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Rede sem fio com Zabbix
Otimização e descoberta automática
para monitoração
de rede sem fio na Unesp
JessianFerreiraCavalcanti
Jessian@unesp.br
GRC – Grupo de Redes de Computadores
Assessoria de Informática - Reitoria
Univ Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
Unesp
Zabbix LatAm 2016
Porto Alegre, 15 de abril de 2016
Objetivo
Grandezas
• 24 municípios
• 1500 hosts (pontos de acesso ou APs)
• 15000 usuários simultâneos
• 3 controladoras
• Zabbix: 1 servidor + 3 proxies + 2 DB + 1 frontend
• 300 Milhões de registros (tabela history_uint)
• 60 Gigabytes de espaço em disco
• 5 Horas para otimização
Zabbix Conference LatAm 2016 - Jessian Ferreira - Wireless with Zabbix
Interface original
Monitoração
• Experiência com interface “feita em casa”
• Atingido limite do equipamento
• Lentidão no acesso aos dados
• Zabbix poderia solucionar
• Mesmo assim, SNMP puro torna-se impraticável:
• Dados de clientes + Fonte de auto-descoberta (LLD)
• Solução: SSH + Zabbix trapper
• Mas o espaço em disco não parava de crescer
Direto ao ponto
• Dicas para otimizar tabelas estão nos fóruns
• Abordagem de DBA
• Previsão do espaço em disco necessário
• Tempo de armazenamento de histórico
Tempo para otimização
• mysql> optimize table history_uint;
• Valores para apenas uma tabela
• 5h com 16GB de RAM
• 11h com 8GB + swap
• Houve de fato economia de espaço no HD
• Decisão: fazer no fim-de-semana ou à noite
• Lidar com possível perda de dados
Melhor aproveitamento de recursos
mysql> show table status like 'hist%';
Name Rows Data_length Create_time Avg_row_length
history 2726503 143818752 2015-11-09 19:00:25 52
history_log
history_str
history_text
history_uint 276695630 14453571584 2016-02-16 21:38:48 52
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devfs 1 1 0 100% /dev
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Parênteses
Quais valores são confiáveis?
1. Tamanho do arquivo
2. Número de linhas
3. Comprimento dos dados
4. Espaço em disco
5. Data
6. n.d.a
Após outro “optimize”
mysql> show table status like 'hist%';
Name Rows Data_length Create_time Avg_row_length
history 2726503 143818752 2015-11-09 19:00:25 52
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history_text
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root@zabbix-mysql01-19:~ # df -k
Filesystem 1024-blocks Used Avail Capacity Mounted on
/dev/ada0p2 47110168 16290776 27050580 38% /
devfs 1 1 0 100% /dev
/dev/ada1s1 101546248 41316956 52105596 44% /var/db/mysql/zabbix
root@zabbix-mysql01-19:~ # ls -ltr /var/db/mysql/zabbix/history_*
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-rw-rw---- 1 mysql mysql 8834 Aug 27 16:39 /var/db/mysql/zabbix/history_log.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8680 Oct 29 01:15 /var/db/mysql/zabbix/history_text.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 335544320 Feb 3 17:31 /var/db/mysql/zabbix/history_log.ibd
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8654 Feb 24 11:41 /var/db/mysql/zabbix/history_uint.frm
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-rw-rw---- 1 mysql mysql 23676846080 Feb 24 23:29 /var/db/mysql/zabbix/history_uint.ibd
Possível perda de dados
Monitoração com proxies
• Armazenamento temporário e divisão de tarefas
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• Atenção aos parâmetros do tipo “trapper”: agente
deve saber para qual proxy enviar os dados
• Um proxy estava com tempo de buffer padrão 1h
• Dados no período entre 11h30 e 16h00
completamente recuperados somente para dois hosts
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Dados recuperados pelos proxies
Outro aspecto da otimização
• Melhorar periodicidade da monitoração e da
descoberta automática (fila muito grande)
• Comandos SSH através de Python + Netmiko
• Saída enviada para itens do tipo Zabbix Trapper
• Também utilizado em UserParameter (Agente)
• Quantidade de processos em cada proxy: lembrar que
os dados são obtidos de um único equipamento
Configurando a LLD
• Low Level Discovery
• Usada em duas etapas
• Protótipo de host + Protótipo de item
• Novos hosts (APs) gerados a partir da monitoração de
cada controladora
• Novos itens gerados em cada host
• Template/Gabarito
Inicialmente
• Um protótipo de host a cada regra
• Tipo SNMP
• Intervalo de 1h
• Mas... demorava mais de um dia
Como ficou
Conexão com o “template” de AP:
Regras de descoberta
Enviando parâmetros
• Como era a macro via SNMP:
{#SNMPINDEX}
• Como ficou via Trapper:
{#HOSTNAME}
• Scripts usam protocolo Zabbix Sender
• Várias APIs em Python disponíveis
Monitoração de ponto de acesso (AP)
Apenas os itens criados por protótipos são monitorados via SNMP:
Neste caso, as regras são alimentadas através de agente Zabbix
Os scripts em Python, por sua vez, são acionados por UserParameter
Usabilidade
Usabilidade
Próximos passos
• Monitoração de clientes
• Melhorias nos scripts em Python
• Listagem de erros de autenticação
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• Infraestrutura monitorada com Zabbix
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Agradecimentos

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Zabbix Conference LatAm 2016 - Jessian Ferreira - Wireless with Zabbix

  • 1. Rede sem fio com Zabbix Otimização e descoberta automática para monitoração de rede sem fio na Unesp JessianFerreiraCavalcanti Jessian@unesp.br GRC – Grupo de Redes de Computadores Assessoria de Informática - Reitoria Univ Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Unesp Zabbix LatAm 2016 Porto Alegre, 15 de abril de 2016
  • 3. Grandezas • 24 municípios • 1500 hosts (pontos de acesso ou APs) • 15000 usuários simultâneos • 3 controladoras • Zabbix: 1 servidor + 3 proxies + 2 DB + 1 frontend • 300 Milhões de registros (tabela history_uint) • 60 Gigabytes de espaço em disco • 5 Horas para otimização
  • 6. Monitoração • Experiência com interface “feita em casa” • Atingido limite do equipamento • Lentidão no acesso aos dados • Zabbix poderia solucionar • Mesmo assim, SNMP puro torna-se impraticável: • Dados de clientes + Fonte de auto-descoberta (LLD) • Solução: SSH + Zabbix trapper • Mas o espaço em disco não parava de crescer
  • 7. Direto ao ponto • Dicas para otimizar tabelas estão nos fóruns • Abordagem de DBA • Previsão do espaço em disco necessário • Tempo de armazenamento de histórico
  • 8. Tempo para otimização • mysql> optimize table history_uint; • Valores para apenas uma tabela • 5h com 16GB de RAM • 11h com 8GB + swap • Houve de fato economia de espaço no HD • Decisão: fazer no fim-de-semana ou à noite • Lidar com possível perda de dados
  • 9. Melhor aproveitamento de recursos mysql> show table status like 'hist%'; Name Rows Data_length Create_time Avg_row_length history 2726503 143818752 2015-11-09 19:00:25 52 history_log history_str history_text history_uint 276695630 14453571584 2016-02-16 21:38:48 52 root@zabbix-mysql01-19:~ # df -k Filesystem 1024-blocks Used Avail Capacity Mounted on /dev/ada0p2 47110168 16290224 27051132 38% / devfs 1 1 0 100% /dev /dev/ada1s1 101546248 44057788 49364764 47% /var/db/mysql/zabbix root@zabbix-mysql01-19:~ # ls -l /var/db/mysql/zabbix/history_* -rw-rw---- 1 mysql mysql 8834 Aug 27 16:39 /var/db/mysql/zabbix/history_log.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 335544320 Feb 3 17:31 /var/db/mysql/zabbix/history_log.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8654 Aug 27 16:39 /var/db/mysql/zabbix/history_str.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 9437184 Feb 24 07:42 /var/db/mysql/zabbix/history_str.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8680 Oct 29 01:15 /var/db/mysql/zabbix/history_text.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 14730395648 Feb 24 08:20 /var/db/mysql/zabbix/history_text.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8654 Feb 16 16:29 /var/db/mysql/zabbix/history_uint.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 26549944320 Feb 24 08:20 /var/db/mysql/zabbix/history_uint.ibd
  • 10. Parênteses Quais valores são confiáveis? 1. Tamanho do arquivo 2. Número de linhas 3. Comprimento dos dados 4. Espaço em disco 5. Data 6. n.d.a
  • 11. Após outro “optimize” mysql> show table status like 'hist%'; Name Rows Data_length Create_time Avg_row_length history 2726503 143818752 2015-11-09 19:00:25 52 history_log history_str history_text history_uint 276695630 14453571584 2016-02-24 23:31:13 52 root@zabbix-mysql01-19:~ # df -k Filesystem 1024-blocks Used Avail Capacity Mounted on /dev/ada0p2 47110168 16290776 27050580 38% / devfs 1 1 0 100% /dev /dev/ada1s1 101546248 41316956 52105596 44% /var/db/mysql/zabbix root@zabbix-mysql01-19:~ # ls -ltr /var/db/mysql/zabbix/history_* -rw-rw---- 1 mysql mysql 8654 Aug 27 16:39 /var/db/mysql/zabbix/history_str.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 8834 Aug 27 16:39 /var/db/mysql/zabbix/history_log.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 8680 Oct 29 01:15 /var/db/mysql/zabbix/history_text.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 335544320 Feb 3 17:31 /var/db/mysql/zabbix/history_log.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8654 Feb 24 11:41 /var/db/mysql/zabbix/history_uint.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 9437184 Feb 24 12:38 /var/db/mysql/zabbix/history_str.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 14763950080 Feb 24 12:44 /var/db/mysql/zabbix/history_text.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 23676846080 Feb 24 23:29 /var/db/mysql/zabbix/history_uint.ibd
  • 13. Monitoração com proxies • Armazenamento temporário e divisão de tarefas • Represamento dos dados durante manutenção • Toda monitoração a ser feita através de proxy • Atenção aos parâmetros do tipo “trapper”: agente deve saber para qual proxy enviar os dados • Um proxy estava com tempo de buffer padrão 1h • Dados no período entre 11h30 e 16h00 completamente recuperados somente para dois hosts • Buffer na config dos proxies era maior
  • 15. Outro aspecto da otimização • Melhorar periodicidade da monitoração e da descoberta automática (fila muito grande) • Comandos SSH através de Python + Netmiko • Saída enviada para itens do tipo Zabbix Trapper • Também utilizado em UserParameter (Agente) • Quantidade de processos em cada proxy: lembrar que os dados são obtidos de um único equipamento
  • 16. Configurando a LLD • Low Level Discovery • Usada em duas etapas • Protótipo de host + Protótipo de item • Novos hosts (APs) gerados a partir da monitoração de cada controladora • Novos itens gerados em cada host • Template/Gabarito
  • 17. Inicialmente • Um protótipo de host a cada regra • Tipo SNMP • Intervalo de 1h • Mas... demorava mais de um dia
  • 18. Como ficou Conexão com o “template” de AP:
  • 20. Enviando parâmetros • Como era a macro via SNMP: {#SNMPINDEX} • Como ficou via Trapper: {#HOSTNAME} • Scripts usam protocolo Zabbix Sender • Várias APIs em Python disponíveis
  • 21. Monitoração de ponto de acesso (AP) Apenas os itens criados por protótipos são monitorados via SNMP: Neste caso, as regras são alimentadas através de agente Zabbix Os scripts em Python, por sua vez, são acionados por UserParameter
  • 24. Próximos passos • Monitoração de clientes • Melhorias nos scripts em Python • Listagem de erros de autenticação • Melhoria nos critérios para os Triggers • Infraestrutura monitorada com Zabbix • Weathermap • Zabbix 3.0