2. O que é Thread
● O principal conceito de Thread está na ideia de executar
mais de uma tarefa simultaneamente
● Situação comum quando executamos mais de tarefa:
Navegamos na internet, digitamos um texto, assistimos um
video ou escutamos música
● Quando usamos vários programas diferentes, o sistema
operacional, os gerencia através de processos diferentes
● Em um programa (ou processo) só, se quisermos executar
tarefas em paralelo, normalmente falamos de threads
● Nas threads, diferentes tarefas compartilham os mesmos
objetos em memoria, nos processos isso não acontece
3. Dormindo
● Podemos fazer uma thread parar momentanteamente de
executar-se usando o método Thread.sleep
● Temos de especificar q quantidade de milisegundos que
uma Thread deve permanecer dormente
Thread.sleep(5000)
4. Como chama-las
● Para chamar uma nova thread (tarefa) dentro de um
processo será necessario criar um objeto Thread e chamar
o metodo start()
● Entretanto mesmo que isso chame uma nova tarefa será
necessario especificar o que queremos executar nessa
nova tarefa
● Especificamos o metodo criando uma outra classe que
implemente a interface Runnable e passando-a no
construtor da Thread
● Ao implementar a interface Runnable, será necessario
implementar o metodo run
5. Escalonador
● Podemos observar que a saida no exemplo proposto não
necessariamente é a mesma
● Threads concorrem pelo único processador, como o mesmo
só pode executar uma thread por vez, entra em cena o
escalonador
● O Escalonador é o responsavel por escolher a proxima
Thread a ser executada e fazer a troca de contexto
● As threads dormem e são salvas na hora da troca de
contexto, para depois poderem retomar sua execução no
ponto que foram interrompidas
● Não temos controle sobre o escalonador
6. Garbage Collector
● É uma Thread responsavel por jogar fora todos os objetos
não referenciados
● Ao desalocar um objeto, não se pode afirmar se ele ainda
está na memoria
● O que se pode afirmar é que ao ser desalocado, em algum
momento o GC irá liberar aquele epaço na memória
7. Problemas de Concorrência
● Ao trabalhar com Threads, em algumas situações teremos
uma ou mais Threads tentando acessar/modificar um
recurso ao mesmo tempo
● Imagine que duas Threads estejam efetuando uma
operação em ContaCorrente, uma saca e outra deposita. É
possivel que uma das operações seja ignorada.
● Para evitar esse tipo de situação a palavra synchronized é
utilizada
● Relembrando collections:
ArrayList != Vector
HashMap != Hashtable
8. Aplicações
● Processameto paralelo
● Processamento concorrente
● Conexão com servidores
● Map/Reduce
● Aproveitamento de processadores multicore