MongoDB Introdução

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Introdução a MongoDB

Apresentação contendo informações básicas discutidas durante a disciplina de Desenvolvimento Web, da graduação de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos (IFSP).

Tópicos apresentados:
1. NoSQL
1.1. Flexibilidade
1.2. Performance
1.3. Escalabilidade

2. Features
2.1. JSON
2.2. Schemaless
2.3. Geospacial
2.4. Index
2.5. ReplicaSet
2.6. Sharding

Roteiro:
$ mongo
> use analise_desenvolvimento_sistemas
> var aluno = { prontuario: 1101587, nome: 'Thiago Henrique Poiani', disciplinas: ['MP2', 'DW2', 'PRJ', 'GCE'] }
> db.aluno.insert(aluno)

Veja o roteiro completo em: http://showterm.io/feb4864bd01063097e17f

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MongoDB Introdução

  1. 1. MongoDB - Introdução Thiago Henrique Poiani <thpoiani@gmail.com> Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  2. 2. NoSQL - Not Only SQL Flexibilidade Performance Escalabilidade Document databases: MongoDB Graph stores: Neo4J, HyperGraphDB Key-value stores: Redis, Riak, Voldemort Wide-column stores: Cassandra, HBase Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  3. 3. MongoDB JSON - JavaScript Object Notation { field: value, field: { }, field: [element, element] } Schemaless Geospacial Index ReplicaSet - redundância e disponibilidade Sharding - escalabilidade horizontal Integração com Hadoop - processamento de grandes massas de dados (Big Data) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  4. 4. MongoDB SQL MongoDB database database table collection row document or BSON document column field index index table joins embedded documents and linking Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  5. 5. MongoDB db.aluno.findOne(); { "_id" : ObjectId("5348a90ba1830aff2103a394"), "nome": "Thiago Henrique Poiani", "email" : "thpoiani@gmail.com", "idade": 21, "endereco": { "logradouro": "Rua Jurupema", "numero": 16, "cidade": "Araraquara", "estado": "SP" }, "interesses": [ "nosql", "node.js" ], "ativo": true, "cadastro" : ISODate("2014-04-12T02:46:35.981Z") } Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  6. 6. MongoDB SQL MongoDB WHERE $match GROUP BY $group HAVING $match SELECT $project ORDER BY $sort LIMIT $limit SUM() $sum COUNT() $sum join $unwind Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  7. 7. db.zips.aggregate([ {$match: { state:"NY" } }, {$group: { _id: "$city", population: {$sum:"$pop"}, } }, {$project: { _id: 0, city: "$_id", population: 1, } }, {$sort: { population:-1 } }, {$skip: 10}, {$limit: 5} ]) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  8. 8. Na prática, via terminal $ mongod $ mongo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  9. 9. http://showterm.io/feb4864bd01063097e17f
  10. 10. DUMP $ mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 -- db database --collection collection --out /opt/mongodump.bson $ mongorestore -h 127.0.0.1 --port 27017 -d database -c collection /opt/mongodump.bson Import $ mongoimport --db database --collection collection --file documents.json Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos
  11. 11. https://university.mongodb.com/ MongoDB for Java Developers MongoDB for Node.js Developers MongoDB for Developers MongoDB for DBAs MongoDB Advanced Deployment and Operations Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos

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