O documento discute o uso da biblioteca Geotools para manipulação de dados geográficos em Java, incluindo shapefiles, PostGIS e JAI. Ele apresenta um exemplo de aplicação que importa dados de shapefiles e banco de dados para exibição em um mapa usando estilos personalizados.

1. Uma aplicação utilizando
Geotools para manipulação
de dados geográficos
Gustavo Matos de Mello
Paulo Collares Moreira Neto

2. Sumário
 O que é o Geotools?
 Shapefiles
 PostGIS
 JAI
 Exemplo de implementação

3. Objetivos
 Desenvolver em software desktop GIS
 Aplicar os conhecimentos adquiridos em programação
 Mesclar esses conhecimentos em um assunto atual

4. O que é o Geotools?
 Biblioteca Java
 Manipulação de dados para um SIG
 James Macgill
 Código livre
 Padrões internacionais (OGC)

5. Shapefiles
 Formato de armazenamento digital para dados
georreferenciados
 ESRI em 1998
 Pontos, linhas, polígonos abertos e polígonos fechados

6. Shapefiles

7. PostGIS
 Suporte para processamento e armazenamento de dados
geográficos ao banco PostgreSQL

8. Geração de scripts SQL para carga
de dados presentes nos Shapefiles
C:PostgresPlus8.3binshp2pgsql -s [SRID] [caminho do
shapefile] [nome da tabela a ser criada] > [nome do arquivo SQL]

9. Geração de scripts SQL para carga
de dados presentes nos Shapefiles

10. JAI (Java Advanced Imaging)
 Ferramenta para processamento de imagens

11. Exemplo de implementação

12. Exemplo de implementação
JMapFrame
 JMapFrame
 Janela Swing para exibir um mapa
 Disponível a partir do Geotools 2.6
JMapFrame mapFrame = new JMapFrame(MapContext map);
mapFrame.setTitle(“Olá Mundo”);
mapFrame.enableTool(JMapFrame.Tool.ZOOM,
JMapFrame.Tool.PAN,JMapFrame.Tool.RESET);
mapFrame.enableLayerTable(true);
mapFrame.enableStatusBar(true);

13. Exemplo de implementação
MapContex
 MapContex
 Interface responsável por armazenar informações sobre a
exibição de um mapa
 Baseado nas especificações do OGC (Open Geospatial Consortium)
MapContext map = new DefaultMapContext();
map.addLayer(FeatureSource featureSource, Style style);
ou
map.addLayer(FeatureSource featureSource, null);

14. Exemplo de implementação
FeatureSource
 FeatureSource
 Referencia um shapefile ou uma tabela do banco de dados
 Fontes distintas são manipuladas de forma idêntica
FeatureSource featureSource = null;

15. Exemplo de implementação
Importação de dados
 Importando de um shapefile
File url= new File(“C:shapefilesbr_ufBR_UF.shp”);
FileDataStore store=FileDataStoreFinder.getDataStore(url);
featureSource = store.getFeatureSource();
map.addLayer(featureSource, null);

16. Exemplo de implementação
Importação de dados
 Importando de um banco de dados
Map params = new HashMap();
params.put("dbtype", "PostGIS");
params.put("host","localhost" );
params.put("port", new Integer(5432));
params.put("database", "mapas");
params.put("user", "root");
params.put("passwd", "12345678");
DataStore store = DataStoreFinder.getDataStore(params);
featureSource = store.getFeatureSource(“mundo”);
map.addLayer(featureSource, null);

17. Exemplo de implementação
Importação de dados
 Importando de um banco de dados

18. Exemplo de implementação
Estilos
 Styles
 Indicam como um dado geográfico deve ser mostrado
 Cores para as linhas, fundos e textos do mapa...
 Consultas do CQL
 Filtra os dados para alterar os estilos
 Consultas simples
CQL.toFilter("SIGLA Like 'SE'");
CQL.toFilter("SIGLA Like 'NE'");
CQL.toFilter("SIGLA Like 'CO'");
CQL.toFilter("SIGLA Like 'NO'");
CQL.toFilter("SIGLA Like 'SU'");

19. Exemplo de implementação
Estilos
 Consulta do CQL
StyleBuilder sb = new StyleBuilder();
Style style = sb.createStyle();
PolygonSymbolizer symbolizer = sb.createPolygonSymbolizer(
Color.LIGHT_GREY, Color.BLACK, 1);
Rule rule = sb.createRule(new Symbolizer[]{symbolizer});
Filter filtro = CQL.toFilter(("SIGLA Like 'SE'");
rule.setFilter(filtro);
FeatureTypeStyle fts = sb.createFeatureTypeStyle(null, rule);
style.addFeatureTypeStyle(fts);

20. Conclusão
 Aplicativo desenvolvido atinge os objetivos para o qual
foi projetado
 Os conhecimentos adquiridos serão de grande valor em
nossa carreira profissional

21. Projetos futuros
 Implantação de funcionalidades mais sofisticadas na
área de geoprocessamento
 Cadastramento de informações
 Manter dados de uma determinada localidade
 Adicionar camadas manualmente
 Pontos, linhas, áreas, textos e imagens
 Cruzamentos de dados para estatísticas futuras
 Mapas on-line, como o Google Maps
 Versão para Web