Devfest cerrado2017
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Este documento resume uma apresentação sobre deep learning com Python e TensorFlow. Apresenta conceitos básicos de inteligência artificial, machine learning e deep learning. Explica como redes neurais artificiais profundas permitem treinar modelos com mais camadas. Apresenta exemplos de arquiteturas neurais convolucionais e como começar com Python e TensorFlow, incluindo um exemplo de código. Por fim, descreve o caso de uso DeepCardio para diagnóstico de doenças cardíacas.
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- 29. GDG DevFest Cerrado 2017 Caso de Uso: DeepCardio • Diagnosticar possíveis doenças cardiovasculares por meio de gravação da ausculta cardíaca; • Desenvolvido durante a disciplina de Redes Neurais Artificiais no programa de pós-graduação Doutorado em Ciência da Computação da UFG (2017/1); • RNA Convolucional Inception • Python, TensorFlow, Java (UI) • Treinada com mais de 4.000 gravações de corações saudáveis e patológicos - Acurácia: 86%
- 30. GDG DevFest Cerrado 2017 Sandro Moreira Organizer GDG Rio Verde Professor UniRV - Universidade de Rio Verde +SandroMoreiraGO @sandro_moreira Dúvidas?