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J R J – INSTITUTO EDUCACIONAL 
CURSO – PSICOLOGIA 
PROFESSOR – JUNIOR 
ALUNO(A)_____________________________________________ 
1. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 
1.1 – Estatística, População e Amostra 
Estatística: Pode ser definida como o conjunto de ferramentas para 
coleta, organização, análise e interpretação de dados experimentais. O 
objeto de estudo em Estatística é um conjunto de dados que pode 
constituir uma população ou uma amostra. 
População: É um conjunto finito ou infinito de elementos. 
Amostra: É um subconjunto da população. Geralmente buscamos 
amostras representativas. Uma amostra representativa é aquela que 
mantém as características da população. 
1.2 Tipos de Variáveis 
Em estatística não trabalhamos diretamente com os elementos que 
formam o conjunto de dados, mas sim com suas características. Variáveis 
são características dos elementos que formam o conjunto de dados. 
As variáveis podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas: 
Variáveis Qualitativas: expressam uma classificação em categorias e, por 
isso, também são chamadas de categóricas. 
Variáveis Quantitativas: expressam quantidades numéricas e se dividem 
em discretas e contínuas. 
Variáveis Discretas: assumem apenas determinados valores num dado 
conjunto enumerável. 
Variáveis Contínuas: podem assumir, ao menos teoricamente, qualquer 
valor num dado intervalo numérico. 
Na prática todas as variáveis são discretas, devido à limitação dos 
instrumentos de mensuração. 
As variáveis ainda podem ser classificadas de acordo com o nível ou 
escala de mensuração: Nominal, Ordinal ou Intervalar/Razão.
O nível intervalar ou de razão apresenta números que expressam 
diretamente uma quantidade seguindo uma métrica. Podemos 
tranquilamente realizar operações matemáticas com variáveis deste tipo. 
1.3 Estatística Descritiva e Inferencial 
A estatística é um conjunto de ferramentas utilizadas para a coleta, 
tabulação, análise e interpretação de um conjunto de dados 
experimentais. A Estatística pode ser dividida em duas grandes áreas: 
Descritiva e Inferencial. 
Estatística Descritiva: é aquela que costumamos encontrar com maior 
frequência em jornais, revistas, relatórios, etc. Essa parte da estatística 
utiliza números para descrever fatos. Seu foco é a representação gráfica e 
o resumo e organização de um conjunto de dados, com a finalidade de 
simplificar informações. Nessa categoria se enquadram as médias 
salariais, taxas de inflação, índice de desemprego, etc. 
Estatística Inferencial: consiste na obtenção de resultados que possam 
ser projetados para toda população a partir de uma amostra da mesma. 
Ela fundamenta-se na teoria da amostragem e no cálculo de 
Probabilidades. Essa é a área mais importante da Estatística. 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
Tabelas de frequência simples e Tabelas cruzadas 
Vamos introduzir o tema de tabelas de frequência simples construindo 
tabelas para o banco de dados construído a partir de informações do 
objeto de estudo. 
Os componentes da tabela de frequências são: 
Frequência absoluta (fi): número de ocorrências. 
Frequência relativa (fri): percentual de ocorrências. 
Frequência absoluta acumulada (Fi): número de ocorrências acumuladas. 
Frequência relativa acumulada (Fri): percentual de ocorrências 
acumuladas. 
As Tabelas cruzadas apresentam a distribuição de frequências de duas 
variáveis simultaneamente. As tabelas cruzadas são abundantes em 
jornais e revistas especializadas.

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  • 1. J R J – INSTITUTO EDUCACIONAL CURSO – PSICOLOGIA PROFESSOR – JUNIOR ALUNO(A)_____________________________________________ 1. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 1.1 – Estatística, População e Amostra Estatística: Pode ser definida como o conjunto de ferramentas para coleta, organização, análise e interpretação de dados experimentais. O objeto de estudo em Estatística é um conjunto de dados que pode constituir uma população ou uma amostra. População: É um conjunto finito ou infinito de elementos. Amostra: É um subconjunto da população. Geralmente buscamos amostras representativas. Uma amostra representativa é aquela que mantém as características da população. 1.2 Tipos de Variáveis Em estatística não trabalhamos diretamente com os elementos que formam o conjunto de dados, mas sim com suas características. Variáveis são características dos elementos que formam o conjunto de dados. As variáveis podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas: Variáveis Qualitativas: expressam uma classificação em categorias e, por isso, também são chamadas de categóricas. Variáveis Quantitativas: expressam quantidades numéricas e se dividem em discretas e contínuas. Variáveis Discretas: assumem apenas determinados valores num dado conjunto enumerável. Variáveis Contínuas: podem assumir, ao menos teoricamente, qualquer valor num dado intervalo numérico. Na prática todas as variáveis são discretas, devido à limitação dos instrumentos de mensuração. As variáveis ainda podem ser classificadas de acordo com o nível ou escala de mensuração: Nominal, Ordinal ou Intervalar/Razão.
  • 2. O nível intervalar ou de razão apresenta números que expressam diretamente uma quantidade seguindo uma métrica. Podemos tranquilamente realizar operações matemáticas com variáveis deste tipo. 1.3 Estatística Descritiva e Inferencial A estatística é um conjunto de ferramentas utilizadas para a coleta, tabulação, análise e interpretação de um conjunto de dados experimentais. A Estatística pode ser dividida em duas grandes áreas: Descritiva e Inferencial. Estatística Descritiva: é aquela que costumamos encontrar com maior frequência em jornais, revistas, relatórios, etc. Essa parte da estatística utiliza números para descrever fatos. Seu foco é a representação gráfica e o resumo e organização de um conjunto de dados, com a finalidade de simplificar informações. Nessa categoria se enquadram as médias salariais, taxas de inflação, índice de desemprego, etc. Estatística Inferencial: consiste na obtenção de resultados que possam ser projetados para toda população a partir de uma amostra da mesma. Ela fundamenta-se na teoria da amostragem e no cálculo de Probabilidades. Essa é a área mais importante da Estatística. ESTATÍSTICA DESCRITIVA Tabelas de frequência simples e Tabelas cruzadas Vamos introduzir o tema de tabelas de frequência simples construindo tabelas para o banco de dados construído a partir de informações do objeto de estudo. Os componentes da tabela de frequências são: Frequência absoluta (fi): número de ocorrências. Frequência relativa (fri): percentual de ocorrências. Frequência absoluta acumulada (Fi): número de ocorrências acumuladas. Frequência relativa acumulada (Fri): percentual de ocorrências acumuladas. As Tabelas cruzadas apresentam a distribuição de frequências de duas variáveis simultaneamente. As tabelas cruzadas são abundantes em jornais e revistas especializadas.