1. Dengue’s
Control Chart
Igor Alves, Jérémy Goimard - 15 avril 2014
BIF7002
UQAM
Canada

2. Les graphiques de contrôle
Walter A. Shewhart
Histoire
Utilisation
Type
Statistique
http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart

3. Les graphiques de contrôle
C’est un type de graphique utilisé pour
contrôler ou accompagner un processus.
Histoire
Utilisation
Type
Statistique
Qu’est ce qu’un graphique de
contrôle?
http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart

4. Les graphiques de contrôle
Histoire
Utilisation
Type
Statistique
1- Les graphiques par variables :
● Le graphique R (moyenne et amplitude)
● Le graphique S (moyenne et écart type)
● Le graphique R (médiane et écart type)
● Le graphique par valeurs individuelles (X) et
amplitude mobile (MR)
Il existe deux grandes familles de graphique de contrôle :
http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart

5. Les graphiques de contrôle
Histoire
Utilisation
Type
Statistique
2 - Les graphiques par attribut
● Le graphique p (proportion non conforme)
● Le graphique np (unité non conforme)
● Le graphique c (numéros de non conformité par
unité)
● Le graphique u (taux de variation non conforme par
unité)
http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart

6. Histoire
Utilisation
Type
Statistique
Les graphiques de contrôle
Source images :
- http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart

7. C’est un type de graphique
utilisé pour contrôler ou
accompagner un processus.
En épidémiologie
Equilibre populationel
SANTE x MALADIE

8. Surveillance
En épidémiologie
http://publicintelligence.net/update-on-pandemic-influenza-ah1n1-activity-united-states/
Red Alert !

9. La Dengue
Changement
Climatique !
http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart

10. La Dengue au Bresil - Graphique
de contrôle
AVANT DONNÉES BRUTES de l’incidence de la Dengue à Rio De Janeiro
http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02

11. La Dengue au Bresil - Graphique
de contrôle
http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02
nd$jan[nd$jan>=sd(nd$jan, na.rm = TRUE)]<-NA
APRÈS Données utilisables avec R
Bornes du graphique de contrôle
3SD
2SD
1SDm
R

12. La Dengue au Bresil - Graphique
de contrôle - Rio de Janeiro 2012
http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02
Epidemic prediction at 68.2%
and (2 X 95.4%) and
(2 X 99.6%) already?

13. Conclusion
http://g1.globo.com/rio-de-janeiro/noticia/2012/04/rio-anuncia-epidemia-de-dengue.html
3SD
2 X
2SD
missed

14. Conclusion
Un graphique de contrôle en épidémiologie
● ne comporte plus de limite supérieure et inférieur fixe !
● contient des valeurs LIC et LSC obtenues par unité de
temps !
● ne prend pas en compte les valeurs extrêmes pour modifier
la sensibilité du modèle à détecter un changement.
● peut contenir différents degrés de sensibilité !
● l'importance de la fiabilité des données pour la sensibilité
du graphique.

15. Bibliography
● http://www.cdc.gov/flu/weekly/index.htm#OISmap
● http://www.cdc.gov/flu/weekly/summary.htm
● http://public.health.oregon.
gov/DiseasesConditions/CommunicableDisease/DiseaseSu
rveillanceData/Influenza/Documents/data/flubites_archive20
13.pdf
●