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1. Metodologia de Investigação
Amostragem

2. Metodologia de Investigação
Amostragem e conceitos associados:
(Adaptado de E. Reis e R. Moreira, 1993)
• Amostragem:
Diz respeito ao estudo, com um detalhe considerável, de um pequeno
grupo de indivíduos/elementos retirados de uma população que se
pretende conhecer, utilizando para o efeito a inferência estatística
• População ou Universo:
Qualquer grupo de indivíduos/elementos (pessoas, empresas, etc.) com
uma ou mais características em comum a que o estudo se reporta,
sendo esse atributo o objecto do estudo
• Amostra:
Subconjunto de indivíduos/elementos pertencentes à população, que
se espera ser representativo da população alvo do estudo (caso
contrário,
poderão surgir inferências erradas e enviesamento dos resultados)

3. Amostragem e conceitos associados:
• Unidade Amostral:
Diz respeito ao elemento individual disponível para ser
seleccionado no processo de amostragem; o enquadramento
amostral (sample frame) é a listagem de todas as unidades
amostrais
• Parâmetro:
É um indicador quantitativo que respeita a um
atributo/característica da população
• Estatística:
As estatísticas da amostra que visam estimar os parâmetros da
população
• Erro Amostral:
Corresponde à diferença entre a estimativa retirada da amostra e
o verdadeiro parâmetro da população (resulta de técnicas
deficientes de selecção da amostra e de medida dos
atributos/variáveis)
Metodologia de Investigação

4. Amostragem:
Técnicas de Amostragem
Amostragem Aleatória
ou Probabilística
Amostragem
Não-Probabilística
● As unidades amostrais
(indivíduos) são escolhidas
aleatoriamente – ao acaso – e
a sua probabilidade de
integrarem a amostra é
conhecida e diferente de zero
● O grau de confiança
associado aos resultados
obtidos e o erro podem ser
medidos e controlados
● Os indivíduos que compõem a
amostra são escolhidos com
base em critérios pessoais, mais
ou menos subjectivos ou de
conveniência
● Em geral, não é aceitável
generalizar os resultados
obtidos a partir de uma amostra
não-aleatória à população de
onde foi retirada
Metodologia de Investigação

5. Principais Técnicas ou Processos de Amostragem:
Amostragem Aleatória
ou Probabilística:
Amostragem
Não-Probabilística:
● Amostragem Aleatória Simples
● Amostragem Sistemática
● Amostragem por Conveniência
ou Intencional
● Amostragem «Bola de Neve»
● Amostragem Estratificada
● Amostragem por Clusters
● Amostragem por Quotas
(Adaptados de E. Reis e R. Moreira, 1993)
Metodologia de Investigação

6. ● Amostragem Aleatória Simples
• cada elemento da população tem a mesma probabilidade conhecida
(diferente zero) de ser escolhido para integrar a amostra
• o principal objectivo deste tipo de amostragem é evitar o
enviesamento decorrente de uma escolha subjectiva dos respondentes
• pode ser obtida através do método de lotaria ou utilizando uma
tabela de números aleatórios
Vantagens: facilidade; possibilidade de inferência para a população-
-alvo
Limitações: exige uma listagem exaustiva de todos os elementos da
população e podendo conduzir a amostras muito dispersas
em termos geográficos (custo e tempo)
Metodologia de Investigação

7. Metodologia de Investigação
● Amostragem Aleatória Simples
Extraído de A. Burns e R. Bush, 2003

8. Metodologia de Investigação
● Amostragem Sistemática
● a amostra é escolhida seleccionando-se um ponto de
partida
aleatório e tomando-se sucessivamente cada enésimo
(trigésimo, vigésimo, etc.) indivíduo
Exemplo:
População = 20.000 indivíduos; amostra desejada = 500
indivíduos.
Intervalo amostral:
(20.000/500) = 40
Escolhe-se um número aleatório entre 1 e 40;
Se este número fosse por exemplo 12, a amostra seria
constituída pelos indivíduos com o número:
12, 52 (12+40), 92(52+40), 132, 172, etc …

9. Metodologia de Investigação
● Amostragem Sistemática
● neste método de amostragem é necessário salvaguardar a
aleatoriedade na forma como a lista da população está ordenada
Vantagens: é menos dispendiosa e mais fácil porque a
selecção aleatória é feita apenas uma única vez
Limitação: a forma como a população está ordenada poderá
fazer com que ao designar o intervalo amostral se
estejam a provocar enviesamentos
Exemplo: analisar as vendas mensais de uma empresa ao longo
de 20 anos com um intervalo amostral de 12 (meses)

10. Metodologia de Investigação
● Amostragem Sistemática
Extraído de A. Burns e R. Bush, 2003

11. Metodologia de Investigação
● Amostragem Estratificada
● a população a ser inquirida é dividida em estratos (grupos)
com características idênticas (obtendo-se, desta forma,
grupos mais homogéneos do que a população) e com a
mesma proporção desses grupos na população
● os estratos (grupos) são definidos em função de variáveis
de estratificação como: género, idade, qualificações, etc.
● a selecção de cada elemento dentro de cada um dos estratos
é feita de forma aleatória (cada indivíduo tem a mesma
probabilidade de ser seleccionado)
Vantagem: os resultados neste tipo de amostragem tendem a
ser ainda mais fiáveis do que num processo
aleatório simples

12. Metodologia de Investigação
● Amostragem Estratificada
Extraído de A. Burns e R. Bush, 2003

13. Metodologia de Investigação
● Amostragem por Clusters
● é um procedimento particularmente útil quando a população
se encontra dividida num reduzido número de grupos – clusters –
que se caracterizam por ter uma distribuição idêntica à da
população total;
● consiste em seleccionar aleatoriamente alguns grupos e incluir
na amostra todos os indivíduos pertencentes a esses grupos ou –
no caso de amostragem multi-etapas - seleccionam-se também
aleatoriamente os elementos de cada grupo;
Exemplo: Amostragem por área (2 etapas/2 stage)
Uma empresa está organizada em cinco áreas comerciais, cada
uma com 8 vendedores. Pretende-se realizar um inquérito aos vendedores
da empresa quanto às suas estimativas de vendas para o próximo ano;
● seleccionam-se aleatoriamente 2 áreas comerciais
● inquirem-se os 16 vendedores destas áreas

14. Metodologia de Investigação
● Amostragem por Clusters (2 etapas)
Extraído de A. Burns e R. Bush, 2003

15. Metodologia de Investigação
● Amostragem Estratificada vs. Amostragem por Clusters:

16. Metodologia de Investigação
● Amostragem por Conveniência ou Intencional
As amostras são definidas de acordo com a conveniência do
entrevistador e a disponibilidade ou acessibilidade dos
respondentes; as pessoas são muitas vezes escolhidas apenas
por estarem no sítio certo na hora certa.
Exemplo: realizar entrevistas em centros comercias ou num
mercado para recolher informação sobre o comportamento
dos consumidores através dos frequentadores habituais
Vantagem: é a técnica de amostragem menos dispendiosa
Limitação: não garante a representatividade (não permite
fazer generalizações para a população)

17. Metodologia de Investigação
● Amostragem por Conveniência ou Intencional
Extraído de A. Burns e R. Bush, 2003

18. Metodologia de Investigação
● Amostragem «Bola de Neve» ou «Snowball»
Particularmente indicada quando se pretende estimar características
relativamente raras na população, este processo consiste no seguinte:
• os inquiridos são inicialmente escolhidos de forma aleatória;
• numa segunda fase, os inquiridos adicionais são seleccionados a partir
da informação obtida dos primeiros.
● Amostragem por Quotas
Pretende controlar o enviesamento introduzido por se tratar de um
processo de amostragem não-probabilístico através da estratificação e da
definição de uma quota para cada estrato. Consiste em dividir a população
em estratos de acordo com as necessidades do inquérito (género, idade,
etc.); a proporção de cada um destes sub-grupos deverá ser mantida na
amostra, reflectindo a sua distribuição na população e as entrevistas ou
inquéritos terminam quando as quotas estiverem preenchidas.