4. tradelens.com
blockchain para cadeia de fornecimento integrada
OPERADORES PORTUARIOS
TRANSPORTADORAS
MARITIMAS
AUTORIDADES
GOVERNAMENTAIS
TRANSPORTADORES
TERRESTRES
EMPRESAS DE LOGISTICA
IMPORTADORES
INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS
• 100+ empresas
• 3.000.000 de transações registradas
• 40+ portos
• Integrações com os sistemas aduaneiros da
Australia, Holanda, Peru, Arabia Saudita e
Singapura
5.
6. orgbook.gov.bc.ca
identidade digital coorporativa
• Provincias de British Columbia e Ontario – Canada
• 523.000 empresas registradas
• Relações com o governo: alvara de funcionamento, inspeção
de bombeiros, inscrição na recita federal, licenças ambientais,
vigilancia sanitaria
• V 1.0 – oferece consulta a registros públicos das empresas
7.
8.
9.
10. A contabilização de entrada tripla
• É um aprimoramento do sistema de entrada dupla tradicional, no qual todos os lançamentos
contábeis envolvendo partes externas são criptograficamente selados por uma terceira entrada.
• Estes incluem compras de estoques e suprimentos, vendas, impostos e pagamentos de serviços
públicos e outras despesas. Colocados lado a lado, as entradas de contabilidade de ambas as
partes para uma determinada transação são congruentes.
• Um vendedor registra um débito para contabilizar o dinheiro recebido, enquanto um comprador
registra um crédito para o dinheiro gasto na mesma transação, mas em conjuntos separados de
registros contábeis. É aí que entra o blockchain: em vez de essas entradas aparecerem
separadamente em conjuntos independentes de livros, elas ocorrem na forma de uma
transferência entre endereços de carteira no mesmo livro público distribuído, criando um sistema
interligado de registros contábeis duradouros. Como as entradas são distribuídas e seladas
criptograficamente, falsificá-las de maneira crível ou destruí-las para ocultar a atividade é
praticamente impossível.
11. Contabilidade de Tripla Partida
Mas, a mesma transação pode ser representada de
Forma diferente entre Ledgers de empresas
Empresas mantém seus livros contabeis em
sistemas de duplas partidas
14. watson - machine learning
• O aprendizado de máquina ajuda o computador a
reconhecer e aplicar padrões.
O aprendizado de máquina pode facilitar o
mapeamento da avaliação de riscos, puxando dados
de todos os projetos que uma empresa já concluiu para
compará-los a um projeto proposto. Esta avaliação
muito abrangente seria impossível para os seres
humanos fazerem nesta escala e em um cronograma
similar.
15. watson – reconhecimento de imagens
• a capacidade do computador de “ver” imagens e
“reconhecer” pessoas, coisas, atividades e estados (por
exemplo, feliz, triste, em movimento, etc.) nessas
imagens.
Auditoria de submissões de despesas: As máquinas
poderiam aprender a política de despesas de uma
empresa, ler recibos e auditar declarações de despesas
para garantir a conformidade e apenas identificar e
encaminhar afirmações questionáveis a humanos para
aprovação. Caso contrário, as máquinas poderiam lidar
com a maior parte dessa tarefa.