Spss 07 Hipoteses Nao Par

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Aplicando testes de hipóteses não paramétricos no SPSS

Spss 07 Hipoteses Nao Par

  1. 1. Relembrando as ... <ul><li>7. Usando testes não paramétricos de hipóteses </li></ul>Vamos analisar amostras pequenas!
  2. 2. Para pensar ... Einstein “ Imaginação é tudo!”.
  3. 3. Tipos de testes <ul><li>a) Teste de Kolmogorov-Smirnov: analisa se os dados da amostra foram extraídos de uma população com uma distribuição peculiar de freqüências, como a distribuição Normal; </li></ul><ul><li>b) Teste do qui-quadrado: empregado na análise de freqüências, quando uma característica da amostra é analisada; </li></ul><ul><li>c) Teste do qui-quadrado para independência ou associação: também empregado na análise de freqüências, porém quando duas características da amostra são analisadas; </li></ul><ul><li>d) Teste dos sinais: empregado no estudo de dados emparelhados, quando um mesmo elemento é submetido a duas medidas; </li></ul><ul><li>e) Teste de Wilcoxon: também analisa dados emparelhados, permitindo, porém, uma consideração das magnitudes encontradas; </li></ul><ul><li>f) Teste de Mann-Whitney: analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes; </li></ul><ul><li>g) Teste da mediana: analisa se dois grupos originam-se de populações com medianas diferentes; </li></ul><ul><li>h) Teste de Kruskal-Wallis: analisa se K (K > 2) grupos originam-se de populações com médias diferentes. </li></ul>
  4. 4. O que quer? <ul><li>Analisar a forma da distribuição? </li></ul><ul><ul><li>Kolmogorov-Smirnov </li></ul></ul><ul><li>Analisar concentração de freqüência? </li></ul><ul><ul><li>Qui-quadrado de uma variável </li></ul></ul><ul><li>Analisar associação de duas variáveis qualitativas? </li></ul><ul><ul><li>Qui-quadrado de duas variáveis </li></ul></ul><ul><li>Testar a média de dois grupos? </li></ul><ul><ul><li>Mann Whitney </li></ul></ul><ul><li>Testar a mediana de dois grupos? </li></ul><ul><ul><li>Mediana </li></ul></ul>
  5. 5. O que quer? <ul><li>Testar a média de mais de dois grupos? </li></ul><ul><ul><li>Kruskal Wallys </li></ul></ul><ul><li>Testar dados emparelhados? </li></ul><ul><ul><li>Sinais </li></ul></ul><ul><ul><li>Wilcoxon </li></ul></ul>
  6. 6. Usando os não paramétricos
  7. 7. Analisando a base de carros Teste de Kolmogorov-Smirnov
  8. 8. Já vimos! <ul><li>Teste de forma de Kolmogorov-Smirnov </li></ul><ul><li>Testa a forma da distribuição na população </li></ul>Eu sou Normal?
  9. 9. Hipóteses do teste H 0 :Distribuição=Normal H 1 :Distribuição≠Normal Outras distribuições podem ser analisadas
  10. 10. Analisando carros.sav
  11. 11. Analisando o output Fundamental em amostras pequenas
  12. 12. Analisando a base de carros Teste do qui-quadrado
  13. 13. Preste atenção! Uma variável! Análise da concentração de frequências!
  14. 14. Com uma amostra <ul><li>H 0 : F 1 = F 2 </li></ul><ul><li>H 1 : F 1 ≠ F 2 </li></ul>Tabela do Qui-quadrado
  15. 15. Testando com o qui-quadrado
  16. 16. Output do SPSS
  17. 17. Preste atenção! Duas variáveis! Análise da associação!
  18. 18. Montadora com Versão Existe associação? Versão do veículo Total Sedan Hatch Sedan Montadora ou fabricante Calhambeque 30 14 44 Possante 28 25 53 Reluzente 23 20 43 Veloz 18 18 36 Fobica 0 7 7 Total 99 84 183
  19. 19. Hipóteses do teste H 0 :Variáveis não são associadas H 1 :Variáveis são associadas Verificamos se duas variáveis podem estar associadas!
  20. 20. Usando o Crosstabs
  21. 21. Ajustando o SPSS
  22. 22. Análise da significância
  23. 23. Analisando a base de carros Teste dos sinais
  24. 24. Definição dos sinais <ul><li>Dados emparelhados </li></ul><ul><ul><li>Antes versus Depois </li></ul></ul><ul><li>Sinais “+” (mais) e “–” (menos) no lugar dos dados numéricos originais. </li></ul>H 0 : Antes = Depois H 1 : Antes ≠ Depois
  25. 25. Lanchonete.sav <ul><li>H 0 : P = 0,50 </li></ul><ul><li>H 1 : P ≠ 0,50 </li></ul>
  26. 26. Configurando o SPSS
  27. 27. Output do SPSS
  28. 28. Analisando a base de carros Teste de Wilcoxon
  29. 29. Conceito <ul><li>Evolução do teste dos sinais, permitindo considerar a magnitude da diferença de cada par. </li></ul>H 0 : Antes = Depois H 1 : Antes ≠ Depois
  30. 30. No SPSS
  31. 31. Output de Wilcoxon
  32. 32. Analisando a base de carros Teste de Mann-Whitney
  33. 33. Entendendo o teste <ul><li>Análise sobre o fato de duas amostras independentes terem sido extraídas de populações com médias iguais. </li></ul>H 0 :  a =  b H 1 :  a ≠  b
  34. 34. No SPSS
  35. 35. Output SPSS
  36. 36. Analisando a base de carros Teste da Mediana
  37. 37. Entendendo o teste <ul><li>Testa a hipótese de dois grupos independentes terem ou não medianas populacionais iguais, podendo ser aplicado, também, para variáveis ordinais ou intervalares. </li></ul>H 0 :mediana a =mediana b H 0 :mediana a ≠mediana b
  38. 38. No SPSS
  39. 39. Output do SPSS
  40. 40. Analisando a base de carros Teste de Kruskal-Wallis
  41. 41. Entendendo o teste <ul><li>Análise do fato de K ( K >2) amostras independentes serem originárias ou não de populações com médias iguais, podendo ser aplicado, também, com variáveis intervalares ou ordinais. </li></ul>H 0 :  a =  b =  c =  H 1 :pelo menos uma média é diferente
  42. 42. Configurando o SPSS
  43. 43. Output do SPSS

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