O documento discute as principais tendências tecnológicas em TI, incluindo a Internet das Coisas, análise de dados, aprendizado de máquina, bots e contêineres. Também apresenta o modelo do ciclo de expectativas e adoção de tecnologias do Gartner para entender como as novas tecnologias são adotadas ao longo do tempo.

1. As próximas tendências
em TI
Ricardo Daniel Agulhari
Junho/2017

2. Índice
Inovação e disrupção: uma reflexão
Tendências e inovações na área da Tecnologia
Gartner Hype Cycle

3. Inovação e disrupção: uma reflexão

4. Inovação

5. Inovação
“Inovação é a
exploração com
sucesso de novas
ideias.”
UK Innovation Report, 2003

6. Grandes Inovações da História
Inovou o
transporte,
permitiu a
humanidade ser
o que é hoje.

7. Grandes Inovações da História
Inovação
fundamental para
a saúde humana,
permitiu o
aumento na
expectativa de
vida.

8. Grandes Inovações da História
Só estamos aqui
hoje graças a
eles.

9. Grandes Inovações da História
ENIAC
O nosso big bang.

10. Grandes Inovações da História
Smartphones
Revolução social em
andamento

11. Grandes Inovações da História
https://www.youtube.com/watch?v=taTmpYQ_3jk

12. Contexto: Elemento fundamental na inovação
Inovação
Política
Econômica
Ambiental
Social
Contexto, motor da
inovação
tecnológica.

13. Disrupção
Disrupção!
Política
Econômica
Ambiental
Social
Recentemente
Uma nova onda
disruptiva surge

14. O que é disrupção?
Disrupção
Produto ou serviço que cria um
novo mercado e desestabiliza os
concorrentes que antes o
dominavam.

15. O que é disrupção?
Disrupção
É geralmente algo mais simples,
mais barato do que o que já
existe, ou algo capaz de atender
um público que antes não tinha
acesso ao mercado.

16. Disrupção!
Fintechs e Bitcoin
Mudança na relação
econômica em
andamento

17. Disrupção!
UBER
Inovando e
transformando o
conceito de transporte

18. Disrupção!
AirBnb
Qualquer lugar pode
ser um hotel.
Mudança na relação
de consumo.

19. Disrupção futura
Tesla chegando
Mudança no
relacionamento com o
ambiente

20. Ok Ok Ok
E nós?
Quais são as
tecnologias que
poderemos usar?

21. Tendências tecnológicas em TI

22. 1. A Internet em tudo

23. IoT – Internet of Things
Raspberry, Arduíno
• Datacenters se preparando para lidar com o
volume
• Azure IoT Hub
• Diversos cases da indústria já com bons
resultados:
• Smart City, segurança, Agro, Portos, Carros
• Monitoramento de silos de soja: case de uma das
empresas

24. IoT – Internet of Things
Raspberry, Arduíno
• Datacenters se preparando para lidar com o
volume
• Azure IoT Hub
• Diversos cases da indústria já com bons
resultados:
• Smart City, segurança, Agro, Portos, Carros
• Monitoramento de silos de soja: case de uma das
empresas

25. ”The Device Mesh”
Comunicação massiva entre devices
(endpoints) para obtenção e análise de dados,
interagir com outras pessoas, tomar decisões,
etc.
Exemplo: Airbus
Sensores nos aviões avisam aos usuários pelo
device quando a comida começa a ser servida
ou quando o banheiro está livre 

26. ”Intelligent Things”
Uso do IoT com Inteligência artificial para
realizar tarefas.
Drones;
Robôs;
Veículos autônomos

27. 2. Data Analysis

28. Data Analysis
•A Internet de tudo gera dados de tudo!
•Mas é preciso interpretar os dados para gerar
informações!
•Dar informação ao usuário: pedra
fundamental da estratégia de um cliente
• Caso Rolls Royce
Microsoft Power BI

29. Data Analysis
Grande desafio: gerar informações
relevantes em meio a tantos dados
Técnicas como data mining se tornam essenciais
para a sobrevivência e para pesquisas científicas
Feedback em tempo real de suas
aplicações permitem tomadas de decisão
em tempo real
Google Firebase Dashboard

30. 3. Machine Learning

31. Machine Learning
Siri, Cortana, Now, Amazon Echo
Entendem o que o usuário fala/escreve e
responde de maneira apropriada
Não mais apenas a informação: o que
importa é o contexto

32. Machine Learning
• Cortana – Outro item fundamental para a
estratégia Microsoft
• Junto ao Kinect é peça central para composição de
Smart Houses e outros
• Casa do futuro
• Serviços cognitivos (reconhecimento de
emoções pela fala ou face)
• Microsoft Cognitive Services
• Análise de sentimentos

33. 4. BOTS

34. Bots
•Uso do contexto adquirido para satisfazer o
usuário
• Mudança no paradigma de programação,
estudo de usabilidade e interface (1D)
• Previsões Microsoft sobre bots:
• Pode vir a substituir apps (por exemplo, iFood)
• Substituição do Tier 1 de atendimento a cliente
• Tradução simultânea Skype (já é real)

35. Bots
Bots provém uma nova forma de entender
seu usuário (descobrir seu contexto) para:
- Saber quais são as preferências do
cliente
- Fornecer uma conversa em linguagem
natural
- Propor o produto certo para o cliente
certo

36. Cadeia de valor – melhoria contínua
IoT /
BOTs
Data
Analysis
Machine
Learning

37. 5. Abstração da infraestrutura
(Azure, AWS, Containers, IaaC)...

38. Containers
•Disseminação do uso de containers
• Simplifica a manutenção de ambientes
• Economia de recursos por conta do kernel
compartilhado
• Última barreira quebrada: Disponível no Windows
Server 2016
•Trabalha de forma dinâmica com questões
como escalabilidade, disponibilidade

39. Infraestrutura em nuvem e nuvem híbrida
•Nuvem como infraestrutura cada vez mais
barato
• Diversificação de serviços cada vez maior (inclusive
para bots, identificação de emoções, etc.)
• Nuvem Híbrida
• Azure Stack - Versão Azure a partir do 2º semestre
Proteção à dados sigilosos – estratégico para o setor
público e outros setores estratégicos, como o
financeiro
Azure
AWS

40. Infraestrutura as a Code (IaaC)
•Manter e configurar sua infraestrutura a
partir de scripts e outras ferramentas de
configuração
• A infra não “existe” fisicamente, toda manipulação
dela é feita por meio de código
• Chef, Puppet, Terraform.io
• Custos menores, alterações mais ágeis,
possibilidades de testar, rollback, etc..

41. Gartner Hype Cycle

42. Hype Cycle
•Construído pelo Gartner Group
• Visibilidade x Maturidade
•Curva que mostra um ciclo comum a
todas a inovações.
•Dividido em 5 etapas:
• Technology Trigger
• Peak of inflated expectations
• Trough of disillusionment
• Slope of enlightenment
• Plateau of productivity

43. Gartner Hype Cycle 2016
http://www.gartner.com/newsroom/id/3412017

44. Obrigado!
Ricardo Daniel Agulhari
Junho/2017
https://github.com/ragulhari/
https://slides.com/ricardoagulhari