MLOps: Transformando seus modelos de ml em produtos
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O documento discute como transformar modelos de machine learning em produtos usando MLOps. Ele explica como organizar e modularizar notebooks de ML, testar módulos, versionar código, automatizar processos e testes, monitorar métricas e implantar modelos de forma automatizada e segura. Além disso, aborda tendências futuras como LGPD, explicabilidade de predições e SLA para predições de ML.
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