Com mais de 28 anos de carreira, Carlos Magno é reconhecido como o principal profissional que ajudou a mudar a cultura que do brasileiro sobre previsão do tempo. Formado no curso de Meteorologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), é um dos co-fundadores da Climatempo.

1. s t r i d e r d a y . c om

2. A Revolução da qualidade da previsão do
Tempo e do Clima no Brasil.
Carlos Magno
Climatempo
O Clima é maior preocupação do produtor rural
Brasileiro ( ABMRA)

3. Preparando a revolução...

4. Como é feita a previsão do tempo?
EUA 1860 500 estações
meterológicas

5. Como é feita a previsão do tempo?
Vilhelm Bjerknes Lewis Fry Richardson

6. Como é feita a previsão do tempo?

7. Como é feita a previsão do tempo?
Análise diária de Big Data

8. Como é feita a previsão do tempo?
Brasil 2018 537 estações
meteorológicas

11. Integração de Estações e
Compartilhamento de Dados

13. fluxo calor
sensível
fluxo calor
latente
convecção
rasa
convecção
profunda
radiação de
onda curta
difusão
turbulenta
radiação de
onda longa

14. Agrometeorologia de Precisão

15. AGROESTE
DIAGNÓSTICOS E PROGNÓSTICOS PARA AS SAFRAS
SERVIÇO DE ATENDIMENTO E DE PESQUISA
OPERACIONAL PARA A ÁREA PRODUTIVA DE ALGODÃO
E SOJA NO OESTE DA BAHIA
 Evapotranspiração
 Irrigação.
 Fitossanidade
 Produtividade de Safra
 Balanço Hídrico
 Produção de Biomassa
 Produtividade de Água
 Coeficientes de Cultura
 Acompanhamento por satélite
 E previsão do tempo, clima,
 Balanço, produtividade e das culturas
Modelo de alta resolução 3 x 3 km

16. Agrometeorologia de Precisão o Futuro Presente

18. Estações na Melhoria da Previsão de chuva
 Resolução
 Dados do local
 Micro- Clima e escala
 Remover erros sistemáticos da simulação
 Aprendizado com dados e melhor situação no
momento
 Previsão para a fazenda/talhão
 Combinando o conhecimento de meteorologia e
dos fenômenos físicos com Machine learning
(IA)

19. Estações na Melhoria da Previsão de Chuva

20. Melhoria da Previsão de Chuva com IA
Taxas de acerto contra a taxas de alarme falso de três técnicas de IA comparadas com o modelo
global. A distância entre os pontos e a linha diagonal mostra a acertividade da previsão.

22. Ausência de radares meteorológicos em todo o Estado de MT.

27. ESTUDO DE CASO AMAGGI
LOCALIDADES AMAGGI ÁREA DE ESTUDO Fazenda em Itiquira

28. Aplicação de radar
meteorológico para
mapeamento da distribuição
de chuvas por talhão

29. Mapeamento real time dos
acumulados de chuva
Penalização de produtividade
Pressão por doenças
Operação agrícola
Acumulado 24 hs.
Acumulado 7 dias.

30. Possibilidade de acúmulo temporal
Semanal
Quinzenal
Mensal
Visualização em software próprio
Integração com outros softwares
Agroclima PRO
Push App
Alarme no SaaS
Acumulado 15 dias
Acumulado 30 dias

31. Posição estratégica para instalação de Radares em MT.

32. Foto: Marcos Limonti
Queimadas
Prejuízos econômicos
Impacto ambiental

33. IDENTIFICAÇÃO DE FOCOS DE INCÊNDIO
ÁREA DE VIGILÂNCIA
Raio de ação
Intensidade do
sinal

34. Posição do radar
Foco de incêndio
Área da queimada

35. INCÊNDIO VALE DO PARAÍBA
NUVEM DE FUMAÇA DETECTADA
Intensidade do sinal. Variável
com tamanho das partículas

37. Gilbert Tomas Walker “ O pai do El Niño”

41. Previsão:

42. Previsão:

44. magno@climatempo.com.br
Obrigado!
Carlos Magno