O documento descreve um modelo para estimar a qualidade do ar na Catalunha usando radiação solar, refletância da superfície e elevação. O modelo combina técnicas estatísticas multivariadas e sistemas de informação geográfica para correlacionar esses fatores ambientais com o índice de qualidade do ar catalão em 75 estações de monitoramento, prevendo níveis em áreas não medidas com alta precisão.
Modelagem da qualidade do ar por uma combinação de radiação solar, reflectância superficial e elevação
1. Air quality modelling in
Catalonia from a
combination of solar
radiation,
surface reflectance and
elevation
Daniel Jato-Espino, Elena Castillo-Lopez,
Jorge Rodriguez-Hernandez, Francisco
Ballester-Muñoz
2022
Universidad de Cantabria – Santander, Spain
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.12.139
2. Sobre a
apresentação
DISCIPLINA:
FT076 - Poluição Atmosférica, Clima e Tecnologia
DOCENTES:
Bernardo Tavares Freitas
Ronalton Evandro Machado
Simone Andréa Pozza
DISCENTE:
Manoel Messias Coutinho Meira
3. ● Crescimento rápido da população
e urbanização
- Consumo de energia
- Industrialização
- Transporte
Introdução
Poluição Atmosférica
5. Dados de 2017
● Espanha
● 32.106,5 km²
● 7.477.131 habitantes
● 947 municípios
● Alta densidade demográfica
● Alta industrialização
● Ultrapassou padrões de qualidade do
ar da Europa (2015 e 2016)
● Região Metropolitana de Barcelona
(2/3 da população)
● Rede de monitoramento da qualidade
do ar
Introdução
Catalunha
7. ● Poluição atmosférica
● Estimativa de níveis de
poluição
● Uso de medições de poluição
como variável dependente
● Tráfego, altitude, população,
meteorologia, ou emissões
precedentes
Introdução
Modelo de Regressão
baseada no uso do solo
HABERMANN; GOUVEIA, 2012.
9. ● Estudo integrado
- Radiação solar
- Reflectância da superfície
- Fatores de elevação
● Catalonian Air Quality Index (CAQI)
- Dados abertos de 75 estações
- CO
- NO2
- O3
- MP10
Introdução
Lacuna
CETESB, 2019.
10. ● Combinação sequencial de técnicas de estatística multivariada
● Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
Metodologia
Panorama geral
Jato-Espino et al., 2018.
11. ● 1995
● Compostos:
o Ozônio (O3)
o Material Particulado (MP10)
o Monóxido de Carbono (CO)
o Dióxido de Enxofre (SO2)
o Dióxido de Nitrogênio (NO2)
● Não é a MÉDIA, mas sim a medida do
contaminante que mais afeta a
qualidade do ar
● Range: -100 a 100
Metodologia
Catalonian Air Quality Index (CAQI)
15. ● Variedade de ferramentas
● ArcGIS
● Modelo Digital de Elevação (MDE)
o Instituto Geográfico da Espanha (IGN)
o LiDAR
o 0,5 pts/m²
● Extração dos dados LiDAR
o 2 x 2 km
o Áreas buffer (250 m)
● Análise da Radiação Solar
o Elevação
o Declive
o Sombras
Metodologia
Geoprocessamento
Aerometrex Pty Ltd, 2015
16. ● Radiação Global:
o Radiação direta
o Radiação difusa
o Radiação refletida (-)
Metodologia
Geoprocessamento
ArcGIS, 2022.
20. Metodologia
Modelo de Regressão Linear e Discriminante
● MRL - Relações entre médias dos valores do CAQI
Lista dos preditores propostos para estimativa do CAQI
● Análise Discriminante
o Estimar zonas não aferidas
21. ● Forte correlação
Resultados
Panorama geral
Correlação dos coeficientes de Spearman entre média anual do CAQI e o número de dias durante o ano, em que a qualidade
do ar foi ruim, razoável ou boa.
22. ● 80% radiação direta
● Radiação por uso da área x Albedo
○ Radiação e duração
○ Efeito médio da radiação na
qualidade do ar
● Infraestrutura verde
Resultados
Geoprocessamento
23. Elevação (m), radiação global (Wh/m²), radiação difusa (Wh/m²) e radiação direta (Wh/m²) e duração (h) obtidas
para o buffer da estação de monitoramento 74
24. Relações entre o Índice de Qualidade do Ar Catalão (CAQI) e parâmetros preditores representativos: albedo, média radiativa global
(Wh/m²) e elevação (m)
25. Ajuste entre valores medidos e previstos para o CAQI, nas estações incluídas no a) Cluster 1 (CL1), b) Cluster 2 (CL2),
c) Cluster 3 (CL3) e Cluster 4 (CL4).
26. ● Geoprocessamento e estatística
multivariada
o Reflectância da superfície
o Radiação Solar
o Elevação
● Alta precisão
● Discriminante para áreas não
aferidas
● Infraestrutura verde
Conclusões
27. Referências bibliográficas
AEROMETREX PTY LTD. Point Density and Point Spacing. 2015. Example of classified LiDAR pont
cloud. Disponível em: <https://felix.rohrba.ch/en/2015/point-density-and-point-spacing/>. Acesso
em: 14 nov. 2022.
ARCGIS. Modeling solar radiation. ArcMap. Solar radiation toolset concepts. Disponível em:
<https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.6/tools/spatial-analyst-toolbox/modeling-solar-
radiation.htm>. Acesso em: 13 nov. 2022.
FELIM, Bruno. Qual o impacto da poluição do ar na saúde. WRI Brasil. jul. 2018. Disponível em:
<https://www.wribrasil.org.br/noticias/qual-o-impacto-da-poluicao-do-ar-na-saude>. Acesso em: 14
nov. 2022.
HABERMANN, M.; GOUVEIA, N. Aplicação de regressão baseada no uso do solo para predizer a
concentração de material particulado inalável no município de São Paulo, Brasil. Eng. Sanit. Ambient.
17 (2). jun. 2012.
JATO-ESPINO, D.; CASTILLO-LOPEZ, E.; RODRIGUEZ-HERNANDEZ, J.; BALLESTER-MUÑOZ, F. Air
quality modelling in Catalonia from a combination of solar radiation, surface reflectance and elevation.
Science of the Total Environment. 624. 2018. p. 189-200.
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