O documento apresenta o histórico acadêmico e profissional do apresentador, destacando seu trabalho no Ministério da Defesa e no Ministério do Planejamento. Ele descreve aplicações de sistemas de informação geográfica desenvolvidas para esses ministérios, incluindo automação de fluxos para detecção de desmatamento e análise geográfica de programas governamentais.
2. 2000 a 2004 – Graduação em Engenharia de Computação no ITA
2005 a 2008 – Mestrado em Eng. de Computação e Eletrônica no ITA
2009 a 2015 – Doutorado em Eng. de Computação e Eletrônica no ITA
2004 a 2010 – Empreendedor, sócio em empresa de base tecnológica
2014 a 2014 - QualConcurso
2013 a 2017 – Censipam / Ministério da Defesa
2017 – Ministério do PlanejamentoMP
Apresentação Pessoal (Acadêmica e
Profissional)
5. Contexto
Detecção de desmatamento na Amazônia
Na época de cobertura de nuvem (outubro a abril)
Com imagens de radar micro-ondas
– Pouco sensíveis às condições meteorológicas*
Requisito temporal
Prover as informações de desmatamento enquanto o
delito estiver em curso
– Maximizar a chance de uma operação de combate
ser bem sucedida
8. Motivação do Índice de Imagem
Procurar imagens pelo nome do arquivo/pasta é
uma tarefa “ingrata”.
Analogia com livro.
9. 2 – Indexador
2a. Cataloga imagens originais (brutas) no BD
2b. Move as imagens para o repositório de imagens
Garantia de padronização (Bruno Alphonsus)
10. 5 – Toolbox Sipamsar
Conjunto de plugins do QGIS (Software Livre)
Sinalizador de Camadas (Mario Fraga/CRPV)
11. 7 – IDL Sarprocessor
Script IDL criado pela Empresa Sulsoft
− Especificamente para o Projeto Amazoniasar
− Transforma imagens brutas em imagens georeferenciadas
Multilook, Geocodificação, Corregistro e outras
12. 11 – Edição Vetorial
O operação é manual onde o Analista de SR
− dá sua contribuição intelectual identificando áreas de
desmatamento e marcando estas áreas
desenhando polígonos que contornam a região desmatada.
13. 12 – Modelagem e Versionamento
Automação da criação de atributos para cada polígono
desenhado
− Ponto de centro geométrico do polígono;
− Área do polígono;
− Versionamento dos polígonos
Qual usuário fez que tipo de operação (Inserção, Alteração e
Remoção) e quando (data) - Luiz Kairuz
Permite a avaliação da produtividade (via toolbox sipamsar )
14. 13–Consulta de desmatamento por Usuário
externo
Interface Web para visualização de dados geográficos
− Dá celeridade à divulgação dos resultados (Requisito
temporal)
− Ainda não foi desenvolvido.
− Versionamento dos polígonos
Sugere-se adotar um Webgis (software livre) e também divulgar
os resultados via serviços OGC
15. Dados de Desempenho
~5 min/imagem ~1 min/imagem
~30
min/imagem
~1 min/imagem
~1 min/imagem
16. Recomendações
Produto de alta qualidade
− Priorizar a qualidade em detrimento da quantidade
− Fazer o produto ser conhecido pela: celeridade e acurácia
Analogia com a operação Serenata de Amor
Sistema de TI que detecta gastos irregulares de verbas
de gabinete de congressistas
627 indicações de alta qualidade (reconhecimento da
Câmara dos Deputados).
https://serenatadeamor.org/
Desenvolver as soluções de TI
− sem opções temporárias (“gambiarras”)
Fazer bem feito pra fazer só uma vez.
Se tem que ser feito, tem que ser bem feito.
17. Recomendações
Foco na efetividade do produto
− Nosso papel termina quando nossas informações
Forem responsáveis por operações bem sucedidas.
Código Fonte (não está genérico)
− https://github.com/alexlopespereira/taskmanager
− https://github.com/alexlopespereira/sipamsar
− https://github.com/alexlopespereira/image_indexer
18. Trabalho Conjunto
Porto Velho - RO
− Alex Pereira: Script shell, Postgis, PL/pgSQL, PL/Python,
PyQGIS, Python, processamento de imagem
− Mario Fraga: PyQGIS, PostgreSQL
− Luis Kairuz: Postgis, PL/pgSQL, PyQGIS
Brasília - DF
− Bruno Alphonsus: Indexador(Python), Postgis
− José de Paula: Postgis
− Rafael Costa: Script shell
− Cristina Beneditti: especificação de requisitos
− Miguel Arcanjo: especificação de requisitos
19. desmatamento em imagens
ópticas
Participei entre o curso de formação e a
nomeação no MP
◦2 semanas para participar da competição
◦Planet: Understanding the Amazon from Space
◦Use satellite data to track the human footprint in the Amazon
rainforest
◦https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-
amazon-from-space
20. Dividiu-se uma imagem em tiles de
256x256
30 milhões de hectares
150 mil tiles (classificados manualmente)
23. Identificação de Névoa e Rio
Sobel (detecção de bordas) => Saturação
Original Sobel Img. Saturada
Saturar = multiplicar
o valor de cada pixel
por 255
31. Classificador
Contar a quantidade de quadrados
◦8x8 (ou múltiplos)
◦Em cada uma das bandas
Uma alta densidade desses quadrados
◦Indica a presença de névoa/água
32. Por que esse padrão
aparece ?
RGB (255, 0, 255)
RGB (0, 0, 255)
RGB (255, 255, 0)
RGB (255, 255, 255)
Numa imagem de 8 bits (0 a 255)
◦{1, 2, ..., 255} * 255 => satura em 255
◦0 * 255 = 0
◦Conclusão: uma das bandas do Sobel de imagens JPG tem
quadrados com valor 0
33. com névoas retorna 0 em alguns
blocos 8x8?
DCT (8x8) Decomposição em frequências Matriz de Quantização
Altas
frequências
34. Benefício assistencial ao idoso e à
pessoa com deficiência (BPC)
Garantia de um salário mínimo mensal
◦à pessoa com deficiência e
◦ao idoso com 65 anos ou mais de baixa renda
◦que comprovem não possuir meios de prover a própria
manutenção, nem de tê-la provida por sua família.
A cada R$1,00 gasto com o BPC
◦R$1,54 retorna em consumo
◦R$1,19 no PIB
35. do BPC com CPF inexistente na
base da RFB
1898 CPFs válidos (Vitor Villarino)
◦mas ausentes da base da RFB
CPF válidos matematicamente
◦Por exemplo, criados por um gerador de CPF
www.geradordecpf.org
39. Plano Plurianual (PPA) – Art. 165 da
CF
§ 1º A lei que instituir o plano plurianual
estabelecerá,
◦de forma regionalizada,
◦as diretrizes, objetivos e metas da administração pública
federal
◦para as despesas de capital e outras delas decorrentes e para
as relativas aos programas de duração continuada.
40. Propostas para medir indicadores
do PPA
Medir indicadores do PPA
◦Com a maior frequência temporal possível, e
◦Com a maior granularidade possível
◦Em nível de setor censitário (IBGE) ou de CEP
É possível especializar vários indicadores. A
informação espacial já existe para indicadores de
◦Educação (escolas)
◦Saúde (endereço dos hospitais, UBS...)
◦Habitação (endereço da habitação)
◦Saneamento básico (endereço das obras)
◦Assistência social (endereço dos CRAS)
41. Quem não mede não controla.
(William Deming, PDCA)
Recomendação: Produza,
organize e publique os dados
produzidos pelo seu órgão.
OBRIGADO!