Uma visão geral sobre Web 3.0, principais componentes, como s buscadores enxergam o conteudo, e questoes sobre redes sociais

2. Ms. Prof. Leandro Pupo Natale
• TGI – Busca Inteligente
• Mestrado: Bancos de Dados Ontológicos e
Análise de Redes sociais para e-gov;
• Doutorado: Gestão e compartilhamento de
Conhecimento em Ambientes Colaborativos

3. • Em 1990, Tim Bernes-Lee cria, no CERN, o
que conhecemos hoje com a Internet
• Em 2001, o mesmo Tim Bernes-Lee publica o
artigo: Web Semântica: um novo formato de
conteúdo para a Web que tem significado para
computadores vai iniciar uma revolução de
novas possibilidades.
O Início

4. Como era a Web
Globo.com
Uol.com.br
Google.com
Yahoo.com
Fonte: web.archive.org

5. 1996

6. 2000

7. 2004

8. 1998
1999

9. E se você precisasse criar 1500 web
pages de programas de TV e rádio
por dia?

10. As páginas precisam estar em
diferentes idiomas cada um com seus
diferentes caracteres?
Precisaria de uma grande equipe
de pessoas??!!!

11. Agora você precisa publicar uma
página para cada banda de
música e publicar seus Singles!
E se fosse uma
página sobre cada
espécie animal,
vegetal, etc…

12. Como organizar tudo isto?
Como buscar toda esta
informação?

14. Esta é a Web

15. A Web está cheia de dados, publicada em
diferentes formatos
 Pdf, jpg, gif, wav, mp3, mp4, html, csv, excel, doc

16. Mas nós precisamos de informação
os dados precisam ter significado

17. Dado é um elemento que mantém a sua forma bruta
(texto, imagens, sons, vídeos, etc.), ou seja, ele
sozinho não levará a compreender determinada
situação
Informação é este mesmo dado, porém, trabalhado
pelo executivo, o que permite a tomada de decisão
automaticamente.
Informação é o dado, cuja forma e conteúdo são
apropriados para um uso específico.
Dado x Informação

18. A Evolução da Web

20. Gestão da Informação
Atualmente está sendo produzido uma grande
quantidade de dados, principalmente por ferramentas
educacionais e colaborativas.
A representação computacional, desta informação, em
metadados permite seu reaproveitamento de forma
eficiente, facilitando a comunicação entre agentes
computacionais e pessoas.

21. Gestão da Informação - Ontologia
O termo Ontologia vem sendo utilizado na Ciência da
Computação em áreas como: inteligência artificial,
representação de conhecimento, processamento de
linguagem natural e recuperação de informação.
Um determinado domínio de conhecimento é representado
computacionalmente através de metadados, de forma a
permitir a comunicação entre pessoas e computadores, e
entre agentes computacionais.

22. Gestão da Informação - Ontologia
Ontologia permite diminuir a heterogeneidade dos dados,
facilitando a extração do conhecimento e aumentando sua
portabilidade entre diferentes aplicações.
O uso de ontologias facilita a interoperabilidade em
ambientes web composto por provedores de serviços,
facilitando a descoberta de serviços, invocação de
métodos, validação de parâmentros e respostas, etc.

23. Trabalhando com Ontologia
 Uma Ontologia, bem definida, depende diretamente da
quantidade e qualidade dos conceitos e relacionamentos
entre si.
 Estes requisitos podem ser mais facilmente alcançados
de acordo com a linguagem utilizada para definição de
uma ontologia.
RDF (Resource DescriptionFramework);
RDF-Schema;
DAML+OIL;
OWL (Web Ontology Language)

26. Adicionando Conhecimento na Web

27. Adicionando Conhecimento na Web

28. Nos Buscadores

29. Nos buscadores

30. Nos buscadores

31. Ontologia na prática
 Schema.org
 Consórcio patrocinado por Microsoft, Google, Yahoo e Yandex. Tem
a missão de estruturar os dados na internet
 DBPedia
 Banco de dados com o propósito de estruturar a informação contida
na Wikipedia, e disponibilizar na Web
 CRUZAR – cidade de Zaragoza
 Sistema que utiliza aplicações de sistemas especialistas e
ontologias para criar rotas customizadas para turistas
 Google Rich Snippets
 Melhora o resultado de busca com base em metadados colocados
nas páginas

32. Propostas de Trabalhos
Criação de ontologias dinâmicas, individuais e
coletivas, para representar o conhecimento e
recursos de cada membro de uma rede social;
Permitir uma maior interação, de forma colaborativa
entre os membros de uma rede social, reduzindo a
sobrecarga de informação
Aplicar Ontologias em interfaces de usuários para
melhorar usabilidade e experiência dos usuários

33. Dúvidas?

34. Obrigado
leandro.natale@mackenzie.br