupidologia e microestupidologia. Também apresenta resultados preliminares de um estudo sobre a probabilidade de estupidez em políticos e arrumadores de veículos.
1) O documento apresenta um resumo sobre progressões aritméticas e geométricas, matrizes, determinantes e sistemas lineares.
2) É introduzido o conceito de sequências numéricas e progressão aritmética, definindo o termo geral de uma PA como an = a1 + (n - 1)r, onde a1 é o primeiro termo e r é a razão.
3) Também são apresentados resumidamente conceitos de matrizes, determinantes e sistemas lineares, com exemplos de operações e métodos de resolução.
As três principais informações do documento são:
1) O documento contém 15 exercícios sobre números naturais, inteiros, racionais e irracionais.
2) Os exercícios incluem classificações, cálculos e resoluções de problemas envolvendo esses tipos de números.
3) Um dos exercícios discute a diferença entre números racionais e irracionais.
O documento apresenta 10 questões sobre sistemas lineares, equações matriciais e problemas de matemática financeira. As questões abordam tópicos como determinação de sistemas lineares, solução de equações matriciais, cálculo de custos de transporte e consumo de combustível.
05 eac proj vest mat módulo 1 noções de combinatóriacon_seguir
1) O documento apresenta noções de combinatória, incluindo fatorial, princípio fundamental da contagem, permutações simples e com repetição, permutações circulares e arranjos e combinações simples.
2) É fornecido um exemplo de como dividir um problema em decisões mais simples para resolvê-lo.
3) São listados 9 exercícios de fixação sobre os tópicos apresentados.
Artigo sobre jogo da imitação deTuring Renato Roque
O artigo discute a proposta de Turing de 1950 de que as máquinas poderiam pensar no ano 2000, apresentando o contexto histórico, as ideias centrais de Turing, as críticas recebidas e o impacto duradouro do trabalho de Turing no campo da inteligência artificial.
1) O filme conta a história de Oskar Schindler, um membro do Partido Nazi que se aproveita da perseguição aos judeus para lucrar com sua fábrica.
2) Ele contrata judeus para trabalhar em sua fábrica por serem mais baratos, embora os tratem como escravos sob condições desumanas.
3) No fim, Schindler percebe que todos os judeus serão mortos e gasta sua fortuna para salvar mais de mil vidas, escrevendo seus nomes em sua famosa lista.
Oskar Schindler, um empresário alemão, inicialmente se aproveitou dos negócios durante a Segunda Guerra Mundial, mas acabou salvando mais de mil judeus do Holocausto empregando-os em sua fábrica. Ele gastou sua fortuna em subornos e suprimentos para manter os trabalhadores seguros dos campos de concentração nazistas. Seu ato heróico inspirou o livro e o filme "A Lista de Schindler".
A macro e a micro estupidologia - Afinal somos todos estúpidosRenato Roque
Este documento discute a teoria da estupidologia e propõe novas leis. Resume a teoria original de Cipolla, questiona a segunda lei e propõe distinguir entre macroestupidologia e microestupidologia. Também apresenta resultados preliminares de um estudo sobre a probabilidade de estupidez em políticos e arrumadores de veículos.
Teoria da Relatividade Restrita dos Sonhos e o 25 de Abril em PortugalRenato Roque
1. O documento discute a Teoria da Relatividade Restrita dos Sonhos e como ela pode explicar o aumento do consumo de arcas de sonhos em Portugal após o 25 de Abril de 1974.
2. A teoria mostra que os sonhos dentro do coração aceleram rapidamente e seu espaço se contrai e tempo se expande, enquanto fora do coração aceleram lentamente com a distância.
3. Isso pode ter levado a um excesso de sonhos dentro dos corações portugueses após a revolução, criando a necessidade de ar
O documento descreve um site chamado "Noves Fora Nada" que pretende fornecer reflexões sobre elementos da mídia hipermídia usando abordagem não convencional através de nonsense e humor com um personagem criado por Gonçalo M. Tavares chamado Sr. Valéry. O Sr. Valéry sempre usa fones de ouvido para se assegurar de ouvir os sons adequados ao seu ambiente, acreditando que um lugar sem seu som é apenas parte desse lugar.
Deus ex machina - apresentação sobre artigo Renato Roque
Este documento discute o trabalho seminal de Alan Turing sobre inteligência artificial. Ele propôs o "jogo da imitação" para testar se máquinas podem pensar, no qual máquinas e humanos tentam se distinguir através de conversas. O documento também analisa as críticas e desenvolvimentos posteriores do teste proposto por Turing.
Câmara Obscura - sobre livro Câmara Clara de BarthesRenato Roque
O documento conta a história de um ovo que vive com outros ovos numa cesta na casa de uma velha senhora. Um dia, a senhora leva o ovo para cozinhá-lo no fogão, quebrando sua casca e mergulhando-o em água quente, o que o ovo sente como uma sensação agradável após o medo inicial.
This document summarizes the Matrix Mirrors project which uses statistical techniques like PCA, ICA and NMF to decompose face images into abstract components. The project created a database of 400 facial portraits and used the techniques to reconstruct the portraits from a small number of components. Even portraits not in the original database could be reconstructed with some error but enough accuracy for recognition. Statistical averages of portraits and groups like men and women showed how portraits converge to generic averages with only 50-100 portraits. The work aims to continue expanding the database to validate results across different groups.
This document provides an overview of the Matrix Mirrors photographic project. [1] 439 people from the University of Oporto were photographed to create a face database. [2] Using tools like PCA, ICA, and NMF, components were calculated that could reconstruct any human face using on average only 30 components, showing how similar all human faces are. [3] Statistical portraits like the average and standard deviation were calculated for the whole database and for men and women separately, showing that as few as 50 mixed subjects were needed to get results indistinguishable from using the whole 400 subjects.
Funtcuberta text about Matrix Mirrors projectRenato Roque
El documento discute cómo artistas como Picasso y Rembrandt desafiaron las convenciones de la representación al pintar retratos que no se parecían exactamente a sus sujetos. También explora si la semejanza depende de sistemas de representación culturales y subjetivos en lugar de una mímesis gráfica objetiva. Luego describe el trabajo de Renato Roque, quien mapeó rostros humanos en datos matriciales para estudiar qué hace que alguien sea reconocible como un individuo único.
Description of concept in Matrix Mirrors projectRenato Roque
Matrix Mirrors is a photographic project that uses portraits and mathematical analysis to study concepts of human identity and recognition. Facial images were collected and analyzed to extract underlying "components" that can be used to rapidly reconstruct portraits. Experiments showed these components can reconstruct faces across gender and ethnicity. Statistical analysis found averages of small mixed groups were nearly indistinguishable from totals, suggesting human faces share more similarities than differences. The results indicate the potential for a single image to represent humanity.
A set of images created in photographic project Matrix Mirrors, a project on Human Identity and Recognition, based on faces portraits using photography
Teoria da Relatividade Restrita dos Sonhos e o 25 de Abril em PortugalRenato Roque
1. O documento discute a Teoria da Relatividade Restrita dos Sonhos e como ela pode explicar o aumento do consumo de arcas de sonhos em Portugal após o 25 de Abril de 1974.
2. A teoria mostra que os sonhos dentro do coração aceleram rapidamente e seu espaço se contrai e tempo se expande, enquanto fora do coração aceleram lentamente com a distância.
3. Isso pode ter levado a um excesso de sonhos dentro dos corações portugueses após a revolução, criando a necessidade de ar
O documento descreve um site chamado "Noves Fora Nada" que pretende fornecer reflexões sobre elementos da mídia hipermídia usando abordagem não convencional através de nonsense e humor com um personagem criado por Gonçalo M. Tavares chamado Sr. Valéry. O Sr. Valéry sempre usa fones de ouvido para se assegurar de ouvir os sons adequados ao seu ambiente, acreditando que um lugar sem seu som é apenas parte desse lugar.
Deus ex machina - apresentação sobre artigo Renato Roque
Este documento discute o trabalho seminal de Alan Turing sobre inteligência artificial. Ele propôs o "jogo da imitação" para testar se máquinas podem pensar, no qual máquinas e humanos tentam se distinguir através de conversas. O documento também analisa as críticas e desenvolvimentos posteriores do teste proposto por Turing.
Câmara Obscura - sobre livro Câmara Clara de BarthesRenato Roque
O documento conta a história de um ovo que vive com outros ovos numa cesta na casa de uma velha senhora. Um dia, a senhora leva o ovo para cozinhá-lo no fogão, quebrando sua casca e mergulhando-o em água quente, o que o ovo sente como uma sensação agradável após o medo inicial.
This document summarizes the Matrix Mirrors project which uses statistical techniques like PCA, ICA and NMF to decompose face images into abstract components. The project created a database of 400 facial portraits and used the techniques to reconstruct the portraits from a small number of components. Even portraits not in the original database could be reconstructed with some error but enough accuracy for recognition. Statistical averages of portraits and groups like men and women showed how portraits converge to generic averages with only 50-100 portraits. The work aims to continue expanding the database to validate results across different groups.
This document provides an overview of the Matrix Mirrors photographic project. [1] 439 people from the University of Oporto were photographed to create a face database. [2] Using tools like PCA, ICA, and NMF, components were calculated that could reconstruct any human face using on average only 30 components, showing how similar all human faces are. [3] Statistical portraits like the average and standard deviation were calculated for the whole database and for men and women separately, showing that as few as 50 mixed subjects were needed to get results indistinguishable from using the whole 400 subjects.
Funtcuberta text about Matrix Mirrors projectRenato Roque
El documento discute cómo artistas como Picasso y Rembrandt desafiaron las convenciones de la representación al pintar retratos que no se parecían exactamente a sus sujetos. También explora si la semejanza depende de sistemas de representación culturales y subjetivos en lugar de una mímesis gráfica objetiva. Luego describe el trabajo de Renato Roque, quien mapeó rostros humanos en datos matriciales para estudiar qué hace que alguien sea reconocible como un individuo único.
Description of concept in Matrix Mirrors projectRenato Roque
Matrix Mirrors is a photographic project that uses portraits and mathematical analysis to study concepts of human identity and recognition. Facial images were collected and analyzed to extract underlying "components" that can be used to rapidly reconstruct portraits. Experiments showed these components can reconstruct faces across gender and ethnicity. Statistical analysis found averages of small mixed groups were nearly indistinguishable from totals, suggesting human faces share more similarities than differences. The results indicate the potential for a single image to represent humanity.
A set of images created in photographic project Matrix Mirrors, a project on Human Identity and Recognition, based on faces portraits using photography
1. Anexo – A Máquina de Turing para decidir se as máquinas pensam.
Quem vai decidir se os homens pensam?
1. Porquê este anexo?
Perante uma regra estabelecida há três reacções possíveis:
a) Aceitá-la
b) Combatê-la, chegando mesmo a desrespeitá-la
c) Aceitá-la, mas utilizar possibilidades que sempre somos capazes de descobrir
para, como se diz, dar a volta ao texto.
A primeira será talvez a atitude a esperar na maioria das situações numa sociedade
democrática, ainda que tenhamos de reconhecer que sempre na história os grandes
avanços sociais resultaram de desrespeito a normas estabelecidas. Mas como é óbvio tal
deverá acontecer em situações de ruptura e perante regras claramente injustas ou
desadequadas. A terceira é uma solução de compromisso que muitas vezes permite
ultrapassar os condicionalismos colocados por regras que achamos por bem no
essencial respeitar.
Tudo isto a propósito do constrangimento imposto que nos obriga a um trabalho final
que não ultrapasse os 7000 caracteres, constrangimento que compreendemos, pois o
poder de síntese é fundamental quando pretendemos escrever um artigo. Mas há na
máquina de Turing uma componente lúdica, que se não compadece com esse
constrangimento, e que se calhar foi a que realmente nos motivou a escolher esta opção
de trabalho. Como forma de ultrapassar este dilema decidimos colocar num anexo a
brincadeira que desenvolvemos a partir do tema, construindo uma máquina de Turing
para decidir se afinal as máquinas podem ou não pensar. Respeitamos assim as regras,
mas
2. Cenários alternativos ao cenário proposto por Turing
Cenário1 – cenário inicial
Este é o cenário inicial para o jogo da imitação. Um jogador interroga um homem (A) e
uma mulher (B) e tem de ser capaz de descobrir, tão rápido quanto possível, qual é o
homem e qual é a mulher. A mulher fala verdade, o homem procura enganá-lo e ele
sabe disso. Para impedir a identificação, no cenário proposto, a comunicação era por
escrito ou, em alternativa, as vozes podem ser distorcidas.
Figura 1 – Jogo da imitação com humanos
2. Cenário2 – cenário proposto por Turing
No cenário proposto por Turing para resolver a questão "as máquinas pensam?" um
computador digital substitui no jogo da imitação o homem, e o objectivo é de verificar
se o computador – a máquina portanto – é bem sucedida a enganar o interrogador,
pelo menos tão bem sucedida como o homem no cenário inicial.
Figura 2 – Jogo da imitação com uma máquina
Cenário3 – cenário que propomos para alargar o cenário de Turing,
substituindo o juiz por uma MdT
Neste cenário temos uma Maquina de Turing para decidir se o Computador pensa. Para
isso imaginamos um cenário onde os resultados dos jogos em que utilizámos os
cenários 1 e 2 alimentam uma MdT que terá de decidir, com base nesses resultados, se
aquele computador pensa. Assumimos por exemplo que os resultados traduzem o
comportamento médio de um interrogador humano num cenário 1 e num cenário 2,
este último com um computador , permitindo dessa forma comparar os resultados
desse computador com os resultados médios dos humanos.
Alfabeto de símbolos utilizado:
• P1 – Pergunta a A
• P2 – Pergunta a B
• DC – Decisão correcta
• DI – Decisão incorrecta
A figura representa uma máquina de Turing com os resultados de um exemplo de 2
testes, o primeiro num cenário 1, o segundo num cenário 2.
Figura 3 – A MdT para decidir se a máquina pensa
3. A figura representa o cenário 3, onde os 2 cenários anteriores alimentam a MdT
Figura 4 – Jogo da imitação com uma máquina, julgado por uma MdT
Para compreender as regras a adoptar e a sequência de estados na MdT, tal como
Turing fez, pensamos na forma como se pode realizar passo a passo a comparação entre
os resultados, contabilizando as respostas de cada cenário – 1 ª fase – e depois
cortando-as duas a duas, para ver em qual cenário o interrogador necessitou de mais
perguntas, tal como se poderia de uma forma elementar comparar a dimensão de dois
grandes conjuntos. A tabela lista os estados identificados nessa operação. O algoritmo
considera as respostas uma a uma e vai eliminando-as aos pares, para decidir qual
obteve melhor resultado, o homem ou a máquina.
Tabela de Estados
Estado Interpretação Comentários
1. SI Estado inicial
2. S1 Lê resultados do
cenário 1
3. S2 Lê resultados do
cenário 2
4. S3 Inicia comparação Inicia 2ª fase
de resultados
5. S4 Procura resposta Se não houver, máquina pensa melhor que os
cenário 1 para humanos!
marcar
6. S5 Procura nova Se não houver pode haver empate
resposta cenário 2
para marcar
7. S6 Verifica se houve Se encontrar mais respostas do cenário 1 a máquina
empate não pensa tão bem como o humano
4. Estado Interpretação Comentários
8. SF1 Estado final A máquina pensa melhor que os humanos!
9. SF2 Estado final A máquina pensa tão bem como os humanos!
10. SF3 Estado final A máquina não pensa!
A tabela de decisão lista as regras de decisão da MdT, para conseguir obter o resultado
sobre se a máquina pensa ou não
Tabela de Decisão
Estado Símbolo Símbolo Movimento Estado Descrição: descreve a função
inicial Lido Escrito final desempenhada por cada
estado
SI P1 X D S1 Estado inicial, inicia
contabilidade, cenário 1
SI P2 X D S1 Estado inicial, inicia
contabilidade, cenário 1
SI DI D S2 Termina contabilidade de nº
perguntas no cenário 1
SI DC D S2 Termina contabilidade de nº
perguntas no cenário 1
S1 P1 X D S1 Continua contabilidade, cenário 1
S1 P2 X D S1 Continua contabilidade, cenário 1
S1 DI D S2 Termina contabilidade de nº
perguntas no cenário 1, passa a
cenário 2
S1 DC D S2 Termina contabilidade de nº
perguntas no cenário 1, passa a
cenário 2
S2 P1 Y D S2 Contabilidade, cenário 2
S2 P2 Y D S2 Contabilidade, cenário 2
S2 DI D S3 Termina contabilidade de nº
perguntas no cenário 2, vai
eliminar um par
S2 DC E S3 Termina contabilidade de nº
perguntas no cenário 2, vai
eliminar um par
S3 DC E S3 Inicia primeiro procura de Y para
comparar os dois cenários
S3 Y Z E S4 Indico que este Y já foi
contabilizado e inicio procura de
X
S3 X E S3 Continuo procura de Y
S3 Z E S3 Continuo procura de Y
S4 Z E S4 Continuo procura de X
S4 Y E S4 Continuo procura de X
S4 X Z D S5 Indico que este X já foi
contabilizado e reinicio procura de
Y
S4 null SF1 A máquina pensa! Melhor que o
humano!!
5. Estado Símbolo Símbolo Movimento Estado Descrição: descreve a função
inicial Lido Escrito final desempenhada por cada
estado
S5 X D S5 Continuo procura de Y
S5 Y Z E S4 Indico que este Y já foi
contabilizado e reinicio procura de
X
S5 Z D Continuo procura de Y
S5 DC D Continuo procura de Y
S5 null E S6 Já não há Ys
S6 Z E S6 Não há Ys. Procuro X para ver se
houve empate
S6 Y ERRO
S6 X SF3 A máquina não pensa
S6 DC E S6 Não há Ys. Procuro X para ver se
houve empate
S6 null SF2 A máquina pensa! Tão bem como
o humano!!
Para o exemplo apresentado na figura 3, vejamos qual seria a sequência de
funcionamento da MdT, representado em cada passo o estado e a posição da cabeça na
fita. A decisão a tomar e o novo estado obtêm-se da tabela de decisão acima.
Passo Estado Fita
1. SI 0 P1 P2 P1 DC P1 P2 P1 P2 DC
2. S1 0 X P2 P1 DC P1 P2 P1 P2 DC
3. S1 0 X X P1 DC P1 P2 P1 P2 DC
4. S1 0 X X X DC P1 P2 P1 P2 DC
5. S2 0 X X X DC P1 P2 P1 P2 DC
6. S2 0 X X X DC Y P2 P1 P2 DC
7. S2 0 X X X DC Y Y P1 P2 DC
8. S2 0 X X X DC Y Y Y P2 DC
9. S2 0 X X X DC Y Y Y Y DC
10. S3 0 X X X DC Y Y Y Y DC
11. S4 0 X X X DC Y Y Y Z DC
12. S4 0 X X X DC Y Y Y Z DC
13. S4 0 X X X DC Y Y Y Z DC
14. S4 0 X X X DC Y Y Y Z DC
6. Passo Estado Fita
15. S4 0 X X X DC Y Y Y Z DC
16. S5 0 X X Z DC Y Y Y Z DC
17. S5 0 X X Z DC Y Y Y Z DC
18. S4 0 X X Z DC Z Y Y Z DC
19. S4 0 X X Z DC Z Y Y Z DC
20. S4 0 X X Z DC Z Y Y Z DC
21. S5 0 X Z Z DC Z Y Y Z DC
22. S5 0 X Z Z DC Z Y Y Z DC
23. S5 0 X Z Z DC Z Y Y Z DC
24. S5 0 X Z Z DC Z Y Y Z DC
25. S4 0 X Z Z DC Z Z Y Z DC
26. S4 0 X Z Z DC Z Z Y Z DC
27. S4 0 X Z Z DC Z Z Y Z DC
28. S4 0 X Z Z DC Z Z Y Z DC
29. S4 0 X Z Z DC Z Z Y Z DC
30. S5 0 Z Z Z DC Z Z Y Z DC
31. S5 0 Z Z Z DC Z Z Y Z DC
32. S5 0 Z Z Z DC Z Z Y Z DC
33. S5 0 Z Z Z DC Z Z Y Z DC
34. S5 0 Z Z Z DC Z Z Y Z DC
35. S5 0 Z Z Z DC Z Z Y Z DC
36. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
37. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
38. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
39. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
7. Passo Estado Fita
40. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
41. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
42. S4 0 Z Z Z DC Z Z Z Z DC
43. SF1
Conclusão: a máquina decidiria ao fim de 43 passos que a máquina a
concurso era mais inteligente que os humanos (QED)
Cenário4 – uma variante do cenário anterior
Neste cenário temos uma situação aparentemente paradoxal em que uma máquina de
Turing decide se outra máquina de Turing pensa. Mas esta situação é afinal a mesma do
cenário 3, pois Turing demonstrou uma equivalência entre qualquer computador e uma
MdT, que lhe equivale.
Figura 5 – Jogo da imitação com uma MdT, julgada por uma MdT
E afinal é a situações paradoxais destas que assistimos todos os dias. Ou não vai ser um
humano a decidir qual o valor a dar a este artigo, que foi produzido também por
humanos?
Uma pergunta óbvia seria. A MdT juiz também pensa? Pode alguém que não pensa
decidir que outro alguém pensa? Se se exigir que o juiz passe na prova do jogo de
imitação para poder ser juiz, quem vai avaliar o primeiro juiz?
Perguntas para um próximo artigo ou para um próximo anexo.
Nota final: as ilustrações utilizadas foram adaptadas a partir de
http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test