SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 11
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Subsistema de I/O   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agenda ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Subsistema de I/O Canais Controladoras Unidades de Fita Unidades de Disco Arquivos Tipos de Dados Disponíveis Utilização Espaço Performance Dificuldades Esperadas Como Obter os Dados Excesso de Dados Análise Macro x Análise Detalhada O Quê Apresentar A Quem Apresentar Lei de Murphy: “ Se as coisas vão bem, você não examinou corretamente ”
Canais Porcentagem de Utilização Por LPAR e para o SYSPLEX Por LPAR Mb/Seg – Lidos e Gravados Tipos de Canais FICON, ESCON, OSA Fonte: RMF Activity Report “ IBM System z9 I/O and FICON Express4 Channel Performance” – Cathy Cronin
Controladoras Cache Porcentagem de Read Hit Write Hit   Dasd Fast Write Destaging Detalhes por Volume Detalhes por Dataset Tamanho da Memória Cache (configurado e disponível) Tamanho da Memória Não Volátil
Discos – Dados Relevantes Tempo de Resposta IOSQ Time Connect Time Disconnect Time Pend Time % Busy e I/O/Seg PAV Cache Service Time
Coleta de Dados: Espaço Alocado Conhecimento do Perfil de Utilização Espaço por Grupos SMS Espaço por Grupos criados pelo usuário DB2 Produção Suporte Discos Work Evitar Discos Discos de Paginação JES Spools SYSRES
Coleta de Dados de Espaço – Dados Relevantes Free Space (Porcentagem) Índice de Fragmentação Espaço por Grupos SMS DB2 Produção Suporte 2707 5.8 159 83 162 5.8 Enabled 1 TSOGROUP 2707 95.4 2585 2584 0 95.4 Enabled 1 HSMGROUP 5414 75.4 4086 2203 41 63.2 Enabled 2 WRKGROUP 10828 28.1 3052 1754 18 7.9 Enabled 4 OSGROUP 32484 47.6 15489 2571 381 11.5 Enabled 12 DLGROUP 56847 6.1 3485 569 806 0 Enabled 21 STORAGE NON-SMS VOLUMES 81200 25 20303 3842 228 2 Enabled 10 SIEBEL 97452 17.3 16952 369 573 4.7 Enabled 36 PRIMARY 151579 17.4 26524 2533 796 6.1 Enabled 30 USRGROUP 238187 29 69214 2333 475 10.1 Enabled 30 DMGROUP 1806213 18.2 329122 8199 781 0 Enabled 499 PRIVATE NON-SMS VOLUMES Total Space MegaBytes Free Space Percent Free Space MegaBytes Largest Free Extent MB High Volume Fragmentation Index Low Volume Free Space % VTOC Index Status Total Volumes Group Name
Informações por Dataset Espaço Alocado X Espaço em Uso Número de Extents Tempo do Último Acesso Catálogos GDGs 1 49500 0 49500 'PS Unmovable' DMESP1 SYS1.ESYSMVS.HASPACE 1 0 49500 49500 VSAM DMPPG5 PAGE.DEMOMVS.LOCAL5.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMPPG3 PAGE.DEMOMVS.LOCAL3.DATA 1 0 49500 49500 'PS Unmovable' DMPSP3 SYS1.HASPACE 1 0 49500 49500 VSAM DMEPG3 PAGE.ESYSMVS.LOCAL3.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMPPG4 PAGE.DEMOMVS.LOCAL4.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMEPG2 PAGE.ESYSMVS.LOCAL2.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMTPG2 PAGE.TESTMVS.LOCAL2.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMEPG5 PAGE.ESYSMVS.LOCAL5.DATA 16 0 49560 49560 'Physical Sequential' DMPT05 SMF.ACCUM.LOG.$AUG2007.FILE2 1 6745 43535 50280 'Physical Sequential' DMPT01 SMF.ACCUM.LOG 4 0 60000 60000 'Physical Sequential' DMPU18 DBA032.TPCH.TBL.LINEITEM 3 0 62280 62280 'Physical Sequential' DMPU19 DNET804.BLAIRD.D070201.SMF 10 4 62771 62775 'Physical Sequential' TSTDL7 BACKUP.TESTMVS.PORTAL.HFS2.SEP1207 8 6 63654 63660 'Physical Sequential' TSTDL4 BACKUP.ADTOOLS.ESO0702.DUMP 13 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT08 SMF.ACCUM.LOG.$SEP2007.FILE1 14 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT03 SMF.ACCUM.LOG.$AUG2007.FILE1 13 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT02 SMF.ACCUM.LOG.$JUL2007.FILE2 13 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT09 SMF.ACCUM.LOG.$JUL2007.FILE1 2 0 86670 86670 VSAM TSTDL3 DLIB.SERVICE.ZFS.DATA Extents Trilhas não Usadas Trilhas em Uso Trilhas Alocadas DSORG Volser Dataset Name 713560 8252782 8966342 86096 UNCATALOGED 24 6 30 2 UDNETMVS 31 14 45 1 SYS1.VOLCAT.V1 31 14 45 1 SYS1.VOLCAT.VGENERAL 30 16 46 2 DNET888.VSAMUCAT 30 15 45 1 CATALOG1.VSAM.UCAT 808480 1561433 2369913 62235 CATALOG.USERS.UCAT 213104 466368 679472 19289 CATALOG.SIEBEL.UCAT 366155 1173653 1539808 14272 CATALOG.PRODUCTS.UCAT 176909 1352231 1529140 8746 CATALOG.MASTER.MCAT 15670 246884 262554 688 CATALOG.DLIBS.UCAT 7359 7304 14663 30 CATALOG.DFHSM.UCAT 1087277 1092349 2179626 47143 CATALOG.DATABASE.UCAT 35049 314862 349911 1457 CATALOG.CANDLE.UCAT Unused Tracks Used Tracks Allocated Tracks Total Datasets Catalog Name 153 303 456 0 0 48 (UNDEFINED) 750955 8826836 9577791 53.5 37.7 90465 9482 6832 16314 0.1 0 30 WRKMGMT 783826 1548382 2332208 13 26 62373 USRMGMT 309703 1545418 1855121 10.4 5.4 12992 STANDARD 314 143251 143565 0.8 0.2 390 OSMGMT 28 21101 21129 0.1 0 5 NOMIG 0 0 0 0 0 0 MCTAPE 210103 427067 637170 3.6 8 19240 MCSIEBEL 894 6986 7880 0 0 28 MCDEMO 0 0 0 0 0 0 MAGONLY 1400 619 2019 0 0 7 HSMMGMT 1340943 1765900 3106843 17.4 22.4 53674 DMMGMT 15908 175236 191144 1.1 0.3 711 DLMGMT Trilhas não usadas Trilhas em Uso Trilhas Alocadas Porcentagem do Total Alocado Porcentagem do Total de Datasets Número de Datasets SMS Class
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Conselhos Finais
Obrigado ! ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugênio Fernandes

Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto
Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar SartorattoPerformance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto
Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar SartorattoJoao Galdino Mello de Souza
 
Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...
Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...
Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...Joao Galdino Mello de Souza
 
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...Joao Galdino Mello de Souza
 
Migrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge Areias
Migrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge AreiasMigrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge Areias
Migrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge AreiasJoao Galdino Mello de Souza
 
Apresentação do Projeto de Aplicação
Apresentação do Projeto de AplicaçãoApresentação do Projeto de Aplicação
Apresentação do Projeto de Aplicaçãohmossri
 
TechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de Desempenho
TechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de DesempenhoTechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de Desempenho
TechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de DesempenhoFabrício Catae
 
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!Rodrigo Campos
 
Infraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptx
Infraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptxInfraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptx
Infraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptxAdrianoSimao6
 
Mais performance com o MySQL 5.6
Mais performance com o MySQL 5.6Mais performance com o MySQL 5.6
Mais performance com o MySQL 5.6MySQL Brasil
 
Implementação de segurança para redes de computadores
Implementação de segurança para redes de computadoresImplementação de segurança para redes de computadores
Implementação de segurança para redes de computadoresAdolfo Stochiero de Assis Mates
 
Julio Silvello - Tms320 C55 X
Julio Silvello -  Tms320 C55 XJulio Silvello -  Tms320 C55 X
Julio Silvello - Tms320 C55 Xjsilvello
 
Descricao de-laboratorios
Descricao de-laboratoriosDescricao de-laboratorios
Descricao de-laboratoriosEDSInforio
 
PostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardo
PostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardoPostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardo
PostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardoFabio Telles Rodriguez
 
Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...
Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...
Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...Marcelo Matias
 

Semelhante a Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugênio Fernandes (18)

Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto
Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar SartorattoPerformance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto
Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto
 
Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...
Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...
Melhores práticas para obter Performance no Storage por Antonio Cesar Sartora...
 
Webinar: Data warehouse na nuvem da AWS
Webinar: Data warehouse na nuvem da AWSWebinar: Data warehouse na nuvem da AWS
Webinar: Data warehouse na nuvem da AWS
 
CA IDMS 26022005.ppt
CA IDMS 26022005.pptCA IDMS 26022005.ppt
CA IDMS 26022005.ppt
 
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
 
Migrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge Areias
Migrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge AreiasMigrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge Areias
Migrando a gravação SMF do modo VSAM para Logstream por Jorge Areias
 
Projeto 6 sigma refugo
Projeto 6 sigma refugoProjeto 6 sigma refugo
Projeto 6 sigma refugo
 
Apresentação do Projeto de Aplicação
Apresentação do Projeto de AplicaçãoApresentação do Projeto de Aplicação
Apresentação do Projeto de Aplicação
 
TechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de Desempenho
TechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de DesempenhoTechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de Desempenho
TechEd 2010: SQL Server com Foco em Diagnóstico de Desempenho
 
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
 
Infraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptx
Infraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptxInfraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptx
Infraestrutura do Centro de Dados - Inducao_simplificado.pptx
 
Mais performance com o MySQL 5.6
Mais performance com o MySQL 5.6Mais performance com o MySQL 5.6
Mais performance com o MySQL 5.6
 
Implementação de segurança para redes de computadores
Implementação de segurança para redes de computadoresImplementação de segurança para redes de computadores
Implementação de segurança para redes de computadores
 
Julio Silvello - Tms320 C55 X
Julio Silvello -  Tms320 C55 XJulio Silvello -  Tms320 C55 X
Julio Silvello - Tms320 C55 X
 
Descricao de-laboratorios
Descricao de-laboratoriosDescricao de-laboratorios
Descricao de-laboratorios
 
PostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardo
PostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardoPostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardo
PostgreSQL Tuning: O elefante mais rápido que um leopardo
 
Manual Operacional SEFIP
Manual Operacional SEFIPManual Operacional SEFIP
Manual Operacional SEFIP
 
Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...
Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...
Implementação de PCs, parte 2 de 4: Migração dos dados e configurações dos us...
 

Mais de Joao Galdino Mello de Souza

Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Joao Galdino Mello de Souza
 
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Joao Galdino Mello de Souza
 
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Joao Galdino Mello de Souza
 
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Joao Galdino Mello de Souza
 
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Joao Galdino Mello de Souza
 
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Joao Galdino Mello de Souza
 
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Joao Galdino Mello de Souza
 
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Joao Galdino Mello de Souza
 
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Joao Galdino Mello de Souza
 
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Joao Galdino Mello de Souza
 
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Joao Galdino Mello de Souza
 
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Joao Galdino Mello de Souza
 
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)Joao Galdino Mello de Souza
 

Mais de Joao Galdino Mello de Souza (20)

Explorando a API Rest Jira Cloud
Explorando a API Rest Jira CloudExplorando a API Rest Jira Cloud
Explorando a API Rest Jira Cloud
 
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
 
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
 
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
 
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
 
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
 
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
 
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
 
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
 
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
 
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
 
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
 
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
 
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
 
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
 
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
 
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
 
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
 

Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugênio Fernandes

  • 1.
  • 2.
  • 3. Subsistema de I/O Canais Controladoras Unidades de Fita Unidades de Disco Arquivos Tipos de Dados Disponíveis Utilização Espaço Performance Dificuldades Esperadas Como Obter os Dados Excesso de Dados Análise Macro x Análise Detalhada O Quê Apresentar A Quem Apresentar Lei de Murphy: “ Se as coisas vão bem, você não examinou corretamente ”
  • 4. Canais Porcentagem de Utilização Por LPAR e para o SYSPLEX Por LPAR Mb/Seg – Lidos e Gravados Tipos de Canais FICON, ESCON, OSA Fonte: RMF Activity Report “ IBM System z9 I/O and FICON Express4 Channel Performance” – Cathy Cronin
  • 5. Controladoras Cache Porcentagem de Read Hit Write Hit Dasd Fast Write Destaging Detalhes por Volume Detalhes por Dataset Tamanho da Memória Cache (configurado e disponível) Tamanho da Memória Não Volátil
  • 6. Discos – Dados Relevantes Tempo de Resposta IOSQ Time Connect Time Disconnect Time Pend Time % Busy e I/O/Seg PAV Cache Service Time
  • 7. Coleta de Dados: Espaço Alocado Conhecimento do Perfil de Utilização Espaço por Grupos SMS Espaço por Grupos criados pelo usuário DB2 Produção Suporte Discos Work Evitar Discos Discos de Paginação JES Spools SYSRES
  • 8. Coleta de Dados de Espaço – Dados Relevantes Free Space (Porcentagem) Índice de Fragmentação Espaço por Grupos SMS DB2 Produção Suporte 2707 5.8 159 83 162 5.8 Enabled 1 TSOGROUP 2707 95.4 2585 2584 0 95.4 Enabled 1 HSMGROUP 5414 75.4 4086 2203 41 63.2 Enabled 2 WRKGROUP 10828 28.1 3052 1754 18 7.9 Enabled 4 OSGROUP 32484 47.6 15489 2571 381 11.5 Enabled 12 DLGROUP 56847 6.1 3485 569 806 0 Enabled 21 STORAGE NON-SMS VOLUMES 81200 25 20303 3842 228 2 Enabled 10 SIEBEL 97452 17.3 16952 369 573 4.7 Enabled 36 PRIMARY 151579 17.4 26524 2533 796 6.1 Enabled 30 USRGROUP 238187 29 69214 2333 475 10.1 Enabled 30 DMGROUP 1806213 18.2 329122 8199 781 0 Enabled 499 PRIVATE NON-SMS VOLUMES Total Space MegaBytes Free Space Percent Free Space MegaBytes Largest Free Extent MB High Volume Fragmentation Index Low Volume Free Space % VTOC Index Status Total Volumes Group Name
  • 9. Informações por Dataset Espaço Alocado X Espaço em Uso Número de Extents Tempo do Último Acesso Catálogos GDGs 1 49500 0 49500 'PS Unmovable' DMESP1 SYS1.ESYSMVS.HASPACE 1 0 49500 49500 VSAM DMPPG5 PAGE.DEMOMVS.LOCAL5.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMPPG3 PAGE.DEMOMVS.LOCAL3.DATA 1 0 49500 49500 'PS Unmovable' DMPSP3 SYS1.HASPACE 1 0 49500 49500 VSAM DMEPG3 PAGE.ESYSMVS.LOCAL3.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMPPG4 PAGE.DEMOMVS.LOCAL4.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMEPG2 PAGE.ESYSMVS.LOCAL2.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMTPG2 PAGE.TESTMVS.LOCAL2.DATA 1 0 49500 49500 VSAM DMEPG5 PAGE.ESYSMVS.LOCAL5.DATA 16 0 49560 49560 'Physical Sequential' DMPT05 SMF.ACCUM.LOG.$AUG2007.FILE2 1 6745 43535 50280 'Physical Sequential' DMPT01 SMF.ACCUM.LOG 4 0 60000 60000 'Physical Sequential' DMPU18 DBA032.TPCH.TBL.LINEITEM 3 0 62280 62280 'Physical Sequential' DMPU19 DNET804.BLAIRD.D070201.SMF 10 4 62771 62775 'Physical Sequential' TSTDL7 BACKUP.TESTMVS.PORTAL.HFS2.SEP1207 8 6 63654 63660 'Physical Sequential' TSTDL4 BACKUP.ADTOOLS.ESO0702.DUMP 13 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT08 SMF.ACCUM.LOG.$SEP2007.FILE1 14 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT03 SMF.ACCUM.LOG.$AUG2007.FILE1 13 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT02 SMF.ACCUM.LOG.$JUL2007.FILE2 13 0 65400 65400 'Physical Sequential' DMPT09 SMF.ACCUM.LOG.$JUL2007.FILE1 2 0 86670 86670 VSAM TSTDL3 DLIB.SERVICE.ZFS.DATA Extents Trilhas não Usadas Trilhas em Uso Trilhas Alocadas DSORG Volser Dataset Name 713560 8252782 8966342 86096 UNCATALOGED 24 6 30 2 UDNETMVS 31 14 45 1 SYS1.VOLCAT.V1 31 14 45 1 SYS1.VOLCAT.VGENERAL 30 16 46 2 DNET888.VSAMUCAT 30 15 45 1 CATALOG1.VSAM.UCAT 808480 1561433 2369913 62235 CATALOG.USERS.UCAT 213104 466368 679472 19289 CATALOG.SIEBEL.UCAT 366155 1173653 1539808 14272 CATALOG.PRODUCTS.UCAT 176909 1352231 1529140 8746 CATALOG.MASTER.MCAT 15670 246884 262554 688 CATALOG.DLIBS.UCAT 7359 7304 14663 30 CATALOG.DFHSM.UCAT 1087277 1092349 2179626 47143 CATALOG.DATABASE.UCAT 35049 314862 349911 1457 CATALOG.CANDLE.UCAT Unused Tracks Used Tracks Allocated Tracks Total Datasets Catalog Name 153 303 456 0 0 48 (UNDEFINED) 750955 8826836 9577791 53.5 37.7 90465 9482 6832 16314 0.1 0 30 WRKMGMT 783826 1548382 2332208 13 26 62373 USRMGMT 309703 1545418 1855121 10.4 5.4 12992 STANDARD 314 143251 143565 0.8 0.2 390 OSMGMT 28 21101 21129 0.1 0 5 NOMIG 0 0 0 0 0 0 MCTAPE 210103 427067 637170 3.6 8 19240 MCSIEBEL 894 6986 7880 0 0 28 MCDEMO 0 0 0 0 0 0 MAGONLY 1400 619 2019 0 0 7 HSMMGMT 1340943 1765900 3106843 17.4 22.4 53674 DMMGMT 15908 175236 191144 1.1 0.3 711 DLMGMT Trilhas não usadas Trilhas em Uso Trilhas Alocadas Porcentagem do Total Alocado Porcentagem do Total de Datasets Número de Datasets SMS Class
  • 10.
  • 11.

Notas do Editor

  1. ESCON = 20 Mb/Seg FICON = 1 a 2 Gbit/Seg FICON Express 4 = Até 4 GBits/Seg Z990 = 2003 Z900 para z990 = 128 µSec para 0.5 µSec Ficon Express2, Ficon Express 4
  2. Tendências Históricas Soluções: Migrar volumes, datasets ou incrementar memória cache
  3. External Data Controller – EXDC IOSQ – Estimado pelo Sistema Operacional Service Time = Conn + Disc + Pend Time Precisão de 128 µSeg (até 308x) Parallel access volumes Parallel access volumes (PAV) allow your system to access volumes in parallel when you use an S/390 or zSeries host. A PAV capability represents a significant performance improvement by the storage unit over traditional I/O processing. With PAVs, your system can access a single volume from a single host with multiple concurrent requests.