O documento apresenta uma introdução à API de Visão Computacional da Google, descrevendo o que é visão computacional, redes neurais artificiais e como classificar dados usando redes neurais. Apresenta também exemplos de reconhecimento facial, de objetos e arquitetura de redes neurais, além de explicar como usar a API de forma gratuita para análise de imagens.

1. Vendo nas Nuvens: Uma Introdução a API
de Visão Computacional da Google
Sandro Moreira
moreira.sandro@gmail.com
@sandro_moreira

2. O que é visão computacional?

3. Inteligência Artificial

4. Rede Neural uma forma da máquina aprender

5. Rede Neural Artificial

6. Como classificar esse grupo de dados?
Uma rede neural pode encontrar uma solução para esse problema

7. Tensorflow
Demo

8. Arquitetura GoogLeNet (2015)

9. Reconhecimento Facial

10. Reconhecimento de Objetos

13. CGP Next 2016

14. https://www.youtube.com/watch?
v=eve8DkkVdhI
Video

15. Análise de imagens com modelos pré-treinados
REST API: recebe uma imagem e retorna um JSON
Não requer experiência prévia com aprendizado de máquina
Free até 1000 consultas (a partir de $2.50 por milhar/mês )

16. Detecta objetos individuais dentro de imagens
Detecta rostos*, emoções, logomarcas, monumentos, encontra e lê
palavras, detecta conteúdo inapropriado, etc
*Reconhecimento facial não é suportado

17. vision-explorer.ai
Demo

18. Câmera Fisheye
Python realizando chamadas da API Vision
GoPiGo by Dexter Industries
(Custo de $ 200.00)
Cloud Vision Bot

20. image_content = base64.b64encode(image.read())
service_request = service.images().annotate(
body={
'requests': [{
'image': {
'content': image_content
},
'features': [{
'type': 'LABEL_DETECTION',
'maxResults': 1,
}]
}]
})
response = service_request.execute()
label = response[‘response’][0][‘labelAnnotations’][0][‘description']

22. Cloud Vision API - cloud.google.com/vision
TensorFlow - tensorflow.org
Vision Explorer - vision-explorer.reactive.ai